馬仁鋒，候勃，陳鵬，竇思敏

(寧波大學 地理與空間信息技術系， 浙江 寧波 315211)

海洋產業(yè),指在海洋及其鄰近空間進行的各種經濟性活動中，直接利用海洋資源進行生產加工及為海洋開發(fā)、利用、保護提供產品和服務形成的各種生產和服務活動[1]. 海洋相關產業(yè)，指以各種投入產出為聯(lián)系，間接利用海洋資源，與海洋產業(yè)構成技術經濟聯(lián)系的產業(yè). 海洋產業(yè)可分為主要海洋產業(yè)和海洋科研教育管理服務業(yè)，分屬海洋經濟的核心層與支持層，而海洋相關產業(yè)則屬外圍層[2]. 根據海洋產業(yè)及海洋相關產業(yè)的概念，將海洋企業(yè)定義為在海洋及其鄰近空間進行的各種活動和直接或間接利用海洋資源進行生產加工及為海洋開發(fā)、利用、保護提供產品和服務而形成的各種生產和服務活動的企業(yè). 全球海洋統(tǒng)計數據缺乏微觀標準，西方學者嘗試用投入產出法精細刻畫小區(qū)域海洋產業(yè)的經濟社會效應[3-4]. 根據《海洋及相關產業(yè)分類》將海洋產業(yè)分為海洋產業(yè)及海洋相關產業(yè)2大類34小類，即海洋企業(yè)統(tǒng)計口徑. 由于我國各地對海洋經濟數據的統(tǒng)計口徑不一，加之部分行業(yè)數據缺失，致使海洋企業(yè)統(tǒng)計數據的獲取困難.鑒于此，國內學界在研究海洋產業(yè)分布等議題時，主要采用一、二、三產業(yè)產值及主要海洋產業(yè)產值等面狀統(tǒng)計數據，分析中國環(huán)渤海經濟區(qū)[5]、長三角經濟區(qū)[6]、海峽兩岸經濟區(qū)、珠三角經濟區(qū)、環(huán)北部灣經濟區(qū)[7]的海洋產業(yè)分布、集聚或行業(yè)結構等. 鮮見以市級、縣級為單元分析海洋企業(yè)集聚的研究，然而濱?？h正是中國海洋產業(yè)增長高地和最有機會形成集聚的區(qū)位.

利用信用浙江網采集浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)名錄與地址，通過GIS軟件與高德地圖POI屬性匹配構建海洋企業(yè)矢量數據庫，以濱?？h級行政區(qū)為分析單元，探析浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)的集聚現象、集聚規(guī)模以及集聚區(qū)位特征，以期利用企業(yè)數據得到浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)集聚的相關經濟地理學議題的答案，揭示浙江省濱海地區(qū)海洋產業(yè)的演變與現狀，預測浙江海洋經濟發(fā)展態(tài)勢，服務浙江海洋戰(zhàn)略決策.

1 研究區(qū)、數據源與研究方法

1.1 研究區(qū)

浙江省地處我國東部沿海地區(qū)的長江三角洲南翼，是我國沿海陸域小省和海洋大省，擁有全國10%的海域面積、20%以上的海岸線、40%的島嶼，海洋資源極其豐富. 鑒于行政區(qū)毗連特征，以浙江濱海市(嘉興市、杭州市、紹興市、舟山市、寧波市、臺州市、溫州市)為研究區(qū)， 2017年7市生產總值占全省的85%以上. 作為中國沿海地區(qū)海洋經濟發(fā)展的主陣地，浙江濱海7市海洋企業(yè)集聚時空過程直接關系到全省陸海統(tǒng)籌與海洋經濟示范區(qū)的建設. 受研究數據獲取困難和浙江省行政區(qū)劃調整等制約，以浙江濱海的27個縣(市、區(qū))為研究單元，以2014年1月浙江省行政區(qū)劃為準，忽略2014年12月富陽改市設區(qū)、2015年7月洞頭改縣設區(qū)、2016年寧波奉化改市為區(qū)及江東區(qū)被撤銷等變動.

1.2 數據采集與處理

浙江省海洋企業(yè)數據主要來自信用浙江網(www.zjcredit.gov.cn)，利用爬蟲程序按照“?！薄案邸薄按啊钡汝P鍵字獲取相關企業(yè)4萬余家，剔除名不副實以及研究區(qū)域外的企業(yè)，最終篩選出浙江濱海地區(qū)涉海企業(yè)23 550家. 企業(yè)信息包括名稱、地址、營業(yè)范圍、法人代表等，據此建立浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)數據庫. 將獲取的企業(yè)名稱與地址在高德地圖(http： //lbs.amap.com/console/show/picker)中進行坐標拾取，以獲得海洋企業(yè)的空間坐標，校對坐標信息后獲得地理空間坐標. 借助ArcGIS10.2軟件矢量化23 550家海洋企業(yè)并在浙江省濱海地區(qū)地圖中完成企業(yè)點狀數據標注，建立浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)的矢量數據庫，將其與海洋企業(yè)數據庫相互鏈接，最終得到浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)空間數據庫.

1.3 研究方法

根據研究尺度將海洋產業(yè)集聚研究分為宏觀、中觀、微觀3個空間層次，由此導致海洋產業(yè)集聚的行為主體不同，研究方法和數據也略有差異(見表1). 研究產業(yè)集聚主要有定性分析的鉆石模型評估方法和定量分析的區(qū)位熵、產業(yè)集中度、行業(yè)集中度、H指數、基尼系數、投入產出、主成分、DO指數、M函數等方法. 其中，DO指數與M函數方法能夠較好地評估產業(yè)集聚程度與尺度、出現集聚的產業(yè)、集聚是偶然還是必然等，但這2種算法對數據要求均較高[8].

表1 不同尺度海洋產業(yè)集群研究的方法與數據Table 1 Methods and data of marine industry cluster research on different scales

我國海洋產業(yè)發(fā)展仍處于起步階段，海洋企業(yè)、海洋產業(yè)等仍無相關系統(tǒng)統(tǒng)計數據，鑒于此，學界對海洋產業(yè)集聚研究仍以區(qū)位熵等傳統(tǒng)方法為主. 本文從微觀角度運用海洋企業(yè)空間數據庫，采用核密度及熱點、多環(huán)緩沖區(qū)、平均最鄰近3種分析方法，最大限度地進行可視化分析，同時結合空間屬性數據進行集聚度定量分析，以揭示浙江省濱海地區(qū)海洋產業(yè)集聚-擴散的區(qū)位特征.

(1) 核密度及熱點分析方法，對浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)整體分布狀況進行可視化分析，初步判別海洋企業(yè)的主要集聚區(qū)域.

(2) 圈層距離多環(huán)緩沖區(qū)分析，以研究區(qū)域的特定地理位置為中心點，以不同的距離做多環(huán)緩沖區(qū)分析，獲取不同距離范圍內海洋企業(yè)的分布數量與空間分布，為平均最鄰近分析提供定量測算數據.

2 浙江省海洋企業(yè)分布的時空演變

2.1 浙江省海洋企業(yè)發(fā)展概況

分析發(fā)現，浙江省濱海地區(qū)新增海洋企業(yè)的數量變化與浙江省海洋經濟發(fā)展歷程的5個階段[15]大致相吻合(見圖1). 1949—1989年浙江省新增294家海洋企業(yè)； 1990—1999年新增836家，海洋企業(yè)數量10 a間增加了2倍；2000年后，浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數量增速明顯加快，2000—2005年新增2 018家，2006—2010年新增4 043家， 2011—2015年新增4 480家，新增數最多，但增長速度有所減緩.

企業(yè)員工人數隨浙江濱海地區(qū)新增海洋企業(yè)數變化，但變化情況有所不同(見圖1). 1949—1989年浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)員工為59 835人，1990—1999年新增海洋企業(yè)員工數達480 907人，2000—2005年、2006—2010年新增海洋企業(yè)員工數分別為376 995和142 352人. 2011—2015年新增海洋企業(yè)員工數銳減，只有79 906人. 2011—2015年新增海洋企業(yè)數量最多，但新增員工人數卻較2000—2005年、2006—2010年2個時段大幅減少. 這可能和浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)的升級轉型有關，傳統(tǒng)海洋企業(yè)對勞動力的依賴較強，需要大量員工，而新興海洋企業(yè)對勞動力的依賴較弱，對科技的依賴加強.

圖1 1949—2014年浙江省新增海洋企業(yè)和員工數量情況Fig.1 Changes of the number of newly involved enterprises and staff in Zhejiang province from 1949 to 2014

2.2 浙江海洋企業(yè)的空間集聚

由圖1可知，浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數量較少且增長緩慢，1990年快速增加，特別是2000年后海洋企業(yè)呈現爆炸式增長態(tài)勢. 基于浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數量的增長速率，按1949—1989年、1990—1999年、2000—2009年、2010—2015年4個時段對其進行空間分布分析.

如圖2所示，1949—1989年，浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數量較少且分布較為分散，主要分布在杭州、寧波、舟山、溫州市區(qū)，呈簡單聚集. 1990年后，海洋企業(yè)數量迅速增多，但仍未形成一定規(guī)模的空間集聚，只在部分區(qū)域顯現空間集聚現象，如寧波的海曙、江東、江北區(qū)交界地帶，海洋企業(yè)分布密集且開始出現集聚；與此同時，杭州市區(qū)也出現了海洋企業(yè)聚集現象. 此外，寧波市海港地區(qū)及舟山市西南濱海地區(qū)，海洋企業(yè)也開始聚集. 2000年后，海洋企業(yè)數量激增，空間分布差異顯著且不斷強化，杭州市區(qū)、舟山市區(qū)、寧波市區(qū)海洋企業(yè)集聚，且程度遠高于其他地區(qū). 嘉興市區(qū)、紹興市區(qū)、臺州市區(qū)、溫州市區(qū)海洋企業(yè)數量也明顯增多，逐漸形成集聚趨勢，海洋企業(yè)在城市中心和臨港的分布要多于其他地區(qū). 2010年后，此類集聚特征更加明顯，城市中心及臨港附近成高集聚區(qū).

圖2 不同時間段浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)分布Fig.2 Distribution of marine enterprise in Zhejiang coastal area at different time periods

3 浙江省海洋企業(yè)集聚區(qū)識別及區(qū)位分析

3.1 浙江省海洋企業(yè)集聚區(qū)的識別

為更準確地分析浙江省海洋企業(yè)的空間分布，利用構建的浙江海洋企業(yè)空間數據庫進行核密度熱點分析(見圖3)，以探測浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)空間分布的集聚情況.

圖3 浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)核密度熱點Fig.3 Nuclear density analysis of Zhejiang marine enterprise in the coastal region

3.1.1 浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)的分布模式

利用平均最近鄰法分析得到浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)的平均最鄰近比率為0.154 446，<1，Z檢驗值為-248.237 559，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)總體呈明顯的中心集聚和外圍擴散的空間分布特征，且集聚程度較高.

3.1.2 浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)集聚區(qū)的識別

通過核密度分析(見圖3)發(fā)現，浙江省濱海地區(qū)共有26塊海洋企業(yè)集聚區(qū)，整體呈集聚的空間分布態(tài)勢，海洋企業(yè)主要分布在寧波市區(qū)、舟山本島和杭州市區(qū)，海洋企業(yè)數分別為3 950，3 507和1 371家，占各市海洋企業(yè)數的76.65%，80.22%和89.61%，3市海洋企業(yè)數占浙江省海洋企業(yè)總數的54.70%. 寧波市的江東、江北和海曙區(qū)交界地帶，舟山本島西南部濱海地區(qū)，杭州市區(qū)海洋企業(yè)密度遠高于其他地區(qū)，為海洋企業(yè)的核心集聚區(qū).其四周還形成了次核心集聚區(qū)，集中程度由核心集聚區(qū)中心向外圍逐漸遞減. 除寧波、舟山、杭州市區(qū)外，嘉興、溫州、臺州、紹興以及一些縣域形成了22個次級海洋企業(yè)集聚區(qū).

3.2 浙江省主要海洋企業(yè)的集聚特征

從企業(yè)數量看，海洋漁業(yè)、海洋水產品加工業(yè)、海洋船舶業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋交通運輸業(yè)、海洋旅游業(yè)、海洋技術服務業(yè)、涉海金融服務業(yè)、涉海設備制造業(yè)、海洋產品批發(fā)與零售業(yè)、涉海服務業(yè)等海洋企業(yè)數占海洋企業(yè)總數的絕大部分；從企業(yè)員工數量看，海洋漁業(yè)、海洋水產品加工業(yè)、海洋船舶業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋交通運輸業(yè)、涉海金融服務業(yè)、涉海設備制造業(yè)、海洋產品批發(fā)與零售業(yè)、涉海服務業(yè)等海洋企業(yè)員工數占總數的絕大部分. 運用平均最近鄰距離(見表2)分析發(fā)現，以上海洋企業(yè)的最鄰近指數均小于0.15，Z檢驗值均小于-30，通過1%顯著性水平檢驗. 說明以上行業(yè)屬于顯著集聚模式，即這些海洋企業(yè)的空間集聚特征十分顯著.

濱海地區(qū)作為浙江省海洋經濟的主陣地，不同行業(yè)的海洋企業(yè)在空間分布上有差異，寧波、舟山、杭州3市為海洋企業(yè)核心集聚區(qū)，其他濱海區(qū)域為不同產業(yè)的次一級集聚區(qū).具體分布見圖4.(1) 海洋船舶企業(yè)在舟山港口和寧波沿岸分布密度極高，在湖州市區(qū)、嘉興市區(qū)、象山縣東南部、臺州市區(qū)和溫嶺市江河入?？趧t形成次一級集聚分布區(qū). (2) 海洋產品批發(fā)與零售企業(yè)分布廣泛，主要集聚區(qū)位于寧波、舟山、杭州市城區(qū)以及臺州和溫州的濱海地區(qū). (3) 海洋工程建筑企業(yè)主要分布在杭州、寧波市區(qū)及臨港地區(qū)、舟山沿岸港口附近及小島和溫州市濱海地區(qū). (4) 海洋技術服務企業(yè)大部分集中在杭州市區(qū)，寧波市區(qū)及臨港地區(qū)和舟山濱海地區(qū)只初具集聚規(guī)模. (5) 海洋交通運輸企業(yè)分布廣泛，在杭州、寧波、舟山市城區(qū)形成一級集聚區(qū)，在嘉興、溫州、臺州市城區(qū)形成二級集聚區(qū). (6) 海洋水產品加工企業(yè)在沿?？h、市分布甚廣，但未形成大規(guī)模集聚區(qū)域，只在舟山市、寧波象山及溫州市的濱海地區(qū)小范圍聚集. (7) 海洋金融服務企業(yè)和涉海服務企業(yè)主要集中在杭州、寧波和舟山城區(qū)，其他縣城區(qū)也有分布，但未形成集聚規(guī)模. (8) 涉海裝備制造企業(yè)在寧波市、舟山市、溫州市濱海地區(qū)以及杭州市區(qū)形成了集聚態(tài)勢，海洋旅游業(yè)分布較為零散，未形成顯著集聚區(qū).

表2 浙江省主要行業(yè)海洋企業(yè)最近鄰距離分析Table 2 Nearest neighbor distance analysis on the main types of Zhejiang province marine enterprise

圖4 海洋企業(yè)數量分布Fig.4 Distribution of marine enterprises

3.3 浙江省主要海洋企業(yè)集聚的區(qū)位特征

圖5 浙江海洋企業(yè)分布三維堆積圖Fig.5 Three-dimensional accumulation distribution of Zhejiang marine enterprise

通過對全部海洋企業(yè)和主要海洋行業(yè)企業(yè)空間分布分析知，浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)在市際空間上呈不均衡分布，杭州、舟山、寧波市區(qū)呈集聚分布態(tài)勢，在已開發(fā)岸線的濱?？h域，海洋企業(yè)也呈集聚分布. 進一步測算浙江省濱海地區(qū)的海洋企業(yè)伴隨距離(城區(qū)、海岸線、高新區(qū)、高教區(qū)、港口、省級工業(yè)園區(qū))和累積企業(yè)數量及其比重(見表3)發(fā)現，浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)具有顯著的區(qū)位分布指向性，即海洋企業(yè)多分布于距離海岸線、工業(yè)園區(qū)、港口、城市中心較近的區(qū)域(見圖5). 分析緩沖區(qū)發(fā)現，由于海洋企業(yè)的海洋特性，浙江省海洋企業(yè)傾向于沿海岸線分布，離海岸線越近，海洋企業(yè)數量越多. 在距離海岸線7.5 km的區(qū)域內，海洋企業(yè)數量累積達到峰值，超過7.5 km后，海洋企業(yè)數量開始減少. 在離工業(yè)園區(qū)7.5 km范圍內，海洋企業(yè)數量占浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)總數的57.90%. 在距離主要港口7.5 km的范圍內，涉海企業(yè)集聚分布，距離超過7.5 km后涉海企業(yè)數量開始遞減. 在距離高教區(qū)10 km范圍內的涉海企業(yè)占總數的35.4%. 在距離高新區(qū)10 km的區(qū)域內涉海企業(yè)的數量占總數的24.39%. 而以浙江濱海地區(qū)26個縣市的政府所在地作為城市中心做鄰近分析，發(fā)現在距離城市中心10 km的區(qū)域內涉海企業(yè)的數量占總數的60.33%，城市中心分布趨向性也較明顯.

表3 浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)分布指向性的緩沖區(qū)解析Table 3 Buffer zone analysis on distributional orientation of marine enterprises in coastal area of Zhejiang province

注第1列的參照系分別為浙江省沿海岸線、浙江省濱海地區(qū)92家國家級和省級工業(yè)園區(qū)、浙江省的重點海洋港口(嘉興港、北侖港區(qū)、舟山港)、浙江濱海地區(qū)26個縣市的政府所在地、浙江濱海地區(qū)12個主要高教區(qū)、浙江濱海地區(qū)的杭州高新區(qū)(濱江)、寧波高新區(qū)、紹興高新區(qū)、溫州高新區(qū)、杭州蕭山臨江高新區(qū)5大國家級高新區(qū).

4 結 論

4.1浙江海洋企業(yè)的空間分布總體呈明顯的中心集聚和外圍擴散并存的特征，且集聚程度較高. 浙江省濱海地區(qū)涉海企業(yè)集聚度北部明顯高于南部，海洋企業(yè)主要分布在寧波市區(qū)、舟山本島和杭州市區(qū). 具體而言，寧波市三江口地區(qū)、舟山本島南部濱海地區(qū)、杭州市區(qū)海洋企業(yè)的集聚密度遠高于其他地區(qū)，形成了海洋企業(yè)空間分布的核心集聚區(qū). 此外，在嘉興、溫州、臺州、紹興市區(qū)以及一些縣域形成了22個次級企業(yè)分布集聚區(qū).

4.2浙江省不同類型海洋企業(yè)的集聚特征存在一定差異，但均以寧波、舟山、杭州3市的市轄區(qū)為核心集聚區(qū)，在其他濱海市形成不同產業(yè)的次一級集聚. 海洋船舶企業(yè)在舟山港口和寧波沿岸的分布密度最高，湖州市區(qū)、嘉興市區(qū)、象山縣東南部、臺州市區(qū)和溫嶺市的江河入?？趨^(qū)域為次一級集聚分布區(qū)；海洋產品批發(fā)與零售企業(yè)集聚區(qū)主要位于寧波、舟山、杭州市區(qū)以及臺州和溫州的濱海地區(qū)；海洋工程建筑企業(yè)主要分布在杭州市區(qū)、寧波市區(qū)及臨港地區(qū)、舟山沿岸港口附近及遠離陸地的小島和溫州市濱海地區(qū). 海洋技術服務企業(yè)大部分集中在杭州市區(qū)，寧波市區(qū)及臨港地區(qū)和舟山濱海地區(qū)只初具集聚規(guī)模；海洋交通運輸企業(yè)分布廣泛，在杭州、寧波、舟山市區(qū)形成一級集聚區(qū)，在嘉興、溫州、臺州市區(qū)形成二級集聚區(qū)；其他海洋企業(yè)也多分布在寧波、舟山、杭州3市的市轄區(qū)，但尚未形成集聚區(qū).

4.3浙江省海洋企業(yè)區(qū)位上存在明顯的分布指向性. 濱海地區(qū)的海洋企業(yè)趨于在海岸線、港口、工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)、高教區(qū)、城市中心及其附近分布. 以距離海岸線2.5 km等距劃分，涉海企業(yè)主要分布在距離海岸線5 km的范圍內. 以浙江濱海地區(qū)的92家省級及以上工業(yè)園區(qū)為中心，發(fā)現在離工業(yè)園區(qū)5 km范圍內涉海企業(yè)數量較多，隨著距離增加,涉海企業(yè)數量逐漸減少. 以浙江濱海地區(qū)各市主體海洋港為中心，距離港口7.5 km范圍內涉海企業(yè)數量較多. 此外，高教區(qū)、高新區(qū)、城市中心及其臨近區(qū)域內的涉海企業(yè)數量也多于其他地區(qū).

浙江省海洋企業(yè)的區(qū)位指向性明顯但內部缺乏集群聯(lián)系，且在結構和空間分布上均存在較大差異. 僅寧波、舟山、杭州3市海洋企業(yè)總數就占浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)總數的72.64%，由此可見，浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)的空間分布存在不均衡現象；濱海地區(qū)海洋企業(yè)雖呈集中分布態(tài)勢，但大多為空間上的集中和集聚，只利用共同的基礎設施和公共服務，企業(yè)之間缺乏合作與交流，海洋產業(yè)內部缺乏集群聯(lián)系.此外，研究發(fā)現，浙江省濱海地區(qū)港口及岸線附近的海洋產業(yè)仍以利用海洋自然資源進行生產的傳統(tǒng)產業(yè)為主，而海洋金融服務業(yè)、海洋科教資源絕大多數位于城區(qū)及其周圍，港口及岸線附近分布極少. 我國海洋產業(yè)正處于由海洋資源依賴型向海洋科技轉型的階段，浙江省濱海地區(qū)城鎮(zhèn)數量較少，無法吸引較大規(guī)模的海洋企業(yè)或海洋服務企業(yè)，不利于濱海地區(qū)海洋產業(yè)集群發(fā)展.

未來，海洋產業(yè)的發(fā)展，對資金與技術的要求會越來越高，若港口及岸線海洋產業(yè)集聚區(qū)與中心城區(qū)海洋產業(yè)集聚區(qū)的聯(lián)系較弱，則無法較好地獲得海洋金融與海洋技術的支持，不利于海洋產業(yè)的長遠發(fā)展.在全國培育特色小鎮(zhèn)之際，浙江省可以借此契機加強濱海地區(qū)特色小鎮(zhèn)的建設，以特色小鎮(zhèn)作為連接鄉(xiāng)村與城市的紐帶，吸引海洋服務企業(yè)進駐，進而促進浙江省濱海地區(qū)海洋產業(yè)的進一步發(fā)展.