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        2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差

        2018-10-21 08:23:56高達(dá)溟
        學(xué)校教育研究 2018年16期
        關(guān)鍵詞:性質(zhì)數(shù)學(xué)教學(xué)

        高達(dá)溟

        教學(xué)目標(biāo):

        1.知識(shí)與技能

        了解離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值。

        2.過(guò)程與方法

        理解數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)和常見(jiàn)分布的數(shù)學(xué)期望,能熟練運(yùn)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。

        3.情感、態(tài)度與價(jià)值觀

        培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)態(tài)度,勇于探索和敢于創(chuàng)新的精神。體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價(jià)值。

        重點(diǎn)難點(diǎn):

        教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望的概念。

        教學(xué)難點(diǎn):根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或數(shù)學(xué)期望。

        教學(xué)過(guò)程:

        一、復(fù)習(xí)舊知

        1.隨機(jī)變量

        如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來(lái)表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母ξ、η等表示

        若是隨機(jī)變量,是常數(shù),則也是隨機(jī)變量 并且不改變其屬性(離散型、連續(xù)型)

        2.離散型隨機(jī)變量

        對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量

        3.分布列

        設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為……。

        取每一個(gè)值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表為隨機(jī)變量的概率分布,簡(jiǎn)稱的分布列

        4.分布列的兩個(gè)性質(zhì): ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1.

        二、引入新課

        根據(jù)已知隨機(jī)變量的分布列,我們可以方便的得出隨機(jī)變量的某些特定的概率,也就掌握了隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。但分布列的用途遠(yuǎn)不止于此,

        問(wèn)題1:已知某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下在n次射擊之前,可以根據(jù)這個(gè)分布列估計(jì)n次射擊的平均環(huán)數(shù).這就是我們今天要學(xué)習(xí)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望

        問(wèn)題2:如何估計(jì)該射手n次射擊的平均環(huán)數(shù)?

        根據(jù)射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,

        我們可以估計(jì),在n次射擊中,預(yù)計(jì)大約有

        次得4環(huán);

        次得5環(huán);

        …………

        次得10環(huán).

        故在n次射擊的總環(huán)數(shù)大約為

        從而,預(yù)計(jì)n次射擊的平均環(huán)數(shù)約為

        .

        這是一個(gè)由射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列得到的,只與射擊環(huán)數(shù)的可能取值及其相應(yīng)的概率有關(guān)的常數(shù),它反映了射手射擊的平均水平.

        對(duì)于任一射手,若已知其射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,即已知各個(gè)(i=0,1,2,…,10),我們可以同樣預(yù)計(jì)他任意n次射擊的平均環(huán)數(shù):

        ….

        三、推進(jìn)新課

        1.均值或數(shù)學(xué)期望:

        一般地,若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布為則稱 … 為的均值或數(shù)學(xué)期望,簡(jiǎn)稱期望.

        均值或數(shù)學(xué)期望是離散型隨機(jī)變量的一個(gè)特征數(shù),它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平

        注意:

        (1)區(qū)別與

        隨機(jī)變量是可變的,可取不同的值;

        均值是不變的,它是離散型隨機(jī)變量的一個(gè)特征數(shù),由的分布列唯一確定,它反映了取值的平均水平。

        (2)區(qū)別隨機(jī)變量的均值與相應(yīng)數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)。

        均值表示隨機(jī)變量在隨機(jī)試驗(yàn)中取值的平均值,它是概率意義上的平均值,不同于相應(yīng)數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)。

        例1口袋中有5只球,編號(hào)為1,2,3,4,5,從中任取3球,以表示取出球的最大號(hào)碼,求。

        2.均值的性質(zhì)

        (1)若(a、b是常數(shù)),是隨機(jī)變量,則也是隨機(jī)變量,它們的分布列為

        x1 x2 … xn …

        Y … …

        P p1 p2 … pn …

        于是……

        =……)……)

        =,

        由此,我們得到了期望的一個(gè)性質(zhì):

        (2)若…為隨機(jī)變量,則……

        例2.袋中有20個(gè)大小相同的球,其中記上0號(hào)的有10個(gè),記上號(hào)的有個(gè)?,F(xiàn)從袋中任取一球。表示所取球的標(biāo)號(hào)。

        (1)求的分布列和均值。

        (2)若求的值。

        3.幾種分布的期望

        例3 (2015天津)為推動(dòng)乒乓球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展,某乒乓球比賽允許不同協(xié)會(huì)的運(yùn)動(dòng)員組隊(duì)參加.現(xiàn)有來(lái)自甲協(xié)會(huì)的運(yùn)動(dòng)員3名,其中種子選手2名;乙協(xié)會(huì)的運(yùn)動(dòng)員5名,其中種子選手3名.從這8名運(yùn)動(dòng)員中隨機(jī)選擇4人參加比賽.

        (I)設(shè)A為事件“選出的4人中恰有2 名種子選手,且這2名種子選手來(lái)自同一個(gè)協(xié)會(huì)”求事件A發(fā)生的概率;

        (II)設(shè)X為選出的4人中種子選手的人數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望.

        四、小結(jié)

        (1)離散型隨機(jī)變量均值的定義

        (2)均值的性質(zhì);

        (3)幾種分布的期望。

        五、課后作業(yè):P69 A組1,2,3

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