文/廖陸春

亞馬遜自創(chuàng)立以來，在全球有多個運營中心，在這些運營中心中，技術(shù)無所不在。

每年，亞馬遜AWS在全球有35場技術(shù)峰會，大中華區(qū)作為亞馬遜AWS全球布局里面的重要一環(huán)，共舉辦了5場技術(shù)峰會。北京，是亞馬遜AWS大中華區(qū)最大的一個會場。今年的亞馬遜AWS技術(shù)峰會2018北京站，為客戶帶來了很多亞馬遜AWS在大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)方面的新消息和發(fā)展方向。

用新技術(shù)打造客戶體驗

亞馬遜公司自創(chuàng)立以來，在全球有多個運營中心，在這些運營中心中，技術(shù)無所不在。亞馬遜在這些運營中心中使用自動機器人系統(tǒng)，機器人隨機地分布在大型運營中心的各個角落里，它們會自動去分揀貨物，當(dāng)它們揀出一個貨物之后，會選擇路徑交到人工手里，由人工貼上具體的標(biāo)簽。亞馬遜從2003年開始使用這一技術(shù)。“我們?yōu)槭裁匆ラ_發(fā)這種技術(shù)呢？因為，在亞馬遜內(nèi)部，我們有一個信條，我們一定要花精力做好那些對于客戶來說永遠不會變的事情。從包裹的遞送來說，我們相信，沒有一個客戶希望以更慢的速度、更低的準(zhǔn)確率、更高的價格獲得自己的貨物?！眮嗰R遜AWS全球技術(shù)與開發(fā)者布道師團隊負(fù)責(zé)人Ian Massingham談道。

對客戶而言，物流領(lǐng)域的人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，體驗不明顯。相對于物流領(lǐng)域，客戶對產(chǎn)品推薦有更深刻的體會。比如，當(dāng)你搜索一本書，亞馬遜會根據(jù)這本書的信息在網(wǎng)頁下面出現(xiàn)一個方塊，方塊里會列出購買這本書的客戶同時也購買了哪些書籍。并且，這樣的產(chǎn)品推薦會以不同的形式展現(xiàn)出來，比如，你登錄到亞馬遜網(wǎng)站的主頁時，通常在頁面上會根據(jù)你的購買歷史記錄，推薦你很有可能購買的產(chǎn)品。

為了達到產(chǎn)品推薦的準(zhǔn)確性，亞馬遜解決了一個非常龐大的數(shù)據(jù)問題。在美國亞馬遜的網(wǎng)站上，有兩億種不同的產(chǎn)品在銷售，每個產(chǎn)品還有自己的庫存數(shù)量。倘若亞馬遜以Excel電子表格的形式展現(xiàn)這樣一個龐大的數(shù)據(jù)，從表格的左邊到右邊，左邊的第一列是美國亞馬遜網(wǎng)站上的客戶ID號，接下來的兩億列，每一列代表一種產(chǎn)品，表格縱橫交錯，得出來的非零的整數(shù)，就是客戶購買這個產(chǎn)品的概率。Ian Massingham說：“可以想像，這樣一個龐大的電子表格，它的數(shù)字排列是非常稀疏的，因為大部分電子表格中的這些單元格應(yīng)該都是空的，也就是說其實沒有交集，所以，我們就專門開發(fā)了一個算法，來計算行和列交叉的單元格里出現(xiàn)一個實際數(shù)字的可能性。通過使用這種算法，可以做推理，我們根據(jù)與你有類似消費習(xí)慣的客戶的歷史數(shù)據(jù)，來計算出你可能購買某一個產(chǎn)品的概率，這實際是一種預(yù)測性算法?！边@樣的算法非常強大，對客戶來說非常有價值。亞馬遜的一個大客戶Netflix說：“自己有75%的視頻流量，是通過這樣的推薦引擎來達成的?！?/p>

新產(chǎn)品AWS DeepLens

亞馬遜近年發(fā)布了一款新產(chǎn)品AWS DeepLens，這款產(chǎn)品不是服務(wù)產(chǎn)品，它是一個設(shè)備。“我們?yōu)槭裁匆l(fā)布這款硬件產(chǎn)品呢？目的是能夠把這些技術(shù)，介紹給那些可能以前沒有做過深度學(xué)習(xí)或者IoT物聯(lián)網(wǎng)的人員，讓他們以更加簡單的方式來理解這些概念。”Ian Massingham坦言。

DeepLens是亞馬遜和英特爾公司聯(lián)合開發(fā)的，它是一款可編程的智能攝像頭，上面加載了GPU以及CPU，可以通過培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進行實時的視頻分析。在DeepLens里，亞馬遜提供了12個樣板項目，可以讓開發(fā)人員直接通過DeepLens部署服務(wù)。

據(jù)了解，通過DeepLens可以進行藝術(shù)風(fēng)格的適配。適配時，先把一個藝術(shù)作品放在DeepLens的前面，待它識別后，你用DeepLens指向任何一個照片，它會把第一張圖形的風(fēng)格適配到第二張照片上。亞馬遜已經(jīng)對DeepLens預(yù)制了30種不同的對象識別模式，所以，對于開發(fā)人員來說，只要你對它做一些注釋，就可以開發(fā)自己想開發(fā)的一些對象識別。

為什么有這么多開發(fā)人員以及客戶選擇在亞馬遜平臺之上來運行他們的深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)呢？原因如下：第一，亞馬遜這個平臺上已經(jīng)有了大量數(shù)據(jù)，全球有很多客戶與亞馬遜分享數(shù)據(jù)。第二，亞馬遜的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)服務(wù)，可以和AWS其他云服務(wù)進行結(jié)合。第三，亞馬遜已經(jīng)把ML和AI的技術(shù)打包成服務(wù)，即使你不是專家，也可以輕松去使用。第四，亞馬遜支持不同的使用場景，開發(fā)人員可以針對不同的使用場景選擇不同的機器學(xué)習(xí)的框架和工具。第五，亞馬遜有廣泛的客戶基礎(chǔ)，有非常多元化的客戶和使用場景。

在中國的戰(zhàn)略和部署

亞馬遜為了在中國加快推廣云計算服務(wù)，2017年7月，光環(huán)新網(wǎng)正式落地；2017年12月，西云數(shù)據(jù)在寧夏開始啟動。為了服務(wù)更多政企客戶，亞馬遜必須讓他們知道亞馬遜提供的服務(wù)是合法合規(guī)的，讓他們可以很放心地把他們的一些應(yīng)用、管理流程放到AWS公有云上?！搬槍χ袊膬蓚€區(qū)域，我們加快推出了一些新的功能，一共有16個主要功能，大大小小的服務(wù)有150多個，并且，我們在服務(wù)功能上會進一步加快推廣。”亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康說。

2018年7月，亞馬遜在寧夏方面的EC2部分已經(jīng)可以支持三個AC可用區(qū)，所以，亞馬遜企業(yè)客戶的應(yīng)用就可以可靠地在三個AC上面運行，可以達到非常高的可用性。緊接著，亞馬遜于2018年8月在寧夏推出了Amazon Aurora，Aurora不僅可以作為一個全管理的數(shù)據(jù)庫的服務(wù)，也可以協(xié)助亞馬遜的企業(yè)客戶把他們原來的商業(yè)數(shù)據(jù)庫遷移到Aurora上。Aurora還推出了數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)，可以加快客戶從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫里面快速地遷移到Aurora平臺上，希望可以協(xié)助客戶加快上云的步伐。

特別是對于喜歡用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的客戶來說，Aurora是一個非常好的服務(wù)。因為，Aurora相對于其他市場上面的一些商業(yè)的數(shù)據(jù)庫來說，成本是他們的1/10，功能、速度最少可以提高5倍。在這種情況下，Aurora希望可以提供一個可用性高、成本低的服務(wù)。容永康分享說：“使用Aurora后，客戶的管理水平也可以提高很多，我們希望客戶可以把過去花在運維、運營、開發(fā)數(shù)據(jù)庫等上面的經(jīng)費，省下來做更多的其他創(chuàng)新?！?/p>