苗新利 郎英 楊俊

摘 要：基于主成分的評價模型，在損失較少信息的前提下，把多因素分析轉(zhuǎn)化為幾個主要綜合因素分析，從而抓住主要矛盾，揭示事物內(nèi)部變量之間的規(guī)律性，使問題簡化，提高分析效率。本文運用主成分分析方法篩選出影響我國2016年各省市農(nóng)村居民人均消費支出的主成分，再運用相應的聚類方法將消費支出水平相近的省市進行歸類和分析。

關鍵詞：農(nóng)村居民消費性支出 主成分分析 聚類分析

中圖分類號：F323.8 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）12（b）-069-03

根據(jù)聚類分析的結果可知，浙江、上海、天津、北京農(nóng)村居民消費性支出水平相對較高，而新疆、甘肅、海南、廣西、貴州、云南、西藏的農(nóng)村居民消費性支出水平相對薄弱，其他省市都處于中間態(tài)勢。

3 結果分析與建議

綜上所述，我國在農(nóng)村居民消費性支出過程中應當繼續(xù)發(fā)揮浙江、上海、天津、北京的優(yōu)勢，著力幫扶新疆、甘肅、海南、廣西、貴州、云南、西藏建立更加完善的居民消費性支出制度。提高農(nóng)村居民可支配收人，例如通過農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)開發(fā)、鄉(xiāng)村旅游、移民開發(fā)等惠民政策，將高新技術引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從根本上改善農(nóng)村生產(chǎn)落后現(xiàn)狀，扭轉(zhuǎn)由貧窮落后到全面決勝小康社會局面。

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