邱海洋

內(nèi)容提要：文章基于我國(guó)30個(gè)省市2008-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，首先采用全局DEA方法對(duì)區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行衡量，然后運(yùn)用MIMIC模型對(duì)區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后采用空間面板模型實(shí)證分析共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響。結(jié)果顯示：第一，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率提升具有顯著促進(jìn)作用?；诘乩砭嚯x權(quán)重的空間計(jì)量結(jié)果表明，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每上升1個(gè)單位，區(qū)域生態(tài)效率就會(huì)上升0.2379個(gè)單位。第二，隨著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的正向影響逐漸增強(qiáng)。第三，能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度上升對(duì)生態(tài)效率具有顯著負(fù)向影響，而共享經(jīng)濟(jì)模式能夠降低能源結(jié)構(gòu)不合理和人口集聚所產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)效應(yīng)。

一、 引言與文獻(xiàn)綜述

借助于科技進(jìn)步和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度，人類在近兩百年里創(chuàng)造了巨大的物質(zhì)財(cái)富，但同時(shí)也面臨著生態(tài)環(huán)境惡化、地球資源過度消耗、氣候變化等一系列負(fù)面問題。這驅(qū)使人類開始反思“工具理性”的價(jià)值觀、征服型技術(shù)觀、消費(fèi)主義的消費(fèi)觀，并努力尋找和嘗試新的經(jīng)濟(jì)模式。低碳經(jīng)濟(jì)是為了應(yīng)對(duì)環(huán)境問題而備受重視的理想經(jīng)濟(jì)模式。但在工業(yè)文明的路徑依賴下，低碳經(jīng)濟(jì)由于不能快速獲取短期經(jīng)濟(jì)收益而發(fā)展緩慢。另一方面，許多經(jīng)濟(jì)體還要面對(duì)產(chǎn)能過剩的棘手問題，如何在改善生態(tài)環(huán)境的同時(shí)消化過剩產(chǎn)能已成為迫切需要解決的任務(wù)。共享經(jīng)濟(jì)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，并不斷發(fā)展壯大。

目前，共享經(jīng)濟(jì)不但受到實(shí)務(wù)界的青睞而且也成為經(jīng)濟(jì)理論研究中的熱點(diǎn)問題。一些學(xué)者對(duì)共享經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵進(jìn)行了闡述。盧現(xiàn)祥(2016)認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)是一場(chǎng)認(rèn)知盈余革命。鄭志來(lái)(2016)認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)是主要基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)并針對(duì)閑置資源使用權(quán)進(jìn)行交易的經(jīng)濟(jì)模式。馬強(qiáng)(2016)把共享經(jīng)濟(jì)定義為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以閑置物品或服務(wù)為交易對(duì)象的新商業(yè)模式。劉根榮(2017)認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)是以信息技術(shù)為載體的新型交換系統(tǒng)。Hamari(2016)、 Sundararajan(2016)認(rèn)為分享經(jīng)濟(jì)是以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的新商業(yè)模式。總體而言，已有文獻(xiàn)普遍認(rèn)同共享經(jīng)濟(jì)是一種針對(duì)閑置資源的新交易方式。另一方面，作為一種新經(jīng)濟(jì)模式，共享經(jīng)濟(jì)也被許多資源環(huán)境研究者所關(guān)注。董成惠(2016)從理論層面上分析了共享經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，并指出共享經(jīng)濟(jì)有利于生態(tài)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。王芳、黃軍(2017)從理論視角分析了共享經(jīng)濟(jì)與生態(tài)文明之間的關(guān)系，并指出共享經(jīng)濟(jì)是生態(tài)文明實(shí)現(xiàn)的全新路徑。但是，不可忽視的是共享經(jīng)濟(jì)也帶來(lái)了現(xiàn)實(shí)的環(huán)境問題。比如，作為共享經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，共享單車則由于無(wú)序停放擠占了公共空間，同時(shí)共享單車的快速過度投放也意味著未來(lái)會(huì)產(chǎn)生更大的固體廢棄物污染。中國(guó)自行車協(xié)會(huì)官網(wǎng)顯示，2017年共享單車的投放量為近2000萬(wàn)輛。由于維護(hù)較困難，這些共享單車會(huì)在幾年之內(nèi)報(bào)廢并產(chǎn)生近30萬(wàn)噸廢金屬?，F(xiàn)實(shí)問題也帶來(lái)了以下疑問：共享經(jīng)濟(jì)模式究竟能否促進(jìn)生態(tài)文明發(fā)展？如果共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)文明存在促進(jìn)效應(yīng)，那么這種促進(jìn)作用有多強(qiáng)？共享經(jīng)濟(jì)又是通過什么途徑改善生態(tài)環(huán)境的？梳理現(xiàn)有相關(guān)研究成果，可以發(fā)現(xiàn)已有文獻(xiàn)并沒有從實(shí)證角度給予清晰的解答。

生態(tài)效率指標(biāo)是生態(tài)文明的重要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)效率提升是生態(tài)文明的主要體現(xiàn)。Sturm和Schaltegger較早在分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)價(jià)值時(shí)引入生態(tài)環(huán)境因素，并相應(yīng)提出了生態(tài)效率概念。在此之后，越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行了廣泛和深入的探討。楊斌(2009)較早采用DEA方法對(duì)我國(guó)2000年至2006年的省際區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。王思旭、武春友(2011)則采用超效率DEA方法對(duì)我國(guó)省際生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)度。成金華等(2014)基于超效率DEA方法對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算并探討了生態(tài)效率的空間相關(guān)性。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法已成為生態(tài)效率評(píng)價(jià)的主要方法。Huang et al.(2014)、周五七(2016)、紀(jì)建悅(2016)等指出基于面板數(shù)據(jù)的當(dāng)期DEA模型采用了不同的參考技術(shù)，因而不利于跨期可比。Huang et al.進(jìn)一步提出了跨期可比的超效率SBM(全局DEA)模型。綜合而言，從提升研究準(zhǔn)確性角度出發(fā)，跨期可比(全局)DEA應(yīng)是更合適的方法。

在生態(tài)效率的影響因素方面，成果較為豐富。陳傲(2008)實(shí)證分析了環(huán)保資金投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)生態(tài)效率的影響。初善冰等(2012)重點(diǎn)探討了外商直接投資因素。羅能生等(2013)重點(diǎn)分析了城鎮(zhèn)化水平對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響。李勝蘭等(2014)基于地方政府競(jìng)爭(zhēng)的視角重點(diǎn)分析了環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率的影響。李佳佳等(2016)實(shí)證分析了城市規(guī)模對(duì)生態(tài)效率的影響。鄭慧等(2017)實(shí)證探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等因素的影響。雖然關(guān)于生態(tài)效率影響因素的成果較多，但到目前為止，還缺乏專門針對(duì)共享經(jīng)濟(jì)因素的探討。實(shí)證分析共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響對(duì)于深層次剖析共享經(jīng)濟(jì)與生態(tài)文明之間的關(guān)系具有較強(qiáng)學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。而實(shí)證探討共享經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響則需要以生態(tài)效率、共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的衡量為前提?；诖?，本文以我國(guó)30個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先采用全局DEA方法對(duì)區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行衡量，然后運(yùn)用MIMIC模型對(duì)區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后采用空間面板模型實(shí)證分析共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)生態(tài)效率的直接和間接影響以及階段性差異。

二、 理論分析與研究假設(shè)

共享經(jīng)濟(jì)模式的關(guān)鍵特征是能對(duì)社會(huì)存量資源進(jìn)行再配置。社會(huì)存量資源再配置的過程也是一種生態(tài)效率提升的過程。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)效率提升不是孤立存在的，共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率具有不可忽視的影響。共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，共享經(jīng)濟(jì)模式降低了現(xiàn)存資源的開發(fā)速度，進(jìn)而減少了對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)向影響。以往的經(jīng)濟(jì)模式是一種“拼命生產(chǎn)，拼命消費(fèi)”的工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式，這種模式過度消耗現(xiàn)存資源。當(dāng)資源消耗速度超出了生態(tài)系統(tǒng)的承受能力，生態(tài)環(huán)境就會(huì)遭到破壞，生態(tài)效率也就會(huì)顯著降低。而共享經(jīng)濟(jì)模式通過對(duì)社會(huì)存量資源的再分配從而降低了現(xiàn)存資源的開發(fā)速度，這樣就可以給生態(tài)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)留出時(shí)間，并最終有利于生態(tài)效率的提升。第二，共享經(jīng)濟(jì)模式提高現(xiàn)有資源及物品的使用頻率并延長(zhǎng)使用時(shí)間。共享經(jīng)濟(jì)使一些閑置物品進(jìn)入市場(chǎng)交易環(huán)節(jié)并能在滿足消費(fèi)者效用的同時(shí)減少?gòu)U棄物回收處理量。基于現(xiàn)代信息技術(shù)，共享經(jīng)濟(jì)通過對(duì)供給端與需求端的高效銜接，改變了消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，激活了閑置物品交易市場(chǎng)，從而延長(zhǎng)了物品的使用時(shí)間并提高使用頻率，并最終減少了浪費(fèi)和過度消費(fèi)。二手物品交易是共享經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式中的重要類型。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息搜尋成本的降低，網(wǎng)絡(luò)二手物品市場(chǎng)交易日益活躍。共享經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提升了二手物品市場(chǎng)交易需求，從而避免了閑置物品變成廢棄品的結(jié)局。第三，共享經(jīng)濟(jì)模式能夠減少能源消耗量并降低污染排放，從而有利于生態(tài)效率提升。比較明顯的例子是在出行共享領(lǐng)域，當(dāng)交通領(lǐng)域中的共享經(jīng)濟(jì)模式盛行，那么就會(huì)顯著減少能源消耗量，尤其是人均汽油消耗量。美國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志研究表明，每一輛共享汽車可以減少9至13輛汽車出行量。麻省理工學(xué)院研究發(fā)現(xiàn)，Uber的服務(wù)減少了所在地55%的交通擁堵，并減少了汽油等能源資源的消耗。同時(shí)，共享汽車的普及能降低城市堵車所產(chǎn)生的污染排放。波士頓咨詢2016年關(guān)于共享汽車的報(bào)告顯示，2021年汽車銷量受汽車共享模式的影響將減少約5%。共享出行方式的興起降低了新汽車的需求量，從而也減少了汽車生產(chǎn)端的資源消耗。除了上述三個(gè)方面的直接影響，共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響還存在邊際效應(yīng)和間接效應(yīng)。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)過程。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段可分為起步階段、擴(kuò)散階段和成熟階段。從起步階段向成熟階段演進(jìn)是一個(gè)數(shù)量擴(kuò)張和質(zhì)量提升的過程。在共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步階段，由于共享經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，技術(shù)運(yùn)用不充分，因此共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的正向影響并不強(qiáng)烈。隨著共享經(jīng)濟(jì)從起步階段向成熟階段演進(jìn)，共享經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，共享經(jīng)濟(jì)與新技術(shù)結(jié)合更加密切，共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的正向影響就會(huì)更加顯著。除了直接效應(yīng)和邊際效應(yīng)，共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響還具有間接效應(yīng)。劉鵬、孟凡生(2014)指出能源結(jié)構(gòu)不合理會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生負(fù)向影響。陶長(zhǎng)琪、彭永樟(2017)通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)人口集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境具有負(fù)向影響。在共享經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，尤其是在共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率三個(gè)方面直接影響的協(xié)同作用下，能源結(jié)構(gòu)不合理和人口集聚的部分環(huán)境負(fù)效應(yīng)會(huì)受共享經(jīng)濟(jì)模式的抵消。

基于以上理論分析，本文提出以下待檢驗(yàn)假設(shè)：

假設(shè)1：總體而言，我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率提升具有一定促進(jìn)作用。

假設(shè)2：隨著我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的正向影響逐漸增強(qiáng)。

假設(shè)3：共享經(jīng)濟(jì)模式能夠減少能源結(jié)構(gòu)不合理所產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)效應(yīng)，同時(shí)也能緩解人口集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的壓力。

三、 生態(tài)效率與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量

1. 生態(tài)效率衡量

衡量生態(tài)效率首先要明確投入與產(chǎn)出。借鑒Huang et al.(2014)、鄭慧(2017)等相關(guān)研究成果，并基于數(shù)據(jù)可得性，本文以用水總量、煤炭消費(fèi)量、就業(yè)人員人數(shù)、建設(shè)用地面積和資本存量為投入變量，以實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值作為好產(chǎn)出變量并以氨氮排放量、二氧化硫排放量、廢水排放總量、化學(xué)需氧量排放量經(jīng)無(wú)量綱化后取均值得到的綜合指數(shù)作為壞產(chǎn)出變量。在區(qū)域資本存量的測(cè)算文獻(xiàn)中，賈潤(rùn)崧等(2014)認(rèn)為折舊率在不同省份不同年份都存在差異，用同一折舊率會(huì)降低資本存量測(cè)算準(zhǔn)確性。為提高精度，本文運(yùn)用賈潤(rùn)崧等(2014)的方法測(cè)算區(qū)域資本存量。上述各變量原始數(shù)據(jù)及后續(xù)研究所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。樣本為2008至2015年我國(guó)30個(gè)省市相關(guān)數(shù)據(jù)(西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失未納入研究樣本)，其中資本存量、生產(chǎn)總值換算為2008年價(jià)格。本文基于Huang et al.(2014)、周五七(2016)的全局DEA方法，利用MAXDEA軟件并采用投入導(dǎo)向的超效率SBM模型測(cè)算區(qū)域生態(tài)效率值。通過測(cè)算后本文發(fā)現(xiàn)，2008年至2015年，我國(guó)區(qū)域生態(tài)效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但具有小幅波動(dòng)性。中部地區(qū)生態(tài)效率與西部地區(qū)生態(tài)效率較接近，但都明顯小于東部地區(qū)生態(tài)效率。

2. 共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量

(1) MIMIC模型。在共享經(jīng)濟(jì)衡量方面，文獻(xiàn)相對(duì)較少。李研(2017)認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其測(cè)度具有較大難度。萬(wàn)東華等(2017)指出共享經(jīng)濟(jì)的衡量是一項(xiàng)新挑戰(zhàn)。在缺乏直接對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的背景下，本文把共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為一種潛變量來(lái)處理。因此，本文借鑒楊燦明、孫群力(2010)測(cè)算隱形經(jīng)濟(jì)的多指標(biāo)多原因(MIMIC)模型來(lái)估測(cè)區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本研究的潛變量被定義為共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，并以此代表共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。除了潛變量，MIMIC模型還包含原因變量和指標(biāo)變量。參考現(xiàn)有共享經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)，本文選擇的原因變量包含科技成果轉(zhuǎn)化能力、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、信息技術(shù)硬件水平、公共交通發(fā)展?fàn)顩r、城市基礎(chǔ)設(shè)施條件、人力資本水平、公共文化資源豐富程度、中介組織發(fā)展?fàn)顩r、社會(huì)保障覆蓋程度九個(gè)方面。本研究假設(shè)這九個(gè)方面的原因變量與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有正相關(guān)關(guān)系。

科技成果轉(zhuǎn)化能力的提升促使更多的創(chuàng)新成果得以運(yùn)用和推廣，從而為共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)支撐。互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提升擴(kuò)大了共享經(jīng)濟(jì)的參與群體。信息技術(shù)硬件水平的改善可以提升共享經(jīng)濟(jì)參與的便捷程度。良好的公共交通發(fā)展?fàn)顩r和城市基礎(chǔ)設(shè)施條件可降低共享經(jīng)濟(jì)參與者的交易成本。人力資本水平的提升使共享經(jīng)濟(jì)活躍參與者數(shù)量顯著增加。公共文化程度的提升能夠增進(jìn)對(duì)共享模式的認(rèn)可，從而有利于區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中介組織作為共享經(jīng)濟(jì)模式的第三方機(jī)構(gòu)，有效促進(jìn)了信息傳遞和共享效率提升。社會(huì)保障本身體現(xiàn)出共享模式的互惠性，同時(shí)也會(huì)對(duì)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生潛在積極影響。以上各原因變量具體度量方式見表1。

指標(biāo)變量包含經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)營(yíng)銷力度。區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促成潛在交易的達(dá)成，從而提升交易者福利水平，并最終擴(kuò)張經(jīng)濟(jì)規(guī)模。另一方面，區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)提高閑置商品的使用率，進(jìn)而間接影響現(xiàn)存商品的購(gòu)買需求。購(gòu)買需求的降低進(jìn)而會(huì)促使企業(yè)提升商品市場(chǎng)營(yíng)銷力度。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示。商品市場(chǎng)營(yíng)銷力度用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均銷售費(fèi)用表示。由于在全球金融危機(jī)發(fā)生之后，共享經(jīng)濟(jì)才在西方發(fā)達(dá)國(guó)家和我國(guó)逐步發(fā)展壯大，因此，本文以2008年作為測(cè)算起點(diǎn)。在實(shí)證分析前，對(duì)觀測(cè)變量X1至X9以及Y1、Y2原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表1 共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)MIMIC模型變量說(shuō)明

(2) 測(cè)算過程與結(jié)果。利用MPlus7軟件對(duì)MIMIC模型進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果見表2。由表2可知，初始模型MIMIC(9-1-2)卡方值較大，且RMSEA大于0.08，這說(shuō)明初始模型擬合效果不理想，需要調(diào)整。在分別剔除不顯著變量X1、X3和X4后，得到模型MIMIC(6-1-2)，從擬合指標(biāo)上可以發(fā)現(xiàn)，模型MIMIC(6-1-2)同樣擬合效果不理想。X8雖然參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯著，但系數(shù)為負(fù)，與現(xiàn)實(shí)不符，應(yīng)該刪除，進(jìn)而可得模型MIMIC(5-1-2)，但該模型的擬合指標(biāo)仍不能全部達(dá)標(biāo)。再進(jìn)一步刪除參數(shù)估計(jì)結(jié)果最小的變量X5后，得到模型MIMIC(4-1-2)。無(wú)論是絕對(duì)擬合指標(biāo)還是相對(duì)擬合指標(biāo)，模型MIMIC(4-1-2)擬合指標(biāo)均比較理想。因此，本文選擇模型MIMIC(4-1-2)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)測(cè)算區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

模型MIMIC(4-1-2)包含Y1、Y2兩個(gè)指標(biāo)變量和X2、X6、X7以及X9四個(gè)原因變量?；谠蜃兞康墓烙?jì)系數(shù)，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測(cè)算表達(dá)式為：

η=0.462X2+0.37X6+0.205X7+0.214X9

(1)

通過測(cè)算后本文發(fā)現(xiàn)，在觀測(cè)區(qū)間內(nèi)，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)平均值為0.37，這說(shuō)明我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)總體還處于較低水平發(fā)展階段。但是，從縱向角度而言，我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在2008至2015年內(nèi)呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢(shì)，且中西部地區(qū)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)幅度大于東部地區(qū)增長(zhǎng)幅度。

表2 MIMIC模型修正過程

續(xù)表

注：1. 括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，2. *、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平，下同。

四、 計(jì)量模型設(shè)定及實(shí)證結(jié)果

1. 空間自相關(guān)分析

由于生態(tài)效率屬于區(qū)域性變量，因此應(yīng)首先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)?？臻g相關(guān)性檢驗(yàn)包含全域和局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)法采用Moran’s I指數(shù)評(píng)價(jià)法。在空間權(quán)重的選擇上，本文選擇地理距離和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣。

表3列出了生態(tài)效率的全域Moran’s I數(shù)值。采用兩種權(quán)重矩陣的計(jì)算結(jié)果都顯示，在2008至2015年生態(tài)效率的Moran’s I值通過了10%顯著水平檢驗(yàn)。

表3 生態(tài)效率的全域Moran’s I指數(shù)

在采用地理距離空間權(quán)重時(shí)，生態(tài)效率的Moran’s I值為正，且在0.012至0.044之間。在采用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重時(shí)，生態(tài)效率的Moran’s I值也為正，且在0.056至0.138之間。檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明我國(guó)區(qū)域生態(tài)效率存在較明顯的空間正相關(guān)性。局域空間自相關(guān)指數(shù)是Moran’s I指數(shù)的局部形式。通過測(cè)算2008-2015年生態(tài)效率的局域空間自相關(guān)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)在各個(gè)年份中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率在空間分布上均呈現(xiàn)非均衡性，這種結(jié)果與胡彪、付業(yè)騰(2016)的研究結(jié)果一致?？臻g相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明實(shí)證研究應(yīng)采用空間計(jì)量研究方法。

2. 計(jì)量模型設(shè)定

本文的主要研究目的是實(shí)證探討共享經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響程度。被解釋變量是生態(tài)效率，核心解釋變量是共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)選擇環(huán)境規(guī)制、能源結(jié)構(gòu)、人口密度和外商投資程度作為控制變量。生態(tài)效率值取自前文測(cè)算結(jié)果，并用EE代表。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)表示，其值同樣取自前文測(cè)算結(jié)果，并用SEI代表。環(huán)境規(guī)制用工業(yè)污染治理投資額表示，并用EK代表。能源結(jié)構(gòu)用煤炭消費(fèi)量與電力消費(fèi)量的比值表示，并用ES代表。人口密度用每平方公里城市人口數(shù)表示，并用DEN代表。外商投資程度用外商投資企業(yè)投資總額占GDP比重表示，并用FDI代表。為減少量綱的影響，實(shí)證研究中對(duì)EK、DEN分別取對(duì)數(shù)處理，且把工業(yè)污染治理投資額換算為2008年價(jià)格。

由于生態(tài)效率具有空間相關(guān)性，因此本文借鑒張鼎祖等(2015)所采用的Tobit空間面板模型進(jìn)行實(shí)證分析。相應(yīng)的空間面板滯后模型(SAR)設(shè)定為：

EEit=ρWEEit+β1SEIit+β2lnEKit+β3ESit+β4lnDENit+β5FDIit+εit

(2)

其中，i、t表示地區(qū)和時(shí)間，ρ為空間回歸系數(shù)，WEEit為空間滯后因變量。

空間面板誤差模型(SEM)表示為：

EEit=β1SEIit+β2lnEKit+β3ESit+β4lnDENit+β5FDIit+λWυit+εit

(3)

其中，λ為空間自相關(guān)系數(shù)，υit為空間自相關(guān)誤差項(xiàng)。

3. 實(shí)證結(jié)果

實(shí)證結(jié)果如表4所示。表4中結(jié)果(1)和結(jié)果(2)是采用地理距離權(quán)重矩陣得到的空間面板滯后模型(SAR)和空間面板誤差模型(SEM)回歸結(jié)果。比較LM Error統(tǒng)計(jì)值和LM Lag統(tǒng)計(jì)值后，則應(yīng)選擇空間誤差模型進(jìn)行分析。生態(tài)效率的空間誤差回歸系數(shù)Lambda在1%水平上顯著為正，進(jìn)一步說(shuō)明區(qū)域生態(tài)效率具有正的空間相關(guān)性。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)為0.2379，且在1%水平上顯著，這說(shuō)明共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率提升具有顯著促進(jìn)作用。回歸結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1。在共享經(jīng)濟(jì)興起之前，綠色發(fā)展的發(fā)力點(diǎn)體現(xiàn)在生產(chǎn)端的降低能耗和生活端的綠色消費(fèi)，但這兩方面卻缺乏強(qiáng)勁內(nèi)在動(dòng)力。而共享經(jīng)濟(jì)作為一種針對(duì)閑置資源進(jìn)行配置的經(jīng)濟(jì)模式，借助于信息技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一。共享經(jīng)濟(jì)助推生態(tài)效率提升的重要原因是共享經(jīng)濟(jì)所倡導(dǎo)的與社會(huì)成員分享更多資源的比賽逐漸替代了重視占有更多資源的物質(zhì)追求比賽。雖然環(huán)境規(guī)制變量的回歸系數(shù)為正，但并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。能源結(jié)構(gòu)和人口密度的回歸系數(shù)都為負(fù)值，且在1%水平上顯著，這說(shuō)明煤炭消費(fèi)比重的增加和人口密度提升對(duì)生態(tài)效率具有顯著負(fù)向影響。外商投資程度的回歸系數(shù)為0.0011，且通過1%顯著水平檢驗(yàn)。這說(shuō)明，在樣本區(qū)間里，外商投資程度對(duì)生態(tài)效率僅有微弱的正向影響。為了檢驗(yàn)實(shí)證研究的穩(wěn)健性，本文同時(shí)采用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣對(duì)模型進(jìn)行回歸，具體結(jié)果可見表中結(jié)果(3)和結(jié)果(4)。結(jié)果顯示各變量的回歸系數(shù)沒有明顯變化，這說(shuō)明實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為z值，下同。

為了探討共享經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段對(duì)生態(tài)效率影響的差異性，本文把樣本分成2008至2011年和2012至2015年兩個(gè)階段分別進(jìn)行實(shí)證分析?？臻g權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣。實(shí)證結(jié)果可見表5。表5中結(jié)果(5)和結(jié)果(6)是2008至2011年樣本區(qū)間的回歸結(jié)果。比較LM Error統(tǒng)計(jì)值和LM Lag統(tǒng)計(jì)值后，應(yīng)選擇空間誤差模型進(jìn)行分析。在此階段，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)為0.2337，且在1%水平上顯著。表中第四和第五列是2012至2015年樣本區(qū)間的回歸結(jié)果。比較LM Error統(tǒng)計(jì)值和LM Lag統(tǒng)計(jì)值后，同樣應(yīng)選擇空間誤差模型進(jìn)行分析。在此階段，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)為0.3113，且在5%水平上顯著。比較兩個(gè)階段共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，2012至2015年區(qū)間SEM模型的回歸系數(shù)(0.3113)明顯大于2008至2011年區(qū)間SEM模型的回歸系數(shù)(0.2337)。這說(shuō)明在不同發(fā)展階段共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響具有差異性，即隨著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的正向影響逐漸增強(qiáng)。以上實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)2。

表5 分區(qū)間回歸結(jié)果

為了深入探討共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響機(jī)理，本文進(jìn)一步從間接視角進(jìn)行實(shí)證分析。前文的實(shí)證研究說(shuō)明共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率提升具有直接促進(jìn)作用，而能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度增加會(huì)顯著抑制生態(tài)效率提升。那么，隨著共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)模式會(huì)不會(huì)抑制能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度增加所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境負(fù)效應(yīng)呢？為了解答這個(gè)疑問，本文在模型中分別引入能源結(jié)構(gòu)、人口密度與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交叉乘積項(xiàng)。主要實(shí)證結(jié)果如表6所示。表中結(jié)果(9)、結(jié)果(10)是添加了能源結(jié)構(gòu)與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交叉乘積項(xiàng)的空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)回歸結(jié)果?？臻g權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣。比較LM Error統(tǒng)計(jì)值和LM Lag統(tǒng)計(jì)值后，同樣選擇空間誤差模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，能源結(jié)構(gòu)(ES)的回歸系數(shù)為-0.0283，且在1%水平上顯著，而能源結(jié)構(gòu)與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交叉項(xiàng)ES*SEI的回歸系數(shù)不再顯著為負(fù)，這從另一方面說(shuō)明共享經(jīng)濟(jì)模式能減少能源結(jié)構(gòu)不合理所產(chǎn)生的環(huán)境污染。2006-2015江蘇省13個(gè)城市環(huán)境效率測(cè)度結(jié)果

表6 間接視角的實(shí)證結(jié)果

表中結(jié)果(11)、(12)是添加了人口密度與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交叉乘積項(xiàng)的回歸結(jié)果?？臻g權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣。比較LM Error統(tǒng)計(jì)值和LM Lag統(tǒng)計(jì)值后，同樣選擇空間誤差模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，人口密度的回歸系數(shù)為-0.0957，且在1%水平上顯著，而人口密度與共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)不再顯著為負(fù)，這說(shuō)明共享經(jīng)濟(jì)模式能緩解人口集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的壓力。上述結(jié)果支持了假設(shè)3。

五、 結(jié)論與啟示

本文以我國(guó)30個(gè)省市2008-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，首先采用全局DEA方法對(duì)區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行衡量，然后運(yùn)用MIMIC模型對(duì)區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后采用空間面板模型實(shí)證分析共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的影響。主要發(fā)現(xiàn)有：(1) 我國(guó)區(qū)域生態(tài)效率存在較明顯的空間相關(guān)性。(2) 我國(guó)各省市共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在2008-2015年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。但是，我國(guó)區(qū)域共享經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平不高。(3) 共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率提升具有顯著促進(jìn)作用，基于地理距離權(quán)重的空間計(jì)量研究結(jié)果顯示，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每上升1個(gè)單位，區(qū)域生態(tài)效率就會(huì)上升0.2379個(gè)單位。(4) 隨著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)效率的正向影響逐漸增強(qiáng)。雖然能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度上升對(duì)生態(tài)效率具有顯著負(fù)向影響，但是共享經(jīng)濟(jì)模式卻能減少能源結(jié)構(gòu)不合理所產(chǎn)生的環(huán)境污染并且還能緩解人口集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的壓力。

本文的研究有以下啟示：第一，重視共享經(jīng)濟(jì)模式的生態(tài)屬性。以往的文獻(xiàn)更多是探討共享經(jīng)濟(jì)模式的經(jīng)濟(jì)屬性，而忽視共享經(jīng)濟(jì)模式所蘊(yùn)含的生態(tài)屬性。只有考慮到共享經(jīng)濟(jì)模式的生態(tài)屬性，才能更全面地理解共享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)并合理推動(dòng)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，加強(qiáng)制度建設(shè)，進(jìn)一步樹立綠色消費(fèi)理念。雖然共享經(jīng)濟(jì)模式有利于生態(tài)效率提升，但是綠色消費(fèi)理念的培育不能忽視。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能等同于綠色消費(fèi)理念提升。為了更加顯著地提升共享經(jīng)濟(jì)模式的生態(tài)效率促進(jìn)效應(yīng)，應(yīng)加強(qiáng)綠色消費(fèi)理念的培育。政府部門要首先成為引導(dǎo)者、示范者，及時(shí)制定《綠色采購(gòu)法》，并積極推進(jìn)綠色家庭、綠色社區(qū)、綠色企業(yè)建設(shè)。第三，注重區(qū)域之間共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是孤立存在，共享經(jīng)濟(jì)的生態(tài)效益也不局限于特定區(qū)域。因此，應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間合作，通過區(qū)域聯(lián)席會(huì)議等多種方式促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展。