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        基于節(jié)點(diǎn)失效和需求不確定的彈性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型與算法

        2018-10-09 05:53:48肖建華
        統(tǒng)計(jì)與決策 2018年17期
        關(guān)鍵詞:總成本分銷(xiāo)供應(yīng)

        肖建華,劉 俠,尚 帥,陳 萍

        (南開(kāi)大學(xué)a.現(xiàn)代物流研究中心;b.商學(xué)院;c.中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心,天津 300071)

        0 引言

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化、信息技術(shù)和社會(huì)分工的快速發(fā)展,供應(yīng)鏈已逐漸演變成一個(gè)由供應(yīng)商、制造商、分銷(xiāo)商、OEM廠家、物流服務(wù)提供商等構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),眾多的參與者及其之間復(fù)雜的關(guān)系正不斷加劇供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),傳統(tǒng)的精益化供應(yīng)鏈管理不斷追求低成本和“零庫(kù)存”,使供應(yīng)鏈不斷“瘦身”,處于一種極度拉伸狀態(tài),一旦發(fā)生供應(yīng)鏈中斷則短時(shí)間內(nèi)難以恢復(fù),造成供應(yīng)成本急劇增加,降低顧客服務(wù)水平,甚至造成品牌受損及較壞社會(huì)影響。因此,研究如何構(gòu)建彈性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),提高網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)失效時(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)到正常運(yùn)作的能力,對(duì)有效減少不確定擾動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈造成的損失和影響具有重要意義。

        本文研究在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中多層級(jí)節(jié)點(diǎn)失效條件下,如何通過(guò)事前措施增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)彈性能力,提高供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)點(diǎn)失效的抗干擾能力并最小化成本。并分析彈性系數(shù)、需求波動(dòng)對(duì)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)成本的影響,為供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)者提供決策支持。

        1 問(wèn)題描述與模型建立

        1.1 問(wèn)題描述

        本文考慮由I個(gè)供應(yīng)節(jié)點(diǎn),J個(gè)分銷(xiāo)中心和K個(gè)需求點(diǎn)構(gòu)成的單產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。其中,各供應(yīng)節(jié)點(diǎn)及其供應(yīng)能力已知,決策者需要從有容量限制的候選分銷(xiāo)中心中選擇合適節(jié)點(diǎn)與供應(yīng)節(jié)點(diǎn)、需求點(diǎn)共同組成供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)供應(yīng)節(jié)點(diǎn)、分銷(xiāo)中心的節(jié)點(diǎn)失效時(shí),需求點(diǎn)會(huì)因?yàn)楣?yīng)中斷產(chǎn)生缺貨損失,同時(shí)需求點(diǎn)的不確定性還會(huì)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性產(chǎn)生全局性影響。因此,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)需要在節(jié)點(diǎn)失效的情況下,盡可能滿足客戶需求,同時(shí)使網(wǎng)絡(luò)的期望總成本最低,即滿足彈性系數(shù)約束下的網(wǎng)絡(luò)期望總成本最小。

        本文對(duì)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)失效的不確定性采用情景法描述,通過(guò)合理設(shè)計(jì)供應(yīng)節(jié)點(diǎn)的彈性供應(yīng)能力及分銷(xiāo)中心的彈性庫(kù)存,保證供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在任何節(jié)點(diǎn)失效情景下都能具有較強(qiáng)的彈性供應(yīng)能力,并最小化相關(guān)成本。

        1.2 符號(hào)說(shuō)明

        I:網(wǎng)絡(luò)中供應(yīng)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù);

        J:網(wǎng)絡(luò)中候選分銷(xiāo)中心的個(gè)數(shù);

        K:網(wǎng)絡(luò)中需求點(diǎn)的個(gè)數(shù);

        S:情景數(shù);

        dij:供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i到候選分銷(xiāo)中心j的運(yùn)輸距離;

        d′jk:候選分銷(xiāo)中心j到需求點(diǎn)k的運(yùn)輸距離;

        cij:供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i到候選分銷(xiāo)中心j的單位運(yùn)輸費(fèi)率;

        c′jk:候選分銷(xiāo)中心j到需求點(diǎn)k的單位運(yùn)輸費(fèi)率;

        cri:供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i的單位彈性供應(yīng)能力成本;

        cr′j:候選分銷(xiāo)中心j的單位彈性庫(kù)存成本;

        Capi:供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i的標(biāo)稱(chēng)最大供應(yīng)能力;

        Cap′j:候選分銷(xiāo)中心j的標(biāo)稱(chēng)最大容量;

        fj:選擇分銷(xiāo)中心j的固定成本;

        Soc:節(jié)點(diǎn)失效等帶來(lái)的單位缺貨成本;

        ps:情景s發(fā)生的概率;

        :在情景s下需求點(diǎn)k的需求量;

        :若供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i在情景s時(shí)發(fā)生失效,則為1,否則為0;

        :若候選分銷(xiāo)中心j在情景s時(shí)失效,則為1,否則為0;

        R:供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)彈性系數(shù),即任何情景下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)至少滿足的供應(yīng)量與實(shí)際需求量的比值;

        Xj:若候選分銷(xiāo)中心j被選擇,則為1;反之,則為0;

        Ri:供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i的彈性供應(yīng)能力;

        R′j:候選分銷(xiāo)中心j的彈性?xún)?chǔ)備庫(kù)存;

        :情景s下供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i到候選分銷(xiāo)中心j的供應(yīng)量;

        :情景s下候選分銷(xiāo)中心j到需求點(diǎn)k的供應(yīng)量;

        :若情景s下分銷(xiāo)中心j到需求點(diǎn)k的供應(yīng)量為正,則為1,否則為0。

        1.3 模型假設(shè)

        (1)相同層級(jí)只考慮單個(gè)節(jié)點(diǎn)失效的情況,不同層級(jí)節(jié)點(diǎn)可能同時(shí)實(shí)效。

        (2)每個(gè)需求點(diǎn)只能由一個(gè)分銷(xiāo)中心負(fù)責(zé)配送。

        (3)需求點(diǎn)的需求波動(dòng)服從正態(tài)分布,不同情景下需求點(diǎn)k的需求量波動(dòng)范圍為∈( )μk-3σk,μk+3σk。其中,μk為需求點(diǎn)k的需求均值,σk為需求點(diǎn)k的標(biāo)準(zhǔn)差。

        1.4 模型建立

        為深入研究彈性系數(shù)與需求不確定性對(duì)彈性網(wǎng)絡(luò)的影響,以及不同選址策略下各供應(yīng)節(jié)點(diǎn)和分銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)的彈性設(shè)計(jì),本文建立了如下混合整數(shù)規(guī)劃模型:

        其中,式(1)為目標(biāo)函數(shù),表示最小化網(wǎng)絡(luò)的期望總成本,包括期望運(yùn)輸成本、固定成本、彈性成本和缺貨損失成本;式(2)保證任何節(jié)點(diǎn)失效情景下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)量與實(shí)際需求量的比值不低于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)彈性系數(shù);式(3)保證在任何節(jié)點(diǎn)失效情景下任何供應(yīng)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際供應(yīng)量不超過(guò)其標(biāo)稱(chēng)最大供應(yīng)能力與彈性供應(yīng)能力之和;式(4)保證在任何節(jié)點(diǎn)失效情景下任何分銷(xiāo)中心的實(shí)際分銷(xiāo)量不超過(guò)其標(biāo)稱(chēng)最大分銷(xiāo)量與彈性?xún)?chǔ)備庫(kù)存之和;式(5)保證在任何節(jié)點(diǎn)失效情景下任何分銷(xiāo)中心的實(shí)際分銷(xiāo)量不超過(guò)其供應(yīng)節(jié)點(diǎn)實(shí)際供應(yīng)量與分銷(xiāo)中心彈性?xún)?chǔ)備庫(kù)存之和;式(6)表示在任何情景下對(duì)需求點(diǎn)的實(shí)際供應(yīng)量不超過(guò)其需求量;式(7)保證若情景s下分銷(xiāo)中心j到需求點(diǎn)k的供應(yīng)量為正,則為1;式(8)保證每個(gè)需求點(diǎn)只能由一個(gè)分銷(xiāo)中心負(fù)責(zé)供貨;式(9)為非負(fù)約束;式(10)為決策變量約束。

        2 模型求解

        考慮節(jié)點(diǎn)應(yīng)急能力的彈性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題比經(jīng)典有容量約束固定費(fèi)用網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題復(fù)雜度更高,屬于NP-Hard問(wèn)題,精確解將面臨維數(shù)災(zāi)問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者多用智能啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。本文將采用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)求解該問(wèn)題。

        首先利用虛擬節(jié)點(diǎn)思想對(duì)原問(wèn)題進(jìn)行轉(zhuǎn)化。以圖1為例,虛擬起點(diǎn)到供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i線路上的最大容量為供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i的最大供應(yīng)能力及其彈性供應(yīng)能力之和;供應(yīng)節(jié)點(diǎn)i到候選分銷(xiāo)中心j之間的線路容量等于Capi+Ri與兩者之間的較小值;候選分銷(xiāo)中心j與需求點(diǎn)k之間線路容量等價(jià)于兩者之間的較小值;需求點(diǎn)到虛擬終點(diǎn)的線路流量為需求點(diǎn)的需求量。

        圖1重構(gòu)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

        其中,虛擬起點(diǎn)到各供應(yīng)節(jié)點(diǎn)以及各需求點(diǎn)到虛擬終點(diǎn)的單位運(yùn)輸費(fèi)用為0;虛擬節(jié)點(diǎn)到實(shí)體節(jié)點(diǎn)、虛擬節(jié)點(diǎn)到虛擬節(jié)點(diǎn)之間的單位運(yùn)輸成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)際路線的單位運(yùn)輸成本,因此在選擇路線時(shí),流量總會(huì)避開(kāi)高成本的線路,只有當(dāng)大面積節(jié)點(diǎn)中斷或需求很大導(dǎo)致無(wú)法滿足實(shí)際需求才會(huì)經(jīng)過(guò)虛擬路線。對(duì)重構(gòu)后的網(wǎng)絡(luò),給定各節(jié)點(diǎn)的彈性能力值和選定分銷(xiāo)中心后,問(wèn)題等價(jià)為從虛擬起點(diǎn)到虛擬終點(diǎn)的最小費(fèi)用最大流問(wèn)題,可用最短增廣鏈法求解。

        考慮模型情景較多,傳統(tǒng)約束處理方法難以處理,本文將約束條件作為一個(gè)目標(biāo),計(jì)算每一個(gè)體違反約束的次數(shù)。在處理約束時(shí),將約束放在首位,適應(yīng)度放在第二位,即若兩個(gè)體1和個(gè)體2,個(gè)體2違反約束的次數(shù)少于個(gè)體1,則個(gè)體2優(yōu)于個(gè)體1;當(dāng)個(gè)體1和個(gè)體2違反約束的次數(shù)相同時(shí),個(gè)體1的適應(yīng)度值比個(gè)體2的適應(yīng)度值高,則個(gè)體1優(yōu)于個(gè)體2。該方法能更快篩選出符合條件的個(gè)體,進(jìn)而提高算法運(yùn)行效率。

        已知算法最大迭代次數(shù)為ITERMAX,初始種群數(shù)量為NIND,情景數(shù)為N。本文模型求解算法步驟如下:

        步驟0:給定一組彈性系數(shù)值與需求波動(dòng)偏差;

        步驟1:根據(jù)失效概率依次選定節(jié)點(diǎn)失效情景;

        步驟2:產(chǎn)生初始種群,將選址方案、各節(jié)點(diǎn)彈性?xún)?chǔ)備值、各節(jié)點(diǎn)流量分配同時(shí)編碼到同一條染色體,并產(chǎn)生種群數(shù)量為NIND的初始種群;

        步驟3:利用最短增廣鏈法,計(jì)算每條染色體在不同情景時(shí)的個(gè)體適應(yīng)度值與違反約束次數(shù),并根據(jù)約束優(yōu)先原則,得到當(dāng)前最優(yōu)解X及最優(yōu)值f(X);更新當(dāng)前最優(yōu)解X*和最優(yōu)值f(X*),令X*←X,f(X*)←f(X);

        步驟4:使用輪盤(pán)賭注操作,產(chǎn)生與初始種群數(shù)目相同的新種群;

        步驟5:對(duì)新種群進(jìn)行交叉操作和變異操作;

        步驟6:計(jì)算當(dāng)前種群的最優(yōu)解X和最優(yōu)值f(X)。若f(X*)>f(X) ,更新當(dāng)前最優(yōu)解X*和最優(yōu)值f(X*),即令X*←X,f(X*)←f(X) ;否則,最優(yōu)解X*和最優(yōu)值f(X*)不變;

        步驟7:重復(fù)步驟4至步驟6ITERMAX次;

        步驟8:輸出當(dāng)前最優(yōu)解X*和最優(yōu)值f(X*),解析分銷(xiāo)中心選擇方案、彈性?xún)?chǔ)備量。

        3 算例分析

        某連鎖公司有兩個(gè)商品供應(yīng)基地M1和M2,其商品需求分布在L1,L2,L3,L4,L5和L66個(gè)區(qū)域,且需求均呈正態(tài)分布,均值和標(biāo)準(zhǔn)差已知?,F(xiàn)該公司擬從候選分銷(xiāo)中心N1,N2,N3,N4,N5中選出3個(gè)分銷(xiāo)中心構(gòu)成三級(jí)分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)??紤]產(chǎn)品的特殊性,一旦發(fā)生供應(yīng)中斷將會(huì)造成較大損失,單位缺貨成本為80000元/噸,所以公司要求其分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)具有較好的彈性。因此,公司決定在兩供應(yīng)基地和各分銷(xiāo)中心采取彈性?xún)?chǔ)備措施,使網(wǎng)絡(luò)在滿足彈性系數(shù)約束下分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)總成本最小。企業(yè)要求供應(yīng)網(wǎng)路的彈性系數(shù)為0.6。已知各供應(yīng)基地的最大供應(yīng)量、失效概率、單位彈性供應(yīng)能力成本如表1所示;各候選分銷(xiāo)中心的最大容量、固定費(fèi)用、失效概率、單位彈性庫(kù)存費(fèi)用如表2所示。

        供應(yīng)基地到各候選分銷(xiāo)中心的單位運(yùn)輸費(fèi)用,候選分銷(xiāo)中心到各個(gè)需求地的單位運(yùn)輸費(fèi)用,以及各需求點(diǎn)需求均值和標(biāo)準(zhǔn)差如表3和表4所示。

        本文用改進(jìn)遺傳算法對(duì)其進(jìn)行求解,其算法主要參數(shù)設(shè)置為:種群數(shù)量為50,最大迭代次數(shù)為300,交叉率為0.8,變異率為0.2,求解結(jié)果如表5所示。

        表1 各供應(yīng)基地的最大供應(yīng)量、失效概率、單位彈性供應(yīng)能力成本

        表2各候選分銷(xiāo)中心的固定費(fèi)用、最大分銷(xiāo)量、失效概率及單位彈性?xún)?chǔ)備成本

        表3 供應(yīng)基地到各候選分銷(xiāo)中心的單位運(yùn)輸費(fèi)用 (元/噸.公里)

        表4候選分銷(xiāo)中心到各個(gè)需求地的單位運(yùn)輸費(fèi)用及需求點(diǎn)的需求均值及標(biāo)準(zhǔn)差

        表5 算例求解結(jié)果

        3.1 彈性系數(shù)與需求波動(dòng)對(duì)選址結(jié)果的影響

        為了說(shuō)明彈性系數(shù)和需求波動(dòng)對(duì)選址決策的影響,對(duì)彈性系數(shù)取值分別取R=0.5,0.6,0.7 ;需求波動(dòng)σ=1,?3,?5,結(jié)果如表6所示。

        表6 不同彈性系數(shù)與需求波動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差組合下的求解結(jié)果

        從表6可以看出,隨著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)彈性系數(shù)要求的增高,選址決策會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變。如當(dāng)σ=5,R=0.5時(shí),選址結(jié)果為{N1,N2,N5}三個(gè)易發(fā)生中斷的分銷(xiāo)中心;而當(dāng)σ=5,R=0.7 時(shí),選址結(jié)果變成{N1,N4,N5}三個(gè)較之不易發(fā)生失效中斷的分銷(xiāo)中心。同時(shí),也可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)市場(chǎng)的需求波動(dòng)變大時(shí),供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)更傾向于選擇不易發(fā)生失效中斷的分銷(xiāo)中心。

        通過(guò)候選分銷(xiāo)中心的特點(diǎn),不難發(fā)現(xiàn)分銷(xiāo)中心的選址成本越低,其失效概率也越大,這與實(shí)際相符。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)彈性要求較低時(shí),會(huì)優(yōu)先選擇固定成本低,所處地理位置比較適合運(yùn)輸?shù)暮蜻x分銷(xiāo)中心作為網(wǎng)絡(luò)的分銷(xiāo)中心;但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)彈性系數(shù)要求變高后,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)更傾向于選擇失效風(fēng)險(xiǎn)更低的節(jié)點(diǎn)作為分銷(xiāo)中心,從而在面臨失效風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能更有力地降低供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的失效成本;需求波動(dòng)改變選址結(jié)果的本質(zhì)原因?yàn)樾枨蟛▌?dòng)的增大會(huì)間接提高網(wǎng)絡(luò)彈性的要求。以案例中總期望需求值為160噸為例,當(dāng)彈性系數(shù)為0.5時(shí),網(wǎng)絡(luò)至少要滿足80噸的需求量。當(dāng)需求波動(dòng)偏差為5時(shí),需求量最大值為190噸,此時(shí)網(wǎng)絡(luò)至少要滿足95噸的需求量,這無(wú)疑對(duì)網(wǎng)絡(luò)彈性提出了更高的要求。

        3.2 彈性系數(shù)和需求波動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)總成本的影響

        彈性系數(shù)和需求波動(dòng)不僅會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),還直接影響網(wǎng)絡(luò)總成本。從表6第一行結(jié)果可以看出,當(dāng)R=0.5時(shí),隨著σ的取值從1增大到5,網(wǎng)絡(luò)總成本也隨之從2892900元遞增到3490200元。類(lèi)似地,當(dāng)R=0.6,?0.7時(shí),網(wǎng)絡(luò)總成本同樣遵從遞增規(guī)律。從列的角度看,當(dāng)σ分別取值為1,3,5時(shí),隨著R取值增大,網(wǎng)絡(luò)總成本也會(huì)逐漸增大,如圖2所示。很顯然,網(wǎng)絡(luò)彈性系數(shù)和需求波動(dòng)的增高,實(shí)質(zhì)上都是網(wǎng)絡(luò)對(duì)彈性的要求越來(lái)越高。為滿足需求端需求,供應(yīng)節(jié)點(diǎn)層級(jí)會(huì)被迫增加彈性供應(yīng)能力,提高彈性投入成本;分銷(xiāo)中心層級(jí)則會(huì)放棄一些地理位置優(yōu)越和固定成本較低的候選分銷(xiāo)中心,被迫選擇失效概率更低的候選分銷(xiāo)中心,從而被迫提高網(wǎng)絡(luò)的固定選址成本與運(yùn)輸成本。

        圖2不同彈性系數(shù)和需求波動(dòng)下的成本走勢(shì)圖

        從以上分析可知,彈性系數(shù)的增加會(huì)使企業(yè)在面臨失效風(fēng)險(xiǎn)時(shí)更加游刃有余,不會(huì)因?yàn)檫^(guò)多的缺貨損失導(dǎo)致公司客源的大量缺失以及避免造成嚴(yán)重的社會(huì)影響,但是網(wǎng)絡(luò)的總成本也會(huì)相應(yīng)增加。各個(gè)企業(yè)可以根據(jù)企業(yè)商品的性質(zhì),以及企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略來(lái)選擇合適的彈性系數(shù)。與此同時(shí),需求波動(dòng)也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)決策產(chǎn)生重大影響,管理者在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃決策時(shí),需關(guān)注需求點(diǎn)的需求波動(dòng)。

        3.3 彈性網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的比較

        為研究彈性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的表現(xiàn),將兩類(lèi)網(wǎng)絡(luò)置于3種需求波動(dòng)情景中,結(jié)果如表7所示。

        表7 兩種網(wǎng)絡(luò)在不同需求波動(dòng)情景下的求解結(jié)果

        從表7可以看出,在不同需求波動(dòng)情景下,彈性網(wǎng)絡(luò)的總成本優(yōu)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。以σ=1為例,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)時(shí)不會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)的彈性成本來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),其選址方案對(duì)應(yīng)的候選分銷(xiāo)中心失效概率也大于彈性網(wǎng)絡(luò),盡管其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的選址成本和運(yùn)輸配送成本均低于彈性網(wǎng)絡(luò),但一旦發(fā)生中斷失效,網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)懲罰成本會(huì)大幅升高,從而使網(wǎng)絡(luò)的總成本增加。相比之下,彈性網(wǎng)絡(luò)在選址過(guò)程中不僅將分銷(xiāo)中心的固定成本和配送成本考慮在內(nèi),而且加入候選分銷(xiāo)中心節(jié)點(diǎn)失效概率的指標(biāo)進(jìn)行綜合考量,同時(shí)投入一定的彈性成本在供應(yīng)端的各個(gè)節(jié)點(diǎn)布置彈性庫(kù)存和彈性供應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)懲罰成本和選址成本以及運(yùn)輸配送成本的平衡,使網(wǎng)絡(luò)總成本最低。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        針對(duì)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中多層級(jí)節(jié)點(diǎn)同時(shí)失效和需求不確定的風(fēng)險(xiǎn),本文構(gòu)建了考慮節(jié)點(diǎn)應(yīng)急能力的彈性三級(jí)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,確定給定彈性系數(shù)下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)決策和各供應(yīng)節(jié)點(diǎn)和分銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)的彈性供應(yīng)能力。針對(duì)問(wèn)題復(fù)雜度高的特點(diǎn),基于改進(jìn)遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。通過(guò)算例及靈敏度分析,驗(yàn)證了本文給出的彈性網(wǎng)絡(luò)的有效性,分析了需求波動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和成本的影響,為企業(yè)彈性供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃決策提供了方法和依據(jù)。

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