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        農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展

        2018-10-20 00:29:02保拉提·木拉提見(jiàn)
        炎黃地理 2018年9期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展

        保拉提·木拉提見(jiàn)

        摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的快速革新,為我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)了強(qiáng)大的技術(shù)動(dòng)力,尤其是穩(wěn)定我國(guó)發(fā)展基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè),引入農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù),也能有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的難度和強(qiáng)度,提升資源的利用率,為我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。本文首先闡述了農(nóng)業(yè)災(zāi)害指標(biāo),然后針對(duì)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展進(jìn)行了詳細(xì)地討論,望對(duì)業(yè)界人士提供有效的參考意見(jiàn)。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;監(jiān)測(cè)技術(shù);預(yù)測(cè)技術(shù);研究進(jìn)展

        1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)

        1.1干旱指標(biāo)

        干旱指標(biāo)是衡量干旱程度的標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)相關(guān)儀器呈現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)。在農(nóng)業(yè)種植過(guò)程中,因?yàn)闅夂颉⑷祟惢顒?dòng)以及地質(zhì)等眾多因素的影響,會(huì)造成地區(qū)的干旱問(wèn)題,且干旱指標(biāo)存在多種標(biāo)準(zhǔn),比如CI指數(shù)、相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù)等。

        1.2低溫冷害指標(biāo)

        在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,因?yàn)榈蜏厍闆r引起農(nóng)業(yè)災(zāi)害的情況。熱量不足的情況下會(huì)影響農(nóng)作物的生長(zhǎng),低溫冷害用溫度距平和積溫距平來(lái)表示。尤其是我國(guó)北方地區(qū),地區(qū)溫度變化和當(dāng)?shù)丶Z食產(chǎn)量呈現(xiàn)了線性關(guān)系。通過(guò)建立低溫冷害指標(biāo),來(lái)建立相應(yīng)的預(yù)防機(jī)制,有效保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量。

        1.3寒害指標(biāo)

        在我國(guó)華南地區(qū),種植的多為亞熱帶蔬菜和熱帶水果,若在冬季出現(xiàn)低溫災(zāi)害即寒害,就會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)作物的正常生長(zhǎng),降低其產(chǎn)量。根據(jù)當(dāng)其的氣溫資料,以南亞熱帶作物的生物學(xué)下限溫度為依據(jù)指標(biāo),明確定義寒害概念,并針對(duì)寒害發(fā)生時(shí)間、強(qiáng)度、負(fù)積溫等多種指標(biāo)來(lái)表示總體強(qiáng)度,為華南地區(qū)的寒害提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。

        所以,通過(guò)相關(guān)的監(jiān)測(cè)技術(shù)和預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用,為農(nóng)業(yè)的有序生長(zhǎng)奠定良好的基礎(chǔ),為農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)動(dòng)力。

        2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害檢測(cè)技術(shù)

        2.1地面監(jiān)測(cè)

        作為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)工作,地面監(jiān)測(cè)具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),比如監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等,但是也有劣勢(shì)。地面監(jiān)測(cè)技術(shù)雖然能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),但是因?yàn)槠漭^大的工作量和較高的成本,也是眾多監(jiān)測(cè)單位需要考量的問(wèn)題。地面監(jiān)測(cè)工作內(nèi)容主要包含土壤濕度和土壤溫度,結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的指標(biāo)監(jiān)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)。在地面監(jiān)測(cè)工作中,需要監(jiān)測(cè)的種類也較多,這也表明了地面監(jiān)測(cè)工作的復(fù)雜性和多樣化。

        隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,具有突出優(yōu)勢(shì)的氣候模型和地理信息系統(tǒng)不斷為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)注入了強(qiáng)大的動(dòng)力,提升了監(jiān)測(cè)工作的效率和質(zhì)量,降低了監(jiān)測(cè)難度。該技術(shù)有效結(jié)合了試驗(yàn)地區(qū)的地質(zhì)和地形情況,有效提升監(jiān)測(cè)活動(dòng)的針對(duì)性,提升了整體監(jiān)測(cè)計(jì)劃的科學(xué)性。此外,該種監(jiān)測(cè)技術(shù)還可以應(yīng)用模擬思路進(jìn)行具體的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)工作的決策。比如,利用花生的生長(zhǎng)模型與當(dāng)?shù)氐臍鉁刈兓?guī)律相結(jié)合,以此來(lái)分析玉米在生長(zhǎng)過(guò)程當(dāng)中受到溫度影響而發(fā)生的變化。氣候模型和地理信息系統(tǒng)為我國(guó)農(nóng)業(yè)快速、開放性的環(huán)境監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確、及時(shí)采取氣象數(shù)據(jù),針對(duì)不同的數(shù)據(jù)結(jié)果采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失方面具有積極的意義。在今后的研究工作中,要對(duì)其進(jìn)行深入地研究和分析,不斷優(yōu)化其技術(shù),為我國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)奠定良好的基礎(chǔ)。

        2.2遙感監(jiān)測(cè)

        利用氣象衛(wèi)星來(lái)進(jìn)行的監(jiān)測(cè)就是遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)。遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)針對(duì)農(nóng)業(yè)的洪澇和干旱等眾多災(zāi)害監(jiān)測(cè)中具有重要的輔助作用。遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)面對(duì)干旱監(jiān)測(cè)工作時(shí),主要采用作業(yè)缺水指數(shù)和土壤含水率來(lái)進(jìn)行干旱程度的監(jiān)測(cè)。氣象衛(wèi)星結(jié)合監(jiān)測(cè)目標(biāo)的物理性質(zhì)和目標(biāo)形態(tài)以及收集到的數(shù)據(jù)來(lái)總體反應(yīng)監(jiān)測(cè)地區(qū)的干旱情況,為農(nóng)業(yè)種植提供有效的參考數(shù)據(jù)。針對(duì)較大面積的旱情監(jiān)測(cè)時(shí),能夠用到溫度與溫差植被的干旱指數(shù)等眾多指標(biāo)。在具體的監(jiān)測(cè)中,相關(guān)人員要結(jié)合水源分布、灌溉情況和土壤性質(zhì)來(lái)進(jìn)行具體的監(jiān)測(cè)。熱紅外技術(shù)和可見(jiàn)光是遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的主要內(nèi)容,根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的研究,分析旱情和數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,結(jié)合氣象歷史資料,將研究結(jié)果應(yīng)用到氣象檢測(cè)工作中。

        3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)

        3.1應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法預(yù)警

        梳理統(tǒng)計(jì)預(yù)警方式結(jié)合相關(guān)災(zāi)害指標(biāo),來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)警?,F(xiàn)階段常用的有多元回歸分析法和時(shí)間序列分析法,此類方法將氣象災(zāi)害的時(shí)間序列構(gòu)建成一定的模型,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的篩選構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,并得到相應(yīng)的函數(shù),根據(jù)函數(shù)的計(jì)算和分析,起到預(yù)測(cè)和預(yù)警農(nóng)業(yè)災(zāi)害的作用。通過(guò)相關(guān)專家的研究發(fā)現(xiàn),非線性回歸方程也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的一種。以上幾種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法都具有較好的應(yīng)用效果,預(yù)報(bào)的內(nèi)容包含氣候的狀況、大氣環(huán)流的情況,借助聚類和對(duì)比的方法來(lái)獲取相關(guān)的模型。

        3.2應(yīng)用G IS技術(shù)預(yù)警

        為了更好地體現(xiàn)溫度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,可以使用地理信息技術(shù)來(lái)制定關(guān)于平均溫度和最低溫度的預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)的地形、地質(zhì)數(shù)值依據(jù)GIS技術(shù)來(lái)修正。通過(guò)地理信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)災(zāi)害的預(yù)警,呈現(xiàn)更為直觀,有利于推動(dòng)相關(guān)人員積極指導(dǎo)抗災(zāi)工作,并借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息的發(fā)布,讓農(nóng)業(yè)種植者盡快采取應(yīng)對(duì)措施,降低經(jīng)濟(jì)損失。

        3.3建立綜合性的災(zāi)害預(yù)測(cè)與發(fā)布系統(tǒng)

        農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)工作最重要的就是讓更多的用戶及時(shí)獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),從而減少災(zāi)害產(chǎn)生的損失,及時(shí)采取正確的措施。所以很多氣象部門都建立起自己的綜合型農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)測(cè)發(fā)布服務(wù)系統(tǒng),該系統(tǒng)會(huì)將收集到的氣象數(shù)據(jù)和整合的圖像等進(jìn)行發(fā)布,建立起不同的災(zāi)害預(yù)測(cè)模型,保證預(yù)測(cè)工作的順利開展。針對(duì)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù),能夠?qū)τ诓煌貐^(qū)、不同農(nóng)作物可能遭受的災(zāi)害進(jìn)行相關(guān)的預(yù)警,并提出合理有效的預(yù)防措施,讓廣大農(nóng)民借鑒和應(yīng)用。

        結(jié)束語(yǔ):

        綜上所述,雖然我國(guó)已經(jīng)建立了多種農(nóng)作物的檢測(cè)預(yù)測(cè)系統(tǒng),但是仍然存在眾多的漏洞,所以,在今后的農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)工作中,我們要結(jié)合農(nóng)業(yè)種植實(shí)踐,不斷優(yōu)化監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù),并形成完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,為我國(guó)農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]郭建平.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2016,27(05):620-630.

        [2]孫強(qiáng).農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].科技風(fēng),2017(26):109.

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