賀淵迪

(西安財(cái)經(jīng)學(xué)院，陜西 西安 710100)

1 引言

旅游業(yè)是一項(xiàng)充滿(mǎn)活力的新興產(chǎn)業(yè)，而旅游消費(fèi)也逐漸成為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)點(diǎn)之一。越來(lái)越多的省市將旅游業(yè)作為其支柱產(chǎn)業(yè)或主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，然而不少地區(qū)只是盲目大力發(fā)展旅游業(yè)，期待旅游業(yè)可以大幅增加經(jīng)濟(jì)收入，卻并未對(duì)促進(jìn)旅游消費(fèi)的影響因素做出詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析以及采取相應(yīng)措施，導(dǎo)致實(shí)際收入達(dá)不到預(yù)期狀態(tài)。為了使陜西省旅游業(yè)可以憑借其獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)和豐富的資源優(yōu)勢(shì)得以迅速發(fā)展，為陜西創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)財(cái)富，本文采用多元線性回歸法對(duì)各個(gè)可能影響因素進(jìn)行分析，討論分析他們之間的相關(guān)關(guān)系，找出關(guān)鍵因素所在，為促進(jìn)陜西省的旅游業(yè)快速發(fā)展提供理論依據(jù)。

2 實(shí)證分析

2.1 變量選取

本文選取2007-2015年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X1、居民人均可支配收X2、居民年末人均儲(chǔ)蓄存款余額X3、旅行社數(shù)X4作為解釋變量,對(duì)被解釋變量旅游消費(fèi)總支出Y進(jìn)行解釋。

2.2 模型的參數(shù)估計(jì)

利用Eviews軟件建立陜西省旅游消費(fèi)總支出Y的回歸模型，并建立多元線性回歸模型：

Y=1472.616-13.789X1+0.305X2-0.015X3-2.610X4

2.3 模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

(2)回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)

F統(tǒng)計(jì)量的值為181.149，在α=0.05顯著性水平下，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值為0.000<0.05，拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為該回歸方程的總體線性是顯著的。

(3)回歸系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)

分析t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的p值，可以發(fā)現(xiàn)在顯著性水平α=0.05時(shí)，自變量X1的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值0.575>0.05，自變量X2的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值0.099>0.05，自變量X3的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值0.808>0.05，自變量X4的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值0.029<0.05，說(shuō)明只有自變量X4的回歸系數(shù)顯著。這種出現(xiàn)自變量Xj對(duì)Y無(wú)顯著影響的情況，說(shuō)明在多元回歸中并非包含在回歸方程中的自變量越多越好。當(dāng)回歸方程顯著性，存在回歸系數(shù)不顯著時(shí)，說(shuō)明解釋變量之間可能存在多重共線性，因此還需要作進(jìn)一步檢驗(yàn)。

2.4 模型的多重共線性檢驗(yàn)

(1)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

利用Eviews軟件對(duì)各解釋變量作相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，得到簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)表。

可以看出X2和X3之間、X2和X4之間、X3和X4之間的簡(jiǎn)單相關(guān)數(shù)都在85%以上,這表明解釋變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。

(2)方差擴(kuò)大因子檢驗(yàn)

利用Eviews軟件，作每一個(gè)解釋變量的輔助回歸模型，求其方差擴(kuò)大因子。得出各解釋變量的輔助回歸模型。

根據(jù)各個(gè)輔助回歸模型得出的可決系數(shù)可計(jì)算出方差擴(kuò)大因子，得：VIF1=2.067,VIF2=333.333,VIF3=333.333,VIF4=4.545

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，有VIF1=2.067<10,VIF4=4.545<10,其余VIF值均遠(yuǎn)大于10，說(shuō)明各解釋變量之間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

(3)用逐步回歸法消除多重共線性

先從4個(gè)解釋變量中選擇影響最為顯著的變量建立模型，然后再將剩下的3個(gè)解釋變量逐個(gè)引入模型，每引入一個(gè)變量就對(duì)模型中的所有變量進(jìn)行一次顯著性檢驗(yàn)，將不顯著的解釋變量從中剔除，重復(fù)進(jìn)行，直到模型之外所有解釋變量都不顯著為止，用逐步回歸法得出這4個(gè)解釋變量的顯著程度順序?yàn)閄2、X4、X3、X1。

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，建立了影響陜西省旅游消費(fèi)總支出的多元線性回歸模型，得出居民人均可支配收入和旅行社數(shù)量對(duì)旅游消費(fèi)總收入的影響作用最大。根據(jù)結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議：(1)居民人均可支配收入和旅游消費(fèi)總支出呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明其可以帶動(dòng)旅游消費(fèi)。政府部門(mén)應(yīng)提高居民可支配收入，從而使其在旅游消費(fèi)方面有更大的增長(zhǎng)空間，對(duì)未來(lái)收入的預(yù)期樂(lè)觀，愿意主動(dòng)增加消費(fèi)支出；旅游管理部門(mén)應(yīng)適當(dāng)合理地降低旅游景點(diǎn)門(mén)票的價(jià)格用以激發(fā)低薪階層游客旅游消費(fèi)意識(shí)，培養(yǎng)他們的旅游消費(fèi)觀念，同時(shí)應(yīng)保證旅游者的旅游活動(dòng)項(xiàng)目創(chuàng)新、多樣化，引導(dǎo)消費(fèi)方向，提高游客消費(fèi)品味。(2)旅行社數(shù)量和旅游消費(fèi)總收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明旅行社的出現(xiàn)可以有效地為游客出游節(jié)約開(kāi)支。因此有必要將焦點(diǎn)投入到提高旅行社質(zhì)量上。