馬嫦 彭品

[提要] 本文以浙江省為例，根據(jù)2000～2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建與城市化密切相關(guān)的指標(biāo)為自變量，以浙江省碳排放量為因變量，利用SPSS軟件對相關(guān)指標(biāo)進行分析。研究結(jié)果表明：能源消費總量與碳排放存在顯著的正相關(guān)性；地區(qū)生產(chǎn)總值與碳排放存在顯著的負(fù)相關(guān)性；能源消費總量、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、城市發(fā)展水平是影響碳排放的主要因素；最后提出相應(yīng)的減排建議。

關(guān)鍵詞：城市化；碳排放量；回歸分析；因子分析；浙江

中圖分類號：X321 文獻標(biāo)識碼：A

收錄日期：2018年6月8日

近50年以來，隨著全球變暖，城市化進程不斷加速。關(guān)于城市化與碳排放的關(guān)系，不同學(xué)者通過不同方法研究不同領(lǐng)域，其最終結(jié)論也各不相同?？v觀已有文獻，部分國外學(xué)者認(rèn)為城市化與碳排放存在長久的線性相關(guān)性。與此同時，也有學(xué)者認(rèn)為城市化與碳排放之間存在非線性關(guān)系。我國對城市化與碳排放關(guān)系的研究起步較國外晚，基本上是在2010年之后才開始關(guān)注此方面問題的研究。我國大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為城市化與碳排放存在著正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系。目前，我國的大多數(shù)學(xué)者關(guān)注的區(qū)域視角主要集中在國際層面、國家層面和地區(qū)層面，而對省級和地級市等小層面的研究相對較少。由于不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平各異，故本文選取我國東部沿海省份浙江省作為研究對象，并運用多元線性回歸分析法研究浙江省城市化與碳排放之間的關(guān)系。

一、指標(biāo)選取、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)選取。本文選取了與浙江省城市化密切相關(guān)的11個指標(biāo)。具體指標(biāo)有：人口規(guī)模、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、能源消費總量、單位GDP的能源消費量、對外貿(mào)易總額、公路里程、（專）本畢業(yè)生11個指標(biāo)，分別表示為X1～X11，并將這11個指標(biāo)設(shè)為自變量，浙江省碳排放設(shè)為因變量。本文的時間跨度為2000～2015年。

（二）多元線性回歸方程建立

Y=β0+β1X1+β2X2+…+β11X11+u

式中，Y為因變量，β0～β11為回歸參數(shù)，X1～X11為自變量，u為去除自變量X1～X11對因變量Y產(chǎn)生的隨機誤差，即殘差。該模型以假設(shè)了因變量Y與自變量X存在線性關(guān)系為前提。

（三）數(shù)據(jù)來源。由于國家和?。ㄊ校]有關(guān)于碳排放量的直接統(tǒng)計，故本文參照林伯強、劉希穎所使用的方法計算碳排放量。計算公式為：

Ci=∑αiβiEi （1）

式中，Ci為第i種能源的CO2排放量，αi為該類能源的轉(zhuǎn)化率，βi為其CO2排放系數(shù)。Ei為煤炭。其中，原煤、石油、天然氣的轉(zhuǎn)換率分別為0.7143、1.4286、1.33。各類能源的消費量來源于浙江省歷年的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報整理所得。其他指標(biāo)數(shù)據(jù)來自浙江省統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。

二、結(jié)果分析

模型最先引入能源消費總量，構(gòu)建模型1，緊接著引入人均GDP，建立模型2，因沒有變量被踢出，故模型2包含兩個變量，最后又接著引入GDP值，構(gòu)建模型3。從表1中可看出，模型3的判決系數(shù)R方大于模型1和模型2，說明模型引入能源消費總量、人均GDP有一定的效果，故本文選用模型3建立多元線性回歸模型。（表1）

模型3的回歸平方和遠遠大于殘差平方和，表明線性模型解釋了總平方和的絕大部分，模型擬合效果很好。其Sig值小于顯著性水平0.01，表明能源消費總量、人均GDP、GDP值與碳排放存在相關(guān)性，這一結(jié)論符合國內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者的觀點。（表2）

如表3所示，由于表中已給出所有模型的回歸系數(shù)估計值，故根據(jù)模型3可以建立多元線性回歸模型為：

Y=-226.505+0.299×能源消費總量+0.611×人均GDP-0.903×GDP

回歸系數(shù)的估計值表中，能源消費總量和人均GDP的系數(shù)大于0，說明，能源消費總量和人均GDP呈正相關(guān)性，即浙江省的碳排放量隨著能源消費和人均GDP的增加而增加；GDP的系數(shù)為-0.903，說明碳排放隨著地區(qū)生產(chǎn)總值的增加而減少，形成這種現(xiàn)象的原因可能是由于經(jīng)濟發(fā)展水平提高，改進和使用新的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，從而減少能源消耗強度，減少碳排放。從表3中可看出模型3的膨脹因子（VIF）都比較大，表明這3個自變量之間存在一定的共線性。模型3中，由于其他變量的t檢驗的顯著性P值都大于0.05，所以它們不能被引入變量，已被排除。此外，該模型中的自變量能源消費總量、人均GDP、GDP存在較為明顯的相關(guān)性，這與前面對VIF的推斷一致，它們之間存在一定共線性。（表3）

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。浙江省的城市化與碳排放之間存在線性關(guān)系，其中影響碳排放的影響因素主要有能源消費總量、人均GDP和GDP值。城市化進程間接地增加能源消費總量，人均GDP和GDP值，碳排放量隨著能源消費總量和人均GDP的增加而增加，為此，城市化在增加能源消費量和提高人均GDP的同時間接地增加碳排放量。

（二）建議。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少技術(shù)落后且排污嚴(yán)重的工業(yè)企業(yè)。通過分析，得出隨著城市化進程的加速增長，能源消費量不斷增長，成為影響浙江省碳排放量的主要原因。浙江省位于東部沿海地區(qū)，其可以發(fā)揮自身的地理優(yōu)勢，相關(guān)的部門應(yīng)鼓勵相應(yīng)的工業(yè)、企業(yè)部門積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，做好減排措施。對于污染嚴(yán)重，且沒有治理能力的小工業(yè)企業(yè)，相關(guān)部門應(yīng)采取相應(yīng)的限制措施。

開啟政府、企業(yè)及社會公眾的多方合作，加快推進低碳城市化發(fā)展。浙江省相關(guān)部門需確定明確的碳減排制度，采取積極手段鼓勵省內(nèi)企業(yè)實施碳減排計劃。政府部門需同相關(guān)企業(yè)部門和社會公眾合作，為企業(yè)部門提供關(guān)于使用新能源、新技術(shù)的指導(dǎo)，為社會公眾關(guān)于如何實施低碳減排提供免費培訓(xùn)。

倡導(dǎo)低碳式的消費觀念。在浙江省物質(zhì)生活水平得到快速提高的今天，需反對攀比、浪費等性質(zhì)的消費習(xí)慣，提倡合理消費、低碳消費。

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