王楠
【摘 要】隨著國(guó)家整體實(shí)力的提升與科技時(shí)代的進(jìn)步,人工智能技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到了很多行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展中,不僅為相關(guān)工作的開展提供了諸多便利條件,還在很大程度上推進(jìn)著國(guó)家經(jīng)濟(jì)以及可持續(xù)發(fā)展。近年來,會(huì)計(jì)領(lǐng)域也提高了人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,很多企業(yè)單位還對(duì)人工智能與會(huì)計(jì)工作之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究,從而為日后會(huì)計(jì)工作的高效開展奠定良好的基礎(chǔ)。本篇文章就人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)展開相應(yīng)的論述,并提出一些個(gè)人觀點(diǎn),希望能對(duì)相關(guān)學(xué)者的研究有所幫助。
【關(guān)鍵詞】人工智能;會(huì)計(jì);行業(yè)
會(huì)計(jì)行業(yè)在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色,與企業(yè)單位的平穩(wěn)發(fā)展有著重要的意義和影響。在近幾年的發(fā)展中,會(huì)計(jì)領(lǐng)域以及很多企業(yè)單位都提高了人工智能技術(shù)應(yīng)用與會(huì)計(jì)工作中的重視,一方面是由于傳統(tǒng)的管理模式以及技術(shù)手段已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段會(huì)計(jì)工作的需要,要想提高會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性與效率,那么就要注重新型智能技術(shù)的引用;另一方面是由于人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作應(yīng)用中會(huì)受到一些因素的影響而出現(xiàn)問題,需要企業(yè)單位會(huì)計(jì)管理團(tuán)隊(duì)能夠?qū)ι婕暗降膯栴}進(jìn)行及時(shí)的分析與處理。
一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的現(xiàn)狀概述
會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所,這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng),而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。
目前,市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件,可以說應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是,就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來說,作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少,因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言,需要填制大量的審計(jì)工作底稿,這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。
二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的意義
1.提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性
人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展帶來非常大的影響,很多會(huì)計(jì)師事務(wù)所和政府機(jī)構(gòu)在運(yùn)用了會(huì)計(jì)軟件之后,對(duì)于經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的處理效率都得到了提高,在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算工作時(shí),會(huì)計(jì)人員只需要在會(huì)計(jì)軟件上登錄審核就可以完成,很多會(huì)計(jì)事務(wù)的處理都變得更加方便了,在對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行期末數(shù)據(jù)生成的時(shí)候,會(huì)計(jì)軟件可以自動(dòng)生成相關(guān)的會(huì)計(jì)報(bào)表,避免了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在進(jìn)行處理時(shí),出現(xiàn)的編制報(bào)表不及時(shí)的情況。
在利用會(huì)計(jì)軟件進(jìn)行手工錄賬的時(shí)候,一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤的現(xiàn)象,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行錯(cuò)誤提示,避免了數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性,讓會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性得到了有效的保證,讓會(huì)計(jì)賬務(wù)處理的效率得到了提升,減輕了會(huì)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。
2.抑制了財(cái)務(wù)信息造假
人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,還可以有效的避免財(cái)務(wù)信息出現(xiàn)造假的情況,并且根據(jù)每一位會(huì)計(jì)人員的職責(zé)來進(jìn)行權(quán)力分配,工作分工非常的明確,這種形式在進(jìn)行會(huì)計(jì)賬務(wù)處理的時(shí)候,能夠有效的避免賬務(wù)造假現(xiàn)象的產(chǎn)生。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中,崗位相融現(xiàn)象是非常普遍的,很多中小型企業(yè)都會(huì)有賬務(wù)信息造假的現(xiàn)象,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,不僅讓會(huì)計(jì)人員的職責(zé)變得更加清晰,還能夠避免人為造假行為的出現(xiàn)。
但是,有一點(diǎn)需要注意的是人工智能只能遏制造假行為,但不能完全杜絕這種行為,雖然在人工智能會(huì)計(jì)軟件中很多的工作都是劃分明確的,但是會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)從整體上來講,還是由人來對(duì)其進(jìn)行操作的,如果出現(xiàn)管理層對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行操縱的話,仍舊會(huì)出現(xiàn)財(cái)務(wù)信息造假的現(xiàn)象。
3.會(huì)計(jì)行業(yè)傳統(tǒng)崗位需求減少
隨著現(xiàn)代人工智能的不斷發(fā)展,其覆蓋面積已經(jīng)變得越來廣了。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,不僅減少了會(huì)計(jì)工作中會(huì)計(jì)人員的數(shù)量,同時(shí)還讓會(huì)計(jì)電算化變得越來越商品化,能夠更好的滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)主體的需求,很多簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算和記錄已經(jīng)逐漸被人工智能所取代,這種變化不僅讓會(huì)計(jì)工作的效率得到了提高,這些崗位上的會(huì)計(jì)人員也逐漸被取締了下來,讓會(huì)計(jì)行業(yè)變得越來越簡(jiǎn)練、高效。
4.會(huì)計(jì)信息安全性降低
在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展過程中,電算化核算系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)變得越來越廣泛了,很多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變成以電子的形式來進(jìn)行儲(chǔ)存得了,這種會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)電子儲(chǔ)存的形式,不僅讓會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)變得更容易保存,還解決了電子數(shù)據(jù)量過大儲(chǔ)存不方便的問題,讓會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用和查找變得更加方便。
雖然電算化核算系統(tǒng)有很多的優(yōu)點(diǎn),但是現(xiàn)在很多電算化核算系統(tǒng)的防護(hù)手段仍舊不是非常到位,非常容易被黑客攻擊,現(xiàn)在我國(guó)網(wǎng)絡(luò)的安全性并不是很高,在進(jìn)行會(huì)計(jì)信息傳輸?shù)倪^程中非常容易被攔截,一旦在出現(xiàn)這種狀況,就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息被泄露出去,會(huì)對(duì)企業(yè)造成非常嚴(yán)重的損失,讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益受到很大的影響。
三、會(huì)計(jì)行業(yè)提高人工智能應(yīng)用水平的措施
1.提高人工智能理念的灌輸
要想讓人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中發(fā)揮出真正的價(jià)值,企業(yè)單位在開展會(huì)計(jì)工作的過程中,需要先將人工智能的優(yōu)勢(shì)以及重要性等理念灌輸?shù)綍?huì)計(jì)人員的心中,讓他們對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行更深層次的了解,這樣才能為后續(xù)人工智能技術(shù)的應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ),主要措施體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)會(huì)計(jì)行業(yè)相關(guān)管理部門需要提高人工智能技術(shù)重要性的宣傳,讓更多的會(huì)計(jì)工作者了解智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),從而在日常工作中引用人工智能技術(shù)。
(2)相關(guān)企業(yè)單位需要對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行定期的培訓(xùn),使他們?cè)谂嘤?xùn)與學(xué)習(xí)中了解與掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)與技巧,從而提高會(huì)計(jì)工作水平。
(3)會(huì)計(jì)人員需要在日常工作中多加積累經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的研究與學(xué)習(xí),并及時(shí)請(qǐng)教經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)人員,從而提高自身專業(yè)能力與水平,為人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用提供保障。
2.提高會(huì)計(jì)部門基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化
人工智能技術(shù)的應(yīng)用離不開軟件設(shè)備的支持,企業(yè)單位會(huì)計(jì)部門要定提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平,那么就要對(duì)其中涉及到的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化處理,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)會(huì)計(jì)部門需要對(duì)現(xiàn)階段使用的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面的檢查,對(duì)于傳統(tǒng)老套以及存在故障問題的設(shè)施進(jìn)行及時(shí)的更換,并做好相應(yīng)的記錄。這樣才能為新型、科學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ),保證人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用。
(2)會(huì)計(jì)部門需要對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中涉及到的軟件設(shè)備應(yīng)用要點(diǎn)進(jìn)行全面的了解與掌握,按照規(guī)范的流程步驟對(duì)軟件設(shè)備進(jìn)行操作。另外,會(huì)計(jì)人員還需要對(duì)難點(diǎn)問題進(jìn)行及時(shí)的分析,以免不利因素影響人工智能技術(shù)應(yīng)用效果,降低會(huì)計(jì)工作質(zhì)量。
(3)會(huì)計(jì)部門還需要定期對(duì)軟件設(shè)備進(jìn)行維護(hù)管理,從而保證會(huì)計(jì)工作中人工智能的穩(wěn)定應(yīng)用。
3.提高綜合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)
作為一名會(huì)計(jì)人員,如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上,那只能被時(shí)代所淘汰,這個(gè)社會(huì)本來就是優(yōu)勝劣汰,新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生,你沒掌握那你就是被打敗的那個(gè),至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求,會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。
雖然人工智能時(shí)代減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求,但是隨著國(guó)家近幾年來對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì),各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加,而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無法完成的,因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí),比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等,使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。
四、結(jié)束語
如今,很多企業(yè)單位在開展會(huì)計(jì)工作的過程中,都能對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)和原理進(jìn)行全面的了解與掌握。對(duì)于影響人工智能技術(shù)應(yīng)用效果的不利因素,企業(yè)單位會(huì)計(jì)部門也能根據(jù)實(shí)際情況,對(duì)問題產(chǎn)生的原因進(jìn)行全面的分析,并制定出科學(xué)合理的優(yōu)化方案,提高人工智能在會(huì)計(jì)工作中的價(jià)值,為企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。但是,仍然有一些企業(yè)單位忽視了人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要性,導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作的效率與質(zhì)量得不到明顯的提升,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)出現(xiàn)核算不精確等情況的出現(xiàn),阻礙了企業(yè)發(fā)展。因此在未來的發(fā)展中,會(huì)計(jì)領(lǐng)域需要對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入研究,以此來提高技術(shù)手段的應(yīng)用價(jià)值。
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