王冰 王飛

摘 要：隨著大數據的普及，數據已經開始滲透到各個行業(yè)和職能領域，成為重要的社會生產資源，大數據時代已經成為了社會發(fā)展的新趨勢。在大數據時代的背景下，與數據密切相關的管理會計，必將迎來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，大數據分析將對管理會計產生深遠影響。依據大數據時代的特點，結合管理會計的職能和角色，大數據時代對管理會計的影響展開論述，并提出應對措施。

關鍵詞：大數據；管理會計；價值增值

中圖分類號：F23 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.16.042

0 引言

管理會計誕生于20世紀的西方發(fā)達國家，經過不斷的發(fā)展，管理會計對于企業(yè)的作用和價值日益顯現(xiàn)。在20世紀70年代末，管理會計引入我國，但是沒有受到應有的重視，直到最近幾年才具有較高的關注度。2008 年 9 月舉辦的“首屆中國管理會計信息化論壇”會議首次提出管理會計的信息化發(fā)展。2014年11月14日，出臺《財政部關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，將信息化作為管理會計發(fā)展支撐。如今人類信息化進程已經邁進了大數據時代，自2012年在達沃斯世界經濟論壇上提出要充分利用大數據創(chuàng)造社會效益以來，大數據的發(fā)展速度與日俱增，美國在2012年提出了大數據發(fā)展規(guī)劃，而國內2014 年 2 月 27 日也召開了中央網絡安全和信息化領導小組第一次會議。這表明人類社會已經進入了大數據時代的黃金時期。在此，我們研究大數據時代對管理會計的影響，對我國管理會計的實踐發(fā)展具有重大的指導意義。

1 管理會計概述

管理會計作為一門新興學科，主要為企業(yè)管理層提供服務，其內容非常廣泛，并且隨著管理會計的不斷發(fā)展、完善，其職能還會不斷擴展延伸。就目前來看，管理會計主要通過履行預測、決策、預算、控制、評價等職能，向管理層提供用于企業(yè)內部計劃、評價、控制以及確保企業(yè)資源合理分配和履行經營責任所需的財務信息。

隨著我們對管理會計的深入研究，外部導向型管理會計成為近幾年的研究主題。一方面基于價值鏈角度對管理會計進行研究，尋找管理會計的發(fā)展規(guī)律，指出實現(xiàn)價值增值將是未來管理會計的發(fā)展主題和發(fā)展方向（王滿，童施，2007）；另一方面，由于企業(yè)的經營環(huán)境日新月異，不確定性因素增加，傳統(tǒng)的管理會計不能滿足企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的需求，因此將管理會計提升到企業(yè)戰(zhàn)略層面。桂玉敏（2011）認為應立足國情，不斷發(fā)展和完善戰(zhàn)略管理會計理論體系。通過運用現(xiàn)代信息技術，建立戰(zhàn)略管理會計數據庫。通過充分挖掘財務數據和經營數據，將非財務數據納入管理會計分析范疇，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支撐，實現(xiàn)企業(yè)價值增值。隨著企業(yè)生產經營環(huán)境信息化建設的不斷深入及計算機技術的廣泛應用，非財務數據呈現(xiàn)爆炸式增長，管理會計進入了大數據時代，通過建立全面概念數據庫，充分挖掘、分析企業(yè)數據，有助于促使管理會計人員深入參與公司戰(zhàn)略和信息價值鏈設計，在公司實現(xiàn)價值增值方面發(fā)揮更大作用。

2 大數據時代對管理會計的影響

大數據是繼云計算、物聯(lián)網和移動互聯(lián)網技術之后，人類社會再一次出現(xiàn)的顛覆性技術變革，大數據是指體量巨大、類型繁多，已經超出傳統(tǒng)數據庫工具的處理能力的數據集。大數據具有四個特征：一是海量，企業(yè)面臨的數據量大規(guī)模上升；二是數據的多樣性，不僅包括傳統(tǒng)數據類型，還包括新型數據類型，例如視頻、音頻、圖片、網絡日志等；三是快速，隨著信息化水平的提高，數據的產生和傳遞變得快速，對傳統(tǒng)的數據技術提出了挑戰(zhàn)；四是易變性，與傳統(tǒng)數據不同，新型數據類型在傳遞過程中缺乏統(tǒng)一標準，而且數據來源形式多樣，都導致數據在傳遞等環(huán)節(jié)具有易變性，加大了數據分析工作的困難。

縱觀我國近幾年對管理會計信息化研究的現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，國內對管理會計信息化研究的比重上升，2006—2013年這段時間，研究管理會計信息化的論文有13篇，研究內容也從Excel向ERP等新型軟件轉變，研究主題也開始關注新的信息環(huán)境下，對企業(yè)流程、企業(yè)業(yè)績以及盈余質量的影響，但是關于管理會計與信息技術結合的研究不多，只有肖澤忠等（2009）探討了兩者之間的互補性關系。因此，基于我國對管理會計信息化研究現(xiàn)狀，本文從管理會計部門、人員以及職能角度出發(fā)，結合大數據的時代特征，展開大數據時代對管理會計影響的論述。

2.1 大數據有助于管理會計人員思維方式的轉變

一方面大數據時代的背景下，企業(yè)管理會計人員面對的不僅僅是傳統(tǒng)的企業(yè)數據，更多的開始面對一些新型數據，包括企業(yè)機器產生的數據、傳感器數據，以及企業(yè)外部數據，例如電商數據、社交數據、經濟數據、行業(yè)數據等等，這就要求企業(yè)管理會計部門及人員摒棄過去的“核算中心”的思維，樹立“價值創(chuàng)造中心”的思維，利用大數據技術對整體的數據進行分析，站在企業(yè)戰(zhàn)略角度進行價值分析，為企業(yè)的經營決策提供數據支撐，實現(xiàn)企業(yè)的價值增值。

另一方面，大數據時代要求管理會計人員轉變對數據的關注焦點。眾所周知，大數據具有混雜性的特質，企業(yè)管理會計人員應當加大對與企業(yè)生產經營相關的所有信息的搜集，放棄絕對精確地要求，注重效率要求，關注數據的數量，面對海量數據，不需要挖掘數據之間的因果關系，只需從海量數據庫中尋找數據之間相關關系，通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯(lián)，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，準確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征。

2.2 大數據加速管理會計職能的轉變

大數據的核心是預測，以往企業(yè)對市場前景預測，基本依靠自身掌握的有限的資源和案例來做出分析和預測，往往具有主觀臆測性。通過大數據的相關性分析，根據企業(yè)內部數據以及外部數據，用數據對用戶和客戶對待產品的態(tài)度，挖掘有價值的信息，幫助企業(yè)做出合理準確的市場預測，為企業(yè)做出經營決策提供合理依據，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。

管理會計利用大數據技術不僅可以為企業(yè)做出合理的預測，同時在大數據的信息環(huán)境下，管理會計可以利用更為全面的數據資料，搭建預算的信息化數據庫，根據企業(yè)以往的內部數據和一系列外部相關數據，幫助企業(yè)做出科學合理的預算，為企業(yè)進行績效控制提供部分控制標準以及幫助企業(yè)做好預算分析和控制。最后，管理會計可以借用大數據分析技術，幫助企業(yè)識別風險，做好風險控制。當今時代企業(yè)面臨的經營環(huán)境復雜多變，企業(yè)的風險越來越具有復雜性和隱蔽性，而大數據幫助管理會計部門拓展了風險識別與控制的數據資源，通過分析利用外部數據資源，例如利用社交媒體，發(fā)現(xiàn)消費者消費變化、整體經濟形勢發(fā)展趨勢等，向管理會計部門提供全面信息。利用實時數據資源，使管理會計人員可以實時發(fā)現(xiàn)風險，將風險控制由事后控制向事前控制轉變。

2.3 大數據促進管理會計部門組織模式的轉變

伴隨著公司治理的完善程度和信息化發(fā)展程度，管理會計經歷了“核算型”、“管理型”，在大數據時代的背景下，管理會計應該在“管理型”基礎上向“整合型”轉變，以便更好改善企業(yè)績效。相應的管理會計部門在公司治理中的地位和模式也要發(fā)生變化。管理會計部門通過對大數據進行可視化分析，直觀明了的呈現(xiàn)給企業(yè)決策者，并依據自身擁有的信息優(yōu)勢和專業(yè)優(yōu)勢參與企業(yè)的戰(zhàn)略決策，提高在組織中的地位。管理會計部門通過與其他職能部門的合作，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)財務數據與非財務數據、內部數據與外部數據之間的相關性，從海量數據中呈現(xiàn)出更多的有價值的信息，極大地提升在公司中的地位。管理會計部門將由過去的服務性部門向企業(yè)決策性部門轉變，參與企業(yè)的戰(zhàn)略性決策。

大數據的信息環(huán)境下，管理會計人員雖然可以通過與其他部門和組織合作獲取大量數據，但是這些大數據的復雜性，給大數據分析帶來了嚴峻挑戰(zhàn)，而大數據分析技能超越了傳統(tǒng)管理會計部門的職責范圍，這就要求管理會計人員不僅要掌握專業(yè)知識，還要學會數據分析技術，同時聘請專業(yè)分析師參與到管理會計部門日常運營，在企業(yè)財務部門組建專業(yè)的大數據分析專家小組，幫助企業(yè)進行數據管理和分析，搭建數據共享平臺。因此大數據時代下，使管理會計部門改變了傳統(tǒng)的人員構成，向綜合性部門轉變。

3 大數據時代管理會計面臨的挑戰(zhàn)

由于大數據技術是近兩年的新興事物，在給管理會計帶來機遇的同時，也給管理會計工作的展開帶來了一系列的挑戰(zhàn)。

3.1 對大數據的處理能力的技術挑戰(zhàn)

眾所周知，大數據具有的多樣性、快速性等特點，這就給數據采集、存儲、分析帶來了挑戰(zhàn)。由于大部分企業(yè)資金規(guī)模有限，NoSQL數據庫、Oracle數據庫等數據庫難以得到應用， 即使得到應用，又是受寬帶速度限制，也難以對海量數據流進行收集，這就造成企業(yè)管理會計部門丟失大量有效信息。另外由于國內開源模式發(fā)展起來的Hadoop等大數據處理軟件平臺發(fā)展較晚，很難針對大型數據庫進行分析和挖掘，導致這種數據挖掘分析模型很難在管理會計部門得到應用。

3.2 大數據處理面臨人才缺口

由于大數據本身具有的復雜多樣的特點所導致大數據處理的復雜性，這就要求專業(yè)的人士參與大數據處理，而目前不僅企業(yè)管理會計部門缺乏大數據數據分析人員，而且我國整體也缺乏數據分析人員。因此大數據分析人才的匱乏將阻礙大數據技術在管理會計中的運用，給我國管理會計的信息化發(fā)展造成極大地障礙。這就要求企業(yè)自身培養(yǎng)數據分析人員的同時，高校也要積極培養(yǎng)與大數據相關的綜合型人才。

3.3 企業(yè)內部面臨信息孤島現(xiàn)象

信息的共享使管理會計幫助企業(yè)實現(xiàn)增值的重要前提。但是隨著企業(yè)規(guī)模的不斷發(fā)展壯大，企業(yè)越來越容易面臨“信息孤島”現(xiàn)象，信息分散在企業(yè)的各個職能部門或者事業(yè)部，由于各部門的數據庫不同，數據技術也存在差異，這就給企業(yè)建立統(tǒng)一的數據庫帶來了技術障礙。信息孤島產生的原因不僅由于技術原因，也存在認識上的誤區(qū)，這就要求各部門負責人樹立整體觀念，加強部門信息之間的流動。管理會計部門更是應該加強與其他職能部門的協(xié)作，更好的了解客戶需求、了解業(yè)務流程，將視野擴大至決策分析與支持、風險控制、戰(zhàn)略管理等重要的管理領域，使管理會計充分利用大數據。

4 結論

企業(yè)的信息化階段經歷了PC時代，計算機記賬提高了管理會計的工作效率；之后又進入了互聯(lián)網時代，管理會計開始了精細化階段，企業(yè)內部產生IT，開始支持管理會計業(yè)務，ERP極大地改善了企業(yè)運營績效。如今管理會計迎來了大數據時代，內部精細化運作同時，管理會計開始了與外部互聯(lián)，立足企業(yè)內部同時，面向終端用戶，通過大數據分析，進行企業(yè)價值鏈整合，幫助企業(yè)改善績效，實現(xiàn)價值增值。管理會計日益得到企業(yè)界和學術界的重視，迎來大發(fā)展大繁榮的同時，大數據時代為管理會計在企業(yè)內部發(fā)展提供了技術支撐和廣闊前景。

參考文獻

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