郭艷芳 彭績(jī) 劉崢 劉曼云 趙仁成 陳卿 周海濱 魯志威 何向陽
[摘要]目的 了解深圳市寶安區(qū)18~69歲居民代謝綜合征(MS)的檢出情況及相關(guān)因素,為制定MS有效防控措施提供科學(xué)依據(jù)。方法 采用PPS抽樣方法,于2015年抽取寶安區(qū)1276名常住居民進(jìn)行問卷調(diào)查、體格測(cè)量和血生化指標(biāo)測(cè)定。計(jì)算不同特征人群MS檢出情況,采用非條件Logistic回歸模型分析其相關(guān)因素。結(jié)果 調(diào)查共獲取有效問卷1196份,結(jié)果顯示寶安區(qū)18~69歲常住居民MS標(biāo)化后檢出率為13.98%,MS各組分中,低HDL-C檢出率最高,Logistic回歸模型結(jié)果顯示,女性、年齡大、腰圍升高、SBP升高、DBP升高、FPG升高、TG升高是MS的危險(xiǎn)性因素,HDL-C升高是MS的保護(hù)性因素。結(jié)論 深圳市寶安區(qū)常住居民MS檢出率較高。針對(duì)女性、年齡大的人群制定MS防控措施,建立并推行高危人群篩查制度,可以有效預(yù)防代謝性疾病及心腦血管疾病的發(fā)生。
[關(guān)鍵詞]代謝綜合征;檢出率;相關(guān)因素;橫斷面調(diào)查
[中圖分類號(hào)] R181.38 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-4721(2018)7(b)-0153-04
[Abstract] Objective To understand the detection results of the prevalence of metabolic syndromes (MS) and related factors of 18-69-year-old residents in Shenzhen Baoan District so as to provide a scientific basis for the formulation of effective prevention and control measures for MS. Methods A total of 1276 permanent residents in Baoan District were selected by the probability proportionate to size (PPS) sampling method to participate in the questionnaire survey, physical examination and blood biochemical index determination in 2015. The MS status of the different characteristic population was calculated, and the related factors were analyzed by using the unconditional Logistic regression model. Results A total of 1196 valid questionnaires were obtained, whose results showed that the detection rate of MS in residents aged 18 to 69 in Baoan District was 13.98%, and the low high density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) detection rate was the highest among the MS components. The results of Logistic regression model showed that female, older age, higher waist circumference, higher systolic blood pressure (SBP), higher diastolic blood pressure (DBP), higher fasting plasma glucose (FPG), higher triglycerides (TG) were the risk factors for MS. The higher HDL-C was the protective factor for MS. Conclusion The detection rate of MS among residents in Shenzhen Baoan District is relatively high. The screening system for high-risk groups should be established and implemented to customize the MS prevention and control measures for women and older people, which can effectively prevent the occurrence of metabolic diseases and cardiovascular and cerebrovascular diseases.
[Key words] Metabolic syndrome; Detection rate; Related factors; Cross-sectional survey
代謝綜合征(metabolic symdrome,MS)是以中心性肥胖、糖尿病或糖調(diào)節(jié)受損、高血、血脂異常以及胰島素抵抗(insulin resistance,IR)為共同病理生理基礎(chǔ),以多種代謝性疾病合并出現(xiàn)為臨床特點(diǎn)的一組臨床癥候群[1]。相關(guān)研究顯示,MS患者發(fā)生心腦血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)是非MS人群的1.5~2.0倍[2],已成為重要的公共衛(wèi)生問題[3],MS疾病譜和危險(xiǎn)因素存在地區(qū)差異和時(shí)間遷移性[4]。社區(qū)作為基層公共衛(wèi)生保健的重要基礎(chǔ),應(yīng)了解MS在社區(qū)的分布情況和影響因素[5]。目前對(duì)于深圳市寶安區(qū)社區(qū)MS的患病情況缺乏系統(tǒng)有代表性的調(diào)查資料,本研究旨在了解寶安區(qū)18~69歲常住居民MS檢出率及其影響因素,為制定有效防控措施提供科學(xué)依據(jù)。
1資料與方法
1.1一般資料
調(diào)查采用比例多階段隨機(jī)整群抽樣的方法,于2015年在寶安區(qū)124個(gè)社區(qū)中,采用Kish Grid表法隨機(jī)抽取1276名抽取18~69歲常住居民為調(diào)查對(duì)象。去除年齡、性別等重要信息缺失的問卷,共獲得有效問卷1196份(有效率93.73%)。所有被調(diào)查對(duì)象均簽署知情同意書。
1.2方法
采用問卷、體格測(cè)量及生化指標(biāo)檢測(cè)相結(jié)合的方法,其中問卷調(diào)查主要包括社會(huì)人口學(xué)特征、患病情況及危險(xiǎn)因素等;體格測(cè)量由兩名調(diào)查員協(xié)同完成;生化指標(biāo)檢測(cè)包括空腹血糖(FPG)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)等。血壓的測(cè)量按照《2004年中國(guó)高血壓防治指南》確定的方法[6]。血糖測(cè)定采用葡萄糖氧化酶法[7];TG測(cè)定采用酶光度比色法;HDL-C和LDL-C采用均相酶比色法測(cè)定。上述指標(biāo)均用OLYMPUS AU400全自動(dòng)生化分析儀進(jìn)行測(cè)定。
1.3評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)盟(IDF)[8]定義,①中心性肥胖,男性腰圍≥90 cm,女性腰圍≥80 cm;②TG≥1.7 mmol/L或者已接收降血脂治療;③HDL-C男性<0.9 mmol/L,女性<1.1 mmol/L或已接受相應(yīng)的治療;④收縮壓(SBP)≥130 mmHg或舒張壓(DBP)≥85 mmHg或已接受相應(yīng)的降血壓治療或已確診為高血壓;⑤FPG≥5.6 mmol/L或已接受相應(yīng)的降血糖治療或已確診為糖尿病。上述條件中,第①項(xiàng)是必備條件,②~⑤任意2項(xiàng)或2項(xiàng)以上陽性即可確診為MS。
1.4質(zhì)量控制
調(diào)查前對(duì)調(diào)查員和體檢員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn),設(shè)立質(zhì)量控制員及時(shí)審核已完成的調(diào)查表,使用Epidata 3.1雙錄入對(duì)比進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入的控制。
1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
本研究采用SAS 9.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,對(duì)所有計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),對(duì)服從正態(tài)性分布的年齡、腰圍、SBP等指標(biāo)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,采用t檢驗(yàn),不服從正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布后行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)數(shù)資料以例(百分比)表示,采用χ2檢驗(yàn),采用非條件Logistic回歸模型分析MS患病的相關(guān)因素。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05,即當(dāng)P<0.05時(shí),認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1 MS及各組分的檢出情況
MS檢出288例,檢出率為24.08%,其中男性24.35%,女性23.88%,依據(jù)全國(guó)第六次人口普查寶安區(qū)常住人口,標(biāo)化后檢出率為13.98%,腹型肥胖、高血糖、血壓高、高TG血癥及低HDL-C標(biāo)化后檢出率分別為32.81%、12.30%、22.81%、19.15%及44.80%。
2.2 MS組與N-MS組各指標(biāo)的比較
MS組患者年齡、BMI、受教育程度及婚姻狀況與非MS組患者(N-MS組)比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)(表1)。MS患者的腰圍、SBP、DBP、FPG、TC、TG及LDL-C均顯著高于N-MS組,HDL-C水平低于N-MS組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)(表2)。
2.3 MS與N-MS組MS各組分檢出情況的比較
N-MS組患者中低HDL-c檢出率最高,其次分別為血壓高、腹型肥胖和高血糖;MS組患者中,低HDL-c檢出率最高,其次分別為血壓高、高TG和高血糖。MS各組分檢出率在MS組均明顯高于N-MS組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)(表3)。
2.4 MS患病的Logistic回歸分析
以是MS(0=否,1=是)為因變量,將年齡、受教育程度、婚姻狀況、BMI、腰圍、SBP、DBP、TC、TG、FPG、HDL-C、LDL-C為自變量,采用多因素Logistic回歸模型分析MS患病的相關(guān)性因素,結(jié)果顯示,年齡增加、女性、SBP、DBP、腰圍、FPG、TG升高是MS的危險(xiǎn)性因素,HDL-C升高是MS的保護(hù)性因素(表4)。
3討論
MS是導(dǎo)致心腦血管疾病、糖尿病的重要危險(xiǎn)因素[9],目前MS主要診斷標(biāo)準(zhǔn)有WHO(1999年)、NCEP-ATPIII及IDF,不同診斷標(biāo)準(zhǔn)下MS患病率存在一定差異[10]。本文采用IDF定義標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果顯示寶安區(qū)MS標(biāo)化患病率達(dá)13.98%,與中國(guó)11省隊(duì)列研究結(jié)果相接近[11],低于合肥社區(qū)MS患病率(26.6%)[12],高于深圳2009年的調(diào)查結(jié)果(7.62%)[13]。不同地區(qū)MS 患病情況有所差異,因此制定針對(duì)性的區(qū)域預(yù)防措施非常重要[4-5]。隨著年齡增加,細(xì)胞、組織器官糖代謝能力、結(jié)構(gòu)和功能均呈現(xiàn)退行性變化,更容易受到各慢性病的侵襲[14-15]。MS檢出率在不同性別之間差異不一致[16],女性少運(yùn)動(dòng),造成體內(nèi)脂肪堆積,導(dǎo)致肥胖、血脂異?;疾★L(fēng)險(xiǎn)增加[16]。魏欽恭等[17]的調(diào)查結(jié)果顯示文化程度對(duì)MS無明顯影響。肥胖尤其是中心性肥胖可通過多機(jī)制增加高血壓、高血糖及血脂異常發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),與TG、TC、LDL-C呈明顯相關(guān)性[18]。IR是2型糖尿病患者的共同特點(diǎn),與高血壓密切相關(guān)[19],可以通過多種途徑導(dǎo)致動(dòng)脈粥樣硬化和血脂異常,刺激肝臟合成TG和LDL-C增加,降低HDL-C[20]。本研究結(jié)果提示,SBP、DBP、TG、FPG升高均是MS的危險(xiǎn)性因素,HDL-C升高是MS的保護(hù)性因素。
綜上所述,制定MS相關(guān)防控措施,引導(dǎo)居民,特別是年齡較大的女性人群,參與體育鍛煉,養(yǎng)成合理膳食習(xí)慣,控制其體重增長(zhǎng),對(duì)防控MS具有重要意義。同時(shí),建立并推行高危人群篩查制度,可有效預(yù)防代謝性疾病的發(fā)生。本研究基于橫斷面調(diào)查數(shù)據(jù),影響了研究的進(jìn)一步深入;同時(shí),居民膳食、經(jīng)濟(jì)水平等因素對(duì)MS患病的影響還有待進(jìn)一步研究。
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(收稿日期:2018-01-17 本文編輯:閆 佩)