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        基于技術(shù)接受模型的大學(xué)生網(wǎng)貸使用意向影響因素研究

        2018-07-31 09:19:48王麗茹李鑫周玥彤
        科教導(dǎo)刊 2018年7期
        關(guān)鍵詞:感知風(fēng)險技術(shù)接受模型大學(xué)生

        王麗茹 李鑫 周玥彤

        摘 要 本研究以技術(shù)接受模型(TAM)為理論框架,整合感知風(fēng)險理論,構(gòu)建了大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿影響因素模型,并通過對791名大學(xué)生的問卷調(diào)查與分析得出如下結(jié)果:感知有用性、感知風(fēng)險通過使用態(tài)度的部分中介作用對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意向產(chǎn)生間接影響;感知易用性通過使用態(tài)度的完全中介作用間接影響使用意愿。研究結(jié)果表明,感知有用性、易用性和感知風(fēng)險對大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿具有重要影響,態(tài)度是其中的重要中介變量。

        關(guān)鍵詞 大學(xué)生 技術(shù)接受模型 感知風(fēng)險 網(wǎng)貸意向

        0 引言

        近年來,互聯(lián)網(wǎng)金融成爆發(fā)式增長,而以網(wǎng)絡(luò)信貸為典型代表的互聯(lián)網(wǎng)金融模式也受到極大關(guān)注度,得到迅速的增長與發(fā)展。面對大學(xué)校園近達千億的潛在市場,行業(yè)巨頭和資本市場紛紛入局,目前有超過100家網(wǎng)貸平臺專注校園金融,校園金融在短時間內(nèi)得到了快速發(fā)展。[1]基于TAM模型整合感知風(fēng)險理論并通過實證調(diào)查,分析影響大學(xué)選擇并使用校園網(wǎng)貸產(chǎn)品的相關(guān)因素,把握其行為動機及規(guī)律,對于引導(dǎo)大學(xué)生理性消費,規(guī)范網(wǎng)貸平臺秩序具有現(xiàn)實必要性。

        技術(shù)接受模型以理性行為理論(Theory of reasoned action,TRA)為理論基礎(chǔ),吸收了期望理論模型、自我效能理論等相關(guān)理論中的合理內(nèi)核,探討使用者內(nèi)部的信念、態(tài)度與意愿對技術(shù)使用的影響( Davis,1989)。[2]近年來,感知風(fēng)險理論往往是與TAM模型整合使用來研究消費者的行為。感知風(fēng)險最初是由哈佛大學(xué)的Bauer(1960)[3]從心理學(xué)延伸出來的,消費者購買決策中隱含的對結(jié)果的不確定性即為風(fēng)險,因此研究基于技術(shù)接受模型整合感知風(fēng)險理論,對大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的影響因素進行研究,構(gòu)建了大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿影響因素模型,并采用路徑分析法對研究變量的直接和間接效應(yīng)進行檢驗。[4]

        1 研究方法

        1.1 研究對象

        采用方便取樣選取成都四所高校大一到大四,專科院校為大一到大三的學(xué)生共791人,去除70份無效問卷后得到有效被試721人,有效率為91.1%。被試年齡在16~24之間,主要集中在18~22歲,其中,男生366人,女生355人;大一294人,大二179人,大三122人,大四126人。

        1.2 研究工具

        本研究的量表均為自編量表,均具有良好的信效度,本研究采用的信度分析屬于內(nèi)在信度的分析,感知有用性量表、易用性、感知風(fēng)險、使用態(tài)度、使用意愿量表的內(nèi)部一致性信度Cronbach%Z系數(shù)分別為0.885、0.941、0.960、0.703、0.849。

        1.3 施測過程和數(shù)據(jù)分析

        主試為各班的班主任和項目組成員,在征得學(xué)校和大學(xué)生本人的知情同意后,以班級為單位進行集體施測。測驗時由主試閱讀指導(dǎo)語,要求被試根據(jù)指導(dǎo)語的要求認(rèn)真作答,獨立完成,數(shù)據(jù)分析采用SPSS17.0進行描述統(tǒng)計、相關(guān)分析、回歸分析和路徑分析。

        1.4 研究假設(shè)

        基于技術(shù)接受模型的大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用假設(shè)模型,本研究有如下假設(shè)需要驗證;

        H1:使用意愿受感知有用性、感知風(fēng)險、使用態(tài)度直接影響;

        H2:感知易用性、感知有用性、感知風(fēng)險直接影響使用態(tài)度;

        H3:感知易用性通過使用態(tài)度間接影響使用意愿。

        2 研究結(jié)果

        研究運用路徑分析考察各變量與網(wǎng)貸產(chǎn)品使用間的的深層關(guān)系,區(qū)分各變量的直接影響效應(yīng)以及間接影響效應(yīng),[4]為了驗證本研究的三個假設(shè),需要進行以下兩個復(fù)回歸分析。

        復(fù)回歸分析一:以使用意愿為效標(biāo)變量,感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險、使用態(tài)度為預(yù)測變量,驗證假設(shè)一(見表1)。

        回歸分析結(jié)果顯示,除感知易用性對使用意愿的預(yù)測不顯著外(%[ = 0.020,p >0.051),感知有用性、感知風(fēng)險、使用態(tài)度對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿預(yù)測效果顯著,三者的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為%[ = 0.179,p<0.001;%[=-0.105,p<0.001;%[=0.655,p<0.001;

        在分析了各研究變量對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的直接效應(yīng)的基礎(chǔ)上,還需要考察影響使用意愿的中介效應(yīng)模型。本研究假設(shè)使用態(tài)度是影響使用意愿的中介因素,在構(gòu)建中介效用模型之前還需要以感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險為自變量,使用態(tài)度為因變量,進行另一個復(fù)回歸分析(見表2)。

        復(fù)回歸分析二的結(jié)果顯示,感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險三個預(yù)測變?yōu)榫茱@著預(yù)測效標(biāo)變量,三個有效預(yù)測變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.460、0.130、-0.130。

        結(jié)合兩個復(fù)回歸分析結(jié)果,我們可以計算出各個變量間的總效用、直接效用以及中介效用,從復(fù)回歸分析結(jié)果來看:

        (1)感知有用性對使用意愿的直接效應(yīng)為0.179,使用態(tài)度在感知有用性與使用意愿的關(guān)系中起部分中介作用,中介效應(yīng)為(0.460?.655)=0.301,在引入使用態(tài)度這一中介變量后,感知有用性對使用意愿的總效用為0.480,由此可見,態(tài)度這一中介變量增強了感知有用性對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用行為的正向預(yù)測作用;

        (2)感知風(fēng)險對使用意愿的直接效用為-0.105,使用態(tài)度引入后的中介效應(yīng)為(-0.130?.655)=-0.085,在引入使用態(tài)度這一中介變量后,感知有用性對使用意愿的總效用為-0.190,由此可見,態(tài)度這一中介變量增強了感知風(fēng)險對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的負向預(yù)測作用;

        (3)感知易用性對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的直接預(yù)測效果不顯著,因此使用態(tài)度在感知易用性與使用意愿的關(guān)系中起完全中介作用,完全中介效應(yīng)為(0.130?.655)=0.085,由此可見,使用態(tài)度增強了感知易用性對網(wǎng)貸使用意愿的正向預(yù)測作用。

        根據(jù)以上的復(fù)回歸分析結(jié)果構(gòu)建以下模型(圖1):

        3 討論

        本研究發(fā)現(xiàn),使用態(tài)度能夠顯著地正向預(yù)測大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿,大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的態(tài)度越積極,就越有可能使用網(wǎng)貸產(chǎn)品。在技術(shù)接受模型中,態(tài)度是重要的中介變量,研究結(jié)果表明使用態(tài)度在感知有用性和感知風(fēng)險與使用意愿之間起部分中介作用,本研究發(fā)現(xiàn),態(tài)度這一中介變量增強了感知有用性對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用行為的正向預(yù)測作用。

        路徑分析結(jié)果同時也證明了,態(tài)度這一中介變量也增強了感知風(fēng)險對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的負向預(yù)測作用。當(dāng)大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品持有較高的感知風(fēng)險時,包括財務(wù)風(fēng)險、信用風(fēng)險、時間風(fēng)險、心理風(fēng)險和社會關(guān)系風(fēng)險,其對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿會顯著降低,大學(xué)生會減少對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用,以規(guī)避可能存在的風(fēng)險,同時大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品消極的使用態(tài)度會增強大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的規(guī)避行為,更加降低大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿。

        最后的路徑分析結(jié)果表明感知易用性對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的直接預(yù)測效果不顯著,這與楊青[5]等學(xué)者的研究結(jié)果解基本一致,本研究表明使用態(tài)度在感知易用性與使用意愿的關(guān)系中起完全中介作用,感知易用性通過態(tài)度間接影響網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿,也就是說,感知易用性不能直接影響大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意向,只能通過使用態(tài)度間接影響使用意向,當(dāng)大學(xué)生感到網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用較為方便、簡潔、快速時,并不能增強其對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿,只有在他們對網(wǎng)貸產(chǎn)品持有較為積極的態(tài)度與評價的同時,才能提高大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的使用意愿。

        4 本研究的意義與不足

        本研究的意義不僅在于嘗試將技術(shù)接受模型擴展到網(wǎng)絡(luò)貸款研究領(lǐng)域,豐富對大學(xué)生網(wǎng)貸行為的理論解釋,更能為大學(xué)生通過網(wǎng)貸過度消費的行為給予預(yù)防和干預(yù)建議,同時為規(guī)范網(wǎng)貸平臺的運營提供對策建議?;诩夹g(shù)接受模型的大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意向研究結(jié)果表明,在大學(xué)生的網(wǎng)貸行為中應(yīng)當(dāng)考慮大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的內(nèi)在信念以及態(tài)度。從預(yù)防大學(xué)生通過網(wǎng)貸過度消費的角度出發(fā),應(yīng)當(dāng)提高大學(xué)生對網(wǎng)貸產(chǎn)品的感知風(fēng)險,尤其是從較為薄弱但又十分重要的信用風(fēng)險入手,高校與社會應(yīng)針對大學(xué)生普及征信常識,提高大學(xué)生的信用感知風(fēng)險。

        研究的不足之處在于,研究雖然初步構(gòu)建了大學(xué)生網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿的技術(shù)接受模型,并且模型中的變量對大學(xué)生網(wǎng)貸意愿有很好的解釋量,但在外部變量選取時有可能遺漏了其他對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿具有重要影響的變量。

        5結(jié)論

        感知有用性、感知風(fēng)險通過使用態(tài)度的部分中介作用對網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意向產(chǎn)生間接影響,同時能夠直接影響網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意向;感知易用性對大學(xué)生的網(wǎng)貸產(chǎn)品使用意愿沒有直接影響,通過使用態(tài)度的完全中介作用。

        參考文獻

        [1] 雷艦.我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及監(jiān)管對策[J].國際金融,2014.8.

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        [3] Bauer,R.A.Consumer Behavior as Risk Raking in Hancock,R.S.(Ed.),Dynamic Marketing for a Changing World[C].Proceedings of the 43rd Conference of the American Marketing Association,1960:389-398.

        [4] 溫忠麟,張雷,候杰泰,劉紅云.中介效應(yīng)檢驗程序及其應(yīng)用.心理學(xué)報,2004.36(5):614-620.

        [5] 楊青,錢新華,龐川.消費者網(wǎng)絡(luò)信任與網(wǎng)上支付風(fēng)險感知實證研究[J].統(tǒng)計研究,2011(10):89-97.

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