何 衡 程慶珊

（安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

一、安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

改革開(kāi)放以來(lái)，安徽省經(jīng)濟(jì)有了長(zhǎng)足的發(fā)展。尤其是上世紀(jì)90年代后，安徽省經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值保持了較好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，由1995年的1810.66億元增長(zhǎng)到2009年的10062.82億元，并正式成為GDP超過(guò)萬(wàn)億的經(jīng)濟(jì)大省。

表1 安徽省歷年重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總①

與此同時(shí)，三個(gè)產(chǎn)業(yè)都有較好的增長(zhǎng)，尤其是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)迅速，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)相對(duì)平緩，這也符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律。

圖1 安徽省歷年生產(chǎn)總值及各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動(dòng)圖

雖然近年來(lái)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都發(fā)展迅速，但在產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增速上第二產(chǎn)業(yè)更勝一籌。尤其是比較各產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率上的差異，可以發(fā)現(xiàn)，第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率總體上是在不斷下降的，第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率則總體上是在不斷上升。第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率在2003年之前保持了較快的增長(zhǎng)，但在2003年之后呈下降趨勢(shì)，并于2004年之后遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于第二產(chǎn)業(yè)。這表明安徽省推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)，也存在很大的可為空間。

圖2 安徽省歷年各產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的變動(dòng)圖

在這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)下，安徽省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的變化如下圖所示，可以發(fā)現(xiàn)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口持續(xù)下降的同時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口持續(xù)增長(zhǎng)。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口不僅數(shù)量上超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，增速上也有更好的表現(xiàn)。這說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)在安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中充分發(fā)揮了吸納安置就業(yè)的功能，突出經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也兼顧了社會(huì)效益。

圖3 安徽省歷年各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口變動(dòng)圖

商業(yè)企業(yè)根據(jù)其主要的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)可以分為零售企業(yè)、批發(fā)企業(yè)、運(yùn)輸企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)、商務(wù)服務(wù)企業(yè)等等，我們選取具有代表性的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等三類商業(yè)領(lǐng)域，考察安徽省近年來(lái)在這些領(lǐng)域的就業(yè)人口變動(dòng)情況。就業(yè)人口最多的是批發(fā)和零售業(yè)，并且呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖4 安徽省近年來(lái)代表性商業(yè)領(lǐng)域就業(yè)人口的變動(dòng)圖

二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與商業(yè)就業(yè)人口變動(dòng)的實(shí)證分析

我們選取商業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè)為代表，研究批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口變動(dòng)與各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化的內(nèi)在聯(lián)系。以批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口E為因變量，以居民消費(fèi)水平C和三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值GDP1、GDP2、GDP3為自變量，建立多元線性模型，相關(guān)數(shù)據(jù)如下表。

表2 批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相關(guān)數(shù)據(jù)③

建立模型為：

其中，α、β0、β1、β2、β3為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差。

利用SPSS18.0對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到批發(fā)與零售業(yè)就業(yè)人口模型：

經(jīng)檢驗(yàn)，F(xiàn)=256.288，方程有顯著意義；復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.995，總體相關(guān)性較高。

表3 SPSS回歸分析結(jié)果——系數(shù)表1 Coefficientsa

模型顯示變量居民消費(fèi)水平C、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP1、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP3均因存在多重共線性而被排除，而第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP2與批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口關(guān)聯(lián)較為密切。

當(dāng)然，以上的分析僅從就業(yè)人口的角度展開(kāi)，安徽省近年來(lái)第二產(chǎn)業(yè)的快速提升從客觀上也促進(jìn)了批發(fā)與零售業(yè)的就業(yè)人口增長(zhǎng)，但對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)仍應(yīng)有足夠的重視。從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，批發(fā)與零售貿(mào)易的銷售額的增長(zhǎng)也需要倚仗其他服務(wù)業(yè)的支持。

按照以上建模的邏輯和方法，僅把因變量變化為批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)商品銷售額，再次進(jìn)行回歸分析，我們就可以清楚的看到，這次因多重共線性被排除的變量是居民消費(fèi)水平C、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP1、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP2，而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP3成為關(guān)聯(lián)最密切的變量。這也再次印證了不同的分析角度有不同的問(wèn)題側(cè)重點(diǎn)，不同的政策目標(biāo)也需要不同的措施著力點(diǎn)。

對(duì)于批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)商品銷售額的回歸分析不再演示，僅給出分析結(jié)果的系數(shù)表。

表4 SPSS回歸分析結(jié)果——系數(shù)表2 Coefficientsa

三、實(shí)證分析的結(jié)論與建議

根據(jù)以上的實(shí)證分析，可得到如下結(jié)論：

（一）第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與商業(yè)就業(yè)人口關(guān)聯(lián)度最高說(shuō)明安徽省第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能最直接的推動(dòng)批發(fā)與零售業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)人口增加，這也揭示出第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)副產(chǎn)品流通渠道較為穩(wěn)定，大量的商業(yè)流通的就業(yè)人口集中于制造業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域，而商業(yè)只是隸屬于第三產(chǎn)業(yè)的一個(gè)部分，第三產(chǎn)業(yè)還有金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、教育等諸多門類，這些門類之間的就業(yè)人口既有互補(bǔ)的關(guān)系，也存在微妙的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

（二）第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)銷售額關(guān)聯(lián)度最高

說(shuō)明商業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有賴于第三產(chǎn)業(yè)的整體提升，這也揭示了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同板塊之間是相互支持的發(fā)展規(guī)律，產(chǎn)業(yè)的提升需要上下游形成完成的產(chǎn)業(yè)鏈，每個(gè)行業(yè)與其他領(lǐng)域都會(huì)構(gòu)建廣泛的協(xié)作體系。例如，批發(fā)零售的進(jìn)步離不開(kāi)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等物流服務(wù)的支撐，電子商務(wù)的突飛猛進(jìn)也利益于快遞行業(yè)的崛起。

國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明，一個(gè)地區(qū)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)發(fā)展到一定水平后，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比率的提高就成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要標(biāo)志，因?yàn)榉?wù)業(yè)總體上屬于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，能夠有效的吸納就業(yè)人口。作為服務(wù)業(yè)重要組成部分的商業(yè)，促進(jìn)其吸納就業(yè)人口是協(xié)助區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的題中之義。

安徽省促進(jìn)商業(yè)就業(yè)應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，尤其是要改變第二產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)的局面，省內(nèi)工業(yè)產(chǎn)值雖然占到總產(chǎn)值的一半，但缺乏有強(qiáng)大市場(chǎng)號(hào)召力的大品牌，只有強(qiáng)勢(shì)的品牌才有渠道拉動(dòng)力，才能吸納更多的商業(yè)就業(yè)人口。同時(shí)，近年來(lái)實(shí)體商業(yè)活動(dòng)受到電商的強(qiáng)烈沖擊，傳統(tǒng)的商業(yè)形態(tài)難以為繼，大中型城市中的商業(yè)綜合體應(yīng)以體驗(yàn)式服務(wù)為核心，抓住機(jī)遇升級(jí)換代，為居民提供美好服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也吸納更多的就業(yè)人口發(fā)展壯大自身。

【注 釋】

①安徽統(tǒng)計(jì)年鑒中個(gè)別數(shù)據(jù)不同年份顯示不一致，考慮到后來(lái)的復(fù)核，取值原則上以后來(lái)年份顯示的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

②產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率是各產(chǎn)業(yè)增加值增量與GDP增量之比，按可比價(jià)格計(jì)算。

③《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2003》及之前年份的統(tǒng)計(jì)年鑒中，批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)人口與餐飲業(yè)就業(yè)人口是合并統(tǒng)計(jì)的，與后來(lái)年份的統(tǒng)計(jì)口徑有差異，故此分析的原始數(shù)據(jù)僅整理了2003至2009年的就業(yè)人口。

【參考資料】

[1]OECD.”Technology,productivity and job”.Pads.1996.

[2]M.Pianta.“The employment impact of innovation:evidence and policy”.Routledge.2001.

[3]Fabien Tripier.“The dynamic correlation between growth and unemployment modem”.University Paris X.Nanterre.2002.

[4]馬躍如、陳名波，中國(guó)GDP與就業(yè)人口的計(jì)量模型分析，學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2010.8。

[5]《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒1996》～《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2010》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。