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        大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法研究

        2018-11-16 01:57:16黃巍
        消費導刊 2018年3期
        關鍵詞:大數(shù)據(jù)審計

        黃巍

        摘要:隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新概念影響力的不斷提升,近年來我國多個領域取得了較為不俗的發(fā)展成果,大數(shù)據(jù)審計便屬于其中典型,基于此,本文簡單介紹了大數(shù)據(jù)審計,并對統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)審計中的應用進行了詳細論述,希望論述內(nèi)容能夠為相關業(yè)內(nèi)人士帶來一定啟發(fā)。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù)審計 統(tǒng)計分析方法 描述統(tǒng)計

        前言

        大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)類型繁多、體量巨大、處理速度快、價值密度低等特點,并具備商品、資源、資產(chǎn)的全屬性,這使得大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟學原理,而為了保證結合大數(shù)據(jù)的審計工作能夠最大化發(fā)揮自身效用,正是本文圍繞大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法開展具體研究的原因所在。

        一、大數(shù)據(jù)審計

        (一)概念

        在經(jīng)濟社會高速發(fā)展、審計對象類型繁復化、信息技術不斷創(chuàng)新等因素影響下,近年來我國大數(shù)據(jù)審計領域實現(xiàn)了較為長足的發(fā)展,雖然大數(shù)據(jù)審計相較于傳統(tǒng)審計分析在過程上沒有發(fā)生根本性變化,但審計作業(yè)核心部分的變化不容忽視,這種變化在采集與導入及預處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析方法分析數(shù)據(jù)、挖掘審計疑點中都有著直觀展現(xiàn),如統(tǒng)計分析方法分析數(shù)據(jù)需要結合“使用已經(jīng)結構化的審計數(shù)據(jù)→使用多元回歸分析法→計算數(shù)據(jù)離散點偏差率”流程開展,由此即可順利實現(xiàn)審計疑點的挖掘。

        (二)應用思路

        描述性統(tǒng)計、關聯(lián)分析、多元回歸分析均可較好服務于大數(shù)據(jù)審計,三種統(tǒng)計分析方法在具體應用中應遵循以下應用思路:(1)描述性統(tǒng)計。在求和、方差、中位數(shù)、均差、極差等基本分析要素支持下,描述性統(tǒng)計能夠集中掌握審計單位財務、業(yè)務等數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、離散程度、集中趨勢。在應用描述性統(tǒng)計的大數(shù)據(jù)審計中,審計人員需要挖掘結構化數(shù)據(jù),歸納整理并將屬性轉換為數(shù)字符號,由此開展回歸分析可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的可分析性、可理解性提升,被審計單位的風險點挖掘將獲得有力支持。(2)關聯(lián)分析。關聯(lián)分析能夠在SQL或Oracle數(shù)據(jù)庫支持下完成數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析,這里的分析主要利用不同表內(nèi)同一或不同關鍵字做表內(nèi)或表間關聯(lián),由此挖掘異常信息即可發(fā)現(xiàn)審計疑點,分析數(shù)據(jù)的相關性和因果關系屬于關聯(lián)分析應用的關鍵。(3)多元回歸分析。作為較為基礎的回歸分析方法,多元回歸分析在大數(shù)據(jù)審計中的應用需要將重點放在較多因素綜合作用的結果,利用歷史數(shù)據(jù)找到回歸關系、對照實際發(fā)生的數(shù)據(jù)與可能發(fā)生的數(shù)據(jù)區(qū)間,即可在離散程度分析支持下更好完成審計工作。

        二、統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)審計中的應用

        為提升研究的實踐價值,本文選擇了多個企業(yè)作為研究對象,由此明確了統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)審計中的實踐應用。

        (一)描述性統(tǒng)計

        選擇了某地央企集團經(jīng)濟責任審計作為研究對象,在描述性統(tǒng)計支持下,被審計單位的報表數(shù)據(jù)分析力度大大提升,由此圍繞研究對象企業(yè)2010-2016年間的營業(yè)總收入、毛利潤、歸屬凈利潤、扣非凈利潤、營業(yè)總收入同比增長、歸屬凈利潤同比增長、扣非凈利潤同比增長、攤薄總資產(chǎn)收益率、應收賬款周轉天數(shù)、資產(chǎn)負債率等內(nèi)容開展了描述性統(tǒng)計,得出了如下統(tǒng)計結論:(1)收入及利潤方面。2016年研究對象企業(yè)營業(yè)總收入1083億元,同比增長10.4%。利潤總額同比減少2.5億元,為31.0億元。母公司所有者凈利潤為17.7億元。(2)成本費用方面。2016年企業(yè)成本費用1079.3億元,同比增長116.2億元,增幅為12.1%。企業(yè)營業(yè)成本同比增長9.2%,總額為951.5億元。營業(yè)收入增幅10.4%,企業(yè)成本、企業(yè)成本費用、營業(yè)收入合計為127.8億元,同比增加35.3億元。(3)成本費用結構方面。研究對象企業(yè)主營業(yè)務成本高達939.9億元,同比增加9.4%,其中航油成本占總額的40.1%,該數(shù)值同比下降1.2%。(4)現(xiàn)金流方面。研究對象企業(yè)現(xiàn)金凈流入為137.5億元,投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金凈流出為73.0億元,二者分別同比增長19.3%、下降23.5%。

        (二)結果分析

        結合上述應用描述性統(tǒng)計開展的大數(shù)據(jù)審計,可確定研究對象企業(yè)存在盈利能力不強、抵御市場風險能力偏弱的問題,其中2011年研究對象企業(yè)的營業(yè)收入逐漸上升,2016年相較于2010年增長了92.02%,但同時銷售凈利率卻又從2010年的8.26%下降到了2016年的2.23%。分析2010-2016年研究對象企業(yè)的經(jīng)濟增加值不難發(fā)現(xiàn),企業(yè)的該數(shù)值連年處于下降態(tài)勢,近三年已經(jīng)成為負值,這種情況的出現(xiàn)與近年來跨境電商快速發(fā)展對國家大宗商品價格和匯率等市場發(fā)展帶來的影響聯(lián)系緊密??偟膩碚f,研究對象企業(yè)的抗風險能力較弱,這種情況的出現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)部管理不足、主業(yè)依存度高、配套產(chǎn)業(yè)經(jīng)營規(guī)模下等因素存在直接關聯(lián)。

        (三)關聯(lián)分析、多元回歸分析的應用

        在應用關聯(lián)分析圍繞同一企業(yè)開展的大數(shù)據(jù)審計中,可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)2014-2016年的科技投入分別為1.33億元、1.23億元、1.30億元,所占主營業(yè)收入的比例分別為0.12%、0.13%、0.13%,對比國資委提出的2.5%要求,可確定該企業(yè)在科技投入方面存在的不足;應用多元回歸分析開展大數(shù)據(jù)審計,選擇了某同一企業(yè)作為研究對象,結合Wind數(shù)據(jù)庫、2010-201 5《中國統(tǒng)計年鑒》,可以確定研究對象企業(yè)燃油價格影響偏離主營業(yè)務成本、主營業(yè)務收入等系數(shù),深入分析發(fā)現(xiàn)該情況的出現(xiàn)是由于企業(yè)2013年對航油做了航油套期保值,由此造成的嚴重虧損,這點需要得到審計人員高度關注。

        三、結論

        綜上所述,統(tǒng)計分析方法可較好服務于大數(shù)據(jù)審計。而在此基礎上,本文涉及的描述性統(tǒng)計、關聯(lián)分析、多元回歸分析實踐應用,則證明了本文研究具備的實踐價值。因此,在相關領域的理論研究和實踐探索中,本文內(nèi)容能夠發(fā)揮一定參考作用。

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