楊 蕾

（江西財經大學，南昌330013）

一、大數據時代企業(yè)財務管理的機遇

（一）提高了企業(yè)財務管理的效率

大數據技術的發(fā)展，改變了傳統數據處理模式，顯著提高了財務數據的處理效率。隨著大數據技術的應用不斷深入，企業(yè)財務數據的獲取范圍已經不僅僅是停留在企業(yè)內部經濟交易事項產生的財務數據，而是擴展延伸到與上下游企業(yè)進行的所有經濟活動中可以獲得的有潛在價值的各種類型的數據，從而在短時間內為企業(yè)財務管理提供更多的信息，大大提升了財務管理的效率。同時，企業(yè)可以依靠及時性強、處理量大、數據對象多元化的大數據分析技術建立財務信息共享平臺，實現隨時調用與存儲“財務數據云”中的財務數據，為財務數據的使用與存儲提供了極大的便利，大大縮短了財務數據處理的時間。

（二）提高了企業(yè)數據處理的準確性

大數據技術的應用，避免了由于傳統財務數據分析處理技術有限而產生的數據錄入、獲取與分析結果不準確，財務人員數據處理易產生主管錯誤的問題。傳統的財務數據處理技術往往是通過Excel表、計算器等手段來計算分析財務數據指標，對財務人員的依賴性極強，財務人員的素質對數據分析結果影響極大，這同時也加大了數據分析錯誤的風險。而大數據時代背景下，通過云計算技術、大數據分析技術構建云圖模型、分析數據流圖譜，使數據分類、數據分析、數據整合更加精準化和嚴密化，使數據分析結果更能滿足企業(yè)財務管理多元化需求。

（三）加強了企業(yè)財務風險防范能力

隨著經濟全球化趨勢日益加深，經濟市場日益復雜，企業(yè)面臨的財務風險加劇，如何有效地防范與應對財務風險成為影響企業(yè)發(fā)展的重點。大數據背景下，信息共享平臺的建立，突破了由風險控制部門單一管理的限制，通過實時追蹤企業(yè)各種財務信息流動及動態(tài)變化，跨越了傳統風險防控技術中監(jiān)控時間和監(jiān)控范圍的障礙，強化了企業(yè)的風險預警能力。同時，對于企業(yè)發(fā)生的各類風險，大數據技術通過強大的數據分析及風險防控技術可以及時發(fā)現引發(fā)風險的根源，從而及時地的采取有效的風險應對策略，對癥下藥，從根源上徹底清除風險，降低風險的破壞程度和影響范圍。并且，大數據技術可以記錄下所發(fā)生的各類風險，為以后的風險防控積累經驗。

（四）促進了財務人員職能轉變

隨著大數據技術的應用，財務人員從傳統的技術含量低、重復性強、枯燥乏味的數據搜集、錄入及分析工作中解脫出來，有更多的時間和精力投入到對數據分析結果的利用上面，從而促進財務人員工作重心由傳統數據分析工作向利用財務信息對企業(yè)戰(zhàn)略決策與管理經營建言獻策轉變，推動財務工作人員的職能由低層次的核算職能向高層次的監(jiān)督職能轉變。同時，大數據的發(fā)展也對財務人員的專業(yè)素養(yǎng)及知識更新度提出了新的要求，迫使財務人員不斷與時俱進，加強學習，努力拓寬自己的視野，提升自己的執(zhí)業(yè)水平和專業(yè)技能，在一定程度上大大推動了傳統財務人員向綜合性財務人才轉變。

二、大數據時代企業(yè)財務管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）財務數據管理復雜化

大數據時代的到來，延伸了對信息邊界的定義，各類價值密度低的數據通過大數據技術的挖掘都有可能成為有巨大潛在價值的信息。大數據背景下，企業(yè)財務管理的數據來源于經濟交易活動、風險管理、內部控制等各個方面，財務信息也廣泛應用于企業(yè)財務及業(yè)務管理的各個方面。企業(yè)財務管理機制從針對證帳表填報及分析上升為針對企業(yè)管理決策制定及風險防控。因而，大數據技術在財務管理領域的應用，極大地豐富了財務數據的類型，增加了財務數據的數量，相比于傳統的財務管理工作機制，大數據背景下企業(yè)財務管理工作機制趨向復雜化。

（二）財務管理技術難度加大

信息海量、類型多元、及時性強的大數據特點使財務管理技術難度加大，主要體現在以下兩個方面。一方面，對海量、繁雜的數據進行搜集、分類、分析、存儲和利用需要通過應用大數據技術來提升財務管理技術水平。在信息爆炸的大數據時代背景下，如何在海量、繁雜的無規(guī)律數據中挖掘有潛在價值的財務信息成為當代財務管理技術的一項難題。另一方面，隨著信息技術的發(fā)展，信息的傳播和更新速度不斷增強，財務管理對信息的時效性要求也隨之增強，信息過時則直接意味著信息無價值。因而，財務信息時效性的要求對財務處理技術提出了更高的要求，如何在最短的時間內挖掘最大的信息價值是當前財務管理技術的一個重要發(fā)展方向。

（三）容易引發(fā)財務信息泄露

傳統的財務管理方式下，財務信息的數量少、來源簡單、傳播渠道較為單一，數據泄露的誘發(fā)因素較少，同時實名制的數據存儲認證識別模式降低了數據被竊取泄露的風險。然而，大數據時代，財務數據的信息泄露風險加劇，主要體現在以下兩個方面。一方面，智能化終端技術的應用使數據被竊取的風險及后果加大。智能化終端技術作為一種新型的數據存儲技術，可以存儲大量的、多種類型的信息資源。智能化終端的數據信息存儲優(yōu)點也開始吸引黑客的關注，并逐漸成為黑客攻擊的目標，而智能化終端一旦被黑客成功攻擊，將引發(fā)巨大的財務數據災難，給企業(yè)和投資者造成不可估量的經濟損失。另一方面，豐富的信息傳輸渠道和復雜的信息處理環(huán)節(jié)增加了數據泄露誘發(fā)因素，每一個數據傳輸過程都可能成為黑客攻擊的目標，加大了數據泄露風險。

（四）財務管理職能擴大

大數據時代的到來，財務管理的職能由傳統的注重核算工作向注重監(jiān)督、決策發(fā)展，顛覆了傳統財務管理理念對于財務管理范圍的界定，使傳統財務工作由對成本控制、財務報表填制等工作拓展到風險控制、決策制定、戰(zhàn)略分析等各個方面。財務管理職能的擴大，對財務人員的專業(yè)技能要求提高，但由于基層財務工作人員技能落后，一些重復、簡單的基礎財務工作被大數據技術、人工智能技術等信息技術所替代，部分基層財務人員面臨失業(yè)的壓力。因此，企業(yè)管理者及財務人員如何盡快適應企業(yè)財務管理職能擴大的趨勢成為大數據時代企業(yè)財務管理一項重大挑戰(zhàn)。

三、大數據時代優(yōu)化企業(yè)財務管理的對策

（一）樹立財務管理新理念

大數據時代背景下，企業(yè)管理者應轉變傳統財務管理思維，樹立大數據時代財務管理新理念，加強對財務管理的重視程度，注重對大數據信息在監(jiān)督決策過程中的應用，努力構建以大數據為技術支撐的預算管理、資金管理、成本控制等財務管理體系。同時，企業(yè)財務人員也應該積極應對大數據賦予自己的職業(yè)挑戰(zhàn)，轉變自己對信息技術的排斥和抵觸心理，把大數據技術作為發(fā)揮自身價值的工具，與時俱進，努力培養(yǎng)自己的會計行業(yè)前瞻精神，提高自己的大數據技術知識和會計專業(yè)水平，推動自身從傳統基層會計人員向新時代財務管理人才轉變。

（二）建立財務管理新模式

為了積極應對大數據時代對財務管理技術的挑戰(zhàn)，企業(yè)應該加大對財務管理技術設施建設的資金投入，積極引進國內外先進的大數據財務管理技術，優(yōu)化企業(yè)的財務管理水平，積極構建及時性強、類型多元、效率高、全方位貫穿企業(yè)財務業(yè)務的財務管理技術系統。同時，企業(yè)應注重建立大數據財務管理模型，通過大數據信息的采集及分析構建模型，獲得最優(yōu)的計劃實施方案，努力降低企業(yè)的成本、提高經濟效益，為企業(yè)最優(yōu)戰(zhàn)略決策的制定提供技術支持。

（三）構建風險預警新系統

首先，為了規(guī)避由于大數據時代信息數量大、類型多元、傳遞程序復雜帶來的風險以及防范智能化終端危機，企業(yè)應該對財務系統及互聯網實施訪問權限控制技術以及強化信息加密技術，積極的防范黑客的惡意攻擊，為財務數據的產生、傳遞提供安全保障。同時，企業(yè)應該應用智能化終端加固技術，保護財務信息數據的存儲安全性，降低數據泄露的風險。其次，企業(yè)應該積極應用大數據技術建立風險預警機制，對網絡日志、日常交易等數據信息進行實時監(jiān)控和每日分析，及時的發(fā)現和防范企業(yè)經營管理過程中的各類風險。同時，通過構建風險數據庫，收納風險應對經驗，制定最優(yōu)風險應對策略，從而降低企業(yè)財務管理風險的影響程度。

（四）提升傳統財務人員技能

為了滿足大數據時代對財務管理人員的專業(yè)技能要求，企業(yè)必須注重提升傳統財務人員的技能，努力培養(yǎng)具有大數據技術、財務管理知識及企業(yè)管理技能的綜合型技術人才。首先，企業(yè)應加強對本企業(yè)傳統財務人員的培訓，注重對財務人員在大數據技能提升方面的績效考核，積極引導與鼓勵財務人員提升自己的專業(yè)素養(yǎng)，減輕員工在大數據時代面臨的壓力，提高財務人員的歸屬感與自我價值認同感，為財務人員的技能儲備提供物質基礎與發(fā)展空間。其次，企業(yè)要大力引進IT技術人才、數據分析人才及財務管理人才，建立一個技能過硬、知識豐富、基礎扎實、眼界開拓的大數據財務管理團隊，并積極引導他們互相交流合作，充分發(fā)揮大數據財務管理團隊的價值，為企業(yè)的長遠發(fā)展貢獻力量。

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