文/張貝貝

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)洶涌而來(lái)，該如何有效利用數(shù)據(jù)挖掘高價(jià)值信息，敏銳發(fā)現(xiàn)客戶訴求，把握商業(yè)機(jī)會(huì)？知識(shí)圖譜助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)每一次市場(chǎng)洞察和科學(xué)決策。

在一篇名為《一只蝴蝶拍一下翅膀會(huì)不會(huì)在德克薩斯州引起龍卷風(fēng)？》的論文中，美國(guó)氣象學(xué)家洛倫芝（Lorenz）提出，亞馬遜流域的一只蝴蝶扇動(dòng)翅膀，會(huì)掀起密西西比河流域的一場(chǎng)風(fēng)暴。洛倫芝把這種現(xiàn)象戲稱做“蝴蝶效應(yīng)”，簡(jiǎn)單理解即一件表面上看來(lái)毫無(wú)關(guān)系、非常微小的事情，可能帶來(lái)巨大的改變。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷演進(jìn)和快速發(fā)展開啟了信息化發(fā)展的新階段，數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，“軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”對(duì)于推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮著重要支撐作用。國(guó)家相關(guān)部門已推出了一系列推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的舉措，并正在扎實(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

面對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，面對(duì)消費(fèi)者實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)的多樣性，誰(shuí)能夠洞察市場(chǎng)和客戶訴求，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，誰(shuí)就能運(yùn)籌帷幄，決勝千里。當(dāng)然，在精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)洞察后又該如何進(jìn)行科學(xué)的決策，還面臨著很大的挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，目前超過(guò)70%的大數(shù)據(jù)屬于文本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析決策產(chǎn)品無(wú)法對(duì)海量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，無(wú)法按照商業(yè)知識(shí)對(duì)文本數(shù)據(jù)的顆粒度分類與關(guān)聯(lián)，構(gòu)造行業(yè)知識(shí)圖譜。而業(yè)界流行的簡(jiǎn)單的輿情監(jiān)測(cè)只能看到統(tǒng)計(jì)結(jié)果，無(wú)法探索到事實(shí)背后的原因。但現(xiàn)實(shí)情況是，從問題出發(fā)，實(shí)時(shí)獲得答案是業(yè)務(wù)決策人員的迫切需求，但往往大數(shù)據(jù)分析需要長(zhǎng)時(shí)間處理，無(wú)法實(shí)現(xiàn)“所思即所得”。

此外，IT分析人員與決策者之間的知識(shí)鴻溝會(huì)造成“信息漏斗”，各方人員需要付出大量的時(shí)間成本來(lái)溝通，而與此相對(duì)應(yīng)的分析模型卻不能隨需求而變化、調(diào)整。這些挑戰(zhàn)讓不少行業(yè)決策者舉步維艱，無(wú)論是金融、家電、服裝、旅游，還是政府、科研都面臨類似的決策困境和挑戰(zhàn)。

知識(shí)圖譜科學(xué)決策之利器

面對(duì)挑戰(zhàn)，迎頭而上才能把握機(jī)會(huì)，凸顯行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。北京智慧圖譜科技有限公司（簡(jiǎn)稱智慧圖譜）便是這樣的一家人工智能科技服務(wù)公司。其背靠全球領(lǐng)先的文本大數(shù)據(jù)服務(wù)商北京智慧星光信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱智慧星光），基于首創(chuàng)的新一代智能知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)和“知識(shí)即服務(wù)”模式，幫助客戶關(guān)聯(lián)分散的數(shù)據(jù)，高效地進(jìn)行市場(chǎng)洞察、產(chǎn)品洞察、服務(wù)洞察和投資洞察。目前，已在零售品牌商、金融機(jī)構(gòu)、通信企業(yè)、咨詢機(jī)構(gòu)、公關(guān)廣告公司等行業(yè)客戶中形成了很好的口碑。

北京智慧星光信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)李青龍

據(jù)北京智慧圖譜科技有限公司CEO王緒剛介紹，人工智能最近這幾年可謂風(fēng)頭十足，然而很多人一提到人工智能技術(shù)馬上想到的是人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，其實(shí)這些只是人工智能技術(shù)中的一類重要應(yīng)用，即模式識(shí)別，它模擬了人類的“感知”功能—這是高級(jí)生物都具有的功能。

人類智能還有一個(gè)重要的能力，即決策推理能力，這一能力更具商業(yè)價(jià)值，而“知識(shí)圖譜”就屬于這一類“認(rèn)知”技術(shù)，除了對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識(shí)別以外，它更強(qiáng)調(diào)對(duì)商業(yè)語(yǔ)義的理解、推理和預(yù)測(cè)。而智慧圖譜所采取的技術(shù)就是基于“知識(shí)圖譜”來(lái)為政府、行業(yè)用戶、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供更優(yōu)質(zhì)、高效的決策支持。

據(jù)介紹，知識(shí)圖譜作為人工智能的研究分支，被廣泛應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、語(yǔ)義分析、反欺詐等應(yīng)用場(chǎng)景中。從語(yǔ)義網(wǎng)到Linked Data再到知識(shí)圖譜，在學(xué)術(shù)界已小有名氣的這些技術(shù)，在工業(yè)界的應(yīng)用才剛剛開始。

對(duì)此，王緒剛強(qiáng)調(diào)：“對(duì)我們來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是更高效地發(fā)現(xiàn)未知，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。而產(chǎn)品化的目的是讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值更易被發(fā)現(xiàn)和利用，甚至不懂技術(shù)的人也可以駕馭。因此，這就需要知識(shí)圖譜等一系列的技術(shù)組合來(lái)完成。與其他人工智能分支技術(shù)相比，知識(shí)圖譜強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)語(yǔ)義的表達(dá)，這就為‘人可以理解’的人工智能奠定了基礎(chǔ)，人機(jī)更容易協(xié)同工作。機(jī)器不斷被糾正、不斷強(qiáng)化，最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率更高的自動(dòng)化決策，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自我增長(zhǎng)?！?/p>

技術(shù)攻關(guān)邁向人機(jī)協(xié)同

對(duì)于知識(shí)圖譜的本質(zhì)理解，北京智慧星光信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)李青龍從根本上進(jìn)行了闡釋：“從根源上來(lái)看，知識(shí)圖譜就是探索式地解決客戶不知道的問題，讓用戶能夠洞察表象背后看不到的本質(zhì)，并且能夠看到不一樣的結(jié)果。過(guò)去，我們更多是去解決信息不對(duì)稱的問題，或者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，隨著這種分析手段不斷發(fā)展和推進(jìn)，我們就需要更深入地切入客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)過(guò)程中，為他建立行業(yè)應(yīng)用的知識(shí)圖譜，最后能夠?yàn)闆Q策者提供智慧、科學(xué)的決策參考。但是這個(gè)過(guò)程是很困難的，很多人更多的是做一些外圍的理論性工作?！?/p>

李青龍?zhí)岬?，知識(shí)圖譜的技術(shù)攻關(guān)非常難，那么究竟難在哪里？

對(duì)此，王緒剛介紹了團(tuán)隊(duì)在研發(fā)“知識(shí)圖譜”相關(guān)技術(shù)上的一些瓶頸和難點(diǎn)?！白钤缥覀兪亲鼋Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)推理。例如，如果我認(rèn)識(shí)你，我可能還認(rèn)識(shí)誰(shuí)；我喜歡這個(gè)產(chǎn)品，還喜歡另外一個(gè)什么樣的產(chǎn)品；我看了這個(gè)影片，還會(huì)喜歡看什么影片等此類的自動(dòng)分析和推理。目前這些類型的應(yīng)用黏性非常高，能夠主動(dòng)給你推送你最喜歡的東西。它實(shí)際上是替代了千萬(wàn)個(gè)人工做的篩選工作。但是后來(lái)我們發(fā)現(xiàn)，在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的時(shí)候，一部分的自動(dòng)推理能起到作用，還有一部分需要大量的人工協(xié)同工作。當(dāng)我們要產(chǎn)生一個(gè)商業(yè)上的判斷和決策的時(shí)候，比如是否需要調(diào)整產(chǎn)品的價(jià)格，設(shè)計(jì)上需要哪些改觀和優(yōu)化等，這些需要加入人的一些商業(yè)經(jīng)驗(yàn)再做判斷，這時(shí)候就要求高效的人機(jī)協(xié)同了?！?/p>

目前，對(duì)于智慧圖譜來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵是進(jìn)行第二步—人機(jī)協(xié)同方面的攻關(guān)。王緒剛強(qiáng)調(diào)，最難的就是把人類大腦的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、常識(shí)賦予計(jì)算機(jī)。但這個(gè)階段是必須跨越實(shí)現(xiàn)的?！拔磥?lái)，我們將繼續(xù)研發(fā)大規(guī)模知識(shí)圖譜可視化構(gòu)建、圖譜數(shù)據(jù)挖掘算法，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)用能以最快的速度在每個(gè)行業(yè)落地。比如，在旅游行業(yè)，我們已經(jīng)積累了豐富的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)，并利用知識(shí)圖譜技術(shù)做到讓機(jī)器自動(dòng)推理，大大提升市場(chǎng)分析人員數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的效率。經(jīng)客戶實(shí)踐，分析效率較使用前提升30倍，同時(shí)滿足決策者實(shí)時(shí)洞察每個(gè)運(yùn)營(yíng)單位的現(xiàn)狀與趨勢(shì)的需求。”

據(jù)了解，智慧圖譜背靠的智慧星光已經(jīng)積累了豐富的互聯(lián)網(wǎng)文本大數(shù)據(jù)資源及客戶使用反饋數(shù)據(jù)，加之智慧圖譜的行業(yè)知識(shí)圖譜技術(shù)，大幅提升了智能決策的準(zhǔn)確度和知識(shí)圖譜的構(gòu)建速度。

IGraph平臺(tái)捕捉“蝴蝶振翅”

基于知識(shí)圖譜的技術(shù)應(yīng)用，智慧星光推出了IGraph，一款為研究人員提供的集數(shù)據(jù)獲取、治理、語(yǔ)義識(shí)別與分類、關(guān)聯(lián)分析、可視化于一體的在線決策平臺(tái)。它通過(guò)整合協(xié)作式爬蟲、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)，將散亂的互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)的產(chǎn)品、價(jià)格、評(píng)論以及營(yíng)銷活動(dòng)信息用語(yǔ)義化的方式關(guān)聯(lián)起來(lái)，讓業(yè)務(wù)人員自己可以以問題驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行推理與預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)洞悉行業(yè)每一次“蝴蝶振翅”。

目前，公司已為旅游、家電等多個(gè)行業(yè)提供了IGraph智能知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)電商、垂直論壇、社交網(wǎng)站評(píng)論等數(shù)據(jù)的匯總，實(shí)時(shí)分析，助力企業(yè)決策智能化，高效調(diào)研市場(chǎng)需求、監(jiān)控競(jìng)品動(dòng)向、了解消費(fèi)者需求及產(chǎn)品服務(wù)的優(yōu)化痛點(diǎn)。

從創(chuàng)新性上，王緒剛介紹，IGraph主要具備以下幾點(diǎn)特性：

1．實(shí)時(shí)探索分析。利用圖計(jì)算（專利）技術(shù)，基于大規(guī)模知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，自由關(guān)聯(lián)分析，支持超過(guò)億級(jí)數(shù)據(jù)量和毫秒級(jí)計(jì)算響應(yīng)，讓用戶可以做到即時(shí)決策。

2．像人類思考一樣去做分析?；谥R(shí)圖譜的交互探索式分析，可以模擬人的思考過(guò)程去發(fā)現(xiàn)、求證、推理，業(yè)務(wù)人員自己就可以完成全部過(guò)程，不需要專業(yè)人員的協(xié)助。

3．Knowledge As A Service（KAAS）。內(nèi)嵌產(chǎn)品，營(yíng)銷知識(shí)圖譜規(guī)范，自動(dòng)化形成語(yǔ)義標(biāo)簽。不僅提供數(shù)據(jù)和分析能力，同時(shí)提供3C、汽車、服裝等30多個(gè)行業(yè)知識(shí)圖譜。內(nèi)置購(gòu)買阻力模型、流行趨勢(shì)模型等50多個(gè)智能模型。

4．知識(shí)沉淀。利用交互式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，支持根據(jù)推理、糾錯(cuò)、標(biāo)注等交互動(dòng)作的學(xué)習(xí)功能，不斷沉淀知識(shí)邏輯和模型，提高系統(tǒng)智能性，將知識(shí)沉淀在企業(yè)內(nèi)部，降低對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴。

5．協(xié)作效率。包括分析模板、分析儀表盤、知識(shí)配置三大功能，支持分析師—業(yè)務(wù)決策—知識(shí)工程師在線協(xié)作，防止溝通漏斗。

據(jù)介紹，數(shù)據(jù)決策過(guò)程需要多種背景，對(duì)企業(yè)管理者而言，能夠?qū)崟r(shí)了解自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況，從產(chǎn)品、服務(wù)、客源等角度實(shí)施比對(duì)分析與決策支持是急需的技術(shù)。通過(guò)采集評(píng)論分析與同業(yè)競(jìng)調(diào)等維度，實(shí)時(shí)調(diào)取數(shù)據(jù)，及時(shí)對(duì)自身產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)做出調(diào)整，為客戶提供滿意服務(wù)與強(qiáng)體驗(yàn)產(chǎn)品。

同時(shí)，在分析決策的探索過(guò)程中進(jìn)行業(yè)務(wù)知識(shí)的傳遞與沉淀，保證企業(yè)不會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)人的變動(dòng)而造成業(yè)務(wù)的停滯，業(yè)務(wù)知識(shí)才是企業(yè)真正的商業(yè)壁壘。

訪談實(shí)錄

Q：中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A: 北京智慧星光信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)李青龍

北京智慧圖譜科技有限公司CEO王緒剛

Q：如何理解蝴蝶效應(yīng)和市場(chǎng)洞察？

李青龍：我理解的是窺一斑而知全豹，實(shí)際上就是從一個(gè)細(xì)微之處開始分析，能夠看到整個(gè)態(tài)勢(shì)的變化。其實(shí)這也是所有的信息、數(shù)據(jù)服務(wù)的一個(gè)過(guò)程。不管怎樣，我們要先解決洞察的問題，然后再分析洞察背后的關(guān)系，挖掘業(yè)務(wù)的相關(guān)度。第一步我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，第二步要將知識(shí)圖譜的這套技術(shù)與用戶的業(yè)務(wù)做更深入的關(guān)聯(lián)，最終達(dá)到“所思即所得”的決策支持。

北京智慧圖譜科技有限公司CEO王緒剛

王緒剛：市場(chǎng)上一個(gè)細(xì)微的變化有可能會(huì)給行業(yè)帶來(lái)顛覆，比如一些互聯(lián)網(wǎng)公司的出現(xiàn)就改變了舊有的產(chǎn)業(yè)格局，產(chǎn)生了新的業(yè)態(tài)。那么對(duì)于企業(yè)家來(lái)說(shuō)，他困惑的是不知道這個(gè)細(xì)微的變化，不知道這只蝴蝶在哪里振翅。然而，世間萬(wàn)物都是有關(guān)聯(lián)性的，由A導(dǎo)致B，由B導(dǎo)致C，由C導(dǎo)致D、F，正是這種關(guān)聯(lián)性才會(huì)產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)。知識(shí)圖譜實(shí)際上就是把關(guān)聯(lián)性關(guān)系構(gòu)建好，當(dāng)一個(gè)事件發(fā)生以后，你會(huì)實(shí)時(shí)地知道它對(duì)你現(xiàn)在的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了哪些影響，這也是知識(shí)圖譜推理的過(guò)程。

Q：目前知識(shí)圖譜技術(shù)如何與業(yè)務(wù)相結(jié)合，并落地到用戶應(yīng)用中？又給用戶帶來(lái)了哪些價(jià)值和作用？

圖 智慧星光知識(shí)圖譜架構(gòu)

王緒剛：基于知識(shí)圖譜，我們開發(fā)了一款智能在線口碑分析產(chǎn)品，它突破了傳統(tǒng)輿情的思路，不以關(guān)鍵詞為輸入，而是整合了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者的口碑?dāng)?shù)據(jù)，比如電商評(píng)價(jià)、OTA游記、社交評(píng)論等，事先勾勒好行業(yè)的知識(shí)圖譜，從而可以做到更接近業(yè)務(wù)的洞察和“隨需分析”。市場(chǎng)人員可以采取“所思即所得”的方式，從問題出發(fā)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中的客戶需求、痛點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的變化等，達(dá)到分析決策的高效與有效雙重保證。

知識(shí)圖譜通過(guò)概念節(jié)點(diǎn)，可以把來(lái)自不同數(shù)據(jù)源、不同格式的數(shù)據(jù)通過(guò)一套語(yǔ)義表達(dá)體系融合起來(lái)，因此，未來(lái)我們將繼續(xù)推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)在數(shù)據(jù)融合方面的落地。只有內(nèi)外部數(shù)據(jù)打通，才能發(fā)現(xiàn)更多的價(jià)值。

Q：從技術(shù)角度看，我國(guó)企業(yè)該如何與國(guó)外縮短距離，作為國(guó)內(nèi)企業(yè)又該如何修煉內(nèi)功，發(fā)力大數(shù)據(jù)技術(shù)？

王緒剛：我國(guó)企業(yè)，尤其是民營(yíng)企業(yè)，管理流程與理論相對(duì)于國(guó)外企業(yè)沒有那么完備，而任何技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的落地都是管理方法的IT實(shí)踐。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用在世界范圍內(nèi)形成了一種新的企業(yè)管理方法。如何利用互聯(lián)網(wǎng)資源，從數(shù)據(jù)、消費(fèi)者管理、用戶體驗(yàn)和企業(yè)內(nèi)部決策等方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)落地，這是我國(guó)企業(yè)的機(jī)會(huì)。

行業(yè)應(yīng)用案例

案例名稱：旅游行業(yè)客戶口碑分析

核心特點(diǎn)：

·全平臺(tái)收集游客意見反饋：整合生活服務(wù)類網(wǎng)站、OTA垂直網(wǎng)站等多個(gè)數(shù)據(jù)源，采集用戶在游記、評(píng)論等中的游園反饋。

·建立了從游客入園到離園的全流程標(biāo)簽體系，能快速洞察游客對(duì)餐飲、游樂設(shè)施、演出、交通、排隊(duì)體驗(yàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)的滿意情況，更快速、更有針對(duì)性地優(yōu)化園區(qū)整體運(yùn)營(yíng)。

應(yīng)用解讀：

旅游行業(yè)中，游客對(duì)旅游產(chǎn)品/服務(wù)的體驗(yàn)滿意度決定了客戶的重游意愿。但園區(qū)發(fā)現(xiàn)通過(guò)園內(nèi)攔截的方式進(jìn)行滿意度問卷發(fā)放，存在采樣規(guī)模少、游客配合度低等問題，并不能了解到游客對(duì)園區(qū)游玩過(guò)程的意見和反饋。

應(yīng)用價(jià)值：

客戶滿意度增加了25%。游客在線評(píng)論的整體滿意度大幅提升，有效建立了主題公園的良好口碑。