安繼芳　戴紅　于寧

摘要：在課堂教學與網(wǎng)絡(luò)教學平臺相輔相成的混合式學習環(huán)境下，大學計算機基礎(chǔ)課程的評價指標體系應(yīng)該進行調(diào)整。從學習投入和學習產(chǎn)出兩個方面對學生進行學習評價，在投入方面使用在線時長、資源瀏覽率和作業(yè)提交及時性作為評價指標，在產(chǎn)出方面使用階段測試成績、論壇發(fā)帖數(shù)和綜合實驗設(shè)計成績作為評價指標，并使用層次分析法確定了各指標的權(quán)重，構(gòu)建了大學計算機基礎(chǔ)課程的評價指標體系。

關(guān)鍵詞：混合式學習；大學計算機；評價；指標體系

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）32-0266-03

一、引言

在大學計算機基礎(chǔ)課教學領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的課堂教學之外，MOODLE、BlackBoard等網(wǎng)絡(luò)教學平臺越來越發(fā)揮“資源共享、學習支持、小組協(xié)作、師生交互”等一系列的優(yōu)勢，對學生的學習過程進行全方位的記錄。基于這樣的平臺基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，授課教師可以更加充分地了解學生的學習興趣、干預(yù)學生的學習過程、評價學生的學習效果、激發(fā)學生進一步的學習動力0。過去單純基于課堂教學的評價指標體系，也應(yīng)該隨著這種混合式學習環(huán)境的變化，過渡到基于網(wǎng)絡(luò)教學平臺和課堂教學相結(jié)合的評價指標體系。

在已有的研究中，張生建立了混合式學習環(huán)境下的培訓模型和評價模型，并首次使用AHP層級分析法建立了教育培訓的評價指標體系。在余勝泉提出的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的遠程教學評價模型中，對于學生的網(wǎng)絡(luò)學習的評價包括“學習活動”和“學習結(jié)果”兩個方面，學習活動包括策略、態(tài)度、資源利用、答疑情況和交互程度；學習結(jié)果包括作業(yè)和考試兩個評價子項。魏順平在胡藝齡等人的在線學習評價指標體系研究成果的基礎(chǔ)上，與在線輔導教師共同確定了從“學習投入”和“學習產(chǎn)出”兩大維度來對在線課程進行評價。本文在借鑒單純在線學習評價指標體系的基礎(chǔ)之上，結(jié)合傳統(tǒng)課堂教學的一系列評價指標，完成混合式學習環(huán)境下大學計算機基礎(chǔ)課程學習的評價指標體系。

二、構(gòu)建評價指標框架

（一）構(gòu)建原則

在構(gòu)建課程的評價指標體系時，我們按照“以學生的發(fā)展作為根本目標”、“指標要具有獨立性”、“指標要可測量”三個原則進行構(gòu)建。

（二）評價指標框架

評價指標是評價課程的基本單位，每項評價指標都有對應(yīng)的計算方法和分數(shù)值。評價指標框架可以選取不同的評價指標，對選取的評價指標的分數(shù)值通過一定的計算方法，得出這門課程各項得分或最終的評價得分。

對于大學計算機基礎(chǔ)課程而言，學習效果的評價不僅要關(guān)注學生的終結(jié)性考核結(jié)果，還要關(guān)注其過程性學習表現(xiàn)。本文借鑒了魏順平提出的從“學習投入”和“學習產(chǎn)出”兩大維度來對在線課程進行評價的基本思想，在目前我院使用的網(wǎng)絡(luò)教學平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將指標控制在兩個等級。初步擬定了課堂教學與BlackBoard網(wǎng)絡(luò)教學平臺相結(jié)合的混合式學習環(huán)境下，大學計算機基礎(chǔ)課的評價指標框架，如表1所示。并且，為了最終計算方便，每一個二級指標都折算為百分制進行評分。

三、使用層次分析法確定指標權(quán)重

在確定了指標框架中的一級指標和二級指標之后，我們采用了常用的層次分析法來確定指標權(quán)重。共分為五個步驟來實現(xiàn)。

（一）確定兩兩對比的分值表

本研究采用5級分制的賦值表，等級越高表示該指標越重要。具體的重要性標度含義如表2所示。

（二）問卷調(diào)查

采用問卷形式讓有經(jīng)驗的教師對指標的重要性程度進行兩兩比較，并根據(jù)其認為的重要程度給定分值。將學院計算機基礎(chǔ)教研室的多位教師，分為兩組，分別將兩兩比較結(jié)果進行討論，選取最符合的1至5尺度值。

（三）獲得判斷矩陣

根據(jù)問卷結(jié)果，通過兩組教師“一級指標兩兩比較的分值”組成的矩陣，取其平均值，得到一個一級指標總的判斷矩陣為：A=■

兩組教師“二級指標兩兩比較的分值”組成的矩陣，取其平均值，得到二級指標總的判斷矩陣分別為：B1B2B3=■

B4B5B6=■

（四）計算指標權(quán)重

本研究采用規(guī)范列平均法（也稱和法）判斷矩陣權(quán)重。即用判斷矩陣中各行相對重要性等級之和除以所有等級之和，得出該指標在整個指標體系中所占的比重。

通過計算得到兩個一級指標的權(quán)重值為WA=■，前三個二級指標的權(quán)重值為W■=■，后三個二級指標的權(quán)重值為W■=■。

（五）一致性檢驗

由于兩組教師在認識上存在差異，上述判斷矩陣可能具有不一致性，因此，必須采用一致性檢驗方法對判斷矩陣的偏差進行檢驗，從而確定判斷矩陣是否可接受。

當一致性比例CR小于0.10時，可以認為判斷矩陣具有一致性，從而才能接受由判斷矩陣獲得的指標權(quán)重。經(jīng)過計算，由問卷產(chǎn)生的指標權(quán)重均小于0.1，權(quán)重有效。

四、混合式學習環(huán)境下大學計算機基礎(chǔ)課評價指標體系

經(jīng)過上述五個步驟，最終得到混合式學習環(huán)境下大學計算機基礎(chǔ)課的評價指標體系，如表3所述。從指標權(quán)重來看，“作業(yè)提交及時性（B2）”“階段測試成績（B4）”“綜合實驗設(shè)計成績（B6）”指標權(quán)重較高，是衡量學生平時成績的重要指標，這三個指標也是傳統(tǒng)課堂教學評價中的核心指標，但是，作為課堂教學之外的補充，“在線學習時長”、“資源瀏覽率”及“論壇發(fā)帖數(shù)”這三個網(wǎng)絡(luò)平臺上獲得的指標，也在學習評價中起到了促進作用，對于引導學生充分運用網(wǎng)絡(luò)教學平臺資源，增加學習投入具有不容忽視的作用。

五、結(jié)語

在傳統(tǒng)課堂教學與網(wǎng)絡(luò)教學平臺相輔相成的混合式學習環(huán)境下，大學計算機基礎(chǔ)課的評價指標體系也應(yīng)該隨之進行調(diào)整。全新的評價指標體系，能夠引導學生在大學計算機基礎(chǔ)課程的課堂學習之外，充分運用網(wǎng)絡(luò)教學平臺資源，增加學習投入。同時，也幫助教師通過更有廣度的評價指標體系掌握學生的學習情況，合理建設(shè)課堂教學與網(wǎng)絡(luò)平臺相結(jié)合的學習環(huán)境。

使用這種評價指標體系計算后得到的學生成績，可以作為學生的平時成績，與傳統(tǒng)的終結(jié)性考核方式相結(jié)合，最終得到學生整門課程的總評成績。本文所述的構(gòu)建過程，根據(jù)不同的課程及平臺基礎(chǔ)，可以選擇不同的評價指標來完成，從而得到更具有適應(yīng)性的課程評價指標體系。

參考文獻：

[1]魏順平.在線學習自動評價模式構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].中國遠程教育，2015，（03）：38-45+79.

[2]張生.混合式學習環(huán)境下基于學習活動的形成性評價的理論與實踐[D].東北師范大學，2008.

[3]余勝泉.基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的遠程教學評價模型[J].開放教育研究，2003，（01）：33-37.

[4]胡藝齡，顧小清，趙春.在線學習行為分析建模及挖掘[J].開放教育研究，2014，（02）：102-110.

[5]李學全，李松仁，韓旭里.AHP理論與方法研究：一致性檢驗與權(quán)重計算[J].系統(tǒng)工程學報，1997，（02）：113-119.