熊蘇非 王紹恒

摘 要：隨著“大數據”的到來，給高校的圖書館服務帶來了嚴峻挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)既是機遇，也迎來了新的發(fā)展空間。只有充分認識到大數據帶來的巨大挑戰(zhàn)，把握大數據發(fā)展帶來的新機遇、新思維、新方式，不斷創(chuàng)新思維，以用戶需求為導向，創(chuàng)新服務模式，才能實現圖書館服務的創(chuàng)新與重構。

關鍵詞：大數據背景；高校圖書館；服務體系；創(chuàng)新與重構

1 導言

圖書館是高校進行知識傳播、實現信息交流的重要平臺，同時也是提供學科服務的重要平臺。伴隨著高?？蒲兴脚c教學水平的提升，高校圖書館需要以大數據為依托，以用戶需求為核心，創(chuàng)新學科服務，朝向更高層次的學科服務發(fā)展，形成順應大數據時代環(huán)境需求的創(chuàng)新服務模式，向高校學科服務用戶提供高質量、高效率、完善的學科服務。

2 大數據背景下高校圖書館數據服務所面臨的困境

近幾年，隨著高校圖書館對文獻、書籍等傳統(tǒng)文本數字化的重視，其數字化的進程不斷向前推進，圖書館內的數據逐步演變?yōu)榘堎|書籍、光盤、網絡授課視頻等種類繁多的數據，且各種資源所包含的數據均體量龐大，又因電子設備的接入，教師及學生使用高效圖書館內部系統(tǒng)所產生的搜索和瀏覽數據也在快速增加，高校師生使用圖書館內部系統(tǒng)所產生的個人瀏覽記錄及其他相關數據迅猛增長，但這些數據中所蘊含的價值密度相對較低，由此表明，高校圖書館數據已在一定程度上具備了大數據的基本特征。但高校圖書館如何通過利用大數據相關技術，對現有的結構及類型均有不同的海量數據進行高效整合，并對其進行價值挖掘與實時分析，以此為高校師生提供精準化、定制化科研及認知服務，仍然面臨許多困難。具體表現在以下三個方面：

1）由于現階段高校圖書館數據獲取途徑的有限性及獲取數據的類型存在明顯的差異性等因素，導致高校圖書館在數據采集及數據整合方面存在較大困難。數據搜集是大數據分析與應用的首要條件，而數據的整合與高效存取是使其能夠應用于實際的必要條件。然而目前由于受到各種因素的制約，高校、企業(yè)、科研機構及個人之見數據的共享程度均較低，“信息孤島”現象普遍存在。再加上高校以往對教師及學生使用數據的不重視，缺乏數據搜集的相關設備，導致數據的搜集，尤其是高品質數據的完整獲取，缺乏有效的途徑。如中國知網、萬方等執(zhí)行文獻數據庫，一般個人、機構及高校圖書館，即使在付出一定服務費的前提下，得到的也僅僅是搜索及下載權限，無法獲得可以直接應用于科研的數據。另外，高校圖書館內的數據類型，既包含紙質數據、光碟、數據庫資源等結構化數據，同時也有類型截然不同的因用戶搜索、圖書借閱等在圖書館內進行日常行為產生的非結構化數據，同時，這兩個類型的數據存儲方式與其本身的格式也完全不同，而如果僅是簡單地將其存儲于一個數據庫內或進行簡單地堆疊，很難挖掘出有價值的、能夠應用于科研的數據。這就成為高校圖書館大數據的整合和應用方面的一大難題。

2）在關系型數據充斥的當下，如何對現存的大數據進行實時處理與高效分析，成為缺乏設備及技術支持的高校圖書館面臨的另一大難題。大數據高效實時的存取、分析與處理是高校圖書館進行新型服務的前提，也是其大數據應用落地的關鍵所在。在大數據本身體量龐大、種類繁多且價值密度低的特點下，以往簡單的數據分析方法已難以滿足現今對半結構化、非結構化等關系型數據的分析與挖掘需求，這不但需要高校圖書館擁有高性能的數據存儲與分析設備，還需要擁有強大的軟件平臺，兩者相輔相成，從而達成處理速度提升的目標。另外，高校圖書館還需要通過引進先進的數據挖掘算法，與軟硬件結合，才能更高效地進行知識挖掘與發(fā)現。但是，一方面由于阿里巴巴、百度、騰訊等大數據計算集群與軟件服務平臺存在競爭關系等因素，使得大數據存儲、應用等技術獲取難度較大，且此類企業(yè)也較少對開源社區(qū)做出貢獻，導致高校圖書館在此方面面臨技術壁壘，缺乏技術支持；另一方面，由于高校對圖書館計算設備和資金投入的有限性與重視程度不足，導致高校缺乏大數據存儲、分析、應用的設備基礎。

3）如何通過大數據的個性化推薦及可視化等技術，使得知識的發(fā)現過程更易于教師及學生的理解，促使教師及學生能夠快速掌握所獲取的知識，成為高校圖書館大數據應用方面的一大困難。在知識開放和數據共享的時代背景下，高校圖書館需要從用戶實際需要出發(fā)，通過對知識的搜索、分析與應用以及個人信息的搜集等，為高校師生提供其真正需要的服務，進而支撐學生對新知識的獲取與教師的研究創(chuàng)新。目前，在如何為高校師生提供定制化的個性服務以及學科知識服務，是高校圖書館大數據落地的兩個關鍵點所在，但此類服務如何開展，仍缺乏切實有效的理論分析與技術支持。

3 服務體系的創(chuàng)新與重構

3.1 不斷拓展服務內涵

基于“大數據”背景下的圖書館內涵建設，是信息資源建設、綜合利用與服務機構，著重拓展信息共享建設，使圖書館服務模式更具時代性和包容性。在“大數據”背景下，豐富用戶所獲得的文獻信息資源，滿足不同階層的多元化需求，圖書館借助互聯(lián)網技術建立交流平臺，開展館際合作，實現不同的數字資源共享，借鑒各館的成功經驗，取長補短，不僅可以提高數據的利用率，還能促進學術交流以及圖書館的人文情懷建設，實現“以人為本”的服務價值，促進圖書館服務體系的升華。

3.2 加強技術攻關

在大數據背景下，圖書館的核心競爭力在于占有數據的規(guī)模以及對數據的綜合分析、利用。傳統(tǒng)的技術手段已無法滿足大數據分析的需求，對大數據技術應用提出了新的要求，因此，在圖書館服務體系建設中，要不斷“引進來、走出去”，既要積極引進前沿大數據技術，借鑒各類先進的大數據技術，自主開發(fā)應用技術，打破大數據背景下圖書館服務體系建設的難題，破解技術瓶頸。

3.3 構建專業(yè)人才體系

服務創(chuàng)新，人才先行。大數據技術應用在圖書館服務，其操作煩瑣，專業(yè)性要求高，這對高校圖書館工作人員是不小的挑戰(zhàn)，無論是提升圖書館外在形象，還是服務創(chuàng)新升級都是不可或缺的，要求圖書館必須有懂新科技的專業(yè)型技能人才。第一，圖書館應有計劃的引進專業(yè)技術人才，以新帶老，發(fā)揮專業(yè)技術人才的優(yōu)勢；第二，加強培訓教育學習，有針對性地對工作人員進行培訓，提高各方面的服務能力和素質。

3.4 構建大數據共享平臺

充分利用大數據技術特點，根據圖書館服務的需求，有效整合圖書館與社會的服務面。利用大數據技術、“云服務”技術、動態(tài)服務與互操作等多項技術，搭建大數據信息服務共享平臺，實現館間資源共建共享。

4 結語

在大數據時代，高校圖書館服務的創(chuàng)新是學科服務工作開展的必然選擇，而大數據環(huán)境下各種技術的應用則直接決定著圖書館學科服務質量的提升。高校圖書館要抓住大數據時代的發(fā)展契機，立足于學科服務的目標，創(chuàng)新學科服務手段，滿足學科服務用戶的需求，為大數據背景下高校圖書館的發(fā)展做出貢獻。

參考文獻

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