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        關(guān)于信用評級在中國債券市場的影響力研究

        2018-09-10 07:22:44向南霏
        環(huán)球市場 2018年1期
        關(guān)鍵詞:信用評級

        向南霏

        摘要:做好信用評級工作,有利于市場及時(shí)獲取風(fēng)險(xiǎn)信息,并對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行約束,以保障資本市場安全、穩(wěn)定的發(fā)展。我國信用評級理念起步較晚,尚處于研究階段,在實(shí)際評級中還存在一定的問題。因此,筆者對信用評級在中國債券市場的影響力進(jìn)行了分析,并提出了有效的建議,以供相關(guān)學(xué)者進(jìn)行參考。

        關(guān)鍵詞:信用評級;債券市場;影響力

        自上世紀(jì)90年代以來,我國對企業(yè)債券作出了明確的要求,要做好信用評級下作。雖然這個(gè)理念已經(jīng)走過了二十多年,但我國在債券市場信用評級方面進(jìn)步較慢,社會對信用評級缺少重視程度,使得運(yùn)行過程及評級結(jié)果受到了影響。對此,本文通過信用評級對中國債券市場的影響力研究,以解釋信用評級的意義及必要性,對我國完善信用評級體系有一定的借鑒價(jià)值。

        一、我國信用評級的發(fā)展現(xiàn)狀

        我國債券市場的發(fā)展推動了信用評級的實(shí)現(xiàn),良好的評級結(jié)果,有利于推動中國債券發(fā)行市場的發(fā)展,以解決發(fā)行量、發(fā)行方式以及發(fā)行人、投資人的信用質(zhì)量等問題。雖然我國信用評級發(fā)展較晚,但信用評級市場也迎來了良好的發(fā)展機(jī)遇,使得我國債券發(fā)行總量得到了快速增加。

        近些年來,信用評級行業(yè)在債券市場中得到了政府的認(rèn)可,財(cái)政部、國家發(fā)改委、證監(jiān)會、中國人民銀行等不斷加大了支持力度。其中,國家發(fā)改委先后對企業(yè)債券評級業(yè)務(wù)等方面進(jìn)行了評估,并根據(jù)我國的實(shí)際發(fā)展需要出臺了相應(yīng)的管理辦法,要求商業(yè)銀行在發(fā)行債券時(shí)要聘請專業(yè)的信用評級機(jī)構(gòu)進(jìn)行評級,推動了我國信用評級體制的健全與發(fā)展。但在實(shí)際實(shí)施中,受我國債券市場的影響比較嚴(yán)重,主要是因?yàn)槲覈鴤袌錾胁煌耆芏鄠試倚庞脼閾?dān)保,使得信用評級工作流于表面,只有少部分企業(yè)實(shí)行了信用評級制度。另外,由于我國證券市場與歐美等發(fā)達(dá)國家相比還處于劣勢地位,并不能充分體現(xiàn)信用評級市場的功能。其中,國有企業(yè)占債券發(fā)行企業(yè)的主導(dǎo)地位,一般將國家信用或地方政府信用作為擔(dān)保。雖然信用等級比較高,但弱化了企業(yè)債券的評級意識,不利于我國債券市場的發(fā)展[1]。

        二、信用評級對我國債券發(fā)行成本的影響

        信用評價(jià)在我國債券市場的影響,一般可通過債券發(fā)行成本體現(xiàn)出來。當(dāng)發(fā)行人與投資者存在信息不對稱問題時(shí),會加大風(fēng)險(xiǎn)隱患程度,可通過聘請專業(yè)的信用評級機(jī)構(gòu)來進(jìn)行評級,從而控制風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)發(fā)行人或投資者采納評級結(jié)果時(shí),會將其作為發(fā)行依據(jù)或投資依據(jù),以獲得良好的市場空間,控制發(fā)行成本。

        現(xiàn)階段,國際上普遍采用計(jì)量回歸法來分析影響債券發(fā)行成本的因素,并根據(jù)發(fā)行成本的變量信息來建立不同的模型,主要包括IFR模型、TIC模型以及NIC模型三種。筆者在選用模型時(shí),對我國證券市場的發(fā)展現(xiàn)狀及特點(diǎn)進(jìn)行了分析,并在采用TIc模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改造。例如,第一,在對債券的收益情況進(jìn)行計(jì)算時(shí),可用BP=來進(jìn)行計(jì)算。其中,BP為發(fā)行人所融資到的資金,需要利用面值來減去折價(jià)部分,再將獲得的結(jié)果與溢價(jià)相加。Ci表示的是第i期的利息,F(xiàn)i為第i期的本金,TIC則表示債券的利息成本。當(dāng)這部分計(jì)算結(jié)束后,應(yīng)將TIC視為應(yīng)變量,并將債券發(fā)行規(guī)模、發(fā)行期限、市場波動、信用評級等視為自變量,從而建立線性回歸模型TIC=β(自變量)+α(虛擬變量)+誤差量。通過對各個(gè)變量進(jìn)行分析,可對各評級變量系數(shù)符號的絕對值進(jìn)行檢測,當(dāng)高評級系數(shù)結(jié)果為負(fù)值,且絕對值結(jié)果遠(yuǎn)大于低評級系數(shù)時(shí),說明信用評級對債券的發(fā)行成本有較大的影響力,從而延伸至對我國債券市場的影響,[2]。

        在數(shù)據(jù)選擇方面,筆者參考了中國債券信息網(wǎng)上的數(shù)據(jù)內(nèi)容,首先,以2015年1月-2016年2月為期限,篩選了一些債券企業(yè)或公司發(fā)行的債券。其次,在確定企業(yè)或公司的范圍之后,需要所篩選的樣本具備以下幾個(gè)條件。一是債券要保障利率固定,若是浮動利率時(shí),其數(shù)值變化比較大,對計(jì)算結(jié)果會造成一定的影響。二是,確保評價(jià)信息的完整性,主要包括企業(yè)主體評級信息、債券評級信息等,避免出現(xiàn)信息缺失的問題。三是,嚴(yán)格按照規(guī)定期限來進(jìn)行篩選,有利于控制時(shí)間差異,防止不同時(shí)期政策差異、制度差異帶來的影響。最后,中國債券信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)量有限,難以反映我國債券市場的實(shí)際情況。因此,還需要與萬德數(shù)據(jù)庫進(jìn)行結(jié)合,補(bǔ)充現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在的缺陷。在所有數(shù)據(jù)中,企業(yè)主體評級、債券評級、市場波動、發(fā)行規(guī)模、發(fā)行人贖回權(quán)等數(shù)據(jù)信息都是確定的。但發(fā)行企業(yè)所屬行業(yè)不同,需要進(jìn)一步明確,應(yīng)包括制造業(yè)、建筑業(yè)、倉儲業(yè)、信息技術(shù)業(yè)等各個(gè)行業(yè)。在設(shè)計(jì)虛擬變量是應(yīng)以INDl-lNDn進(jìn)行標(biāo)注,便于進(jìn)行分析。

        在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí),需要將債權(quán)評級標(biāo)準(zhǔn)劃分為三個(gè)層級,包括AAA級、AA+級、AA級。在實(shí)際計(jì)算時(shí),AA級為缺省項(xiàng),實(shí)際虛擬變量只有BR(AAA)和BR(AA+)兩種。將虛擬變量帶人線性回歸方程可知,TIC=β(自變量)+αIBR(AAA)+儀2BR(AA+)+誤差量。同時(shí),筆者在研究時(shí),也考慮了主體評級對發(fā)行成本的影響。因此,在對主體評級時(shí)應(yīng)包含三個(gè)層次、七個(gè)等級,別分 為AAA層、AA層(AA+、AA、AA-)、A層(A+、A、A-)。在進(jìn)行計(jì)算時(shí),A類應(yīng)為缺省項(xiàng),AAA類與AA類虛擬變量分別為DR(AAA)、DR(AA),其線性回歸方程為TIC=β(自變量)α+lDR(AAA)+2DR(AA)+誤差量。另外,還需要進(jìn)行最后一步計(jì)算,將債券評級與主體評級的各個(gè)變量帶人線性回歸方程中,可得到TIC=β(自變量)+α1-1BR(AAA)+α1-2BR(AA+)+α2-1DR(AAA)+α2-2DR(AA)+誤差量[3]。

        在對結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)可知,在發(fā)行人贖回權(quán)以及債券市場波動方面沒有明顯的變化,但其他變量中,至少有一項(xiàng)結(jié)果變化比較明顯,而主體評級、發(fā)行場所、債券評級等變化顯著。其中,發(fā)行人贖回權(quán)變化不明顯的原因,主要是因?yàn)?015年1月到2016年2月這一時(shí)間段內(nèi),我國債券市場較為平穩(wěn),對市場的影響較小。但債券市場指數(shù)在絕大多數(shù)情況下都有顯著的效果,其反映了我國債券市場的實(shí)際利率情況。當(dāng)債券利率較高時(shí),投資者會獲得較高的收益,直接會影響債券企業(yè)、公司的發(fā)行成本。對于銀行市場來說,投資者的投資成本低、回報(bào)率也比較低,發(fā)行成本要比債券市場低。在對債券主體評級進(jìn)行分析時(shí)可知,債券發(fā)行成本AAA級

        三、強(qiáng)化信用評級在中國證券市場影響力的建議

        第一,現(xiàn)階段,我國債券市場尚不發(fā)達(dá),市場規(guī)模較小,僅有少數(shù)債券品種采用了信用評級模式,使得信用評級市場的發(fā)展受到了影響。對此,我國政府相關(guān)部門應(yīng)加大債券市場的開發(fā)力度,鼓勵債券企業(yè)、公司創(chuàng)新債券產(chǎn)品,以拓展市場規(guī)模。同時(shí),政府要組織完善信用承擔(dān)機(jī)制,構(gòu)建新型信息披露制度,引導(dǎo)投資者、發(fā)行人提高信用評級的重視程度,推進(jìn)信用評級市場的建設(shè)進(jìn)程。

        第二,我國信用評級機(jī)構(gòu)發(fā)展緩慢,在實(shí)際工作中,易受到外部因素的影響,難以保障評級結(jié)果的準(zhǔn)確性。對此,我國應(yīng)加大信用評級機(jī)構(gòu)建設(shè)的支持力度,要求遵守行業(yè)規(guī)范、提高專業(yè)能力,確保信用評級質(zhì)量,從而打造品牌形象。同時(shí),信用評級機(jī)構(gòu)要建立完善的內(nèi)控體制,做好保密制度、回避制度、管理制度建設(shè)工作,強(qiáng)化行業(yè)規(guī)范性,充分發(fā)揮信用評級機(jī)構(gòu)的綜合價(jià)值[4]。

        第三,做好債券市場數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作,可為信用評級機(jī)構(gòu)提供必要的數(shù)據(jù)支撐,以保障評級質(zhì)量和效率。因此,我國政府要發(fā)揮自身的主導(dǎo)作用,應(yīng)從數(shù)據(jù)庫建設(shè)的全壽命周期進(jìn)行考慮,包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫維護(hù)等,并安排專職人員來分析數(shù)據(jù),對我國債券市場的發(fā)展有重要的意義。

        第四,與發(fā)達(dá)國家相比,我國債券市場的發(fā)展水平較低,尚未建立完善的信用評級市場,不利于我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,我國在信用評級方面,應(yīng)加大外部交流力度,建設(shè)國際化信用評級體系,提高國際影響力。同時(shí),在債券市場方面應(yīng)堅(jiān)持“走出去”戰(zhàn)略,吸引更多的外資,提升中國債券市場的國際地位,以打破國際評級巨頭的壟斷地位,實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)快速增長。

        四、結(jié)束語

        綜上所述,本文對信用評級在債券市場的影響力進(jìn)行了研究,采用了TIC模型理念,對信用評級的價(jià)值進(jìn)行了認(rèn)可。其評級結(jié)果對投資者的投資行為以及發(fā)行人的發(fā)行成本等有重要的影響。需要我國建立完善的信用評級市場,推進(jìn)信用評級機(jī)構(gòu)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)我國債券市場的快速發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]秦龍,崔英,蔡亞冬,從微觀結(jié)構(gòu)視角看中國債券市場信用利差[J],債券,2017(11):30-36.

        [2]王聞,對外開放背景下中國信用評級業(yè)發(fā)展評析[J],債券,2017(11):65-68.

        [3]鐘輝勇,張一凡,林晚發(fā),中國債券評級行業(yè)的現(xiàn)狀與問題:次貸危機(jī)十年后的反思[J].財(cái)經(jīng)智庫,2017,2(06):125-138+144.

        [4]李明明,秦鳳鳴.中國信用評級的信息價(jià)值研究[J],產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論,2012,11(03):149-185.

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