李鑫 郭劍 顏吉林

[提要] 近年來，隨著城市經(jīng)濟的發(fā)展，城市商業(yè)網(wǎng)點分布也發(fā)生了日新月異的變化，引起國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。本文以南昌市中心城區(qū)大型商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用GIS中點模式分析研究方法，探討南昌市大型商業(yè)網(wǎng)點區(qū)位分布特點，并分析推測其影響因素，為后續(xù)城市建設(shè)和規(guī)劃提供相應(yīng)的理論依據(jù)，得出結(jié)論：南昌市大型商業(yè)網(wǎng)點的空間分布大多數(shù)呈現(xiàn)集聚狀態(tài)，中心城區(qū)周邊逐漸輻射擴散，城市周邊商業(yè)網(wǎng)點零星分布的特征；不同業(yè)態(tài)類型商業(yè)網(wǎng)點空間布局差異性較大，空間分布呈集聚和離散現(xiàn)象不統(tǒng)一。

關(guān)鍵詞：商業(yè)網(wǎng)點；分布特征；集聚；南昌

中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：A

收錄日期：2018年5月21日

一、引言

（一）國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述。商業(yè)的發(fā)展是城市的主要功能之一，商業(yè)網(wǎng)點的結(jié)構(gòu)及其空間分布特征一直是城市地理學(xué)和城市經(jīng)濟學(xué)研究的重要組成部分。商業(yè)區(qū)位研究在經(jīng)濟地理學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟學(xué)中也是非常熱門的課題。國外學(xué)者主要從傳統(tǒng)商業(yè)地理學(xué)和現(xiàn)代地理學(xué)兩個方面進行研究。傳統(tǒng)地理學(xué)對現(xiàn)城市的結(jié)構(gòu)從生態(tài)學(xué)研究、社會物理學(xué)研究、中心地理論三種模式來分析；現(xiàn)代地理學(xué)主要圍繞商業(yè)空間布局和整個市場的區(qū)位研究兩個方面，主要分為空間分析、行為、結(jié)構(gòu)主義、后現(xiàn)代主義等主要學(xué)派，可以看出西方學(xué)者注重與多學(xué)科和交互研究。國內(nèi)學(xué)者對商業(yè)網(wǎng)點的布局研究較晚，20世紀(jì)90年代，楊吾揚教授等圍繞初始中心地理論展開研究，針對城市商業(yè)地域結(jié)構(gòu)研究。林耿和許學(xué)強對廣州市商業(yè)網(wǎng)點時空特征進行研究，利用城市用地擴展與商業(yè)業(yè)態(tài)空間之間的關(guān)系得到零售行業(yè)城市中心集聚和向周邊擴展同時進行的結(jié)論。同時，部分學(xué)者基于GIS技術(shù)分析相關(guān)商業(yè)圈空間布局和交通可達(dá)性的研究，并對商業(yè)網(wǎng)點選址及規(guī)劃作出相關(guān)建議，同時對相關(guān)商業(yè)網(wǎng)點布局的影響因素作出分析研究。

綜上所述，本文在此研究基礎(chǔ)上選擇南昌市市中心八一廣場為中心向四周擴展，形成以中心城區(qū)為主要邊界范圍的區(qū)域，通過選取一定數(shù)量不同類型的商業(yè)網(wǎng)點，借助GIS軟件分析其空間分布特征，并根據(jù)分析結(jié)果對其影響因素探究，為后續(xù)城市建設(shè)和規(guī)劃提供相應(yīng)的理論依據(jù)。

（二）南昌市商業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。南昌市位于江西省中部偏北位置，贛江和撫河的下游，東北方瀕臨我國最大的淡水湖鄱陽湖。南昌市是全省政治、經(jīng)濟、科技、文化中心，同時又是江西省省會，現(xiàn)轄四縣（南昌、新建、進賢、安義）五區(qū)（東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)、灣里區(qū)），同時還包括了一個新區(qū)和兩個國家級開發(fā)區(qū)，全市總面積7，402平方公里。依據(jù)2017年統(tǒng)計年鑒，截至2016年末全市戶籍人口522.79萬人，南昌全年地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）4，354.99億元，全年財政收入790.80億元。

南昌市的零售商業(yè)貿(mào)易近年來發(fā)展迅速，市場日趨昌盛繁榮，商業(yè)經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好。目前，南昌市老城區(qū)發(fā)展保持著很好的發(fā)展勢頭，以中山路和勝利路為商業(yè)中心的周邊商業(yè)保持繁榮的狀態(tài)。近些年的紅谷灘新區(qū)也得到了極大改造發(fā)展，引入萬達(dá)等大型商企業(yè)拓寬了商業(yè)項目建設(shè)用地的范圍，增加了足夠的加盟商鋪。除去這些主要的商業(yè)區(qū)，目前南昌市新型的各類業(yè)態(tài)商業(yè)網(wǎng)點眾多，主要有一些百貨大樓、商業(yè)大廈、大型建材市場、大型超市以及大型購物廣場和一些專業(yè)商業(yè)店面，部分店面面積達(dá)到上萬平方米，經(jīng)濟效益也超過數(shù)億元，同時一些小型的商場和零售業(yè)網(wǎng)點也星羅棋布在南昌市內(nèi)各個城區(qū)街道，這些商業(yè)網(wǎng)點的發(fā)展帶動周邊居民的消費水平，還改變了群眾消費觀念。目前，商業(yè)區(qū)和商業(yè)網(wǎng)點的分布還有很大的發(fā)展空間和調(diào)整范圍，充分發(fā)揮南昌市商業(yè)市場的潛力，推動南昌市經(jīng)濟發(fā)展，為各商業(yè)網(wǎng)點的良好經(jīng)營發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境范圍。

二、數(shù)據(jù)源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)源。本文以南昌市中心城區(qū)為主要研究范圍，從市中心八一廣場向四周擴散一定區(qū)域的范圍，主要包括東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)以及南昌縣的部分范圍。研究數(shù)據(jù)來自百度地圖語義搜索詳細(xì)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)涵蓋了南昌市在百度地圖中有搜索記錄大型商業(yè)網(wǎng)點194家，數(shù)據(jù)屬性內(nèi)容包括南昌市大部分商業(yè)網(wǎng)點的名稱信息和地理位置坐標(biāo)信息。根據(jù)商業(yè)網(wǎng)點業(yè)態(tài)類型不同，數(shù)據(jù)包含了大型商場（如百貨店、購物中心）、大型超市、專業(yè)店面、建材市場、綜合交易市場，信息更新截止到2017年大型商業(yè)網(wǎng)點數(shù)據(jù)。其中大型商場50個、大型超市50個、建材市場22個、專業(yè)店面43個、綜合交易市場29個。信息采集和空間分析的基礎(chǔ)底圖為2013年南昌市中心城區(qū)用地現(xiàn)狀圖，通過ArcGIS矢量化后的數(shù)據(jù)圖，圖像和數(shù)據(jù)處理采用ArcGIS10.2軟件。

（二）研究方法

1、核密度估計。所謂核密度估計法，就是空間分析領(lǐng)域中對空間集聚程度研究運用最廣泛的估計方法，通過借助一個規(guī)則移動樣方對點的分布集聚程度進行空間分析估計，從而將選取的空間坐標(biāo)點位的分布的相對集中程度。綜合分析計算商業(yè)網(wǎng)點的平均影響范圍，選取一定的距離范圍分析網(wǎng)點的離散情況，從而產(chǎn)生網(wǎng)點分布的熱力狀況，同時反映整體分布特征。

2、平均最近鄰分析。平均最近鄰分析，是將區(qū)域中的要素點的空間分布和相同區(qū)域中要素點的預(yù)測理論隨機分布狀況進行對比分析。具體內(nèi)容是測量每個要素點位置與其最近的相鄰要素的直線距離，然后計算所有這些最近鄰距離的平均值。當(dāng)這個平均值小于我們預(yù)測的理論隨機分布中的平均距離時，則分析判斷其為聚類分布；反之，則視為分散分布。最近鄰指數(shù)計算公式：

式中：d（NN）為最近鄰距離；d（ran）為期望平均最近鄰距離，其取值一般為：

式中：N為要素數(shù)量；A為研究要素包絡(luò)線面積。如果ANN小于1時，要素點表現(xiàn)為集聚分布；當(dāng)ANN大于1時，要素點呈均勻離散分布；ANN等于1時，要素點為隨機分布。一般采用Z檢驗，來檢驗結(jié)果的可靠性。具體的平均最近鄰分析在Arcgis10.2軟件的空間統(tǒng)計根據(jù)里實現(xiàn)。

三、影響因素分析

（一）商業(yè)網(wǎng)點總體分布情況分析。通過對搜集的南昌市主城區(qū)各類型商業(yè)網(wǎng)點進行核密度分析，結(jié)果顯示各類商業(yè)網(wǎng)點的空間分布大多數(shù)呈現(xiàn)集聚狀態(tài)，中心城區(qū)周邊逐漸輻射擴散，城市周邊商業(yè)網(wǎng)點零星分布的特征。根據(jù)現(xiàn)狀具體分析得到南昌市商業(yè)網(wǎng)點的集中區(qū)主要聚集在八一廣場為核心的東湖區(qū)以及西湖區(qū)和青云譜區(qū)的交界范圍，形成兩個大的經(jīng)濟商業(yè)集聚圈，同時紅谷灘新區(qū)周邊以馬路沿線呈帶狀分布。其余分布在昌北高校聚集區(qū)，青山湖部分及南昌縣部分地區(qū)，昌北高校聚集區(qū)呈現(xiàn)點狀聚集狀態(tài)。城市中心周邊和開發(fā)區(qū)部分地區(qū)商業(yè)網(wǎng)點呈現(xiàn)點狀零星分布。（圖1）

（二）各業(yè)態(tài)商業(yè)網(wǎng)點空間分布集聚表現(xiàn)。對搜集的所有商業(yè)網(wǎng)點的平均最近鄰距離分析本文運用GIS軟件Arc GIS10.2軟件中的最近鄰距離功能，得出結(jié)果。通過操作分析得出大型商業(yè)網(wǎng)點的最近鄰指數(shù)比率為0.589920小于1，Z檢驗值為-12.527645，在1%的顯著性水平下通過檢驗，呈聚類現(xiàn)象，南昌市整體的大型商業(yè)網(wǎng)點的空間集聚特征非常顯著。

對不同業(yè)態(tài)商業(yè)網(wǎng)點的平均最近鄰分析：大型商場和綜合交易市場的最近鄰比率為0.821093和0.763106均小于1，z值得分為-2.44424和-2.48225，處于聚集模式范圍內(nèi)，均在5%的顯著水平下通過檢驗，說明這兩類商業(yè)網(wǎng)點空間分布呈集聚狀態(tài)。建材市場和專業(yè)店面的z值得分均介于-1.65和1.65之間，且未通過顯著性檢驗，最近鄰比率值較大但未大于1，由此可見這兩類商業(yè)網(wǎng)點或?qū)儆陔S機分布，集聚和分散程度不明顯。大型超市的空間分布狀況中最近鄰比率大于1，z值也在-1.65和1.65之間，相對比之前其他業(yè)態(tài)商業(yè)網(wǎng)點，空間分布特征呈離散分布。（表1）

（三）商業(yè)網(wǎng)點空間分布影響因素分析。根據(jù)以上商業(yè)網(wǎng)點空間分布的研究分析，可以得出影響南昌市商業(yè)網(wǎng)點分布的主要因素包括：（1）根據(jù)商業(yè)類型、城市分布特征等因素，各商業(yè)網(wǎng)點大都集中在城市中心地區(qū)和商業(yè)街分布地段，但專業(yè)店面和建材市場的商業(yè)類型的特殊性分布較為離散；（2）城市道路交通網(wǎng)絡(luò)的分布，比如紅谷灘商業(yè)區(qū)各商業(yè)網(wǎng)點的帶狀分布，屬于沿街道集聚分布；（3）人口的密集程度分布，根據(jù)人類居住的集聚情況，由于各小區(qū)分布的分散性，大型超市的分布除受到商業(yè)規(guī)模和交通約束的影響，也會由于人口密集程度的影響導(dǎo)致其空間分布圍繞居住小區(qū)的分布呈現(xiàn)的離散狀態(tài)；（4）商業(yè)網(wǎng)點的建筑面積大小和土地價格的影響，建材市場和部分專業(yè)店的商業(yè)面積相對于其他商業(yè)網(wǎng)點大小程度不統(tǒng)一，市區(qū)中心地段的土地價格較高，所以這些商業(yè)網(wǎng)點一般分布在市中心周邊，較為離散。

四、結(jié)論

本文以南昌市中心城區(qū)大型商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用GIS中點模式分析研究方法（核密度分析法和最近鄰層次聚類分析），探討南昌市各大型商業(yè)網(wǎng)點的區(qū)位分布特點，分析探究其主要特征和影響因素。主要結(jié)論如下：

通過GIS中的核密度分析得出南昌市大型商業(yè)網(wǎng)點的空間分布大多數(shù)呈現(xiàn)集聚狀態(tài)、中心城區(qū)周邊逐漸輻射擴散、城市周邊商業(yè)網(wǎng)點零星分布的特征。最近鄰層次聚類分析得到南昌市整體商業(yè)網(wǎng)點呈聚類現(xiàn)象，空間集聚特征非常顯著。但不同業(yè)態(tài)類型商業(yè)網(wǎng)點空間布局差異性較大，大型商場和綜合交易市場商業(yè)網(wǎng)點空間分布呈集聚狀態(tài)，建材市場和專業(yè)店集聚離散現(xiàn)象不明顯呈隨機分布，大型超市的空間分布呈離散特征。

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