新電池技術(shù)的巨大進(jìn)步使電動車更具吸引力和可行性。隨著電池成本和重量的降低，電動汽車?yán)m(xù)駛里程不斷增加，更多的個人和公司將考慮投資電動車。然而，缺點(diǎn)是缺乏無處不在的充電地點(diǎn)。大部分人會由于沒有足夠的充電站，限制他們的出行而不購買電動車。

為了解決這個問題，在特定的市場中，例如出租車司機(jī)，通常在大城市附近進(jìn)行許多短途工作，可以使用電動汽車，并且有助于驗(yàn)證和建立日后他人可以使用的充電基礎(chǔ)設(shè)施。然而電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的投資巨大，需要對性能，成本和利益相關(guān)者目標(biāo)進(jìn)行分析和優(yōu)化。

本文調(diào)查了滿足紐約市出租車系統(tǒng)一部分需求的充電站位置和數(shù)量。使用紐約城市出租車數(shù)據(jù)集，開發(fā)了一種系統(tǒng)操作模型，可以幫助確定充電基礎(chǔ)設(shè)施中最具吸引力的位置，以減少初始投資。采用遺傳算法可以進(jìn)一步減少出租車司機(jī)在采用電動汽車時所承擔(dān)的收入損失。根據(jù)模型和技術(shù)假設(shè)（例如30分鐘快速充電時間）參數(shù)，結(jié)果表明，優(yōu)化的系統(tǒng)每月平均減少每個出租車司機(jī)的收入損失100美元。每月有數(shù)以萬計的出租車司機(jī)和數(shù)十萬班次，出租車司機(jī)的收入在燃油價格高漲的情況下迅速增長。

從出租車司機(jī)的角度來看，超過474個充電站的地點(diǎn)將會更好，但是當(dāng)建立太多的充電地點(diǎn)時，這些充電站的成本會增加，而利用率會減少。只有用系統(tǒng)方法，包括數(shù)據(jù)融合，建模和優(yōu)化才能夠解釋多個代理和目標(biāo)的各種交互作用，以便應(yīng)對系統(tǒng)的緊急狀況。