周明 丁璐

摘 要：大數(shù)據(jù)使企業(yè)會計信息化工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。從會計大數(shù)據(jù)的特點入手，深入分析了應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進企業(yè)會計信息化工作時面臨的諸多問題，并針對這些問題提出了具體解決方案與思路。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會計大數(shù)據(jù)；會計大數(shù)據(jù)標準；會計大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)據(jù)安全

中圖分類號：F23 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.24.040

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨，世界各國對數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度。我國將大數(shù)據(jù)視為國家戰(zhàn)略，且在實施上已經(jīng)進入到企業(yè)戰(zhàn)略層面，這種認識已經(jīng)遠遠超出當年的信息化戰(zhàn)略。在此背景下，會計信息化作為企業(yè)信息化的核心組成，應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進其工作進程是時勢所趨，有利于加速實現(xiàn)企業(yè)信息化，進而推進整個國家信息化進程。

1 會計大數(shù)據(jù)的特點

在沒有意識到大數(shù)據(jù)的價值之前，企業(yè)會計信息化工作中會計數(shù)據(jù)是指的從不同的來源和渠道取得的各種原始會計資料、原始憑證及記賬憑證等。而在忽如一夜春風(fēng)來的大數(shù)據(jù)浪潮中，原本被企業(yè)因為各種原因忽略或無法處理的零碎且散布于各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都重新被關(guān)注與評估。數(shù)據(jù)的量變引起數(shù)據(jù)的質(zhì)變，其價值不可估量。

1.1 會計數(shù)據(jù)體量變大

目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。會計數(shù)據(jù)不再局限于企業(yè)直接交易過程中產(chǎn)生的信息，還包括了大量如阿里巴巴、Facebook等平臺企業(yè)、社交媒體企業(yè)的客戶交互信息，以及微信、微博等產(chǎn)生的社交信息，數(shù)據(jù)體量比以前大得多。

1.2 會計數(shù)據(jù)種類變多

由于技術(shù)條件的限制，以往會計數(shù)據(jù)的主要來源是能存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化會計數(shù)據(jù)，比如會計憑證等，對于無法用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化會計數(shù)據(jù)則只能直接過濾掉。而伴隨大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及列式型數(shù)據(jù)庫等的出現(xiàn)與成熟，非結(jié)構(gòu)化會計數(shù)據(jù)包括全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息都能被處理。

1.3 會計數(shù)據(jù)處理速度變快

借助大數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)庫、開源軟件、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，大數(shù)據(jù)的處理速度是以秒甚至是毫秒來論的，這意味著可以實時完成對海量會計大數(shù)據(jù)的價值提純，實現(xiàn)諸如企業(yè)財務(wù)報告等信息的實時披露。

2 應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進企業(yè)會計信息化工作面臨的問題

會計大數(shù)據(jù)意味著企業(yè)所獲得的信息更快速、更全面，能為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值。但就目前環(huán)境而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進企業(yè)會計信息化工作面臨著如下問題。

2.1 會計大數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一性問題

會計大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)意味著數(shù)據(jù)的來源會更多地從外部獲得，存儲會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要整合大量的數(shù)據(jù)源，而不同的源在數(shù)據(jù)的表示等方面存在較大的差異。數(shù)據(jù)標準的滯后或缺乏，容易造成口徑不一致。

2.2 會計大數(shù)據(jù)技術(shù)完善性問題

當數(shù)據(jù)量暴增后，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、軟硬件、平臺等都不再適用，各大軟件公司都在積極研發(fā)新的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及軟硬件、平臺，然而這些新的技術(shù)、設(shè)備出現(xiàn)的時間短，在實際應(yīng)用中都或多或少的存在一些缺點和不足，需要進一步完善。

2.3 會計大數(shù)據(jù)跨行業(yè)融通性問題

對于會計大數(shù)據(jù)而言，其大數(shù)據(jù)分析不僅涉及到計算機技術(shù)，還會涉及到會計領(lǐng)域?qū)＜抑R和領(lǐng)域建模，而目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究還主要局限于IT技術(shù)本身，大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在著鴻溝，缺少相互交叉整合，使得現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺處理會計大數(shù)據(jù)時顯得易用性較差，跨行業(yè)融通性不夠。

2.4 會計大數(shù)據(jù)安全性問題

大數(shù)據(jù)意味著開放與共享，大數(shù)據(jù)平臺在提供服務(wù)的同時，也在時刻收集用戶的各種消費習(xí)慣、瀏覽習(xí)慣甚至生活習(xí)慣。如何才能在隱私保護與數(shù)據(jù)精準之間做好平衡？同時，面對大數(shù)據(jù)，目前企業(yè)獨立的安全設(shè)備是沒有能力應(yīng)對海量數(shù)據(jù)整體安全威脅的預(yù)防及感知的，傳統(tǒng)信息安全系統(tǒng)已無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代全新環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。如何保證會計大數(shù)據(jù)的安全性？這些是應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進企業(yè)會計信息化工作面臨的又一大問題。

3 應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進企業(yè)會計信息化工作的若干思路

針對應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進企業(yè)會計信息化工作時面臨的問題，建議可從如下幾方面進行加強與完善。

3.1 加快統(tǒng)一會計大數(shù)據(jù)標準

制定會計大數(shù)據(jù)標準是一件復(fù)雜的事情，要做到雜而不亂，首先，要由政府部門牽頭搭建平臺，廣泛吸納企業(yè)會計部門工作人員、會計方面專家、會計協(xié)會等共同參與標準的制定；其次，要以國家統(tǒng)一出臺的大數(shù)據(jù)標準框架為基準，堅持開放的原則，以行業(yè)應(yīng)用為目標展開設(shè)計；最后，要結(jié)合會計行業(yè)數(shù)據(jù)自身標準化特點，分別從會計大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)標準，會計大數(shù)據(jù)處理標準，會計大數(shù)據(jù)安全標準，會計大數(shù)據(jù)質(zhì)量標準，以及會計大數(shù)據(jù)平臺標準等方面共同全面建立會計大數(shù)據(jù)標準體系。

3.2 完善會計大數(shù)據(jù)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

進一步完善會計大數(shù)據(jù)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是加快推進大數(shù)據(jù)在企業(yè)會計信息化中應(yīng)用的前提條件，其思路如下兩點。

3.2.1 完善會計大數(shù)據(jù)軟件平臺

會計大數(shù)據(jù)軟件平臺是會計大數(shù)據(jù)存儲及處理的技術(shù)支撐。比如目前世界領(lǐng)先的Apache Hadoop軟件平臺，其框架中最核心設(shè)計為兩個部分，分別是：HDFS和MapReduce。其中HDFS負責提供海量大數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce則提供了對大數(shù)據(jù)的高速計算。但Apache Hadoop軟件平臺只能離線批量計算數(shù)據(jù)，無法實時分析、挖掘數(shù)據(jù)。對會計大數(shù)據(jù)而言，能夠提供實時信息反饋至關(guān)重要，這將決定企業(yè)能否從大數(shù)據(jù)中獲得決策信息。故對Apache Hadoop軟件平臺可采用高速實時內(nèi)存計算技術(shù)進行改進，比如將高速實時內(nèi)存計算技術(shù)Spark與Apache Hadoop軟件平臺及NoSQL數(shù)據(jù)庫、AWS和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相融合，以大幅度提高平臺大數(shù)據(jù)實時分析能力。

3.2.2 推廣應(yīng)用云服務(wù)器等大數(shù)據(jù)硬件處理設(shè)備

會計數(shù)據(jù)具備一定規(guī)模之后，對服務(wù)器硬件的設(shè)備要求更加嚴苛，一旦服務(wù)器設(shè)備無法承受數(shù)據(jù)庫的工作壓力，將直接造成系統(tǒng)和各種業(yè)務(wù)的癱瘓，損失巨大，因此企業(yè)要在做好整體IT規(guī)劃的基礎(chǔ)上，充分考慮企業(yè)實際需求及會計大數(shù)據(jù)軟件運行環(huán)境要求，選擇信譽度良好的云運營服務(wù)商提供的云服務(wù)器，降低開發(fā)、運行及維護的難度與成本，快速構(gòu)建穩(wěn)定、安全的會計大數(shù)據(jù)中心，以專注于企業(yè)核心會計業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

3.3 加強會計大數(shù)據(jù)技術(shù)跨行業(yè)合作

會計行業(yè)數(shù)據(jù)有自身的特點，擁有IT技術(shù)的軟件公司并不十分了解這些特點，除了要進一步完善大數(shù)據(jù)的相關(guān)IT技術(shù)以外，單從技術(shù)層面來研究會計大數(shù)據(jù)存儲、分析及挖掘技術(shù)很難完全滿足會計工作的需求，必須要與企業(yè)會計人員展開跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的合作，深入溝通與交流，相互配合，才能真正研發(fā)出適合處理會計大數(shù)據(jù)的技術(shù)。在此合作過程中，相關(guān)的會計人員需要非常了解行業(yè)各生產(chǎn)經(jīng)營流程環(huán)節(jié)和要素之間可能存在的關(guān)聯(lián)，以及其反映在企業(yè)業(yè)務(wù)、管理、內(nèi)部控制、財務(wù)會計、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)之間的“血緣關(guān)系”，要努力尋找并建立這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輔助IT技術(shù)人員一起完成元數(shù)據(jù)歸集管理，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)源標準化處理，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)口徑的統(tǒng)一，共同建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理模型及精細化的數(shù)據(jù)稽核模型。

3.4 加快會計人員轉(zhuǎn)型定位

面對會計大數(shù)據(jù)，企業(yè)會計人員需要清楚地知道自己職能的轉(zhuǎn)型與定位，并盡快學(xué)習(xí)掌握相應(yīng)的知識能力。具體思路如下：

第一，培訓(xùn)在崗會計人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)收集與大數(shù)據(jù)分析的方法與技能，使其學(xué)會基于Hadoop等大數(shù)據(jù)軟件平臺對會計大數(shù)據(jù)進行整合，并會運用統(tǒng)計學(xué)和分析學(xué)技巧對會計大數(shù)據(jù)的含義進行拆解、分析，探索數(shù)據(jù)背后的價值；

第二，培養(yǎng)企業(yè)CFO數(shù)據(jù)學(xué)方面的知識與能力，使其能將預(yù)測分析學(xué)和統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)相結(jié)合，對事件進行預(yù)測，并能據(jù)此制定精確行動綱領(lǐng)；

第三，調(diào)整高等院校、科研院所會計儲備人才培養(yǎng)思路，在核心財會課程的基礎(chǔ)上加入數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)分析統(tǒng)計、計算機等學(xué)科內(nèi)容，梳理與構(gòu)建跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的會計大數(shù)據(jù)課程體系。

正如《哈佛商業(yè)評論》總編輯阿迪·伊格內(nèi)休斯所言，“大數(shù)據(jù)就在那里，關(guān)鍵看它如何為你的公司所用”。大數(shù)據(jù)使企業(yè)會計信息化工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇，未來企業(yè)財會行業(yè)的發(fā)展將取決于財務(wù)、技術(shù)和大數(shù)據(jù)三者的融會貫通。加快推進大數(shù)據(jù)在企業(yè)會計信息化中的應(yīng)用進程，將能促進企業(yè)會計信息化發(fā)展，推動財務(wù)會計工作轉(zhuǎn)型，加速企業(yè)信息化、國家信息化進程。

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