保拉提·木拉提見

摘 要：隨著科學技術的快速革新，為我國各個領域的發(fā)展帶來了強大的技術動力，尤其是穩(wěn)定我國發(fā)展基礎的農(nóng)業(yè)，引入農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測和預測技術，也能有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的難度和強度，提升資源的利用率，為我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的動力。本文首先闡述了農(nóng)業(yè)災害指標，然后針對現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測技術的應用和發(fā)展進行了詳細地討論，望對業(yè)界人士提供有效的參考意見。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災害；監(jiān)測技術；預測技術；研究進展

1 農(nóng)業(yè)氣象災害指標

1.1干旱指標

干旱指標是衡量干旱程度的標準，通過相關儀器呈現(xiàn)相關的數(shù)據(jù)。在農(nóng)業(yè)種植過程中，因為氣候、人類活動以及地質(zhì)等眾多因素的影響，會造成地區(qū)的干旱問題，且干旱指標存在多種標準，比如CI指數(shù)、相對濕潤度指數(shù)等。

1.2低溫冷害指標

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，因為低溫情況引起農(nóng)業(yè)災害的情況。熱量不足的情況下會影響農(nóng)作物的生長，低溫冷害用溫度距平和積溫距平來表示。尤其是我國北方地區(qū)，地區(qū)溫度變化和當?shù)丶Z食產(chǎn)量呈現(xiàn)了線性關系。通過建立低溫冷害指標，來建立相應的預防機制，有效保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量。

1.3寒害指標

在我國華南地區(qū)，種植的多為亞熱帶蔬菜和熱帶水果，若在冬季出現(xiàn)低溫災害即寒害，就會嚴重影響農(nóng)業(yè)作物的正常生長，降低其產(chǎn)量。根據(jù)當其的氣溫資料，以南亞熱帶作物的生物學下限溫度為依據(jù)指標，明確定義寒害概念，并針對寒害發(fā)生時間、強度、負積溫等多種指標來表示總體強度，為華南地區(qū)的寒害提供準確的數(shù)據(jù)信息。

所以，通過相關的監(jiān)測技術和預測技術的應用，為農(nóng)業(yè)的有序生長奠定良好的基礎，為農(nóng)業(yè)的長足發(fā)展提供堅實的技術動力。

2 農(nóng)業(yè)氣象災害檢測技術

2.1地面監(jiān)測

作為農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測技術的基礎工作，地面監(jiān)測具有較強的優(yōu)勢，比如監(jiān)測準確、實時監(jiān)測等，但是也有劣勢。地面監(jiān)測技術雖然能進行實時監(jiān)測，但是因為其較大的工作量和較高的成本，也是眾多監(jiān)測單位需要考量的問題。地面監(jiān)測工作內(nèi)容主要包含土壤濕度和土壤溫度，結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象災害的指標監(jiān)測相關數(shù)據(jù)。在地面監(jiān)測工作中，需要監(jiān)測的種類也較多，這也表明了地面監(jiān)測工作的復雜性和多樣化。

隨著科學技術的快速發(fā)展，具有突出優(yōu)勢的氣候模型和地理信息系統(tǒng)不斷為農(nóng)業(yè)氣象災害的監(jiān)測注入了強大的動力，提升了監(jiān)測工作的效率和質(zhì)量，降低了監(jiān)測難度。該技術有效結(jié)合了試驗地區(qū)的地質(zhì)和地形情況，有效提升監(jiān)測活動的針對性，提升了整體監(jiān)測計劃的科學性。此外，該種監(jiān)測技術還可以應用模擬思路進行具體的監(jiān)測和預測工作的決策。比如，利用花生的生長模型與當?shù)氐臍鉁刈兓?guī)律相結(jié)合，以此來分析玉米在生長過程當中受到溫度影響而發(fā)生的變化。氣候模型和地理信息系統(tǒng)為我國農(nóng)業(yè)快速、開放性的環(huán)境監(jiān)測，準確、及時采取氣象數(shù)據(jù)，針對不同的數(shù)據(jù)結(jié)果采取相應的應對策略，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失方面具有積極的意義。在今后的研究工作中，要對其進行深入地研究和分析，不斷優(yōu)化其技術，為我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)奠定良好的基礎。

2.2遙感監(jiān)測

利用氣象衛(wèi)星來進行的監(jiān)測就是遙感監(jiān)測技術。遙感監(jiān)測技術針對農(nóng)業(yè)的洪澇和干旱等眾多災害監(jiān)測中具有重要的輔助作用。遙感監(jiān)測技術面對干旱監(jiān)測工作時，主要采用作業(yè)缺水指數(shù)和土壤含水率來進行干旱程度的監(jiān)測。氣象衛(wèi)星結(jié)合監(jiān)測目標的物理性質(zhì)和目標形態(tài)以及收集到的數(shù)據(jù)來總體反應監(jiān)測地區(qū)的干旱情況，為農(nóng)業(yè)種植提供有效的參考數(shù)據(jù)。針對較大面積的旱情監(jiān)測時，能夠用到溫度與溫差植被的干旱指數(shù)等眾多指標。在具體的監(jiān)測中，相關人員要結(jié)合水源分布、灌溉情況和土壤性質(zhì)來進行具體的監(jiān)測。熱紅外技術和可見光是遙感監(jiān)測技術的主要內(nèi)容，根據(jù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)性的研究，分析旱情和數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)合氣象歷史資料，將研究結(jié)果應用到氣象檢測工作中。

3 農(nóng)業(yè)氣象災害預測預警技術

3.1應用數(shù)理統(tǒng)計方法預警

梳理統(tǒng)計預警方式結(jié)合相關災害指標，來進行農(nóng)業(yè)氣象災害的預警。現(xiàn)階段常用的有多元回歸分析法和時間序列分析法，此類方法將氣象災害的時間序列構(gòu)建成一定的模型，經(jīng)過嚴格的篩選構(gòu)建預測模型，并得到相應的函數(shù)，根據(jù)函數(shù)的計算和分析，起到預測和預警農(nóng)業(yè)災害的作用。通過相關專家的研究發(fā)現(xiàn)，非線性回歸方程也是數(shù)理統(tǒng)計方法的一種。以上幾種數(shù)理統(tǒng)計方法都具有較好的應用效果，預報的內(nèi)容包含氣候的狀況、大氣環(huán)流的情況，借助聚類和對比的方法來獲取相關的模型。

3.2應用G IS技術預警

為了更好地體現(xiàn)溫度預報的準確性，可以使用地理信息技術來制定關于平均溫度和最低溫度的預報，預報的地形、地質(zhì)數(shù)值依據(jù)GIS技術來修正。通過地理信息技術來進行農(nóng)業(yè)災害的預警，呈現(xiàn)更為直觀，有利于推動相關人員積極指導抗災工作，并借助互聯(lián)網(wǎng)進行信息的發(fā)布，讓農(nóng)業(yè)種植者盡快采取應對措施，降低經(jīng)濟損失。

3.3建立綜合性的災害預測與發(fā)布系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)氣象災害的監(jiān)測和預測工作最重要的就是讓更多的用戶及時獲取相關的數(shù)據(jù)，從而減少災害產(chǎn)生的損失，及時采取正確的措施。所以很多氣象部門都建立起自己的綜合型農(nóng)業(yè)災害預測發(fā)布服務系統(tǒng)，該系統(tǒng)會將收集到的氣象數(shù)據(jù)和整合的圖像等進行發(fā)布，建立起不同的災害預測模型，保證預測工作的順利開展。針對獲取的相關數(shù)據(jù)，能夠?qū)τ诓煌貐^(qū)、不同農(nóng)作物可能遭受的災害進行相關的預警，并提出合理有效的預防措施，讓廣大農(nóng)民借鑒和應用。

結(jié)束語：

綜上所述，雖然我國已經(jīng)建立了多種農(nóng)作物的檢測預測系統(tǒng)，但是仍然存在眾多的漏洞，所以，在今后的農(nóng)業(yè)災害的監(jiān)測和預測工作中，我們要結(jié)合農(nóng)業(yè)種植實踐，不斷優(yōu)化監(jiān)測和預測技術，并形成完善的風險評估機制，為我國農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展奠定良好的基礎。

參考文獻

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