劉穎 尚慧

摘要：高校數(shù)字圖書館館藏資源隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增長，有必要應用大數(shù)據(jù)技術來優(yōu)化發(fā)現(xiàn)服務。文章從模塊化、效率化和規(guī)范化的信息服務等方面分析了高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務的優(yōu)勢，而后明確了相應服務模式的構建要素包括大數(shù)據(jù)模型、核心技術應用、服務性能優(yōu)化等，最后著重從技術、功能、性能和交互層面提出大數(shù)據(jù)背景下高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的構建策略。以期促進高校數(shù)字圖書館服務質量的有效提升。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；館藏資源；“一站式”發(fā)現(xiàn)服務

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2018.04.008

中圖分類號：G250.3 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2018）04-0028-04

Abstract： With the continuous growth of data volume of the collection resources of digital libraries in colleges and universities， it needs to apply big data technology to optimize the services. This article analyzed the advantages of the “one-stop” discovery service of collection resources of digital libraries in colleges and universities from the aspects of modularity， efficiency， and standardized information services. It then clarified that the construction elements of the corresponding service mode include big data model， application of core technologies， optimization of service performance， etc. Finally， the construction strategies of “one-stop” discovery service mode of the collection resources of digital libraries in colleges and universities under the background of big data were put emphasis on from the aspects of technology， function， performance and interaction， with a purpose to promote the effective improvement of service quality of digital libraries in colleges and universities.

Key words： big data； libraries of colleges and universities； collection resources； “one-stop” discovery service

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務能夠有效地支撐科研、教育、學術等方面的信息應用，但是隨著數(shù)據(jù)信息體量的不斷增加，傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)服務很難能夠在效率和效度上滿足人們獲取信息的需求，而在大數(shù)據(jù)技術應用下能夠很好地解決這一問題，幫助人們在便捷、高效的“一站式”發(fā)現(xiàn)服務中滿足多樣化的學術需求[1]。圖書館領域所謂的一站式服務，即是指通過最簡便的操作，使讀者迅速地檢索、獲取、傳遞、查詢、復制到所需的館藏資源，給用戶提供便捷、精準、優(yōu)質服務的過程。在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源的發(fā)現(xiàn)服務能夠圍繞技術的聚類、分類和處理工作，進而構建完整的信息化框架模型，更是創(chuàng)造了以“大數(shù)據(jù)”為核心的“一站式”發(fā)現(xiàn)服務，從而充分提升了館藏資源的利用效率。依托大數(shù)據(jù)技術手段的同時，引入定制化的軟件和人性化的服務管理模塊，建立資源整合前提下的服務模式，能夠進一步迎合時代發(fā)展的需求，助推科研、教育、人文等領域的發(fā)展[2]。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的研究是必要且必然的。

1 大數(shù)據(jù)時代高校數(shù)字圖書館的發(fā)展趨勢

在大數(shù)據(jù)時代，高校數(shù)字圖書館隨著計算機信息技術的成熟而逐漸成為具有交互功能的“信息流”平臺。數(shù)字圖書館所囊括的信息不再是難以發(fā)覺的信息資源，而是在并聯(lián)和串聯(lián)的數(shù)字信息中實現(xiàn)了交互發(fā)展，在大數(shù)據(jù)背景下的模塊化、效率化和規(guī)范化的信息服務是數(shù)字技術支撐下的主要發(fā)展方向[3]。

1.1 大數(shù)據(jù)覆蓋的模塊化數(shù)字資源管理

隨著人類社會文明的不斷進步，高校數(shù)字圖書館的信息資源體量呈幾何梯次增長，為了保證信息資源的使用效度提高，“大數(shù)據(jù)”的應用成為了必然。在大數(shù)據(jù)技術覆蓋下，數(shù)字資源管理能夠根據(jù)信息的使用頻率、結構化內容、類別屬性進行模塊化的管理，在數(shù)字信息的調用上憑借便捷的信息處理、完備的存儲和快速的匹配使用等工作，逐步替代了資源的管理和使用[4]。

1.2 大數(shù)據(jù)技術的效率化學術服務支撐

學術研究內容的復雜性、結構性和交互性很強，傳統(tǒng)的高校圖書館在數(shù)字資源使用上表現(xiàn)為耗時長和匹配低，而通過大數(shù)據(jù)技術的應用能夠在龐大的數(shù)字信息中迅速地為學術服務提供具有高匹配度和處理完畢的數(shù)字資源，根據(jù)不同學術需求構建“經(jīng)驗模式”下的計算機信息處理，為學術服務提供效率化的數(shù)字資源支撐[5]。

1.3 大數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化教育策略實施

高校數(shù)字圖書館的教育職能毋庸置疑，而通過大數(shù)據(jù)模型的建立能夠推動教育職能性的動態(tài)增長。信息資源的規(guī)范化、結構化和標準化處理，并非是簡單的信息羅列，而是根據(jù)不同性狀的教育策略和需求來進行模板體系的設計，同時還能夠輔助教科研和產(chǎn)學研來進行設計[6]。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館數(shù)字資源的使用功能和效率均有著很好的發(fā)展。

2 高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務的大數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢

高校數(shù)字圖書館館藏資源發(fā)現(xiàn)服務在大數(shù)據(jù)應用下，能夠在動態(tài)的資源整合下不斷發(fā)展，通過動態(tài)分析、發(fā)現(xiàn)探新、需求匹配的大數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢解決發(fā)現(xiàn)服務效率和效度的問題，更是結合大數(shù)據(jù)技術將海量的信息資源進行處理，從T級到Z級數(shù)據(jù)量的信息處理能力為“一站式”發(fā)現(xiàn)服務提供保障。

2.1 大數(shù)據(jù)動態(tài)分析下的資源實時整合

隨著計算機軟件、硬件的發(fā)展，大數(shù)據(jù)信息分析處理能力不斷提高，高校數(shù)字圖書館館藏資源發(fā)現(xiàn)服務能夠借助大數(shù)據(jù)技術，在信息聚類、分類和處理上打造專屬的獨立數(shù)據(jù)分析機制，這種獨立是相對的獨立，在發(fā)現(xiàn)服務中匹配動態(tài)的數(shù)據(jù)分析，能夠彌補發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的不足，有效解決數(shù)字文獻信息資源處理能力的不足，進而滿足實時整合的需求。

2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)探新下的資源分析處理

大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)探新是高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務的基礎，數(shù)字信息資源的“慣性檢索”“經(jīng)驗使用”和“完整匹配”能夠滿足信息資源使用的現(xiàn)實需求。現(xiàn)階段，發(fā)現(xiàn)服務系統(tǒng)的應用不但需要圍繞用戶來進行設計，更需要結合大數(shù)據(jù)在時效性、功能性和完整性的表現(xiàn)來進行完善，從而提高檢索結果的匹配度。

2.3 大數(shù)據(jù)匹配需求下的數(shù)字人文建設

在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館的發(fā)現(xiàn)服務不但能夠實現(xiàn)精準匹配，更能夠結合數(shù)據(jù)的關聯(lián)性和延展性進行比較分析，從而推動信息資源在數(shù)字人文層面的發(fā)展，有利于提高用戶之間的交互，發(fā)揮圖書館在人文方面的推廣需求，利用信息資源檢索的主動關聯(lián)和內容的優(yōu)化重組，確保發(fā)現(xiàn)服務系統(tǒng)在人文建設方面的應用效度提高。

3 大數(shù)據(jù)背景下高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的構建要素

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的建立能夠保證數(shù)據(jù)信息資源的處理更為便捷，在用戶使用、體驗和反饋中清晰呈現(xiàn)其解決問題的能力。如圖1所示，“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的構建需要在大數(shù)據(jù)模型的構建中保證機構的聯(lián)合及系統(tǒng)的搭建，而后在保證物理性能的前提下推動服務通路搭建，同時推動核心技術的全面應用，從而保證“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式滿足現(xiàn)實所需。

3.1 機構聯(lián)合下的大數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)使用

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式建立的前提是設計不同機構、數(shù)組和理化模型，從而在多元數(shù)據(jù)庫建立具有“成長范式”的大數(shù)據(jù)集。另一方面，高校數(shù)字圖書館要聯(lián)合多方資源，建立具有專業(yè)化的元數(shù)據(jù)倉儲系統(tǒng)整合各類資源，通過政府、機構和圖書館聯(lián)盟構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)系統(tǒng)模型，利用資源之間的交互和分類保證后續(xù)使用效度的提高。

3.2 核心技術應用的發(fā)現(xiàn)服務功能設計

高校數(shù)字圖書館館藏資源包含了大量的異構學術資源，利用大數(shù)據(jù)核心技術能夠在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中保證數(shù)據(jù)資源建立內部的使用規(guī)范，如本地貓（Worldcat Local）和普里莫（Primo）這類的系統(tǒng)能夠為大數(shù)據(jù)技術開放接口和應用工具，通過大數(shù)據(jù)技術的前端數(shù)據(jù)采集和后端代碼模型實現(xiàn)支撐信息使用對接，利用不同核心算法和聚類分析為用戶提供便捷的人機交互，針對結果能夠進行數(shù)據(jù)清洗來提高其質量，從而打造“一站式”發(fā)現(xiàn)服務[7]。

3.3 物理性能優(yōu)化推動的服務通路搭建

“一站式”發(fā)現(xiàn)服務的通路建設中，物理性能和響應時間的關聯(lián)性很強，有必要在構建過程中打造具有聯(lián)動式的物理環(huán)境支撐，如Primo、指針搜索、Summon、Find+這類的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，為了保證具體相應速度的提升，有必要建立物理層面的計算機群組來支撐高反應速率，在大數(shù)據(jù)技術的嵌入式和分布式集成下，通過物理性能的提高來保證發(fā)現(xiàn)服務的綜合效能滿足算法和時間的工作需要，進而打造具有高功率的物理環(huán)境。

4 大數(shù)據(jù)背景下高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的構建策略

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的構建需要依托于大數(shù)據(jù)技術的全面覆蓋，通過數(shù)量和質量的雙重技術實現(xiàn)，為發(fā)現(xiàn)服務的綜合效能提升打造發(fā)展的優(yōu)質環(huán)境。在技術、功能、性能和交互中打造“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式體系，梳理協(xié)調結構化的功能模塊是其未來發(fā)展的必然趨勢，盡可能降低數(shù)據(jù)的管理和使用難度來滿足服務效能的提高。

4.1 應用大數(shù)據(jù)技術，服務設計科學有效

大數(shù)據(jù)技術支撐下的數(shù)字資源全面管理是高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式構建的基礎，數(shù)字資源管理嵌入到發(fā)現(xiàn)服務系統(tǒng)中成為必然，對于數(shù)字資源歸集、整理、處理、分析乃至反饋均依托于數(shù)理模型的智能管理，可以降低工作成本，實現(xiàn)高效服務。具體實現(xiàn)是在計算節(jié)點、集群、機柜和數(shù)據(jù)中心的交互中，引入hadoop、MapReduce和Spark等相關大數(shù)據(jù)技術，結合“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的終端路徑來支撐數(shù)據(jù)分析，進而形成迭代的分析，保證發(fā)現(xiàn)服務的功能性拓展。

4.2 匹配用戶需求，服務功能優(yōu)化完善

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式需要進一步貼合用戶的需求，有效進行資源反饋和處理結果的匹配，例如推特（Twitter）的阿帕奇-米索斯（Apache Mesos），這類的服務功能能夠真正滿足用戶的需求細化分析和處理迭代，在不斷的分析結果中將用戶需求定位、歸集、整理并提供發(fā)散式的關聯(lián)，這也是“一站式”發(fā)現(xiàn)服務所建立的資源計劃功能實現(xiàn)，幫助用戶在既定的需求中進行數(shù)據(jù)挖掘和智能匹配，將發(fā)現(xiàn)服務的功能在“機器學習”中不斷優(yōu)化，最終建立科學、有效的服務體系[8]。

4.3 延展結合性能，服務效率不斷提升

大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源的體量在飛速增長，而“一站式”發(fā)現(xiàn)服務則需要依托大數(shù)據(jù)分析的性能延展，在速度、效率和功能上提供高質量的信息反饋。具體來看，性能的延展包括迭代計算、批處理計算、內存計算、流式計算、數(shù)據(jù)查詢分析計算及圖計算，在軟件、硬件環(huán)境的架設上結合虛擬和物理層面的整合進一步優(yōu)化，為資源發(fā)現(xiàn)服務提供支撐。如北京大學的“智慧探索”便實現(xiàn)了集成化的大數(shù)據(jù)技術應用[9]，在系統(tǒng)框架中引入了數(shù)據(jù)挖掘和分析模塊，同時搭建了軟硬件的高級環(huán)境，大幅度地提升了系統(tǒng)性能，值得借鑒。

4.4 發(fā)揮大數(shù)據(jù)效應，服務效果全面改善

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務的智能化交互十分重要，通過終端用戶的需求匯總、分析和調整，從而建立圍繞用戶需求的評價機制。具體在實施過程中，將用戶需求經(jīng)過計算機信息系統(tǒng)的處理，同時加入主觀評價模型和客觀的數(shù)據(jù)分析，針對發(fā)現(xiàn)服務的不足進行整改。例如，劍橋大學通過大數(shù)據(jù)的聚類、分類功能在用戶使用反饋上進行數(shù)據(jù)處理，將物理性能、學科信息、服務功能進行總體優(yōu)化，保證數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務的節(jié)點控制能夠滿足用戶需求，從而在提高用戶粘性的基礎上保證了發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)實現(xiàn)高質、高效的全面服務[10]。

5 小結

在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源發(fā)現(xiàn)服務的模式更需要有明確的目標定位，從圖書館自身的現(xiàn)實情況入手，建立“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式整合技術和多方資源，結合大數(shù)據(jù)技術層面的成熟經(jīng)驗和定制服務滿足現(xiàn)實發(fā)展需求。因此，高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務模式的路徑選擇上，要充分利用大數(shù)據(jù)的技術手段、功能和與之匹配的資源來提高發(fā)現(xiàn)服務的使用效度和效率，綜合用戶需求、性能延展和交互模式實現(xiàn)良好的“大數(shù)據(jù)”應用，從而保證在發(fā)展過程中將發(fā)現(xiàn)服務模式不斷進行多方面優(yōu)化，與此同時也能夠在大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)數(shù)字館藏資源的“發(fā)育”和“成長”，真正地將發(fā)現(xiàn)服務的整體效能全面提升，最終推動高校數(shù)字圖書館的綜合服務能力更進一步提高。

參考文獻

[1] 王丹.基于內容的圖書館大數(shù)據(jù)知識脈絡研究[J].圖書館學研究， 2017（16）：8-17.

[2] 馬曉亭.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館敏感數(shù)據(jù)的識別與保護[J].圖書館論壇，2017（4）：129-136.

[3] 郝建軍.大數(shù)據(jù)時代高校圖書館嵌入式知識發(fā)現(xiàn)情報分析服務模式研究[J].河南圖書館學刊，2017，37（2）：49-51.

[4] 張娟，王向輝，付然，等.面向大數(shù)據(jù)的圖書館單元信息知識服務系統(tǒng)研究——以養(yǎng)生知識服務平臺為例[J].現(xiàn)代情報，2017，37（10）：49-52.

[5] 王寧.淺析大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)[J].圖書館工作與研究，2016（4）：58-61.

[6] 魏力更.大數(shù)據(jù)時代下高校圖書館的知識發(fā)現(xiàn)服務——基于超星發(fā)現(xiàn)、中國知網(wǎng)發(fā)現(xiàn)功能的研究[J].高師理科學刊，2016，36（11）：45-47，93.

[7] 王慧.基于數(shù)字圖書館瀏覽行為的用戶興趣研究——以天津圖書館“數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)研究項目”為例[J].圖書館工作與研究， 2017（s1）：30-34.

[8] 沈奎林.新信息環(huán)境下知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的創(chuàng)新探索[J].新世紀圖書館， 2017（1）：10-14.

[9] 丁超.多維度解讀大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)安全——訪北京大學網(wǎng)絡和軟件安全保障教育部重點實驗室副主任、北信源董事胡建斌[J].信息安全與通信保密，2015（6）：70-73.

[10] ASHISH N， BISWAS A， DAS S， et al. The Abzooba Smart Health Informatics Platform （SHIP） TM - From Patient Experiences to Big Data to Insights[J]. University of Cambridge， 2012， 47（6）：1844-1848.

（收稿日期：2018-02-19）

（修回日期：2018-02-28；編輯：魏民）