本文研究為插電式電動汽車（EV）提供了基于多周期的最佳傳動系配置的詳細分析。該研究旨在根據(jù)所需的功率和可接受的牽引扭矩來識別最佳的電動傳動系配置。本文研究的主要對象是具有四輪驅動和差速驅動系統(tǒng)的四種不同配置的電動汽車。為了找出最佳的EV傳動系統(tǒng)配置，采用了遺傳算法對電機（EM）轉矩曲線和動力傳動系傳動比進行優(yōu)化，以提高車輛的行駛范圍和性能。車輛動力需求在驅動系統(tǒng)之后為電力管理控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在減少三種驅動循環(huán)期間鋰離子電池的放電：FTP-75（城市駕駛），HWFET（公路駕駛）和US06（高速和加速度）。通過仿真評估每種傳動系配置的潛力，并確定最佳的配置。

本文的優(yōu)化與仿真結果顯示，從電池性能和車輛縱向行為方面來看，EV1配置提供了185.9公里的驅動范圍（比最高性能高出5.45%，最大SoC減少了8.58%），與標準循環(huán)相比，行駛距離減少了0.42%。EV3配置實現(xiàn)了最大的電池SoC，但是也伴隨著性能下降?？傮w來數(shù)，傳動系配置EV1為最佳，該配置表現(xiàn)出更好的性能和電池SoC（剩余電量），能夠滿足所有驅動周期的需求速度。在未來的研究中，將為每個最佳傳動系統(tǒng)配置的驅動結構PMC進行優(yōu)化。此外，還可以將開發(fā)先進的車輛模型，包括橫向動力學，對電動汽車配置中的應用穩(wěn)定性給予關注。