金璐茜 于沛

摘要：隨著人工智能的快速發(fā)展，智能化正在改變著我們的工作和生活。財(cái)務(wù)機(jī)器人的橫空出世將人工智能引進(jìn)會(huì)計(jì)工作中，將代替會(huì)計(jì)人員履行部分會(huì)計(jì)職能，包括高效的會(huì)計(jì)核算、無(wú)人為干擾的會(huì)計(jì)監(jiān)督等，使會(huì)計(jì)工作進(jìn)入到智能化時(shí)代。智能化時(shí)代的到來(lái)賦予會(huì)計(jì)職能新的要求，會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督不應(yīng)為其基本職能，而會(huì)計(jì)管理、會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策才是會(huì)計(jì)人應(yīng)履行的基本且主要職能，會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型已成為智能時(shí)代發(fā)展的必然要求。

關(guān)鍵詞：人工智能 會(huì)計(jì)職能 職能轉(zhuǎn)型

一、人工智能“入侵”會(huì)計(jì)工作

科學(xué)技術(shù)的日新月異已改變了人們的生活，人工智能的出現(xiàn)正在孕育著人工技能的行業(yè)危機(jī)。上個(gè)世紀(jì)八十年代末，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）就發(fā)表了將人工智能引入會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的指導(dǎo)性特別報(bào)告。2016年3月，作為國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布與Kira Systeme聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，隨后畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所利用 Microsoft Azure 智能云服務(wù)結(jié)合 AI 技術(shù)將使用沃森認(rèn)知計(jì)算技術(shù)開展會(huì)計(jì)、審計(jì)工作；同年5月，普華永道也推出機(jī)器人自動(dòng)化解決方案。2016 年 7月，由我國(guó)自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”正式上線試用。蕓豆會(huì)計(jì)是一款云端人工智能會(huì)計(jì)軟件，區(qū)別于傳統(tǒng)記賬模式，更加智能化。其采用 IT 技術(shù)研發(fā)的智能記賬模式，將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)記賬流程變得更標(biāo)準(zhǔn)，利用 OCR 技術(shù)及糾錯(cuò)機(jī)制完成了財(cái)務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變。

2017年5月德勤率先正式推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用已成趨勢(shì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的推出也使人工智能入侵會(huì)計(jì)已成為現(xiàn)實(shí)。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人的會(huì)計(jì)工作

財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)中主要承擔(dān)的是一些重復(fù)性高的會(huì)計(jì)工作，包括基本會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)監(jiān)督等。

（一）高效的會(huì)計(jì)核算

在日常會(huì)計(jì)工作中有著大量的會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、登記賬簿、匯總等重復(fù)性會(huì)計(jì)核算工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以模擬人在會(huì)計(jì)核算中需要處理的重復(fù)性項(xiàng)目，通過(guò)程序讓這些重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作自動(dòng)循環(huán)。如一家在全球各地?fù)碛?0多家子公司以及50多家分行的某大型國(guó)有銀行，運(yùn)用德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人完成日常的會(huì)計(jì)核算，從錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)，可以在短短45分鐘內(nèi)完成當(dāng)月境內(nèi)外所有數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)核算、并收集各子公司的月度報(bào)告，之后將這些數(shù)據(jù)匯總，最后生成財(cái)務(wù)報(bào)告。而這些會(huì)計(jì)核算工作如果是由人工完成則至少需約4000分鐘。所以，在全智能化軟件技術(shù)和電子發(fā)票使用的前提下，財(cái)務(wù)機(jī)器人基本可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、會(huì)計(jì)報(bào)表的自動(dòng)生成。日常大量重復(fù)性業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)核算由機(jī)器人完成，大大提高財(cái)務(wù)工作效率。

（二）客觀的會(huì)計(jì)監(jiān)督

會(huì)計(jì)監(jiān)督是根據(jù)國(guó)家的財(cái)經(jīng)法規(guī)和財(cái)經(jīng)紀(jì)律監(jiān)督會(huì)計(jì)主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是否按照有關(guān)的法規(guī)和計(jì)劃進(jìn)行。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以根據(jù)設(shè)置好的程序，針對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)引起的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行程序化的審核，如自動(dòng)識(shí)別發(fā)票、審核記賬憑證，在此基礎(chǔ)上完成制單、記賬并審核。從錄入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)匯總到報(bào)表的編制，財(cái)務(wù)機(jī)器人監(jiān)控整個(gè)過(guò)程，避免發(fā)生錯(cuò)誤；財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以根據(jù)設(shè)置的自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程對(duì)資金運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督，如企業(yè)的購(gòu)、銷業(yè)務(wù)引起的應(yīng)收及應(yīng)付款等往來(lái)賬款的收付合理性、存貨收發(fā)的合規(guī)性等。會(huì)計(jì)監(jiān)督過(guò)程公開且透明，沒有人工干預(yù)，有效避免了人為舞弊。財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯監(jiān)控和管理整個(gè)財(cái)務(wù)過(guò)程，防止出現(xiàn)財(cái)務(wù)錯(cuò)誤，還可以及時(shí)跟進(jìn)業(yè)務(wù)的拓展和變化，做到了事前、事中監(jiān)督。另外，財(cái)務(wù)機(jī)器人每一環(huán)節(jié)每一步驟都是有記錄可追蹤且被監(jiān)控的，任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯(cuò)都是有跡可循的，可以用作審計(jì)證據(jù)以滿足法律合規(guī)的需求，這也就規(guī)避了人為操作的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）規(guī)定程序下的會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策

財(cái)務(wù)機(jī)器人是自動(dòng)化與智能化的結(jié)合體，其智能化是指機(jī)器人可以根據(jù)設(shè)置好的程序，監(jiān)控和管理各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程，根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯自行做出判斷，識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)定程序提供具有針對(duì)性的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，根據(jù)設(shè)定程序計(jì)算各種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析未來(lái)及風(fēng)險(xiǎn)提示。財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以根據(jù)設(shè)定程序中的計(jì)算模型進(jìn)行不同決策方案的比較，為企業(yè)的決策提供了有力的數(shù)據(jù)支持。由于財(cái)務(wù)機(jī)器人提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是無(wú)人為干擾的，其客觀性、可靠性較高，利于科學(xué)的預(yù)測(cè)、決策。但是，在設(shè)定程序下的數(shù)據(jù)分析只是非偶然因素的定量分析。

財(cái)務(wù)機(jī)器人的“入侵”實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)的電算化向智能化的推進(jìn)，它不僅承擔(dān)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中大量的會(huì)計(jì)核算工作，履行了會(huì)計(jì)的核算及監(jiān)督職能，在規(guī)定程序下還可以做出定量的會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)，為經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持，有效地促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作的智能化。但是，面對(duì)多元化的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)所帶來(lái)會(huì)計(jì)事項(xiàng)的復(fù)雜性、隨機(jī)性、偶發(fā)性，財(cái)務(wù)機(jī)器人的智能還是有限的，仍然有很多會(huì)計(jì)工作是需要會(huì)計(jì)人根據(jù)全面的思考和職業(yè)判斷來(lái)完成。

三、智能時(shí)代的會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)機(jī)器人的入侵使常規(guī)會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容發(fā)生顛覆性的改變，機(jī)器人承擔(dān)的基礎(chǔ)性、重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作，履行了會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督這兩大基本職能，這是智能時(shí)代帶來(lái)的會(huì)計(jì)進(jìn)步。這種會(huì)計(jì)進(jìn)步對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)的職能提出了轉(zhuǎn)型要求。

（一）側(cè)重管理職能

會(huì)計(jì)管理是在企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)、成本管控等環(huán)節(jié)，以公司戰(zhàn)略為目標(biāo)進(jìn)行的價(jià)值管理，是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)實(shí)行寬泛的全程性、動(dòng)態(tài)化、多維度的管理與控制。財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)履行會(huì)計(jì)核算職能，將企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果以數(shù)據(jù)的形式加以呈現(xiàn)。這些會(huì)計(jì)信息是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)完成情況的客觀反映，是開展會(huì)計(jì)管理的依據(jù)，要履行會(huì)計(jì)管理的職能還需要會(huì)計(jì)人的判斷和執(zhí)行。會(huì)計(jì)管理職能應(yīng)重點(diǎn)包括：（1）對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)做出價(jià)值判斷及合理的評(píng)價(jià)，通過(guò)評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)不足、進(jìn)一步挖掘潛力；（2）在企業(yè)動(dòng)態(tài)化、多維度的經(jīng)營(yíng)中會(huì)有許多隨機(jī)的不確定因素發(fā)生，而且有些不確定因素可能是企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)的隱患，要對(duì)隱患進(jìn)行控制、監(jiān)測(cè)、抑制；（3）構(gòu)建完善的企業(yè)預(yù)算體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)當(dāng)前擁有的各項(xiàng)資源的合理配置，提升企業(yè)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的均衡性。通過(guò)梳理、協(xié)調(diào)及綜合評(píng)估，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)績(jī)效進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，及時(shí)找出預(yù)算和績(jī)效之間的偏差，根據(jù)偏差產(chǎn)生因素，提出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化對(duì)策，以此促進(jìn)企業(yè)各項(xiàng)資源的高效運(yùn)用。執(zhí)行會(huì)計(jì)管理是企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展的重要因素，是智能時(shí)代下現(xiàn)代會(huì)計(jì)的重要職能所在，是財(cái)務(wù)機(jī)器人不能替代完成的。

（二）強(qiáng)化預(yù)測(cè)、決策職能

所謂預(yù)測(cè)，就是根據(jù)企業(yè)過(guò)去一段時(shí)期的財(cái)務(wù)信息，結(jié)合目前面臨和即將面臨的各種變化因素，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合主觀判斷，來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營(yíng)態(tài)勢(shì)。預(yù)測(cè)是超前思維的過(guò)程，是對(duì)未來(lái)各種可能前景的思考和認(rèn)識(shí)，預(yù)測(cè)體現(xiàn)會(huì)計(jì)管理的事先性，可以幫助會(huì)計(jì)管理未來(lái)的不確定性，使我們對(duì)未來(lái)的無(wú)知降到最低限度。要完成財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，財(cái)務(wù)機(jī)器人只能根據(jù)設(shè)定程序及計(jì)算公式推演和提供各種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，而對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的分析、評(píng)價(jià)需要會(huì)計(jì)人主觀的職業(yè)判斷。投資是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的源泉和動(dòng)力，正確的投資決策可以維護(hù)和推動(dòng)企業(yè)的成長(zhǎng)，錯(cuò)誤的投資決策可能使企業(yè)面臨破產(chǎn)的災(zāi)難。投資決策涉及對(duì)投資項(xiàng)目未來(lái)發(fā)展前景的判斷和估計(jì)，而未來(lái)是充滿著不確定性和風(fēng)險(xiǎn)的。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以針對(duì)投資方案完成數(shù)據(jù)的定量分析，但是如何擇優(yōu)，則需要會(huì)計(jì)人對(duì)投資方案做充分的定性分析。這包括結(jié)合歷史的經(jīng)驗(yàn)綜合比較，分析行業(yè)內(nèi)外的變化情況，預(yù)計(jì)和推測(cè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的變動(dòng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，權(quán)衡各方案的利弊， 最終通過(guò)理性的職業(yè)判斷，擇優(yōu)決策?？傊悄軙r(shí)代下的現(xiàn)代會(huì)計(jì)更應(yīng)強(qiáng)化預(yù)測(cè)、決策職能。

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)計(jì)人從繁重且重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作中解放出來(lái)。財(cái)務(wù)機(jī)器人較好地履行了會(huì)計(jì)核算與會(huì)計(jì)監(jiān)督兩大基本會(huì)計(jì)職能，使會(huì)計(jì)人由財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者變?yōu)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用者。由于財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能軟件，是在人為設(shè)置的程序下工作，它不具備人類的思考能力，也不會(huì)像人類能夠依靠常識(shí)及豐富的經(jīng)驗(yàn)等去理解、判斷。且面對(duì)經(jīng)濟(jì)多元化的隨機(jī)性會(huì)計(jì)事項(xiàng)的會(huì)計(jì)管理；對(duì)諸多不確定性因素的會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)；錯(cuò)綜復(fù)雜的會(huì)計(jì)決策等，財(cái)務(wù)機(jī)器人因沒有預(yù)先設(shè)定的程序可遵循而無(wú)能為力。所以，財(cái)務(wù)機(jī)器人入侵會(huì)計(jì)，只是替代履行了會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督兩項(xiàng)會(huì)計(jì)職能。這使會(huì)計(jì)人有更多的時(shí)間和精力完成會(huì)計(jì)管理、會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策等更有價(jià)值的工作，使現(xiàn)代會(huì)計(jì)更側(cè)重履行會(huì)計(jì)管理、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和決策的職能，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值和持續(xù)發(fā)展服務(wù)。

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