貢坤瑤 徐 軍 楊 澤

近年來(lái)抑郁癥的患病率逐年上升，引起人們關(guān)注。預(yù)計(jì)到2020年，抑郁癥將成為發(fā)展中國(guó)家排名首位的健康問(wèn)題，成為影響人類健康的第二大疾病負(fù)擔(dān)源[1]。抑郁癥已經(jīng)不單單是個(gè)人的精神健康問(wèn)題，更是一個(gè)涉及全球的公共衛(wèi)生問(wèn)題。抑郁癥在老年人群體中也是患病率較高、患病較嚴(yán)重的精神疾患。研究發(fā)現(xiàn)，65周歲以上的老年人存在明顯的抑郁癥狀者占16%，其中重癥患者達(dá)52%[2,3]。我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，更是世界上老齡化發(fā)展速度較快的國(guó)家之一。老年抑郁癥以顯著而持久的心境低落為主要臨床特征，主要表現(xiàn)為情緒低落、焦慮、遲滯和活動(dòng)減少、軀體不適等病癥，對(duì)過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)持消極態(tài)度，嚴(yán)重的老年抑郁癥更會(huì)導(dǎo)致老年人精神殘疾和自殺行為，給自身帶來(lái)極大痛苦的同時(shí)，也會(huì)給家庭和社會(huì)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。因此，提早發(fā)現(xiàn)老年人抑郁狀態(tài)，積極進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)有利于減少老年人抑郁癥的發(fā)生，并改善老年人及其家庭的生活質(zhì)量。

1.資料與方法

1.1 資料 本研究對(duì)象采用隨機(jī)抽樣方法，在中國(guó)3個(gè)地區(qū)(北京市、寧夏銀川市、廣西南寧市)基本條件相當(dāng)?shù)纳鐓^(qū)老年人群中進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。隨機(jī)抽取5000名參與者，所有參與者在當(dāng)?shù)鼐幼　?年，年齡≥60歲。納入標(biāo)準(zhǔn)是：①具有一般的溝通理解能力，能夠單獨(dú)或在幫助下完成調(diào)查問(wèn)卷；②抑郁狀態(tài)不是由于藥物的生理作用(服藥、吸毒、酗酒)或者軀體疾病(甲狀腺功能減低)所引起。排除標(biāo)準(zhǔn)是：①排除雙向情感障礙；②中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷或可能涉及中腦呼吸中樞的中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷史；③嚴(yán)重依賴抗精神病藥、抗抑郁藥、抗焦慮藥、酒精等，不能配合者。最終納入4419名參與者，所有參與者均簽署知情同意書(shū)。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查工具：本研究中使用老年抑郁量表(the Geriatric Depression Scale，GDS-5)，是一種簡(jiǎn)短的自我報(bào)告測(cè)量，其側(cè)重于抑郁癥的非軀體癥狀，例如抑郁癥的心理學(xué)和社會(huì)后果，避免包含重疊的軀體癥狀。該量表共5個(gè)問(wèn)題，根據(jù)回答問(wèn)題“是”或“否”打分，測(cè)試結(jié)束將各項(xiàng)分?jǐn)?shù)相加，根據(jù)總分來(lái)判定老年人的抑郁程度。所有受試者通過(guò)老年抑郁量表，被確認(rèn)為是否具有抑郁狀態(tài)。

1.2.2 變量的定義：通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方法獲得人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和臨床資料，人口統(tǒng)計(jì)變量包括年齡、性別、照料方式(自理、親屬照顧、保姆或護(hù)工照料)，是否使用助行器、受教育年限(0～18年不等)、文化程度(文盲、小學(xué)、初中、高中或中專、大專、大學(xué)及以上)、曾經(jīng)從事職業(yè)(包括公務(wù)員、專業(yè)技術(shù)人員、工人、農(nóng)民、軍人、商業(yè)人員、運(yùn)動(dòng)員、職員、自由職業(yè)、家庭主婦、失業(yè)以及其他)、是否離退休。

1.2.3 調(diào)查方法：本研究在進(jìn)行老年抑郁癥評(píng)估及調(diào)查問(wèn)卷之前，訓(xùn)練有素的調(diào)查員應(yīng)確保受訪者清楚地了解每個(gè)問(wèn)題的填寫方法和含義，然后進(jìn)行獨(dú)立的自我評(píng)估，不應(yīng)受任何人影響。對(duì)于教育程度較低的受訪者，調(diào)查員逐項(xiàng)閱讀標(biāo)準(zhǔn)，以確保標(biāo)準(zhǔn)中的所有項(xiàng)目都得到正確理解，受訪者自行做出判斷。所有患者分別填寫老年抑郁量表(GDS-5)以及一般臨床資料。應(yīng)該指出，本研究使用老年抑郁自評(píng)量表，而不是基于《精神疾病的診斷和統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders，DSM-IV-TR)的診斷性訪談來(lái)診斷抑郁障礙。因此，本次調(diào)查中的抑郁癥更多是指抑郁狀態(tài)而不是抑郁癥。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用SPSS軟件(版本20.0)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，使用Pearson相關(guān)性分析，明確各種因素與老年抑郁的相關(guān)性。P<0.05被認(rèn)為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.結(jié)果

在我國(guó)3個(gè)地區(qū)(北京市、寧夏銀川市、廣西南寧市)基本條件相當(dāng)?shù)纳鐓^(qū)進(jìn)行老年人抑郁狀態(tài)調(diào)查及相關(guān)因素分析發(fā)現(xiàn)：老年抑郁與照料方式、是否使用助行器相關(guān)；與年齡正相關(guān)；而與性別、受教育年限、文化程度、是否離退休、職業(yè)無(wú)關(guān)。

2.1 一般資料數(shù)據(jù)表

2.1.1 年齡分組：病情呈現(xiàn)出隨齡增長(zhǎng)的特征,年齡越高的老年人群的抑郁情形占比越高，75歲以上患病百分比為11.7%，85歲以上達(dá)到20.0%(見(jiàn)表1)。

表1 不同年齡分組老年人群的抑郁情形占比分布特征

2.2.2 照料方式：呈現(xiàn)出隨不同照料方式患病百分比不同的特征,照料方式以護(hù)工/保姆照顧的老年人群的抑郁情形占比最高，患病百分比達(dá)到33.1%(見(jiàn)表2)。

表2 不同照料方式分組老年人群的抑郁情形占比分布特征

2.2.3 呈現(xiàn)出隨是否使用助行器患病百分比不同的特征：使用助行器老年人群的抑郁情形占比更高，患病百分比達(dá)到24.9%(見(jiàn)表3)。

表3 是否使用助行器分組老年人群的抑郁情形占比分布特征

2.2 單因素相關(guān)及方差分析結(jié)果

2.2.1 年齡增長(zhǎng)和老年抑郁患病率呈正相關(guān)：經(jīng)Pearson相關(guān)系數(shù)(N=4386，H0:Rho=0)進(jìn)行分析的結(jié)果，表明年齡和老年抑郁患病率呈正相關(guān)(r=0.13，P<0.0001)。

2.2.2 照料方式和老年抑郁程度相關(guān)：自理方式下抑郁得分值最低，親屬照顧得分次之，護(hù)工/保姆照顧方式抑郁得分增高，不同照料方式分組老年人群的抑郁情形占比分布的三種顯著性檢驗(yàn)，均有顯著性的差異(P<0.0001，見(jiàn)表4)。

表4 不同照料方式分組老年人群的抑郁情形占比分布的顯著性檢驗(yàn)

2.2.3 是否使用助行器和抑郁得分相關(guān)：使用助行器方式下的抑郁得分比不使用助行器的得分高，是否使用助行器分組老年人群的抑郁情形占比分布的三種顯著性檢驗(yàn)，均有顯著性的差異(P<0.0001，見(jiàn)表5)。

表5 是否使用助行器分組老年人群的抑郁情形占比分布的顯著性檢驗(yàn)

3.討論

抑郁癥的患病率逐年上升，即將成為發(fā)展中國(guó)家排名首位的健康問(wèn)題。抑郁癥在老年人群體中也是患病率較高、患病較嚴(yán)重的精神疾患，嚴(yán)重影響老年人及其家庭成員的生活質(zhì)量。因此，增加老年人抑郁癥的檢出率，以便早診斷、早治療，對(duì)于改善老年人生活質(zhì)量意義重大。本研究對(duì)象涵蓋我國(guó)北方及南方地區(qū)的老年人，采用國(guó)際通用的GDS老年人抑郁自評(píng)量表，初步探討可能導(dǎo)致老年抑郁的相關(guān)因素。本研究發(fā)現(xiàn)在年齡、性別、照料方式、是否使用助行器、受教育年限、文化程度、曾經(jīng)從事職業(yè)、是否離退休等諸多因素中，年齡、照料方式和是否使用助行器與老年人抑郁的發(fā)生密切相關(guān)，說(shuō)明生活能否自理及是否能得到滿意的照顧對(duì)老年人至關(guān)重要。這就提示我們，應(yīng)該增加對(duì)老年人的陪伴、避免空巢老人現(xiàn)象的發(fā)生[4,5]，并且對(duì)于那些由于腦血管疾病致殘或跌倒骨折等生活不能自理或行動(dòng)不便的老年人應(yīng)給與更多的關(guān)注，警惕抑郁狀態(tài)的發(fā)生。對(duì)于已存在抑郁狀態(tài)的老年人應(yīng)及時(shí)就醫(yī)，一旦確診抑郁癥應(yīng)給與相應(yīng)的干預(yù)和治療。

4.致謝

本研究是在國(guó)家老年醫(yī)學(xué)中心北京醫(yī)院楊澤教授及北京市中關(guān)村中學(xué)特級(jí)教師徐軍老師的悉心指導(dǎo)下完成的，沒(méi)有他們的辛苦付出，就不會(huì)有該研究的完成。向他們致以崇高的敬意和衷心的感謝。此外，還要感謝北京青少年科技俱樂(lè)部的周琳老師、王之威老師及北京市中關(guān)村中學(xué)的魏菲菲老師、馬紅芳老師。