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知識管理過程包括知識的創(chuàng)造、生成、分類、存儲、分析、交流、搜索和再利用,優(yōu)秀的知識管理體系對提高航天企業(yè)競爭力、保證產(chǎn)品質量具有重要意義?!笆濉逼陂g,航天企業(yè)轉型壓力巨大,在發(fā)射頻次高、生產(chǎn)壓力與人員流動性大的情況下,如何構建具備航天企業(yè)特色的知識管理體系,在現(xiàn)有的知識管理體系基礎上不斷創(chuàng)新、減少人的主觀因素對產(chǎn)品質量的影響,成為航天企業(yè)知識管理系統(tǒng)建設的一個重要目標。
過去20年中,知識管理方法成為研究熱點之一,筆者對國內外知識管理的研究現(xiàn)狀進行了詳細的介紹,針對不同學者的研究成果進行了利弊總結,基于國內外知識管理研究成果對航天企業(yè)現(xiàn)存知識管理體系面臨的挑戰(zhàn)進行了分析,并結合航天企業(yè)自身特點研究了未來航天企業(yè)知識管理體系的框架組成和發(fā)展趨勢。
知識管理是基于信息技術實現(xiàn)知識的獲取、存儲和傳播的系統(tǒng)工程。過去的幾十年,在學術研究和實際應用領域,知識管理方法論是重點研究方向之一,知識管理界內已有了一系列技術成果。由于知識本身的廣泛性和復雜性,包括過程性知識、結果性知識、顯性知識、隱性知識、寬泛知識、具體知識等多種存在形式,因此僅僅通過幾種通用的方法無法完成對知識的有效管理?,F(xiàn)有的知識管理方法多數(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),但是想處理多種信息需要一個囊括知識分析、知識總結、知識運用的工程系統(tǒng)。
很多學者從系統(tǒng)設計、信息技術、信息管理、人工智能、信息本體論等多種角度研究知識管理系統(tǒng),這些研究成果表明,在建立知識管理系統(tǒng)過程中可能出現(xiàn)的問題包括:缺少系統(tǒng)的處理方法,無法有效整合信息;難以捕捉、存儲和處理結果信息與過程信息;知識管理系統(tǒng)難以持續(xù)更新;難以保證工作者之間的知識共享,某項知識難以形成共識;隨著系統(tǒng)中信息量的增加,相關知識信息難以搜索。
因此,很多學者針對知識管理系統(tǒng)進行了多角度的研究,主要包括:針對知識的產(chǎn)生和知識更新的系統(tǒng)設計;將IT系統(tǒng)和知識管理系統(tǒng)相結合;知識管理系統(tǒng)的影響因素和挑戰(zhàn)分析;人工智能在知識管理系統(tǒng)中的應用;致力于知識共享的信息實體化研究。
Wilson and Snyder認為,成功的知識管理系統(tǒng)包含信息處理技術、信息使用者的互通和過程信息監(jiān)控3個維度?;贗T技術,他們將信息歸納為支撐性信息和指引性信息2類。支撐性信息是為了幫助理解而出現(xiàn)的解釋性信息,指引性信息是指導工作、幫助人們完成目標的信息,信息處理技術起到信息傳遞的載體作用。
O’Leary研究知識管理中知識的交流和轉換過程,傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)僅僅強調將個人信息轉化為公共信息,將知識和人連在一起,他指出完善的知識管理系統(tǒng)應包括:個人信息轉換為團體性信息,數(shù)據(jù)轉換為知識,文本轉化為知識,人與知識互通,知識和知識互通,人和人聯(lián)系起來,知識和人聯(lián)系起來。
依托信息技術和企業(yè)管理技術,Preece等人對信息獲取、存儲和應用的過程進行研究,指出目前的知識管理系統(tǒng)沒有充分應用信息工程技術。
Liebowitz將知識管理系統(tǒng)定義為從企業(yè)隱性資產(chǎn)中創(chuàng)造價值的過程,認為知識管理系統(tǒng)包括組織行為研究、人力資源管理、人工智能技術和信息處理技術等多個學科。然而,一些潛在因素可能使知識管理系統(tǒng)失效,具體包括:企業(yè)文化;員工忽視知識管理系統(tǒng)的價值;知識存儲設備難以維護,且容量有限;知識存儲介質安全受到威脅;系統(tǒng)設計不佳,不利于使用;員工存在抵制情緒;員工情緒得不到激發(fā)。
陳衛(wèi)紅以《國防科技報告》編輯部在出版工作中的知識管理案例為基礎,介紹了知識管理的設計和運行過程、知識管理目標以及后續(xù)達成的效果,提出了高效能網(wǎng)絡化管理建議,但是對知識的共享過程和使用者在知識再次利用方面欠缺研究。才華等人以NASA管理機構為例,系統(tǒng)地介紹了NASA的內部組織結構及知識管理系統(tǒng)建設過程中所秉承的理念,在知識的存儲、共享、用戶反饋方面作出闡述,但未提及每個知識管理階段中所用的技術方法,以及如何結合中國航天企業(yè)的特色進行知識管理系統(tǒng)的建立。
周春燕等人參照北京航天長征飛行器研究所的知識管理實踐經(jīng)驗,針對航天企業(yè)的知識管理提出了知識管理推行步驟以及注重企業(yè)文化建設、完善激勵機制的建議。楊靜等人結合航天企業(yè)內部信息平臺的現(xiàn)狀,指出現(xiàn)有平臺多數(shù)是針對顯性知識而建立,存在分類檢索能力和查詢能力不足的缺點,難以實現(xiàn)知識資源的流通和應用,并提出要加強企業(yè)隱性知識的挖掘、建立相應激勵措施和應對知識管理困境的方案。楊斌以北京精密機電控制設備研究所的自由活塞斯特林發(fā)電系統(tǒng)研發(fā)過程為基礎,結合知識管理理念,從知識挖掘、知識積累、知識共享和知識創(chuàng)新4個方面介紹了整個產(chǎn)品的研發(fā)過程。
剛申坤以航天企業(yè)中的軍品班組為例,基于航天企業(yè)特點闡述了知識管理建設過程中遇到的顯性知識積累程度速率低、隱性知識傳遞困難和外部知識利用率低等問題,從團隊建設、完善激勵機制、提升管理水平方面給出了解決方案。
知識管理作為近年的研究熱點,國內外學者們從知識管理系統(tǒng)組成、知識管理存在的問題以及知識管理與信息技術相結合等角度進行了研究,但國內的研究方向大多數(shù)是對知識管理方面定性的研究,針對知識管理中知識存儲、知識分析、知識搜索、后續(xù)知識應用以及知識管理平臺的建立方法等方面,研究成果并不多。
從概念上可以將知識細分為數(shù)據(jù)和信息2個部分,數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和組合成為信息,信息以可理解的方式排序成為知識,信息和知識的主要區(qū)別就在于用戶理解程度的不同。
航天企業(yè)屬于高科技知識密集型企業(yè),每一發(fā)火箭產(chǎn)品都對應著海量的數(shù)據(jù)。自1957~2016年,美國共發(fā)射火箭1628次,俄羅斯3250次,中國256次,僅從發(fā)射次數(shù)來評估,中國成為航天強國的目標仍未實現(xiàn)。在未來發(fā)射任務和型號壓力日益增加的情況下,想要永保成功,一定要不斷提升企業(yè)軟實力、提升企業(yè)的知識管理能力。
目前,軍品班組的數(shù)據(jù)管理模式主要以遞交材料、評審通過、設計確認等方式進行,針對設計和制造過程,多數(shù)數(shù)據(jù)是以紙質版的形式進行存檔。日后發(fā)射任務一旦失利,紙質版數(shù)據(jù)的存檔是查詢質量問題的依據(jù)。但紙質版的數(shù)據(jù)管理很大程度上取決于組織中的某個人,如有人員流動,則會增加監(jiān)控整個制造過程的難度。
紙質版數(shù)據(jù)存儲的管理方式,并未充分挖掘制造過程中數(shù)據(jù)的價值,且隨著生產(chǎn)任務的日益繁重,后續(xù)對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行數(shù)字化整理則需要更多的精力。將數(shù)據(jù)轉化為信息,將信息轉化為有價值的知識,保證一線科研人員能夠從過往的錯誤中學習、作出最佳的抉擇,急需一個集數(shù)據(jù)處理、知識管理功能于一身的信息系統(tǒng)。
目前,航天企業(yè)內部大量圖紙、工藝資料等知識仍然以紙質版的形式進行留存,應用起來費時費力。大量的顯性知識存儲在個人電腦中,隨著部門人員的流動,人與人之間經(jīng)驗與專業(yè)水平的不同,會出現(xiàn)很多知識被遺留在電腦中的某個角落,在需要提取某些信息時時常存在難以找到合適信息的情況,知識的共享更無從談起。
雖然部分專業(yè)知識通過PPS、OPM等系統(tǒng)進行了存儲,但仍存在知識分類程度不高、對過往發(fā)生過的質量問題缺少總結和發(fā)展、系統(tǒng)設計不夠簡潔、非專業(yè)技術人員獲取知識困難等問題,制約著顯性知識的存儲和應用。
隱性知識是經(jīng)驗類等難以捕捉的知識,企業(yè)發(fā)展道路中不僅需要存儲顯性的專業(yè)知識,更離不開隱性知識的捕捉和傳遞。隨著科研班組任務的增多,工作面日益廣泛,需要溝通協(xié)調的地方隨之增加,班組中的某個人負責多個型號任務工作,相互交流的深度和頻次都會受到限制。班組內部通常以面對面交流的方式傳遞隱性知識,但口傳心授的方式不利于隱性知識系統(tǒng)、長期的傳遞。
目前,隱性知識在傳遞過程中時常伴有“只有經(jīng)歷過才知道”的情況發(fā)生,且傳遞過程中受到傳遞者表達能力、接受者個人能力的限制,無法保證隱性知識能夠完全傳遞下去,導致產(chǎn)品質量大大受到人為因素的影響。因此,準確捕捉一線操作者的工作竅門、二線科研人員的技術經(jīng)驗、領導層的管理心得等隱性知識,并將其完整的傳遞下去,是提升航天企業(yè)競爭力的重要方法。
當前,航天企業(yè)在知識管理方面已經(jīng)做了一系列基礎工作,完成了大量的知識存儲工作,但因不同人員專業(yè)能力水平的參差不齊、經(jīng)驗豐富程度不一,面對相同的專業(yè)知識,處理結果可能完全不同,導致產(chǎn)品質量受到影響。知識分析工作,對提高產(chǎn)品質量、幫助工程技術人員更好地理解產(chǎn)品、減少主觀人為錯誤、打破軍工企業(yè)的產(chǎn)品質量隨工作人員經(jīng)驗線而波動的規(guī)律具有重要意義。
航天企業(yè)內部各個部門之間,還未做到信息的共享,信息搜索方法復雜,產(chǎn)品信息仍然滯留在本部門網(wǎng)站中,在完成型號交付任務的同時,往往需要花費大量的時間去跨部門搜集產(chǎn)品信息,占據(jù)了一線科研人員大量的時間。實現(xiàn)信息的共享,建立簡單、容易操作的搜索引擎,對提高航天企業(yè)管理效率、保證產(chǎn)品整個制造流程的可追溯具有重大意義。
傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)面臨著系統(tǒng)的可拓展性低、關聯(lián)信息難以搜索以及日常工作中顯性信息難嵌入等多重挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的知識管理將用戶視作知識的接受者,而系統(tǒng)的設計目標是保證用戶不犯相同的錯誤。其著重點在于信息的存儲和存檔,信息的應用與創(chuàng)新主要取決于型號主管者個人,缺乏系統(tǒng)處理知識的過程,因此沒有充分挖掘知識的價值。
由于知識并不與經(jīng)濟效益直接相關,知識管理是一個時刻變化的過程,知識本身并不能保證員工決策的絕對正確,但知識管理體系卻是企業(yè)核心競爭力、隱性資產(chǎn)的重要組成部分。
在當前高密度發(fā)射的背景下,型號壓力與構建知識管理系統(tǒng)難以產(chǎn)生短期效益的問題成為調動員工全面參與構建航天企業(yè)知識管理體系所面臨的主要矛盾。知識是工作的產(chǎn)物之一,知識管理系統(tǒng)應囊括知識的創(chuàng)造、儲存和傳播過程,科研人員在使用知識管理系統(tǒng)的同時創(chuàng)造知識。因此,建立完善的員工激勵制度,調動廣大員工積極性,提高管理水平,有利于最終建成具備航天特色的知識管理系統(tǒng)。
航天企業(yè)知識管理體系框架應分為知識模型、知識處理、知識存儲、知識查詢和知識更新5個部分。
知識模型。以設定好的運算方式捕捉、分析知識,用統(tǒng)一的表達方式來表述不同種類的知識,使知識具有可分析性和可查詢性。
知識處理。當知識模型確定后,基于不同表達方式的知識設計與知識模型具有一致性的知識處理機制,對知識進行處理和分析,提取出有價值的信息,實現(xiàn)從廣泛的大數(shù)據(jù)到具有價值的精簡結論的分析總結,幫助用戶作出抉擇。
知識存儲?;诜謱訉嶓w論對知識模型進行分類和存儲,對知識進行分層處理,保證使用者對相同層次的知識能夠有一個共性的理解,且保證相關領域知識的關聯(lián)性。
知識查詢。編制知識查詢程序系統(tǒng),保證知識的傳播效率,基于知識模型進行知識查找、匹配和分析,實現(xiàn)知識的重復利用。
知識更新。不斷更新知識存儲系統(tǒng),滿足用戶知識需求。根據(jù)用戶搜索頻率和信息使用范圍進行知識管理系統(tǒng)更新,從而保證知識搜索效率。
知識管理創(chuàng)新是未來航天企業(yè)知識管理的發(fā)展趨勢,知識管理創(chuàng)新包括管理型創(chuàng)新和技術型創(chuàng)新。
航天企業(yè)的管理型創(chuàng)新重點包括組織機構創(chuàng)新、企業(yè)文化創(chuàng)新、激勵機制創(chuàng)新3個方面。
組織機構創(chuàng)新。在各個航天單位設立知識管理體系建設團隊,基于知識管理體系的框架組成和知識管理體系中知識的創(chuàng)造、生成、分類、存儲、分析、交流、搜索和再利用功能,以及用戶的應用體驗等因素,對知識管理體系建設團隊進行長期的考核。
企業(yè)文化創(chuàng)新?;诂F(xiàn)有航天企業(yè)文化,結合企業(yè)知識管理、信息技術、人工智能等理念,實現(xiàn)航天企業(yè)的文化創(chuàng)新。幫助員工完成企業(yè)現(xiàn)代化管理意識的提升和轉變,從現(xiàn)有的完成型號任務意識提升為建立具備智能化、信息化知識管理能力的企業(yè)意識。通過文化創(chuàng)新建設工作,促進航天企業(yè)與其它行業(yè)的交流,提高航天企業(yè)的戰(zhàn)斗力。
激勵機制創(chuàng)新。未經(jīng)過分析的知識本身不具備經(jīng)濟價值,知識管理系統(tǒng)的建立并不能產(chǎn)生立竿見影的經(jīng)濟效益,且航天企業(yè)目前生產(chǎn)壓力大,企業(yè)的長遠利益與員工的短期利益產(chǎn)生了矛盾。因此,建立完善的激勵機制,將構建企業(yè)信息管理系統(tǒng)與員工自身經(jīng)濟利益充分結合,鼓勵員工參與并設計知識管理系統(tǒng),將系統(tǒng)構建、應用反饋等工作組成1個閉環(huán),并以是否有利于提升企業(yè)競爭力、是否有利于提升企業(yè)利潤、是否能提升客戶滿意程度、是否能提升合作伙伴的滿意程度等方面作為考核標準,保證知識管理系統(tǒng)的使用者能夠參與到系統(tǒng)構建工作中。
航天企業(yè)的技術型創(chuàng)新著重集中在顯性隱性信息管理創(chuàng)新、信息化技術創(chuàng)新、人工智能型創(chuàng)新3個方面。
顯性隱性信息管理創(chuàng)新。創(chuàng)建信息處理模型,進行顯性知識捕捉和分層存儲,將個人電腦中的顯性信息和現(xiàn)有系統(tǒng)中紙質版的顯性信息用信息技術集成在網(wǎng)絡中,保證顯性知識的傳遞和共享不受企業(yè)人員流動的影響。建立隱性信息捕捉系統(tǒng),保證一線人員的操作經(jīng)驗、二線科研人員的技術經(jīng)驗、領導層的管理心得等隱性信息的傳遞,形成企業(yè)隱性信息資產(chǎn)庫。
信息化技術創(chuàng)新。海量的信息經(jīng)分析和處理后才能產(chǎn)生價值,運用信息化技術將信息分層、分類并處理。信息的分層分類有利于精簡信息搜索引擎,使信息能在各個部門之間順利流通,節(jié)省一線科研人員在搜索產(chǎn)品信息過程上花費的時間,提高生產(chǎn)效率?;谛畔⒒夹g進行信息處理,有利于提升產(chǎn)品質量,避免因工作者能力的不同而影響產(chǎn)品質量。
人工智能型創(chuàng)新。人工智能技術將成為航天企業(yè)知識管理系統(tǒng)中不可缺少的一部分,在國家大力倡導智能制造的背景下,基于人工智能技術處理航天企業(yè)海量的信息并最終給出最佳的解決方案,幫助工程技術人員作出最佳的抉擇,降低人為因素對產(chǎn)品質量產(chǎn)生的影響,從而保證產(chǎn)品質量,提升航天企業(yè)的綜合實力?!?/p>