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        消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿評(píng)價(jià)及決策因素探究

        2018-10-17 04:41:34牛麗薇
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2018年12期
        關(guān)鍵詞:購(gòu)車(chē)意愿新能源

        牛麗薇

        新能源汽車(chē)指的是采用除汽油、柴油發(fā)動(dòng)機(jī)之外的其他類(lèi)型的汽車(chē),如:燃料電池汽車(chē)、太陽(yáng)能汽車(chē)等。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,相對(duì)于工藝成熟、歷史悠久的常規(guī)能源汽車(chē),新能源汽車(chē)在很多方面都處于劣勢(shì),如技術(shù)、價(jià)格等。但是,出于對(duì)節(jié)能環(huán)保的要求和可持續(xù)發(fā)展的考量,各國(guó)政府普遍通過(guò)導(dǎo)向型的政策來(lái)扶持新能源汽車(chē)廠商,或者通過(guò)各種媒體的宣傳來(lái)引導(dǎo)消費(fèi)者轉(zhuǎn)變觀念。我國(guó)也將新能源汽車(chē)提升至戰(zhàn)略地位。本文采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷與實(shí)地考察相結(jié)合的方式,對(duì)4S店咨詢(xún)購(gòu)車(chē)的消費(fèi)者以及網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行調(diào)查,發(fā)放問(wèn)卷300份,旨在研究消費(fèi)者新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿及決策因素。

        一、從消費(fèi)者心理角度評(píng)價(jià)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿

        1.消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)意愿評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取

        從消費(fèi)者心理學(xué)角度,消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿是消費(fèi)者個(gè)人行為的心理表現(xiàn),必然受消費(fèi)者心理特征和外界環(huán)境的影響。因此依據(jù)美國(guó)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家菲利普·科特勒提出的產(chǎn)品層次模型,選取政治因素、經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素以及環(huán)境因素四個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,與此同時(shí),立足于消費(fèi)者購(gòu)車(chē)實(shí)際和4S店的實(shí)地考查,將一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)再次劃分,形成17個(gè)子準(zhǔn)則,具體指標(biāo)體系如下:

        2.基于IAHP指標(biāo)體系因素的權(quán)重確定

        選取徐州4S店的消費(fèi)者及銷(xiāo)售成員,根據(jù)自身在選購(gòu)汽車(chē)時(shí)比較各考慮因素之間的重要性,利用Superdecision2.2軟件計(jì)算得出每級(jí)指標(biāo)的權(quán)重、特征根,權(quán)向量及檢驗(yàn)表,詳見(jiàn)下表

        根據(jù)一致性比率對(duì)照表可知,所有指標(biāo)CR<0.1均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

        3.綜合模糊評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

        綜合模糊評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論,把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),本文選取該方法對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意愿進(jìn)行定量的評(píng)估,其步驟如下:

        (1)確定意愿評(píng)價(jià)域評(píng)語(yǔ)集:V={意愿極高,意愿高,意愿中等,意愿低},并分別賦值為4,3,2,1;

        (2)構(gòu)造意愿評(píng)價(jià)矩陣

        分別對(duì)兩層因素進(jìn)行評(píng)價(jià),意愿評(píng)判矩陣:R={rij}m×n,rij表示指標(biāo)uli對(duì)第j級(jí)評(píng)語(yǔ)vj的隸屬度;

        (3)進(jìn)行模糊矩陣運(yùn)算

        模糊矩陣的運(yùn)算法則為B=w·R(為權(quán)重向量,R為模糊矩陣,B為隸屬向量)

        (4)合成綜合評(píng)分值

        本文采用加權(quán)平均的原則求消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)意愿,公式為P=Be·VT,

        4.消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)節(jié)能汽車(chē)的意愿評(píng)價(jià)求解

        本文選取汽車(chē)4S店的消費(fèi)者作為研究對(duì)象,發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷300份,收回298份,有效問(wèn)卷298份,回收率和有效率均為99.3%,問(wèn)卷由量表中的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則確定,調(diào)查消費(fèi)者在新能源汽車(chē)現(xiàn)有條件下的購(gòu)買(mǎi)意愿,評(píng)價(jià)結(jié)果分為意愿極高、意愿高、意愿中等和意愿低四個(gè)等級(jí)。根據(jù)3.的綜合模糊評(píng)價(jià)模型及2.的權(quán)向量數(shù)據(jù),用Excel對(duì)模型進(jìn)行求解,

        從而消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿評(píng)價(jià)得分值為:

        P=B·VT=(0.15691 0.28937 0.467797 0.27282)·(4,3,2,1)T=2.704164可知消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿高,從消費(fèi)者心理因素考慮,消費(fèi)者總體是愿意購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的。

        5.設(shè)定消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)意愿的打分機(jī)制

        我們可以將以上模型應(yīng)用于對(duì)某個(gè)消費(fèi)者意愿進(jìn)行整體評(píng)價(jià):根據(jù)消費(fèi)者在新能源汽車(chē)現(xiàn)有環(huán)境下,在每個(gè)因素現(xiàn)有條件下進(jìn)行意愿打分,得分計(jì)算公式為:

        二、從消費(fèi)者行為學(xué)角度探究影響新能源汽車(chē)潛在顧客--決策的因素

        從行為學(xué)來(lái)看,馬克·佩里提出的“內(nèi)在—外在一表現(xiàn)一抽象”分類(lèi)方式認(rèn)為只要有潛在意愿就可以將其轉(zhuǎn)化為最終決策??墒窃谠谄?chē)市場(chǎng)上,雖然大多數(shù)消費(fèi)者都對(duì)購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)存在高意愿,但購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的比例極低,其主要原因是“意愿并未轉(zhuǎn)化成決策”。因此模型一中確定的250位新能源汽車(chē)的潛在顧客的購(gòu)車(chē)因素分析較為重要,根據(jù)2.2中AHP的相關(guān)權(quán)重大小,我們發(fā)現(xiàn)技術(shù)因素和經(jīng)濟(jì)因素明顯在消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意愿中占有較大比重,因此我們這部分將重點(diǎn)研究這10個(gè)因素對(duì)新能源汽車(chē)潛在消費(fèi)者購(gòu)車(chē)的影響,數(shù)據(jù)來(lái)源是潛在顧客的因素打分表。針對(duì)250份問(wèn)卷,我們對(duì)所設(shè)打分表的信息量和調(diào)查結(jié)果做了信度檢驗(yàn),其Cronbacks α信度系數(shù)為0.972,根據(jù)可信度高低與Cr onbacksα系數(shù)對(duì)照表可知問(wèn)卷處于非??尚?.9≤Cronloack's α階段,因此問(wèn)卷數(shù)據(jù)可用。

        1.基于方差分析的消費(fèi)者自身因素對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)決策的影響

        調(diào)查選取的問(wèn)卷250份,樣本中男性為168人,女性為82人,分別占67.2%和32.8%;年齡以36-35歲居多占45.2%,26-35歲占23.6%,50歲以上占22%,18-25歲占9.2%;職業(yè)分布為學(xué)生0.8%,公司職員32.4%,公務(wù)員37.2,事業(yè)單位26.8%,離退休2.8%;對(duì)于收入狀況,5萬(wàn)元以下僅占6%,年收入在5-10萬(wàn)、10-15萬(wàn)、15-20萬(wàn)及20萬(wàn)以上所占百分比分別為18%、23.2%、24.8和28%。對(duì)其進(jìn)行方差分析:

        上述計(jì)算結(jié)果表明:

        (1)從檢驗(yàn)p值來(lái)看,性別和職業(yè)這兩個(gè)因素的檢驗(yàn)p值均大于置信度0.05,因此拒絕原假設(shè),即性別和職業(yè)對(duì)于購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)無(wú)顯著性影響,而年齡、年薪、性別年薪、性別職業(yè)、年齡年薪的交互作用對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源的意愿有顯著性影響。

        (2)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明男性消費(fèi)者、年薪10-20萬(wàn)的顧客以及年齡段在26-35歲的消費(fèi)者更具有購(gòu)車(chē)傾向。

        2.基于因子分析的外界因素對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)決策的影響

        針對(duì)模型一中權(quán)重較高的十七個(gè)個(gè)因素,根據(jù)里克特量表將重要性程度(非常重要、重要、一般、不重要、完全不重要)分別進(jìn)行打分5,4,3,2,1,選擇得分均值大于3(即重要性較高的)的10個(gè)因素作為我們因子分析的基本因素,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示新能源汽車(chē)的潛在顧客普遍認(rèn)為安全性能、車(chē)的價(jià)位、質(zhì)量性能、政府補(bǔ)貼、售后服務(wù)、使用成本、動(dòng)力性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、品牌效應(yīng)和外觀效應(yīng)這10個(gè)因素是自己購(gòu)車(chē)考慮的重要因素。其中安全性能是自己決策中考慮的最重要的因素,其均值為4.9560;其次,質(zhì)量性能和車(chē)的價(jià)位也是被認(rèn)為較為重要的因素;大多消費(fèi)者對(duì)外觀性能關(guān)注較少其得分均值僅為2.5800。根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)進(jìn)行充足性檢驗(yàn),系數(shù)KMO值為0.877,大于0.5的經(jīng)驗(yàn)值,Bartlett球形檢驗(yàn)值sig<0.01,可認(rèn)為各變量間存在顯著相關(guān),同時(shí),相關(guān)矩陣不是單位陣,因此符合進(jìn)行因子分析的條件。

        根據(jù)SPSS17.0進(jìn)行主成分分析,由方差貢獻(xiàn)率大小確定影響主因子,所得結(jié)果如下所示:

        由上表可知前兩個(gè)因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)到88.1%,選取這兩個(gè)主因子使得消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的信息量丟失較少,因子分析效果較為理想,再通過(guò)旋轉(zhuǎn)因子后載荷,結(jié)果如下表所示:

        (1)在第一因子中,排前四位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是使用成本(0.951)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力(0.950)、車(chē)的價(jià)位(0.949)、政府補(bǔ)貼(0.908),因此第一因子可以成為“經(jīng)濟(jì)成本”因子。

        (2)在第二因子中,排前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是安全性能(0.784)和質(zhì)量性能(0.501),售后服務(wù)(0.29)等因此第二因子可被命名為“技術(shù)保障”因子。

        由此可見(jiàn),影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的外部因素的重大方面:安全性能、質(zhì)量性能、使用成本、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、售后服務(wù)以及車(chē)的價(jià)位是影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的重要方面,在消費(fèi)者購(gòu)車(chē)決策中占有重要地位。

        三、結(jié)論與建議

        1.研究結(jié)論

        本文從研究消費(fèi)者心理和行為出發(fā),通過(guò)實(shí)證分析對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意愿進(jìn)行定量評(píng)估,與此同時(shí),對(duì)潛在顧客的決策因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出影響消費(fèi)者將意愿轉(zhuǎn)化為決策的因子,結(jié)論如下:

        (1)根據(jù)建立綜合模糊評(píng)價(jià)模型可知,問(wèn)卷涉及的消費(fèi)者的新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿評(píng)分為2.704164,按照意愿等級(jí)表處于高意愿。

        (2)統(tǒng)計(jì)得250名顧客對(duì)于新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿在中等及以上是新能源汽車(chē)的潛在顧客,并得出分析消費(fèi)者意愿的打分函數(shù):

        (3)在對(duì)購(gòu)車(chē)意愿具有顯著影響的性別、年薪及年齡等因素影響下男性消費(fèi)者、年薪10-20萬(wàn)的顧客以及年齡段在26-35歲的消費(fèi)者更具有購(gòu)車(chē)傾向。

        (4)安全性能、車(chē)的價(jià)位、質(zhì)量性能、政府補(bǔ)貼、售后服務(wù)、使用成本、動(dòng)力性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、品牌效應(yīng)和外觀性能是影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的10個(gè)主要因素。

        (5)經(jīng)濟(jì)成本因子和技術(shù)保障因子是通過(guò)主成分提取的最重要的影響因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.1%。

        (6)負(fù)載在兩個(gè)主因子上面的重要因素有使用成本(0.951)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力(0.950)、車(chē)的價(jià)位(0.949)、政府補(bǔ)貼(0.908)以及安全性能(0.784)和質(zhì)量性能(0.501),售后服務(wù)(0.29)因子即為消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿轉(zhuǎn)化為購(gòu)買(mǎi)決策的關(guān)鍵因子。

        2.政策建議

        (1)著重提高新能源汽車(chē)售后服務(wù)的質(zhì)量

        與普通大排量汽車(chē)相比,新能源汽車(chē)的售后服務(wù)顯得較為薄弱,因此在行業(yè)規(guī)范方面需加強(qiáng),讓消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)時(shí)有一定的心理保障。

        (2)多方位對(duì)新能源汽車(chē)行業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼,以降低汽車(chē)價(jià)位和提高消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)實(shí)力

        我國(guó)對(duì)于新能源汽車(chē)的補(bǔ)貼種類(lèi)尚不完善,需借鑒其他發(fā)達(dá)國(guó)家相應(yīng)的補(bǔ)貼體系,制定具有符合中國(guó)國(guó)情的補(bǔ)貼制度,以加大消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)力度。

        (3)加快新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,提高新能源汽車(chē)的性能

        消費(fèi)者目前對(duì)新能源汽車(chē)安全性能和動(dòng)力性能不滿意,所以加強(qiáng)該方面的技術(shù)研發(fā)能夠降低其使用成本,增加保養(yǎng)里程。

        (4)繼續(xù)加強(qiáng)宣傳和引導(dǎo),特別是針對(duì)36至50歲的群體,提高其環(huán)保意識(shí),轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念

        對(duì)于新能源汽車(chē)的宣傳可以與節(jié)能減排同步,讓消費(fèi)者意識(shí)到環(huán)保的重要性的同時(shí)可以增強(qiáng)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)水平。

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