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        基于TAM拓展模型的共享單車用戶使用行為影響因素研究

        2018-08-27 13:26:56孫軍白志煒
        項(xiàng)目管理技術(shù) 2018年8期
        關(guān)鍵詞:用戶影響模型

        孫軍 白志煒

        (北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100029)

        0 引言

        作為新興產(chǎn)業(yè),共享單車行業(yè)尚缺乏完善的行業(yè)規(guī)范及成熟的商業(yè)模式,政府、運(yùn)營商和用戶均處于探索試驗(yàn)階段。共享單車自出現(xiàn)至今,運(yùn)營商數(shù)量由最高峰時(shí)期的77家銳減到如今的34家。共享單車企業(yè)之間的價(jià)格戰(zhàn)和倒閉潮不僅造成了社會資源的浪費(fèi),也損害了普通用戶的權(quán)益。由此,如何讓共享單車行業(yè)實(shí)現(xiàn)持久穩(wěn)健的發(fā)展是一個亟待解決的問題。而對于以“用戶體驗(yàn)”至上的共享單車行業(yè)來說,探究何種因素影響用戶選擇共享單車,是解決該問題的關(guān)鍵。

        1 評價(jià)指標(biāo)確立與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

        1.1 評價(jià)指標(biāo)確立

        共享單車行業(yè)能否健康發(fā)展直接影響用戶、運(yùn)營商企業(yè)和政府。為了建立有效的指標(biāo)提價(jià)體系,本文通過研究大量已有文獻(xiàn),論證TAM模型與TRA模型和IDT理論融合的可行性,確定10個影響變量,包括基于TAM拓展模型的6個變量和基于共享單車特性的4個外部變量。在拓展模型變量中,通過使用意向衡量實(shí)際行為的反應(yīng)傾向;通過使用態(tài)度評價(jià)用戶表現(xiàn)出來的喜歡或者不喜歡的傾向;通過兼容性衡量相比以往的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和用戶需求來講相互契合的程度;通過主觀規(guī)范評價(jià)周圍人的建議對自己的影響程度;通過感知易用性衡量獲得服務(wù)的難易程度;通過感知有用性衡量用戶使用系統(tǒng)對工作業(yè)績提高的程度。在外部變量中,通過感知使用成本衡量行為中所支出的各類成本總和;通過個人利得評價(jià)行為發(fā)生對用戶自己帶來的益處;通過社會利得評價(jià)行為發(fā)生的同時(shí)為社會帶來的益處;通過感知風(fēng)險(xiǎn)衡量行為發(fā)生可能存在的財(cái)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)等。

        通過線上問卷調(diào)研,在較短時(shí)間內(nèi)取得大量、廣泛和真實(shí)的調(diào)研數(shù)據(jù),從而確保所收集數(shù)據(jù)的隨機(jī)抽樣性和調(diào)研結(jié)果的科學(xué)有效性。在正式問卷發(fā)放前先小范圍進(jìn)行預(yù)調(diào)研,并對問卷進(jìn)行修正。確定問卷調(diào)研項(xiàng)見表1。

        表1 共享單車使用影響因素度量項(xiàng)

        (續(xù))

        (續(xù))

        在對測量項(xiàng)的問卷評價(jià)中采取李克特5級量表,正式調(diào)研期間共收集數(shù)據(jù)總計(jì)618份,剔除答案過于一致性的問卷,其中有效的問卷調(diào)研共計(jì)612份,有效率達(dá)到99.02%。根據(jù)樣本的數(shù)據(jù)情況來看,參與問卷調(diào)研的人員覆蓋不同性別、不同年齡結(jié)構(gòu)、不同學(xué)歷結(jié)構(gòu)和不同身份。其中,男性占比58.17%,18~40歲年齡的用戶占比96.4%,本科生占比多達(dá)83.99%,呈現(xiàn)高學(xué)歷的特點(diǎn)??傮w來看,青年大學(xué)生對新生事物的接受度更快,共享單車在高校的普及率很高。調(diào)研對象具備隨機(jī)性并且具有理性的判斷力。

        1.2 信度和效度檢驗(yàn)

        本文通過SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)即數(shù)據(jù)的可靠性檢驗(yàn),是指研究者通過輔助工具對相同測量項(xiàng)重復(fù)測量所收集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)得到的結(jié)果的一致性程度。在實(shí)證檢驗(yàn)中,Cronbach’s Alpha信度系數(shù)參考值一般都大于0.7,各變量值都符合標(biāo)準(zhǔn)。效度檢驗(yàn)是通過測量工具來分析樣本數(shù)據(jù)與研究目標(biāo)的符合程度。樣本數(shù)據(jù)的效度越高,測算結(jié)果就越能擬合期望的研究結(jié)果。內(nèi)容效度指的是研究者對研究對象取樣的適當(dāng)程度。在內(nèi)容效度方面,本文研究了大量國內(nèi)外文獻(xiàn)和相關(guān)理論,編制測量量表,進(jìn)行廣泛調(diào)研,所以具有良好的內(nèi)容效度。從結(jié)構(gòu)效度上看,樣本總體的KMO值為0.868,大于0.7,Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果具備顯著性,通過SPSS運(yùn)算抽取的特征值大于1的8個測量項(xiàng)公因子解釋效度達(dá)到76.807%,高于默認(rèn)參考標(biāo)準(zhǔn)50%,表明樣本數(shù)據(jù)的總體累計(jì)方差解釋水平超過默認(rèn)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),可以認(rèn)為樣本具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

        2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

        在路徑分析前,首先進(jìn)行擬合度分析,各項(xiàng)擬合指標(biāo)詳見表2。結(jié)果顯示,各項(xiàng)指標(biāo)在可接受范圍內(nèi),所以本文建立的理論模型具有良好的擬合度。

        表2 模型擬合度統(tǒng)計(jì)量表

        (續(xù))

        本文以TAM拓展模型的10個變量為潛在變量,以38個測量項(xiàng)為觀測變量,通過AMOS軟件采取最大似然法進(jìn)行模型運(yùn)算,對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),得到各個潛在變量之間的非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)和各可測變量與潛在變量之間的載荷系數(shù),具體如圖1所示。

        圖1中,模型各變量及測量項(xiàng)之間的影響系數(shù)是非標(biāo)準(zhǔn)化的,非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的結(jié)果會受到可測量項(xiàng)的單位的影響,從而使得數(shù)據(jù)在對比分析的時(shí)候不能直接運(yùn)用于模型分析,所以通過將各變量的原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行估計(jì),得到共享單車用戶使用行為影響因素驗(yàn)證結(jié)果,如表3所示。表3中包含樣本檢驗(yàn)的CR值和p值,在假設(shè)檢驗(yàn)中,CR用于判斷兩個變量是否有相關(guān)性,當(dāng)其絕對值>臨界值1.96代表顯著,且CR<0代表負(fù)相關(guān),CR>0代表正相關(guān);p值用于判斷是否接受假設(shè),p<0.05表示顯著,其中p<0.001時(shí),用***表示,代表非常顯著;0.0010.05時(shí),表示不顯著。當(dāng)p值檢驗(yàn)結(jié)果為顯著時(shí),接受原假設(shè),當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果不顯著時(shí)拒絕原假設(shè)。

        圖1 模型各變量及測量項(xiàng)之間的影響系數(shù)(非標(biāo)準(zhǔn)化)

        表3 驗(yàn)證結(jié)果

        結(jié)合運(yùn)算結(jié)果對各個假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示4個假設(shè)不顯著,11個假設(shè)顯著,最終確定9個共享單車用戶使用行為影響變量以及各變量之間的作用關(guān)系,其中兼容性正向影響使用態(tài)度;感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響使用態(tài)度;個人利得和社會利得分別正向影響使用態(tài)度和使用意向;感知易用性通過感知有用性間接正向影響用戶行為。

        3 管理建議

        根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果以及經(jīng)過驗(yàn)證的模型各個變量之間的關(guān)系,結(jié)合共享單車發(fā)展現(xiàn)狀,提出管理建議。

        3.1 運(yùn)營商角度

        (1)加強(qiáng)技術(shù)開發(fā),提升用戶體驗(yàn)。①通過動態(tài)化調(diào)配方式,匹配單車供需關(guān)系;②完善單車的報(bào)修維修機(jī)制;③經(jīng)過2017年的發(fā)展,共享單車數(shù)量已經(jīng)規(guī)?;笃谝⒅赜脩趔w驗(yàn);④加強(qiáng)技術(shù)開發(fā)。

        (2)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制,保障用戶出行、財(cái)產(chǎn)和隱私的安全。①加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制,規(guī)避非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn);②要透明化,規(guī)范化押金管理;③減少和控制使用單車過程中潛在安全隱患。

        (3)樹立良好的口碑。①探索與政府合作的新模式,合作共贏;②通過媒體或明星廣告,口碑傳遞和互聯(lián)網(wǎng)渠道深入營銷;③建立共享單車用戶與運(yùn)營商的有效溝通反饋機(jī)制。

        (4)共享單車使用價(jià)格計(jì)價(jià)方式有待探索。目前共享單車的營利模式依舊不確定,所以運(yùn)營商需要探索更為適宜的營利模式。

        3.2 政府角度

        (1)鼓勵企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,讓共享單車運(yùn)營有法可依。政府應(yīng)當(dāng)充分尊重市場意愿,積極鼓勵以共享單車為代表的新的商業(yè)模式,結(jié)合地方實(shí)際情況,制定關(guān)于規(guī)范共享單車行業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見或者管理?xiàng)l例,讓企業(yè)創(chuàng)新有路可走。

        (2)加強(qiáng)監(jiān)督管理,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制。在運(yùn)營商承擔(dān)運(yùn)營管理主要責(zé)任的基礎(chǔ)上,政府應(yīng)當(dāng)主動發(fā)揮監(jiān)督監(jiān)管的職能,積極倡導(dǎo)用戶文明出行。

        (3)地方政府可以在城市道路設(shè)計(jì)上為非機(jī)動車劃歸合法道路,讓共享單車有路可走,提倡低碳出行,引導(dǎo)健康生活方式。

        4 結(jié)語

        本文構(gòu)建了基于TAM拓展模型的共享單車用戶使用行為影響因素模型,通過定量分析將影響用戶使用共享單車的因素進(jìn)行識別和確認(rèn),并為運(yùn)營商和政府提供了有效的建議。同時(shí),本文的研究結(jié)果和量表設(shè)計(jì)具有一定的理論意義和實(shí)踐意義,對后續(xù)研究有一定參考價(jià)值。本文的不足在于:共享單車是新興產(chǎn)品,目前仍處在市場發(fā)展階段,關(guān)于共享單車用戶行為影響因素的研究成果很少,沒有比較成熟的研究量表和詳細(xì)的實(shí)證研究作為參考,研究結(jié)果有待進(jìn)一步論證。

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