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        網(wǎng)盤的用戶體驗(yàn)影響因素分析與實(shí)證

        2018-10-21 03:31:14陳健瑤
        各界·下半月 2018年7期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)盤用戶體驗(yàn)影響因素

        陳健瑤

        摘要:本文通過對(duì)網(wǎng)盤的用戶體驗(yàn)影響因素的探究,為網(wǎng)盤改善用戶體驗(yàn),提升用戶滿意度提供參考意見。本文構(gòu)建了一個(gè)模型,以百度網(wǎng)盤為調(diào)查對(duì)象,采用相關(guān)分析、回歸分析對(duì)其用戶體驗(yàn)的影響因素進(jìn)行量化分析。通過分析后得到,視覺吸引力和需求滿足會(huì)正向影響用戶體驗(yàn)。情感對(duì)視覺吸引力、需求滿足和用戶體驗(yàn)的關(guān)系有顯著的中介作用。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)盤;用戶體驗(yàn);百度網(wǎng)盤;影響因素

        一、背景

        網(wǎng)盤,是由互聯(lián)網(wǎng)公司推出的在線存儲(chǔ)服務(wù),能為用戶提供文件的存儲(chǔ)、訪問、備份、共享等文件管理等功能。自2012年百度推出百度網(wǎng)盤之后,各大互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)公司都推出了自己的網(wǎng)盤服務(wù),如咕咕網(wǎng)盤、360網(wǎng)盤、115網(wǎng)盤、聯(lián)想企業(yè)網(wǎng)盤、金山快盤、華為網(wǎng)盤等,網(wǎng)盤服務(wù)極大地方便了信息化時(shí)代人們的生活。

        二、引言

        在分析用戶體驗(yàn)影響因素方面,國內(nèi)學(xué)者陳娟,鄧勝利等人選取UTAUT模型用于對(duì)社會(huì)化問答平臺(tái)用戶體驗(yàn)的評(píng)價(jià),同時(shí)也吸收了APEC模型、基礎(chǔ)用戶體驗(yàn)過程與研究框架理論精髓的基礎(chǔ)上,建立一個(gè)綜合模型。陳娟,鐘雨露等人在移動(dòng)社交平臺(tái)用戶體驗(yàn)的影響因素分析中,基于APEC模型,建立了移動(dòng)社交平臺(tái)用戶體驗(yàn)影響因素模型。

        三、研究方法

        (一)研究模型

        本文借鑒UTAUT模型的相關(guān)理論,將網(wǎng)盤的外觀、功能納入到一個(gè)系統(tǒng)中,分析系統(tǒng)對(duì)用戶體驗(yàn)的影響。在用戶體驗(yàn)因素影響探究中,情感感知常常被置于中心地位。在參考陳娟的研究用戶體驗(yàn)?zāi)P偷幕A(chǔ)上,本文提出了用戶體驗(yàn)影響因素的模型,具體線性模型如下:

        在上述3個(gè)模型中,UX代表用戶體驗(yàn),PVA代表視覺吸引力,NEF代表需求滿足,EMO代表情感,

        Controlvariable指控制變量。

        (二)數(shù)據(jù)獲取

        本文采取了調(diào)查問卷的方式來采集數(shù)據(jù)。問卷通過與模型相結(jié)合,從視覺吸引力、需求滿足、情感等方面進(jìn)行問題設(shè)置。最終各指標(biāo)來源見表1。

        本次調(diào)查問卷共回收100份,其中男性60份,女性40份。

        四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

        (一)效度檢驗(yàn)

        運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)每一個(gè)指標(biāo)的缺失值、度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定義并建立綜合量表,通過頻率分析予以核對(duì)檢驗(yàn)。接著對(duì)以上綜合量表的效度進(jìn)行檢驗(yàn)。所有變量的Cronbach系數(shù)都大于0.6,且變量所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)項(xiàng)已刪除的Cronbach值都小于內(nèi)部一致性Cronbach 值,說明量表具有良好的效度。

        (二)相關(guān)分析

        通過spss分析,視覺吸引力、需求滿足、情感與用戶體驗(yàn)均有顯著相關(guān)性。Pearson相關(guān)系數(shù)的值都通過檢驗(yàn)且都在0.50左右,說明相關(guān)度較高。其中,情感與用戶體驗(yàn)之間的系數(shù)達(dá)到了0.770。

        (三)回歸分析

        將具體數(shù)據(jù)引入線性回歸模型,3個(gè)模型運(yùn)行后的調(diào)整值分別為0.419、0.242、0.581,3個(gè)模型的擬合度都較好。其中,模型一的結(jié)果表明,需求滿足具有顯著影響;標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表明,需求滿足對(duì)情感的影響為0.444。模型二表明,需求滿足對(duì)用戶體驗(yàn)具有顯著影響,而視覺吸引力與用戶體驗(yàn)的關(guān)系并不顯著。模型三結(jié)果表明,情感對(duì)用戶體驗(yàn)有顯著影響。

        五、研究結(jié)論

        根據(jù)上文的數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)對(duì)模型路徑進(jìn)行歸納總結(jié),并初步得出研究結(jié)論如下:

        結(jié)論一:視覺吸引力和需求滿足會(huì)正向影響用戶體驗(yàn)。在引入情感感知后,視覺吸引力對(duì)用戶體驗(yàn)的影響不大。

        結(jié)論二:情感對(duì)視覺吸引力、需求滿足和用戶體驗(yàn)的關(guān)系有顯著的中介作用。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%9B%98/1290198?fr=aladdin

        [2]陳娟,鄧勝利.社會(huì)化問答平臺(tái)用戶體驗(yàn)影響因素實(shí)證分析——以知乎為例[J].圖書情報(bào)工作,2015,59(24):102-108.

        [3]陳娟,鐘雨露,鄧勝利.移動(dòng)社交平臺(tái)用戶體驗(yàn)的影響因素分析與實(shí)證——以微信為例[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2016,39(01):95-99+75.

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