謝建華

摘要：隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，電氣自動化已成為社會發(fā)展的必然趨勢?，F(xiàn)如今，電氣工程的發(fā)展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統(tǒng)電氣老套的運作方式，人工智能與電氣工程的結(jié)合有利于發(fā)揮雙方最大的優(yōu)勢。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個誘人的話題。本文將結(jié)合人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢，對其在電氣工程中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)探討。

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣工程 應(yīng)用探討

一、引言

隨著信息時代的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的常規(guī)工業(yè)技術(shù)在基于計算機強大計算能力開發(fā)出的人工智能面前，顯得效率低下、人力成本要求高、誤差大。電氣自動化是電氣工程自動控制研究的重要內(nèi)容。系統(tǒng)運行、信息處理、計算機應(yīng)用等構(gòu)成依托高精度、高效率技術(shù)存在的領(lǐng)域，常規(guī)技術(shù)應(yīng)用會受到技術(shù)水平的限制，注定無法持續(xù)運用于電氣自動化，必須淘汰。同時，由于人工智能技術(shù)具有計算精度高、運行效率高的特點，將其與電氣自動化控制相結(jié)合不僅可以節(jié)省人力、物力等成本的投入。而且能提高電氣自動化系統(tǒng)運行的效率。因此，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能是順應(yīng)時代發(fā)展的選擇，可促進(jìn)電氣自動化的發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)的介紹

人工智能也被稱為機器智能。指的是通過人創(chuàng)造出來的系統(tǒng)。是現(xiàn)在比較新興的技術(shù)，受到各方的關(guān)注，人工智能經(jīng)過長期的研究和發(fā)展逐漸形成了以計算、集綜合控制、自動化為中心的綜合性科學(xué)。人工智能能夠利用計算機科學(xué)技術(shù)模擬人的某些思維和智能化的行為，用于智能控制、專家系統(tǒng)、機器人技術(shù)、語言和圖像理解、遺傳編程機器人工廠等方面，能夠?qū)崿F(xiàn)比較高的智能性。人工智能可以通過對技術(shù)用機器等實現(xiàn)人腦的部分職能，達(dá)到一定的控制效果，但是實際上并不能完全模仿人腦的思維和邏輯，更多的是通過計算等功能實現(xiàn)的。在電氣工程領(lǐng)域，人工智能的優(yōu)勢是很明顯的，利用人工智能技術(shù)能夠代替人力實現(xiàn)一些操作，從而節(jié)約人力，而且人工智能技術(shù)還能夠依靠本身的計算機系統(tǒng)功能實現(xiàn)比較高的操作精準(zhǔn)性和準(zhǔn)確度，從而提高電氣工程的運行效率和質(zhì)量。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用

（一）人工智能在自動化控制與保護功能中的運用。人工智能在電氣工程的應(yīng)用中最常見的一種功能運用就是自動記錄電氣工程中的開關(guān)量，對于工作中的虛擬數(shù)據(jù)能直接處理，通過圖像生成的計算機功能將電氣工程的工作內(nèi)容通過模擬的真實場景進(jìn)行展示，在這種展示中工作人員就能很容易掌握機械設(shè)備中的實際運行情況。根據(jù)其中多種信息的反饋能及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行維修處理。人工智能能對機械的運行動向進(jìn)行實時監(jiān)測，在運行發(fā)生故障的時候系統(tǒng)就會報警，并對實際情況進(jìn)行自動診斷和記錄，人工智能系統(tǒng)的報警模式有很多種，可以是語音模式，也可以通過信號燈等方式進(jìn)行提醒。工作人員可以根據(jù)這些報警信息及時掌握現(xiàn)場情況。并進(jìn)行遠(yuǎn)程維修操作。

（二）電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。對于電力系統(tǒng)自動化而言。人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式相對靈活，呈現(xiàn)分布式的儲存方式，多用于電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中。同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是科學(xué)分類模型。對相關(guān)的輸入進(jìn)行恰當(dāng)選擇，從而構(gòu)建類型不同的季節(jié)性時間模型。借助該模型預(yù)測系統(tǒng)的短期負(fù)荷。使技術(shù)人員全面分析系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障，促進(jìn)系統(tǒng)運行效率的提高。另外，專家系統(tǒng)屬于復(fù)雜的程序系統(tǒng)，集大量的經(jīng)驗、知識、規(guī)則于一體，判斷和分析電力系統(tǒng)中的問題，對專家決策過程進(jìn)行模擬，有效解決相關(guān)的問題。當(dāng)然利用專家系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控電力系統(tǒng)。需要以系統(tǒng)運行情況為依據(jù)，根據(jù)相關(guān)的要求對系統(tǒng)中知識庫、規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新，使其與系統(tǒng)應(yīng)用的要求相符。

（三）人工智能在電氣故障診斷中的應(yīng)用?，F(xiàn)如今，電氣的自動化和合成度相對較高，所以出現(xiàn)故障的幾率也較高，但一旦發(fā)生故障。運用原始的處理與分析方法很難準(zhǔn)確找到故障發(fā)生的部位，也不能以最快的速度去解決這個問題。甚至?xí)l(fā)生二次事故或其他不可預(yù)見性的后果。比如發(fā)動機、發(fā)電機、變壓器出現(xiàn)的事故等。這就容易造成經(jīng)濟損失，而且費時費力，往往大費周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個方面都安裝監(jiān)控，對比智能數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的找到錯誤地點，提高了診斷率，避免了二次事故的發(fā)生。同時避免了在電力維修方面的人力物力的浪費。

（四）人工智能在電氣自動化設(shè)計中的應(yīng)用。普遍而言。電氣自動化設(shè)計涉及的專業(yè)較多。例如電機調(diào)教、電力電路分布以及控制器參數(shù)設(shè)計等，因此應(yīng)用常規(guī)的方法設(shè)計實踐難度較高，對于設(shè)計人員的技術(shù)要求和專業(yè)要求更為嚴(yán)格。與此同時。需各專業(yè)的工作人員相互配合，所以會耗費更多的財力、物力和人力。在電氣自動化設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以快速解決各個領(lǐng)域不同疑難問題，可提高工作效率以及設(shè)計的準(zhǔn)確程度。與此同時，在設(shè)計過程中，需要結(jié)合實際來改善或提高設(shè)計的要求同時保證質(zhì)量水平，人工智能可以綜合考慮多種復(fù)雜情況，這也是其優(yōu)勢所在。

四、結(jié)束語

綜上所述。人工智能在電氣工程自動化中的運用具有重要的工業(yè)價值，通過人工智能對電氣工程的輔助使得電氣工程的自動化水準(zhǔn)在原有基礎(chǔ)上大幅度提升。相關(guān)工作人員要在日后的工作中將更多的科技成果運用到工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，加強工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。