1.序言

A股價(jià)格數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性研究中，早期文獻(xiàn)較少考慮結(jié)構(gòu)突變問題；比如，李京對(duì)深滬兩市的A股指數(shù)序列進(jìn)行了ADF檢驗(yàn)，結(jié)果支持兩市指數(shù)序列不能排除單位根的存在，但其差分序列可以排除單位根的存在[1]。后期研究大多考慮了結(jié)構(gòu)突變問題；比如，佟孟華等采用突變理論分析了上證指數(shù)，結(jié)果表明上證指數(shù)是結(jié)構(gòu)突變的趨勢(shì)平穩(wěn)過程，若不考慮結(jié)構(gòu)突變，ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明上證指數(shù)數(shù)據(jù)服從單位根過程[2]；巴曙松研究表明上證指數(shù)的ADF檢驗(yàn)結(jié)果為非平穩(wěn)過程，若采用結(jié)構(gòu)突變理論來分析，則可以發(fā)現(xiàn)其中存在一個(gè)結(jié)構(gòu)突變，是分段趨勢(shì)平穩(wěn)序列[3]；楊利熊分析了上證指數(shù)數(shù)據(jù)的ADF檢驗(yàn)結(jié)果為非平穩(wěn)的，而低頻傅里葉變換能較好處理序列中的結(jié)構(gòu)突變問題，提高分析效率[4]；韓青采用傅里葉級(jí)數(shù)逼近展開結(jié)構(gòu)突變研究，結(jié)果表明上證指數(shù)和深圳指數(shù)是含結(jié)構(gòu)突變的隨機(jī)游走，采用單位根過程建模分析更合適[5]。不僅是價(jià)格數(shù)據(jù)分析中考慮了結(jié)構(gòu)突變問題，股票收益率的近期研究也大多考慮了結(jié)構(gòu)突變問題[6-8]。

大多研究表明我國(guó)市場(chǎng)指數(shù)數(shù)據(jù)中存在結(jié)構(gòu)突變。我國(guó)政策市特點(diǎn)比較明顯，價(jià)格數(shù)據(jù)中存在結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)有其必然性。現(xiàn)有研究對(duì)上證指數(shù)的分析結(jié)果仍存在不一致，而且研究數(shù)據(jù)對(duì)象大多是市場(chǎng)指數(shù)，缺少對(duì)個(gè)股數(shù)據(jù)的分析。理論上而言，市場(chǎng)指數(shù)是系列成分股的加權(quán)組合，成分股選取偏向于大公司時(shí)難以反映小公司的波動(dòng)特點(diǎn)，并且指數(shù)波動(dòng)性相對(duì)個(gè)股而言更小，個(gè)股受外生沖擊影響的概率更大，其結(jié)構(gòu)突變的特點(diǎn)可能會(huì)更明顯。因此，有必要對(duì)A股市場(chǎng)中個(gè)股數(shù)據(jù)平穩(wěn)性特征進(jìn)行系統(tǒng)分析。

本文從結(jié)構(gòu)突變視角探究A股市場(chǎng)股票價(jià)格數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性特征，實(shí)證時(shí)采集了所有個(gè)股的歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合市場(chǎng)指數(shù)進(jìn)行比較分析。通過對(duì)市場(chǎng)中所有個(gè)股的微觀分析，統(tǒng)計(jì)推斷A股市場(chǎng)平穩(wěn)性特征，可確保分析結(jié)論的客觀性。我們研究的重點(diǎn)在于分析個(gè)股價(jià)格數(shù)據(jù)波動(dòng)的特點(diǎn)，并與市場(chǎng)指數(shù)價(jià)格數(shù)據(jù)波動(dòng)進(jìn)行對(duì)比，給出A股市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)波動(dòng)特點(diǎn)的較全面的實(shí)證，這更符合大數(shù)據(jù)分析理念，且不同于傳統(tǒng)市場(chǎng)指數(shù)的抽樣分析。

2. 結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)概述

結(jié)構(gòu)突變就是考察外生沖擊是否改變了時(shí)間序列數(shù)據(jù)生成過程，它模糊了單位根過程與趨勢(shì)平穩(wěn)過程的鮮明界限。Nelson采用ADF檢驗(yàn)分析了美國(guó)14個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)序列，判定其中13個(gè)含有單位根，得出當(dāng)前沖擊對(duì)大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)變量長(zhǎng)期水平具有永久性影響[9]。Perror在ADF檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)含結(jié)構(gòu)突變的單位根過程進(jìn)行了相關(guān)理論研究和實(shí)證分析，他將大蕭條(1929)和石油危機(jī)(1973)作為對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的外生沖擊，認(rèn)為大蕭條降低了經(jīng)濟(jì)水平(均值突變)，而石油危機(jī)減低了增長(zhǎng)率(斜率突變)，并運(yùn)用該方法檢驗(yàn)了Nelson 分析中的14個(gè)單位根過程，認(rèn)為其中11個(gè)為結(jié)構(gòu)突變的趨勢(shì)穩(wěn)定[10]。Christianno[11]、Zivot[12]和Banerjee[13]分別對(duì)Perror的外生結(jié)構(gòu)突變假定提出質(zhì)疑，認(rèn)為外生結(jié)構(gòu)突變的假定條件太主觀，因?yàn)樾枰o定突變點(diǎn)的先驗(yàn)信息。Perror研究采用突變點(diǎn)未知的內(nèi)生假定對(duì)美國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列重新進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果仍支持其1989年的結(jié)論[14]。通常而言，內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)中未知突變點(diǎn)個(gè)數(shù)和突變形式是難以精確捕捉的，這成為了內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)研究中的一個(gè)難點(diǎn)。

通過恰當(dāng)選取頻率，傅里葉級(jí)數(shù)可以很好地捕獲未知形式方程的走勢(shì)。這方面的主要研究成果包括：Becker采用傅里葉級(jí)數(shù)近似結(jié)構(gòu)突變探究單位根性質(zhì)，并給出了臨界值的統(tǒng)計(jì)表[15]；Enders在ADF檢驗(yàn)基礎(chǔ)上引入傅里葉級(jí)數(shù)逼原始數(shù)據(jù)，并采用LM原理構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量[16]；Rodrigues用同樣的方式引入傅里葉級(jí)數(shù)，并采用DF-GLS方法構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量[17]。與事先估計(jì)潛在突變個(gè)數(shù)與突變類型的思路不同，傅里葉級(jí)數(shù)逼近通過正余弦的反復(fù)迭代擬合潛在突變，而不過多地探究這些突變的具體特征，它可以將問題轉(zhuǎn)化為恰當(dāng)頻率的選取，這一特征使得傅里葉級(jí)數(shù)逼近在分析結(jié)構(gòu)突變方面具有較大的優(yōu)勢(shì)。下面將對(duì)其展開論述。

3.傅里葉級(jí)數(shù)逼近原理及檢驗(yàn)方法

給定一個(gè)時(shí)間序列f(t)，對(duì)其做包含截距項(xiàng)、確定性趨勢(shì)和傅里葉級(jí)數(shù)的回歸，如式(1)所示。

(1)

其中，n表示頻率個(gè)數(shù)，k表示某一個(gè)特定的頻率。如果振幅ak=bk=0(k=1，2，…，n)，則表明方程中不含有非線性項(xiàng)。無論f(t)中包含多少個(gè)結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)或何種形式，只要傅里葉級(jí)數(shù)展開長(zhǎng)度足夠，就能夠以任意精度逼近f(t)，這正是傅里葉級(jí)數(shù)逼近的優(yōu)勢(shì)所在。

頻率選取是傅里葉級(jí)數(shù)逼近的核心問題。常用的頻率選擇包括三種方法：?jiǎn)我活l率、復(fù)合頻率和內(nèi)生頻率。單一頻率和復(fù)合頻率都要求事先給定所選取的頻率，這通常需要借助經(jīng)驗(yàn)或者數(shù)據(jù)圖形來進(jìn)行主觀設(shè)定。內(nèi)生頻率通常將頻率取值區(qū)間指定為k∈[1，5]，取該區(qū)間上最小化SSR(Sum of Squared Residuals，殘差平方和)所對(duì)應(yīng)的頻率，這種方法給出的頻率取值比較客觀。盡管在檢驗(yàn)功效方面，單一頻率最高，內(nèi)生頻率次之，復(fù)合頻率最低；然而綜合考慮到頻率選擇的客觀性和待估參數(shù)個(gè)數(shù)，本文將用最小化SSR來選取頻率。

考慮如下數(shù)據(jù)生成過程(DGP)

y(t)=X’tβ+Z’tγ+ut+εt

(2)

方程(2)中并未明確指出DGP中存在突變，如果不存在突變，則按照KPSS檢驗(yàn)進(jìn)行分析能獲得更高的檢驗(yàn)功效；所以必須檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中是否包含突變成分，F(xiàn)檢驗(yàn)提供了一個(gè)有效的手段[15]。正如Becker所指出，如果數(shù)據(jù)非平穩(wěn)，則該檢驗(yàn)的功效很糟糕；在單位根情形下傾向于認(rèn)為沒有線性，但事實(shí)存在非線性。所以只有不拒絕平穩(wěn)性原假設(shè)下才使用該F檢驗(yàn)輔佐驗(yàn)證突變的存在性。以單一頻率為例，假定et為回歸方程式(3.a)和式(3.b)的殘差項(xiàng)。對(duì)模型(3.a)和模型(3.b)，分別構(gòu)建無趨勢(shì)方程的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和帶有確定性趨勢(shì)方程的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如式(4.a) 和(4.b)所示。

(3.a)

(3.b)

(4.a)

(4.b)

(5)

(6)

(7)

4. 實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)采集說明

采集A股市場(chǎng)2016年度日價(jià)格數(shù)據(jù)(考慮現(xiàn)金紅利再投資的收盤價(jià)的可比價(jià)格)進(jìn)行分析；數(shù)據(jù)來之國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫；共計(jì)3008支股票。為了確保后文平穩(wěn)性分析的可靠性，本文剔除了采樣時(shí)間長(zhǎng)度小于100天的股票，得到2840支個(gè)股用于分析。并采集了2016年度上證綜合指數(shù)(000001)、深證成份指數(shù)(399001)和滬深300指數(shù)(000300)進(jìn)行對(duì)比分析。

4.2 結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)

理論上，一般不認(rèn)為股票價(jià)格含有確定性趨勢(shì)，然而，對(duì)某采樣時(shí)段內(nèi)(比如2016年度數(shù)據(jù))的個(gè)股數(shù)據(jù)而言，可能會(huì)呈現(xiàn)出一定的趨勢(shì)性。因此，我們將同時(shí)采用模型(3.a)和(3.b)進(jìn)行分析。實(shí)證中采用內(nèi)生頻率方法確定最優(yōu)頻率。

(1)最優(yōu)頻率k分析

分析個(gè)股所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)頻率k取值，如表1所示。對(duì)A股上市公司而言，有64.58%的公司樣本頻率取值等于1，有79.12%的公司樣本頻率取值小于2；這表明，大部分股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析時(shí)通常最優(yōu)頻率取值為1或2即可，這與Becker所論述的觀點(diǎn)一致。從最優(yōu)頻率取值與股票采樣時(shí)間長(zhǎng)度的關(guān)系來看，兩者之間并不存在必然的聯(lián)系；最優(yōu)頻率K五種取值情形下，都包含了采樣時(shí)間較短的樣本(100個(gè)交易日)和采樣時(shí)間較長(zhǎng)的樣本(244個(gè)交易日)。

表1 最優(yōu)頻率k與采樣時(shí)間長(zhǎng)度T

進(jìn)一步分析最優(yōu)頻率所對(duì)應(yīng)的逼近模型，如表2所示。實(shí)證結(jié)果表明，所有個(gè)股都采用了模型(3.b)分析，引入趨勢(shì)項(xiàng)有利于降低逼近模型的SSR值，得到更精確的擬合效果。給出三個(gè)市場(chǎng)指數(shù)的最優(yōu)頻率取值分析，如表3所示。上證綜合指數(shù)和滬深300的最優(yōu)頻率取值為3，而深證成份指數(shù)的最優(yōu)頻率取值為1，三個(gè)市場(chǎng)指數(shù)的最優(yōu)頻率取值存在差異。

表2 含趨勢(shì)項(xiàng)的逼近模型個(gè)數(shù)(單位：個(gè))

表3 市場(chǎng)指數(shù)的最優(yōu)頻率

(2)結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)結(jié)果及分析

給定τt臨界值如表4所示[15]。對(duì)2840支個(gè)股數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別計(jì)算其τt統(tǒng)計(jì)量的取值，并給出三種顯著性水平(0.01、0.05和0.1)下的檢驗(yàn)結(jié)果，如表5所示。內(nèi)生突變檢驗(yàn)結(jié)果表明，價(jià)格數(shù)據(jù)樣本大部分是非平穩(wěn)的，然而仍有相當(dāng)一部分樣本是是平穩(wěn)的；特別的，給定顯著性水平0.01時(shí)，平穩(wěn)股票樣本占據(jù)了30.07%的比例。因此，對(duì)A股市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的分析，尚且不能一概判定為非平穩(wěn)。在剔除股票數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)后，更多的股票樣本呈現(xiàn)出平穩(wěn)性。

表4 τt統(tǒng)計(jì)量的臨界值(T=1000)

表5 內(nèi)生突變檢驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)

計(jì)算三個(gè)市場(chǎng)指數(shù)的τt統(tǒng)計(jì)量，如表3所示，并結(jié)合表4進(jìn)行判定。顯然，在0.01的顯著性水平下，深證成份指數(shù)判定為平穩(wěn)序列，其它顯著性水平(0.05和0.1)下，判定為非平穩(wěn)序列；而上證綜合指數(shù)和滬深300在三種顯著性水平下都判定為非平穩(wěn)序列。綜上所述，在三種顯著性水平的取值下，市場(chǎng)指數(shù)呈現(xiàn)非平穩(wěn)特點(diǎn)的概率較大，這與文獻(xiàn)[5]研究結(jié)論比較一致。

表6 F統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果

進(jìn)一步對(duì)內(nèi)生突變檢驗(yàn)方法的合理性進(jìn)行分析。可以采用F統(tǒng)計(jì)量來分析突變點(diǎn)的存在性，考慮到F檢驗(yàn)量的對(duì)平穩(wěn)性假設(shè)的要求，我們只對(duì)平穩(wěn)對(duì)象進(jìn)行檢驗(yàn)，即對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)中的854支個(gè)股進(jìn)行分析，結(jié)合臨界值進(jìn)行判定[15]，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)表明：854支股票都存在突變點(diǎn)，因此，傅里葉級(jí)數(shù)逼近后的內(nèi)生突變檢驗(yàn)結(jié)果比較合理。

(3)實(shí)證分析總結(jié)

根據(jù)個(gè)股和市場(chǎng)指數(shù)的實(shí)證結(jié)果，歸納兩種實(shí)證方式的差異，得到表7。正如前文所述，傳統(tǒng)研究采用市場(chǎng)指數(shù)抽樣的分析方式，理論上無法準(zhǔn)確刻畫個(gè)股的波動(dòng)情況；而本文對(duì)個(gè)股的全樣本實(shí)證，更符合大數(shù)據(jù)分析的理念。對(duì)判定結(jié)果為非平穩(wěn)的價(jià)格數(shù)據(jù)而言，表明該上市公司價(jià)格數(shù)據(jù)生成過程含有單位根，擾動(dòng)項(xiàng)沖擊具有永久效果，并未衰減，政府政策或公司重大事件容易被隨機(jī)擾動(dòng)逐漸抵消。對(duì)判定結(jié)果為平穩(wěn)的價(jià)格數(shù)據(jù)而言，表明該上市公司數(shù)據(jù)生成過程是平滑轉(zhuǎn)換的趨勢(shì)平穩(wěn)過程，外生沖擊改變了數(shù)據(jù)生成過程所服從的概率分布，股票數(shù)據(jù)沿著某種確定趨勢(shì)演進(jìn)，政府政策或公司重大事件對(duì)股票收益率產(chǎn)生積極作用。政府政策實(shí)施對(duì)上市公司股價(jià)走勢(shì)的影響存在顯著差異，這有可能是政策實(shí)施內(nèi)容本身的傾向性，也可能是上市公司對(duì)政策的反應(yīng)程度有差異。

5.總結(jié)

本研究是對(duì)我國(guó)A股市場(chǎng)上市公司的全樣本分析，分析結(jié)論更為系統(tǒng)，不局限于對(duì)市場(chǎng)指數(shù)的抽樣分析，更符合大數(shù)據(jù)分析理念。實(shí)證分析結(jié)果表明，對(duì)A股市場(chǎng)中的上市公司而言，個(gè)股價(jià)格數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性特征存在顯著差異，對(duì)數(shù)據(jù)生成過程的認(rèn)知理念應(yīng)該有所區(qū)別。已有研究大多認(rèn)為價(jià)格數(shù)據(jù)傾向于非平穩(wěn)，收益率數(shù)據(jù)傾向于平穩(wěn)，然而，這些大都是基于市場(chǎng)指數(shù)數(shù)據(jù)的抽樣分析結(jié)論，其分析結(jié)論無法準(zhǔn)確反映所有上市公司的股價(jià)波動(dòng)特點(diǎn)。盡管我們已經(jīng)從數(shù)據(jù)中探究到個(gè)股價(jià)格數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的差異，然而，仍無法確定何種因素影響到了個(gè)股價(jià)格數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性特征。對(duì)個(gè)股價(jià)格走勢(shì)影響的因素太多，公司基本面信息的影響、市場(chǎng)參與者的投資行為差異和相應(yīng)經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施是否影響到個(gè)股價(jià)格數(shù)據(jù)的波動(dòng)特點(diǎn)，仍值得進(jìn)一步探究。