劉計(jì)超 徐七龍 范曄

【摘 要】基于生產(chǎn)商和零售商組成的兩級供應(yīng)鏈模型，文章采用博弈均衡解理論和算例分析的方法，結(jié)合零售商經(jīng)營場所內(nèi)商品錯(cuò)放對最優(yōu)訂貨量的影響，對企業(yè)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的資本決策與協(xié)調(diào)問題進(jìn)行了研究，分別建立集中式?jīng)Q策和分散式?jīng)Q策的資本投資決策模型，得出商品錯(cuò)放率對供應(yīng)鏈上成員收益的影響。研究結(jié)果表明，企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的采用，可以有效減少商品的錯(cuò)放，進(jìn)而可以降低對供應(yīng)鏈上成員之間的收益影響，并且，分散式和集中式下的供應(yīng)鏈企業(yè)可承擔(dān)的大數(shù)據(jù)投資的成本閾值是一致的。在此基礎(chǔ)上，文章設(shè)計(jì)了數(shù)量折扣定價(jià)策略，實(shí)現(xiàn)了分散式?jīng)Q策供應(yīng)鏈投資大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)多個(gè)數(shù)量折扣合同有利于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈之間的相互協(xié)調(diào)。

【關(guān)鍵詞】資本決策；大數(shù)據(jù)；均衡博弈模型；供應(yīng)鏈

【中圖分類號】F276.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2018）06-0012-06

0 引言

一直以來，庫存成本控制的質(zhì)量水平往往會對企業(yè)的生產(chǎn)成本產(chǎn)生影響，而企業(yè)對庫存信息的獲取能力直接關(guān)乎企業(yè)庫存成本控制的質(zhì)量水平。Srinagesh Gavirneniet.al（1999）通過對供應(yīng)商層面的能力、庫存和信息之間的關(guān)系進(jìn)行研究，指出信息獲取的多少決定庫存管理的質(zhì)量。此外，企業(yè)在商品銷售過程中，往往會把生命周期較短的商品擺放錯(cuò)誤，從而錯(cuò)過最佳的出售時(shí)間，導(dǎo)致供應(yīng)鏈上成員的收益受到影響。Raman等人（2001）研究表明，商品錯(cuò)放會導(dǎo)致零售商收益減少近三成，未被及時(shí)發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)放的商品只能低價(jià)促銷甚至滯留無法銷售。因此，如何有效提高庫存成本控制的質(zhì)量水平和消除供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的信息不對稱，降低商品錯(cuò)放率，對提高企業(yè)收益和改善供應(yīng)鏈績效具有十分重要的作用。

大數(shù)據(jù)被用來描述容量巨大、數(shù)據(jù)類型眾多的數(shù)據(jù)組成的集合，經(jīng)過不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為一種數(shù)據(jù)海量挖掘和分析技術(shù)，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來許多便利，然而在供應(yīng)鏈企業(yè)的應(yīng)用卻舉步維艱，原因在于大數(shù)據(jù)的實(shí)施，會導(dǎo)致企業(yè)成本的增加，包括數(shù)據(jù)收集、存儲成本、信息處理的人工成本等。因此，在大數(shù)據(jù)運(yùn)用的前提下，如何協(xié)調(diào)企業(yè)生產(chǎn)成本和收益實(shí)現(xiàn)均衡，對指導(dǎo)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)對大數(shù)據(jù)投資決策具有深刻的意義。

與企業(yè)對大數(shù)據(jù)投資的資本投資與決策的相關(guān)研究主要有如下方面。在商品錯(cuò)放對企業(yè)生產(chǎn)成本的影響研究方面，一些學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究，Nicole De Horatius等人（2008）和Thiel D等人（2010）指出，商品錯(cuò)放是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在的重要問題，容易降低供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的收益；我國學(xué)者張李浩等人（2015）對單個(gè)生產(chǎn)商和兩個(gè)零售商組成的兩級供應(yīng)鏈模型進(jìn)行分析，研究了商品錯(cuò)放率對其定價(jià)的影響。關(guān)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對供應(yīng)鏈中企業(yè)盈利能力的優(yōu)勢方面，已經(jīng)有了比較全面深入的研究。Kim等人（2015）對于供應(yīng)鏈創(chuàng)新能力問題，采用推理圖的分析框架發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效提高企業(yè)的創(chuàng)新水平及盈利能力。閆志鑫（2015）采用案例分析方法研究大數(shù)據(jù)對零售企業(yè)的經(jīng)營采購與供應(yīng)鏈管理水平帶來的變化，指出大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用對零售企業(yè)的經(jīng)營采購與供應(yīng)鏈的管理水平升級與轉(zhuǎn)型具有良好的推進(jìn)作用。金巧梅（2016）利用大數(shù)據(jù)研究分析存在于電子商務(wù)中的與同一性商品識別相關(guān)的一些問題。管思源（2017）通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高采購方案的效率，進(jìn)而減少了采購成本，從而提高了企業(yè)的收益。張濱琪（2018）提出借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)出相應(yīng)的庫存管理平臺，解決了企業(yè)庫存信息不對稱、混亂等問題。綜上，現(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究，在供應(yīng)鏈投資決策方面比較少，尤其是更細(xì)化更具體的研究更少，比如商品錯(cuò)放和庫存。

本文在博弈均衡模型的基礎(chǔ)上，把供應(yīng)鏈上下游企業(yè)中由于商品錯(cuò)放和損耗所導(dǎo)致的庫存、定價(jià)和定量問題結(jié)合起來，分別建立集中式?jīng)Q策和分散式?jīng)Q策供應(yīng)鏈的資本決策模型，對大數(shù)據(jù)運(yùn)用下的商品錯(cuò)放的問題進(jìn)行探討，比較鏈上成員間的收益在采用大數(shù)據(jù)前后的變化，說明大數(shù)據(jù)的資本投資決策問題，然后對建立的模型進(jìn)行分析。

1 模型描述及基本假設(shè)

為便于研究，本文僅分析在寡頭壟斷條件下的一個(gè)壟斷生產(chǎn)商N(yùn)和兩個(gè)相互競爭的壟斷零售商Ji，（i=1，2）所構(gòu)成的兩級供應(yīng)鏈模型。在模型中，市場的供需情況決定了商品的單位零售價(jià)格p，即p=a-bq（a，b代表常數(shù)，q代表市場需求量），大數(shù)據(jù)技術(shù)的單位成本為CT。將生產(chǎn)商定義為具有支配地位的領(lǐng)導(dǎo)者，把生產(chǎn)商所提供商品的單位生產(chǎn)成本為CN，銷售給零售商的商品單位批發(fā)價(jià)格為f，處于追隨者地位的零售商根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者給予的單位價(jià)格和市場需求情況向上游生產(chǎn)商訂貨。假設(shè)兩個(gè)零售商以斯塔克爾伯格博弈方式進(jìn)行行業(yè)競爭，并認(rèn)為鏈上成員都是風(fēng)險(xiǎn)中性者和完全理性者，且不存在生產(chǎn)商和零售商之間的信息不對稱情況。將模型中的零售商J1定義為零售市場的領(lǐng)導(dǎo)者，它會根據(jù)自身情況先確定一個(gè)訂貨量q1；而在零售市場作為追隨者的零售商J2，在明確J1零售商訂貨量q1后，進(jìn)而確定其訂貨量q2。

本文假設(shè)，當(dāng)企業(yè)不投資大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，兩零售商正常銷售的商品數(shù)量與訂貨量的比值θ是一致的，θ與qi的積為零售商所正常銷售的商品數(shù)量，而剩下的則為因商品錯(cuò)放而無法正常銷售的商品數(shù)量，無法正常銷售的商品的單位殘值為λ。學(xué)者Camdereli A Z（2010），Zhang L（2013） Fan T J，Zhang L H，F(xiàn)eng W U（2013）研究發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈上企業(yè)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)可以讓庫存準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%，因此假設(shè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行投資后，將完全消除商品錯(cuò)放問題。為進(jìn)一步簡化模型，本文忽略掉固定成本，僅考慮數(shù)據(jù)的單位成本cB。

2 分散式?jīng)Q策下供應(yīng)鏈上成員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資決策

2.1 供應(yīng)鏈上成員不對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行投資

研究結(jié)論4：當(dāng)且僅當(dāng)cT滿足cT

2.3 供應(yīng)鏈上成員對大數(shù)據(jù)技術(shù)投資的決策分析

供應(yīng)鏈對大數(shù)據(jù)的投資可分為如下2種情況：{1}若供應(yīng)鏈上成員沒有對大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資，則企業(yè)由于沒有支付大數(shù)據(jù)技術(shù)的購買費(fèi)用，一定程度上降低了成本，將會因?yàn)樯唐峰e(cuò)放而降低企業(yè)利潤。{2}若供應(yīng)鏈上成員對大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資，則企業(yè)由于支付了大數(shù)據(jù)技術(shù)的購買費(fèi)用，增加了成本，但會減少商品錯(cuò)放，進(jìn)而提高企業(yè)利潤。所以，研究供應(yīng)鏈上成員投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的決策問題具有重要意義。

2.3.1 供應(yīng)鏈上成員是否投資大數(shù)據(jù)對收益產(chǎn)生的影響

研究結(jié)論8：在分散式?jīng)Q策下供應(yīng)鏈成員投資大數(shù)據(jù)的模型中，零售商和生產(chǎn)商最多愿意承擔(dān)的大數(shù)據(jù)成本一致，都是cT=（1/θ-1）（cN-λ）。

3 集中式?jīng)Q策下供應(yīng)鏈上成員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資決策

3.1 供應(yīng)鏈上成員不對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行投資

研究結(jié)論14：集中式?jīng)Q策和分散式?jīng)Q策下供應(yīng)鏈成員最多愿意承擔(dān)的大數(shù)據(jù)投資單位成本是一致的，即cT=（1/θ-1）（cN-λ）。

故投資大數(shù)據(jù)的單位成本可歸入企業(yè)成本中，最終通過生產(chǎn)商的銷售價(jià)格向零售商進(jìn)行轉(zhuǎn)移。由公式（36）可知，θ值越大，cT越小，且商品生產(chǎn)成本cN與其商品殘值λ的差值越小，則供應(yīng)鏈成員最多愿意承擔(dān)的大數(shù)據(jù)投資單位成本也越小。這也說明了當(dāng)前企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)投資的現(xiàn)狀，因?yàn)槠涓甙旱耐顿Y成本，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)更多地應(yīng)用于高價(jià)格商品和高錯(cuò)放率的商品上。

4 分散式?jīng)Q策供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)技術(shù)投資協(xié)調(diào)分析

6 結(jié)語

本文在考慮了由商品錯(cuò)放而導(dǎo)致信息不準(zhǔn)確對訂貨量和供應(yīng)鏈成員收益產(chǎn)生的影響條件下，針對一個(gè)生產(chǎn)商和兩個(gè)零售商所組成的兩級供應(yīng)鏈，利用Stackelberg博弈定價(jià)模型去分析分散式?jīng)Q策和集中式?jīng)Q策下，供應(yīng)鏈上成員在投資大數(shù)據(jù)后收益的變化，為企業(yè)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了理論指導(dǎo)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]Srinagesh，Gavirneni，Roman，et al.Value of Infor-

mation in Capacitated Supply Chains[J].Management Science，1999，45（1）.

[2]Raman A，Dehoratius N，Ton Z.Execution： the missing link in retail operations[J].California Management Review，2001，43（3）：136-152.

[3]Dehoratius N，Raman A.Inventory Record Inaccuracy：An Empirical Analysis[J].Management Science，

2008，54（4）：627-641.

[4]Thiel D，Hovelaque V，Hoa V T L.Impact of inve-

ntory inaccuracy on service-level quality in（Q，R） continuous-review lost-sales inventory models[J].International Journal of Production Economics，2017，

123（2）：301-311.

[5]張李浩，胡繼靈.VMI下采用RFID技術(shù)對供應(yīng)鏈?zhǔn)找娴挠绊懪c協(xié)調(diào)[J].管理學(xué)報(bào)，2013（4）：590-596.

[6]Kim T，Yuanzhu Zhan，Guojun Ji，et al.Harvesting Big Data to Enhan ce Supply Chain Innovation Capabilities：An Analytic Infrastructure Based on Deduction Graph[J].International Journal of Production Economics，2015，165：223.

[7]閆志鑫.大數(shù)據(jù)對零售業(yè)采購與供應(yīng)鏈管理的影響[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（10）.

[8]金巧梅.大數(shù)據(jù)時(shí)代下電子商務(wù)同一性商品的識別[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2016（9）：15-19.

[9]管思源.大數(shù)據(jù)下企業(yè)采購成本的控制[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2017（36）：30-31.

[10]張濱琪.大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)中小型企業(yè)庫存管理改進(jìn)中的作用[J].信息與電腦：理論版，2018（2）：111-114.

[11]Camdereli A Z，Swaminathan J M.Misplaced Inventory and Radio Frequency Identification（RFID）Technology：Information and Coordination[J].Production & Operations Management，2010，19（1）：118.

[12]Zhang L.Effect of Using RFID Technology on Supply Chain Profit and Coordination Based on VMI[J].Chinese Journal of Management，2013（8）.

[13]Fan T J，Zhang L H，F(xiàn)eng W U，et al.Effectof RFID Technology on Lead-time Compression and Coordination of Supply Chains Revenue[J].Chinese Journal of Management Science，2013（4）.

[責(zé)任編輯：鄧進(jìn)利]