鄭運權(quán)

[摘要]選取2000-2016年商貿(mào)流通服務業(yè)增加值與制造業(yè)增加值作為分析變量，首先分析了商貿(mào)流通服務業(yè)對經(jīng)濟增長（GDP）的貢獻率及拉動度；其次借助VAR模型、協(xié)整檢驗、脈沖響應函數(shù)、方差分解等計量工具，深入分析了兩種產(chǎn)業(yè)問的互動融合關系。研究結(jié)果顯示，商貿(mào)流通服務業(yè)作為生產(chǎn)性服務業(yè)的重要組成部分，對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率和拉動度呈不斷上升趨勢；商貿(mào)流通服務業(yè)與制造業(yè)之問存在正向長期協(xié)整關系；商貿(mào)流通服務業(yè)對制造業(yè)的促進作用大于制造業(yè)對流通業(yè)的拉動作用。最后，為進一步促進現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展提出了一定的建議。

[關鍵詞]商貿(mào)流通服務業(yè)；制造業(yè)；跨界融合；VAR模型

[中圖分類號]F724；F424；F224 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-152X（2018）02-0090-06

1 引言

隨著全球“互聯(lián)網(wǎng)+”的到來，大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術在各產(chǎn)業(yè)間廣泛運用，推動了產(chǎn)業(yè)價值鏈縱向延伸，橫向融合發(fā)展，社會分工更加專業(yè)化。從流通服務業(yè)和制造業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在互動性發(fā)展來看，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展是制造業(yè)內(nèi)部專業(yè)化分工的結(jié)果。制造業(yè)為提高核心競爭力，充分發(fā)揮自身比較優(yōu)勢，而將原本內(nèi)部化的流通服務向外部轉(zhuǎn)移，對商貿(mào)流通服務業(yè)衍生出社會需求；同時現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)借助自身渠道優(yōu)勢成為承接制造企業(yè)外包服務的重要主體，提供專業(yè)化的零售、批發(fā)、B2C、C2C等第三方交易平臺，與制造業(yè)之間的結(jié)合更加緊密。兩大產(chǎn)業(yè)互為產(chǎn)品和服務的供給者和需求者，產(chǎn)業(yè)間的相互依賴與融合關系不斷加深。

2 文獻綜述

近年來關于商貿(mào)流通服務業(yè)與制造業(yè)之間的關系問題引起了學者們的關注，國內(nèi)外學者們先后從理論層面和實證分析層面展開研究。理論研究視角主要包括分工和專業(yè)化理論、價值鏈理論、產(chǎn)業(yè)組織理論等視角。不同視角的理論分析一致認為商貿(mào)流通服務業(yè)產(chǎn)生和快速發(fā)展的原因是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工深化、生產(chǎn)專業(yè)化和生產(chǎn)迂回程度的增加所衍生出的對物流運輸、采購銷售等的中間服務需求；同時商貿(mào)流通服務業(yè)利用其渠道優(yōu)勢，可以降低制造業(yè)價值鏈上各環(huán)節(jié)銜接的交易費用，拓展價值鏈活動空間，將制造業(yè)向“微笑曲線”的上游拉近，實現(xiàn)價值鏈升級。實證分析層面主要是利用里昂惕夫的投入產(chǎn)出分析法以及灰色關聯(lián)理論等進行流通業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性研究。李蕊（2013）、李曉慧（2015）、劉彬斌（2016）等通過整體和行業(yè)細分層面研究制造業(yè)對商貿(mào)流通服務業(yè)的中間需求、商貿(mào)流通服務業(yè)對制造業(yè)的中間投入，表明流通業(yè)與制造業(yè)具有一定的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度，但這種關聯(lián)效應有待進一步加強。

梳理現(xiàn)有文獻，大量的理論研究和實證分析都證明流通服務業(yè)和制造業(yè)之間存在密切的互動關系，但是關于流通服務業(yè)和制造業(yè)之間互動關系的定量分析還有不足，既有的研究分析法，如投入產(chǎn)出法，僅僅單純地從靜態(tài)的視角反映商貿(mào)流通服務業(yè)和制造業(yè)的關系，而卻無法衡量兩者長期均衡動態(tài)關系。為此本文試圖突破既有的靜態(tài)分析框架，利用動態(tài)向量白回歸模型VAR，選取2000-2016年的時間序列數(shù)據(jù)，通過脈沖響應函數(shù)和方差分解深入剖析我國制造業(yè)與商貿(mào)流通服務業(yè)間相互影響、相互融合的互動關系，以期為相關部門制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供一定的依據(jù)。

3 現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析勢。2000年商貿(mào)流通服務業(yè)總產(chǎn)值只有13 350.7億元，到2016年就增加到了131 640億元，整整增長了近9倍，這一增長速度明顯超過了GDP的增長速度，主要原因是近幾年隨著我國經(jīng)濟步人新常態(tài)，為緩解經(jīng)濟下行壓力，國家提出供給側(cè)改革戰(zhàn)略，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，增加了全社會對流通業(yè)的需求量和需求層次。從流通服務業(yè)行業(yè)細分看，批發(fā)和零售業(yè)占整個流通服務業(yè)的比重增長并不明顯，2000年占比54.8%，到2016年僅僅增加到59.52%；交通運輸、倉儲、郵政業(yè)占比出現(xiàn)了日益下降的趨勢，從2000年的40.51%下降到2016年的25.44%；而新興的電子商務占比卻出現(xiàn)了明顯的遞增狀態(tài)，從最初的4.69%迅速增加到1 5%，且繼續(xù)處于上升的趨勢。主要原因是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的來臨，掀起了一場以電子商務為核心的流通革命，促進新一輪流通產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，推動著整個經(jīng)濟運行體系和增長方式的大變革。

3.1 商貿(mào)流通服務業(yè)整體及產(chǎn)業(yè)細分發(fā)展現(xiàn)狀

“互聯(lián)網(wǎng)+”推動現(xiàn)代流通技術的進步，借助電子商務平臺，現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)發(fā)展速度越來越快，專業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展水平越來越高，由此產(chǎn)生的溢出效應使得其不斷向第一、第二產(chǎn)業(yè)滲透，并強化了整個流通供應鏈的整體性。表1顯示，就整體而言，從2000-2016年我國商貿(mào)流通服務業(yè)呈快速發(fā)展態(tài)

3.2 商貿(mào)流通服務業(yè)經(jīng)濟貢獻率及拉動度分析

產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻率是指某一時期內(nèi)某產(chǎn)業(yè)的增加量占經(jīng)濟總增長量的比重，一般用來分析經(jīng)濟總量增長影響因素，其計算公式為貢獻率=某產(chǎn)業(yè)增加值/GDP增加值。產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長拉動度=GDP增長速度×產(chǎn)業(yè)貢獻率，它表明在GDP的增長中有多少是由流通服務業(yè)貢獻的。通過查找中國統(tǒng)計年鑒，本文計算了2000-2016年商貿(mào)流通服務業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率和拉動度，并用折線圖進行分析。由圖1可見，商貿(mào)流通服務業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率和拉動度呈正向且不斷的上升趨勢，到2016年貢獻率和拉動度的值分別為18%和5%，主要原因是我國逐漸由工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)向服務經(jīng)濟，商貿(mào)流通等服務產(chǎn)業(yè)日益成為經(jīng)濟發(fā)展的新動力和新的增長點。2015年李克強總理提出要把現(xiàn)代流通業(yè)打造成為支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。

制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，商貿(mào)流通服務業(yè)作為聯(lián)系生產(chǎn)和消費的紐帶，對制造業(yè)的拉動作用將會越來越大。制造業(yè)價值鏈分T的日益專業(yè)化將會為物流、運輸、電子商務等商貿(mào)流通服務業(yè)的發(fā)展帶來更大的空間；商貿(mào)流通服務業(yè)發(fā)展促進制造業(yè)價值鏈整體提升，二者之間日益呈現(xiàn)融合互動發(fā)展。

4 現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展實證分析

4.1 變量選擇、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

為深入分析現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展關系，本文選取我國2000-2016年商貿(mào)流通服務業(yè)增加值Cl（circulation service industrv）和制造業(yè)增加值MI（ manufacturing industry）作為統(tǒng)計變量，相關數(shù)據(jù)主要是參考《中國統(tǒng)計年鑒》、中國統(tǒng)計局網(wǎng)站等。本文統(tǒng)計分析的商貿(mào)流通業(yè)增加值為交通運輸、倉儲及郵政業(yè)，批發(fā)零售及電子商務（包括在信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)中）三大行業(yè)增加值之和。制造業(yè)增加值為第二產(chǎn)業(yè)增加值減去采掘業(yè)、建筑業(yè)，以及電力、熱力及水的生產(chǎn)供應業(yè)等產(chǎn)業(yè)增加值的差。為消除異方差對統(tǒng)計分析的影響，提高預測準確度，本文對量流通服務業(yè)CI和制造業(yè)MI進行自然對數(shù)處理，即LnCI與LnMI。

4.2 模型構(gòu)建與實證分析

本文運用西姆斯（ Ch- restopher·Sims）在1980年提出的研究變量之間動態(tài)聯(lián)系的自回歸模型（VAR）來估計我國商貿(mào)流通服務業(yè)增加值（LnCI）與制造業(yè)增加值（ LnMI）之問的長期動態(tài)均衡關系。VAR模型是一種動態(tài)非結(jié)構(gòu)性的方程組模型，它克服了傳統(tǒng)聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型受制于經(jīng)濟理論不完善而帶來的諸如內(nèi)生變量和外生變量的劃分、估計和推斷等復雜的問題。滯后階數(shù)為p的VAR（p）模型的一般表達式為：

Y1=AlYt-1+A2Y1-2+-+ApYt-p+BXt+μt

其中，Yt為k維內(nèi)生變量向量；Xt為d維解釋變量向量；μt是k維誤差向量；A1，A2，…，Ap、B是待估系數(shù)矩陣。

4.2.1 樣本數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。進行時間序列分析之前要對序列進行平穩(wěn)性檢驗，以此避免不必要的“偽M歸”。本文采用統(tǒng)計學常用的ADF單位根檢驗方法對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。由表2的ADF單位根檢驗結(jié)果可以判定，原始變量LnCI、LnMI在5%和10%水平下都接受原假設，即都存在單位根，因此是非平穩(wěn)序列；而且一階差分序列dLnMP、dLnIT在5%和10%水平下都拒絕原假設，都不存在單位根，因此一階差分序列dLnMP、dLnIT是平穩(wěn)的，且均為一階單整序列。

4.2.2 Jahansen協(xié)整檢驗。通過上述ADF檢驗可知，原始時問序列LnCI、LnMI雖為不平穩(wěn)序列，但是都滿足一階單整序列，即一階差分序列dLnMP、dLnlT是平穩(wěn)的，因此變量LnCI、LnMI之間可能存在長期協(xié)整關系。本文采用JJ （Johansen-Juselius）的跡檢驗統(tǒng)計方法來判定協(xié)整關系存在的可能性，檢驗結(jié)果見表3。

從表3中可以看出：原假設“None”沒有協(xié)整關系以及原假設“At mostl”最多有一個協(xié)整關系都被拒絕，“至多存在兩個協(xié)整方程”的零假設被接受，表明變量商貿(mào)流通服務業(yè)增加值LnCI與制造業(yè)增加值LnMI之間存在著長期均衡關系，且這種關系可以用兩個協(xié)整方程來表示。通過Eviews8.0運算得出標準化后的協(xié)整系數(shù)，代人協(xié)整方程為：LnMI=μt+8.645LnCI（0.137 5） （0.241 5）

通過這一協(xié)整方程可以看出，我國商貿(mào)流通服務業(yè)對制造業(yè)的影響系數(shù)為8.645，即商貿(mào)流通服務業(yè)每增長1%將會帶動制造業(yè)增加8.645%。這說明二者之間具有正向影響作用，但目前這種相互作用是有限的，二者尚處于低度協(xié)同狀態(tài)。

4.2.3 模型構(gòu)建。基于上述的平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗可知，一階差分序列dLnCI、dLnMI平穩(wěn)且存在長期協(xié)整關系，滿足建立VAR模型的條件。因此本文將建立LnCI、LnMI-階差分序列的VAR模型。為合理確定模型待估參數(shù)數(shù)量，本文采用Eviews8.0的LR（似然比統(tǒng)計量）、AIC（赤池信息準則）和SC（施瓦茨）等準則對滯后階數(shù)p進行判定，檢驗結(jié)果顯示當p=2時VAR模型是最理想的，亦即VAR（2）最為有效。

然后用dLnCI、dLnMI平穩(wěn)的時間序列建立VAR（2）模型，通過Eviews8.0輸出VAR模型各個待估參數(shù)的值，并代人矩陣式。

將Yt=dLnMI，Xt=dLnCI代人矩陣并轉(zhuǎn)換為線性方程組為：xt = dLnCI= 0.517542Yt-1-0.074 265Xt-1+0.213372Yt-2-0.057 593Xt-2 +0.104 383

4.2.4 脈沖響應函數(shù)與方差分解。脈沖響應函數(shù)和方差分解是基于VAR模型的分析變量間動態(tài)關系的重要指標，但前提條件是模型系統(tǒng)是平穩(wěn)的。本文利用AR根檢驗方法對之前構(gòu)建的VAR（2）模型平穩(wěn)性進行檢驗，結(jié)果見表4、圖2。如圖2所示，VAR（2）模型的4個特征根都在單位圓邊界內(nèi)，因此之前構(gòu)建的模型是穩(wěn)定的，滿足進一步進行脈沖響應和方差分解的前提。

（1）脈沖響應函數(shù)分析（impulse response func-tion，IRF），用來分析當系統(tǒng)結(jié)構(gòu)擾動項受到一個標準差大小的沖擊時，系統(tǒng)中其他內(nèi)生變量所出現(xiàn)的反應程度。圖3為VAR（2）的脈沖響應結(jié)果。從圖3（1）可以看出，對于來白于自身的一個標準差的沖擊，商貿(mào)流通服務業(yè)在第一期時就產(chǎn)生了最強的響應，最大值約為0.057，隨后雖有所衰減，但是基本穩(wěn)定在0.041左右，說明商貿(mào)流通服務業(yè)發(fā)展勢態(tài)良好，具有穩(wěn)定的自我增強作用。圖3（2）顯示，商貿(mào)流通服務業(yè)對于來自制造業(yè)的標準差沖擊在第1期時響應度為零，在第4期出現(xiàn)最強的效應，約為0.393，到第9期開始趨向橫軸，說明制造業(yè)對流通服務業(yè)具有正向的促進作用，且持續(xù)時間較長。從圖3（3）來看，制造業(yè)對于來自商貿(mào)流通服務業(yè)的一個標準差沖擊在第1期便達到0.35的響應程度，隨后下降至第3期的最小值，之后的4-10期平穩(wěn)上升，基本保持在0.37左右。說明商貿(mào)流通服務業(yè)對制造業(yè)的發(fā)展具有穩(wěn)定的促進作用。圖3 （4）顯示的是制造業(yè)受到來自其本身的一個標準差大小的沖擊時在第3期時出現(xiàn)了最大的響應程度。隨后開始下降，到第6期就開始趨向于零，這說明制造業(yè)受到來自于其自身的影響作用雖為正向，但是持續(xù)時間相對較短。

（2）方差分解分析（variance decomposition）。即通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。從表5的方差分解結(jié)果可以看出，對于商貿(mào)流通服務業(yè)而言，自身內(nèi)部的影響明顯居于主體地位。由制造業(yè)擾動引起的部分，在第1期時完全為零。第2期和第3期時也只占不到10%，后期雖逐步擴大，但是卻基本穩(wěn)定在17%至22%之間。而對于制造業(yè)而言，來自于其自身擾動所占的部分在第1期至第3期從48.7%上升到80.0%，但是從第4期便開始下降，從第7期開始來自商貿(mào)流通服務業(yè)的擾動居于主體地位，所占的比例到第10期已達62.9%。

5 結(jié)論與對策分析

5.1 結(jié)論

本文選取2000-2016年商貿(mào)流通服務業(yè)增加值LnCI與制造業(yè)增加值LnMI作為分析變量，首先分析了商貿(mào)流通服務業(yè)對經(jīng)濟增長（GDP）的貢獻率及拉動度，其次借助VAR模型、協(xié)整檢驗、脈沖響應函數(shù)、方差分解等計量工具，深入分析了兩種產(chǎn)業(yè)間的互動融合關系，得出如下結(jié)論：

（1）對經(jīng)濟增長貢獻率及拉動度分析表明，隨著我國由傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟向服務經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變，商貿(mào)流通服務業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率和拉動度一直為正且不斷上升，到2016年貢獻率和拉動度的值分別為18%和5%。

（2）協(xié)整檢驗結(jié)果表明，商貿(mào)流通服務業(yè)與制造業(yè)之間存在正向長期協(xié)整關系，即商貿(mào)流通服務業(yè)每增長1%將會帶動制造業(yè)增加8.645%，但產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應仍處于較低水平。

（3）沖響應函數(shù)分析表明，商貿(mào)流通服務業(yè)對來自自身和制造業(yè)的標準差沖擊都具有正向且持續(xù)時間較長的響應；制造業(yè)對來自商貿(mào)流通服務業(yè)標準差沖擊響應正向且持續(xù)時間較長，而對于來自自身的標準差沖擊后的響應雖為正向，但是持續(xù)時間相對較短。

（4）方差分解表明，對于商貿(mào)流通服務業(yè)而言，來于自身的影響明顯居于主體地位，來自制造業(yè)的擾動占17%-22%左右。而對于制造業(yè)而言，來自商貿(mào)流通服務業(yè)的擾動隨著時間的推移已經(jīng)開始居于主體地位，已達62.9%，制造業(yè)自身擾動只占37.1%。說明商貿(mào)流通服務業(yè)對制造業(yè)的促進作用大于制造業(yè)對流通業(yè)的拉動作用。

5.2 對策分析

（1）針對制造業(yè)供給側(cè)改革，提高流通服務有效供給能力和效率。目前我國正處于供給側(cè)改革關鍵時期，制造業(yè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革主戰(zhàn)場，制造業(yè)正在向智能制造轉(zhuǎn)變，其生產(chǎn)模式、生產(chǎn)業(yè)態(tài)都發(fā)生了明顯的變化。商貿(mào)流通服務業(yè)作為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中重要的一環(huán)，應提高相應的流通服務供給能力。根據(jù)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)變過程中對于流通服務的不同需求，流通服務業(yè)應積極整合利用現(xiàn)有資源，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息手段，提高有效供給的效率和能力，為促進制造業(yè)由資源密集、勞動密集向資本密集、技術密集轉(zhuǎn)型升級提供服務支撐。

（2）加強商貿(mào)流通業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，推進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。黨的十八屆五中全會提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的五大發(fā)展理念，為我國經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展明確了方向。大量的理論分析與實踐經(jīng)驗表明，現(xiàn)階段我國商貿(mào)流通業(yè)與制造業(yè)關聯(lián)程度、協(xié)同度都還比較低，嚴重制約了兩種產(chǎn)業(yè)之間的融合促進作用。因此制造業(yè)和商貿(mào)流通服務業(yè)可以通過產(chǎn)業(yè)集聚形式形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，搭建合作共贏平臺，在研發(fā)、生產(chǎn)、倉儲、銷售等環(huán)節(jié)深化分工與協(xié)作，流通業(yè)發(fā)揮渠道優(yōu)勢，制造業(yè)發(fā)揮技術優(yōu)勢，優(yōu)勢互補、資源共享、協(xié)同發(fā)展。通過二者的高效協(xié)同發(fā)展降低價值鏈各環(huán)節(jié)的交易費用，推動制造業(yè)向“微笑曲線”高端攀升，實現(xiàn)價值鏈優(yōu)化升級。

（3）以“互聯(lián)網(wǎng)+”為契機加快流通創(chuàng)新，提升商貿(mào)流通業(yè)智能化發(fā)展水平。以政府力量為主導，通過政策引導與優(yōu)惠落地等措施，鼓勵具有一定規(guī)模和實力的大型流通企業(yè)、電子商務企業(yè)等加快大數(shù)據(jù)建設，搭建云供應鏈平臺，在最大程度上實現(xiàn)供應鏈數(shù)據(jù)整合、集成與共享，創(chuàng)新發(fā)展分享經(jīng)濟新模式。加快流通基礎設施信息化，推進智慧信息推送、智慧管理、智慧配送、智慧倉儲等硬件設施建設，應用互聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術將商流、資金流、信息流、物流融合為一體，促進流通產(chǎn)業(yè)鏈水平整體提升。