梁靜穎

摘 要：紡織業(yè)在中國(guó)出口貿(mào)易經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位，早已成為了世界上第一大紡織業(yè)大國(guó)，其中主要出口紡織品和服裝業(yè)。為了深入研究紡織業(yè)中紡織品和服裝業(yè)兩者之間對(duì)出口貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的顯著性影響，建立計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)一步驗(yàn)證從而給出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：紡織業(yè)；出口貿(mào)易；計(jì)量模型；實(shí)證分析

一、紡織業(yè)出口經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.出口額逐漸回升，比重持續(xù)下降

加入WTO以來(lái)，中國(guó)在全球紡織領(lǐng)域中實(shí)力小覷。紡織行業(yè)的高速發(fā)展不僅促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且在進(jìn)出口貿(mào)易中給國(guó)家?guī)?lái)了可觀的出口貿(mào)易額。2017年我國(guó)紡織業(yè)出口額在經(jīng)歷了兩年持續(xù)下降情況下開(kāi)始增長(zhǎng)，出口可達(dá)2685.96億美元。

雖然出口貿(mào)易額呈增長(zhǎng)走勢(shì)，但紡織品出口總額占貨物出口總額的比例在逐年遞減。從表1可以看出，中國(guó)紡織品的出口總額所占比例相對(duì)較大，帶動(dòng)了中國(guó)總貨物出口總額的增加。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國(guó)紡織品的出口總額所占比例也逐年下降。這其中的原因不難詮釋--我國(guó)紡織業(yè)無(wú)自己的色譜模型和品牌。

隨著高新技術(shù)的快速發(fā)展，我國(guó)紡織業(yè)已經(jīng)不再是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷改革與創(chuàng)新下，紡織業(yè)生產(chǎn)量不斷提高。但由于沒(méi)有品牌效應(yīng)，更多的是貼牌生產(chǎn)，只是賺取加工費(fèi)，所以我國(guó)應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)與管理模式，樹(shù)立正確的品牌獨(dú)立意識(shí)。從OEM思維轉(zhuǎn)換到自主設(shè)計(jì)，利用現(xiàn)代先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，成立中國(guó)高端品牌，打入國(guó)際市場(chǎng)。

2.美國(guó)、東盟、日本出口市場(chǎng)恢復(fù)增長(zhǎng)

美國(guó)、日本、東盟、歐盟是紡織業(yè)的主要出口市場(chǎng)。在出口經(jīng)濟(jì)回升的前提下，出口美國(guó)、日本、東盟市場(chǎng)開(kāi)始恢復(fù)增長(zhǎng)。首先，美國(guó)一直以來(lái)都是中國(guó)紡織業(yè)的主要出口國(guó)，在2016年美國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)生波動(dòng)，第一次對(duì)美國(guó)出口呈現(xiàn)下降狀態(tài)，對(duì)出口經(jīng)濟(jì)造成負(fù)拉動(dòng)形勢(shì)。2017年美國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇，對(duì)美出口同比增加1%，達(dá)到453.93億美元。其次，東盟十國(guó)在總出口貿(mào)易額出現(xiàn)增長(zhǎng)中占主導(dǎo)地位，在四大主要出口市場(chǎng)增長(zhǎng)率最高，同比增長(zhǎng)4.5%，出口貿(mào)易額達(dá)到347.5億美元，越南依舊是東盟十國(guó)中進(jìn)口中國(guó)紡織業(yè)的第一大市場(chǎng)。最后，中國(guó)紡織業(yè)出口日本從2013年至2016年連續(xù)4年處于下降形勢(shì)，2017年將不利轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣仍鲩L(zhǎng)0.05%，出口貿(mào)易額達(dá)到203.2億美元，出口日本呈現(xiàn)微弱增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3.國(guó)內(nèi)資源優(yōu)勢(shì)

（1）棉花產(chǎn)業(yè)世界第一，豐富的自然資源

棉花是紡織業(yè)生產(chǎn)的主要原材料，棉花產(chǎn)量絕大部分投入到紡織業(yè)的生產(chǎn)消費(fèi)。棉花原產(chǎn)于印度和阿拉伯，后經(jīng)東西方文化交流傳入中國(guó)。新中國(guó)成立后，隨著紡織業(yè)的迅速發(fā)展，棉花產(chǎn)量的需求不斷增大，通過(guò)大量栽培及結(jié)合高新技術(shù)，中國(guó)儼然已成為棉花高產(chǎn)量大國(guó)。與美國(guó)、印度、烏茲別克斯坦、埃及等世界上各產(chǎn)區(qū)相比，中國(guó)是棉花單產(chǎn)量最大的，占世界棉花產(chǎn)量的1/4左右。

（2）勞動(dòng)力資源豐富

中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，勞動(dòng)力資源十分豐富。中國(guó)豐富的勞動(dòng)力資源為紡織服裝業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡使得在中國(guó)仍有較大的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，從而有了大量的剩余勞動(dòng)力，因此在生產(chǎn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品上有比較優(yōu)勢(shì)。紡織服裝業(yè)可以將本國(guó)成本相對(duì)廉價(jià)的勞動(dòng)力與外商的投資相結(jié)合，轉(zhuǎn)變資本要素短缺的局面。同時(shí)可以通過(guò)對(duì)外開(kāi)放的趨勢(shì)，參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)的分工，將廉價(jià)勞動(dòng)力用于人力出口紡織業(yè)產(chǎn)品。通過(guò)出口乘數(shù)的拉動(dòng)，促使提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，將勞動(dòng)力資源進(jìn)行最大限度地優(yōu)化與配置。

4.出口持續(xù)價(jià)跌量增形勢(shì)

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的產(chǎn)業(yè)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)，紡織服裝出口結(jié)構(gòu)在不斷地改善。2017年，紡織業(yè)兩大分類(lèi)所占比重發(fā)生改變，從而說(shuō)明出口結(jié)構(gòu)也在發(fā)生改變。服裝業(yè)出口占比降至58.9%，第一次低于6成，相對(duì)應(yīng)的紡織品出口占比上升到41.1%。服裝業(yè)出口同比下降1.4%，紡織品出口同比增長(zhǎng)4.2%，優(yōu)于服裝。導(dǎo)致這樣的結(jié)果最直接的原因就是出口仍然是量增價(jià)跌局面。由圖1可知，不管是紡織品還是服裝業(yè)，出口數(shù)量指數(shù)都高于出口價(jià)格指數(shù)，這說(shuō)明紡織業(yè)的對(duì)外出口增長(zhǎng)長(zhǎng)期依賴于數(shù)量，價(jià)格的下跌仍然限制著出口。

二、紡織業(yè)對(duì)貨物出口總額影響的計(jì)量分析

紡織業(yè)出口總額對(duì)貨物總出口額產(chǎn)生了明顯的影響，為了進(jìn)一步驗(yàn)證紡織業(yè)中紡織品和服裝兩者之間對(duì)貨物總出口額產(chǎn)生了較為明顯的影響，通過(guò)Eviews軟件對(duì)紡織品出口額、服裝出口額和貨物出口總額建立二元線性回歸模型。運(yùn)用最小二乘法得出模型的分析報(bào)告，從而進(jìn)行一系列檢驗(yàn)分析，論證二者對(duì)貨物沖出口額的影響程度。

1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的來(lái)源

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取的長(zhǎng)度不宜過(guò)長(zhǎng)，也不宜過(guò)短。當(dāng)數(shù)據(jù)太長(zhǎng)時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，容易影響分析結(jié)果，數(shù)據(jù)太短實(shí)驗(yàn)結(jié)果又會(huì)缺少可靠性。因此模型采用2004年-2017年的數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行分析，如表1。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最后4組數(shù)據(jù)官方數(shù)據(jù)采用單位為億元，實(shí)驗(yàn)中數(shù)據(jù)單位必須統(tǒng)一化，根據(jù)中間匯率將其單位轉(zhuǎn)換為億美元。

2.繪制散點(diǎn)圖并建立計(jì)量分析模型

假設(shè)變量X、Y之間存在某種函數(shù)關(guān)系，即Y=f（X），那么就存在一組觀察值（X1，Y1），（X2，Y2），...，（Xn，Yn）分布于函數(shù)Y=（X）的圖像上。在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，雖然存在一組經(jīng)濟(jì)變量的觀察值，但它們之間的依存關(guān)系無(wú)從得知。在這種情況下，可以直接采用散點(diǎn)圖來(lái)觀察它們之間的關(guān)系。散點(diǎn)圖是數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系中的分布圖，它表示被解釋變量隨解釋變量變化的大致趨勢(shì)。

將通過(guò)EViews軟件，生成散點(diǎn)圖觀察兩者之間的關(guān)系，推測(cè)兩者之間的函數(shù)關(guān)系。Y代表貨物當(dāng)年總出口額，為解釋變量；X1為紡織品出口總額，為被解釋變量；X2服裝（服裝及衣著附件）出口總額；為被解釋變量；

3.模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)-ADF檢驗(yàn)

在模型進(jìn)行回歸之前，必須對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)進(jìn)行檢驗(yàn)。如果實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列，直接進(jìn)行回歸分析，模型任何檢驗(yàn)分析結(jié)果都是錯(cuò)誤的。因此，檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是進(jìn)行回歸分析的首要步驟。

ADF檢驗(yàn)方法主要是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)序列是否存在單位根，如果存在單位根說(shuō)明數(shù)據(jù)序列是不平穩(wěn)的，不存在單位根說(shuō)明數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。比較ADF值和臨界值的大小是判斷單位根是否存在的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)ADF值<臨界值，說(shuō)明單位根不存在；當(dāng)ADF值>臨界值，則單位根存在。

由表2可知，實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)在均小于其ADF值，說(shuō)明單位根是存在的，數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列；進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)行進(jìn)檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)的一階差分序列的臨界值（10%）大于ADF檢驗(yàn)值，則單位根是不存在的，數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列。所以，模型在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)采用的數(shù)據(jù)將是變量的一階單整序列。

4.線性回歸分析

使用Eviews軟件對(duì)2004年-2017年紡織業(yè)中紡織品、服裝出口貿(mào)易額與貨物總出口貿(mào)易額的數(shù)據(jù)進(jìn)行二元線性回歸分析，分析結(jié)果如圖4。

5.結(jié)論分析

（1）經(jīng)濟(jì)意義

從該模型可以看出紡織品（紡織紗線、織物及制品）出口貿(mào)易額平均每增加1%，貨物總出口貿(mào)易額相應(yīng)平均增加16.87%；服裝（服裝及衣著附件）出口貿(mào)易額平均每增加1%，貨物總出口貿(mào)易額相應(yīng)平均增加4.86%。

（2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

①模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

模型分析采用的方法是最小二乘法，最小二乘法的思想是找出一條擬合曲線，使殘差平方和達(dá)到最小。最小二乘法可以在毫無(wú)規(guī)律的點(diǎn)中也找到一條樣本回歸曲線，但這樣的樣本回歸曲線是毫無(wú)意義的。因此，需要對(duì)樣本回歸線反映變量間變化規(guī)律的程度進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。所謂的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，即對(duì)樣本回歸直線與樣本觀測(cè)值之間擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。判斷其擬合優(yōu)度的指標(biāo)為R2，被稱(chēng)為判定系數(shù)。當(dāng)R2越接近1，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度越高。從圖4可以看出，R2值為0.95，十分接近于1，則模型有十分高擬合優(yōu)度。

當(dāng)一個(gè)因變量由多個(gè)自變量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，模型擬合的優(yōu)劣不能僅憑判定系數(shù)R2的大小來(lái)判斷。為了避免增加解釋變量帶來(lái)的誤導(dǎo)，在解釋能力的提高和估計(jì)結(jié)果變差之間的利弊權(quán)衡時(shí)，可以采用另一種判定系數(shù)，被稱(chēng)為校正的判定系數(shù)，即R2。當(dāng)R2越接近1，則擬合優(yōu)度越高。從圖4所知，R2值為0.94，接近于1，模型有非常高的擬合優(yōu)度。

②參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

雖然多元回歸模型的判定系數(shù)R2度量了回歸曲線的擬合優(yōu)度，對(duì)模型中的解釋變量X對(duì)被解釋變量Y的解釋能力的強(qiáng)弱給出了一個(gè)模糊的推測(cè)，R2本身卻不能告訴我們估計(jì)的偏回歸曲線是否在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。因此，有必要進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)。顯著性檢驗(yàn)的思想是：若變量X是顯著性地影響被解釋變量Y，那么，其模型中的參數(shù)β應(yīng)該顯著不為零。

EViews軟件在給出回歸結(jié)果的同時(shí)，也給出了t統(tǒng)計(jì)量值，如圖4，同時(shí)也給出了t檢驗(yàn)的原假設(shè)H0成立的概率，即Prob值，直接判斷模型的整體顯著性。從圖5可知，β1、β2的Prob都接近于零，說(shuō)明參數(shù)估計(jì)值為零的概率小于0.01，表明在1%的顯著水平下，顯著不為零，則紡織品，服裝是顯著性地影響貨物總出口貿(mào)易額。

③方程顯著性檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)是單個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量顯著性影響的檢驗(yàn)，不能解釋出兩者是否在總體上存在線性關(guān)系，則進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)基本思想是：設(shè)立原假設(shè)、備擇假設(shè)，當(dāng)原假設(shè)成立，說(shuō)明所有的參數(shù)都顯著為零，表示被解釋變量與所有的解釋變量之間不存在線性關(guān)系；當(dāng)原假設(shè)不成立，備擇假設(shè)成立，說(shuō)明模型中至少有一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是顯著的。

EViews軟件在給出回歸結(jié)果的同時(shí)，也給出了F統(tǒng)計(jì)量值，如圖4，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為92.05，同時(shí)也給出了Prob（F-statistic）值，即F檢驗(yàn)的原假設(shè)成立的概率，可以直接判斷模型的整體顯著性。從圖4可知，Prob（F-statistic）值為0，則原假設(shè)不成立，模型整體顯著概率不為零，則模型在總體上是顯著的。

四、相關(guān)的政策建議

從實(shí)驗(yàn)分析得出，紡織品出口額相對(duì)于服裝出口額對(duì)貨物貿(mào)易出口總額有較為顯著的影響。為了提高服裝業(yè)的影響度，首先，結(jié)合“一帶一路”建設(shè)，面對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家出口，企業(yè)不僅要融合當(dāng)?shù)匚幕?，提高?gòu)買(mǎi)欲望，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)進(jìn)行全面優(yōu)化，而且需要大力利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，減小各方面多造成的出口弊端；其次，創(chuàng)立自主品牌打響品牌效應(yīng)，尋找大量技術(shù)人才投入到研發(fā)與設(shè)計(jì)當(dāng)中，提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在紡織業(yè)中，具備研發(fā)能力是一個(gè)企業(yè)的核心，結(jié)合面料的多變性和樣式上不斷地創(chuàng)新，推出吸引廣大消費(fèi)者眼球新產(chǎn)品，從而抓住買(mǎi)點(diǎn)提升品牌效益。

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