陳雪如 鄖陽中學

統(tǒng)計工作其實就是搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性過程，統(tǒng)計學離開數(shù)據(jù)就失去了研究的價值；同理，數(shù)據(jù)離開統(tǒng)計學就只是簡單的數(shù)字，失去價值。只有利用統(tǒng)計學的原理與方法對數(shù)據(jù)加以整理、分析，才能提高數(shù)據(jù)精確度、適用度，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。但在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學迎來機遇與挑戰(zhàn)，必須加強分析和探究。

一、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的機遇

（一）延伸統(tǒng)計學科體系

在大數(shù)據(jù)時代要用辯證的、發(fā)展的眼光看待統(tǒng)計學，在大數(shù)據(jù)思想框架下建立新的統(tǒng)計學科體系。大數(shù)據(jù)時代的總體統(tǒng)計思想與方法延伸統(tǒng)計學科體系，如統(tǒng)計學結(jié)合樣本統(tǒng)計與總體統(tǒng)計，樣本統(tǒng)計要求樣本正確代表總體，因而總體必須觀察同質(zhì)單位，這種理想情況在現(xiàn)實中很難達到，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的總體統(tǒng)計正好彌補樣本統(tǒng)計的不足。

（二）不斷改進統(tǒng)計方法

大數(shù)據(jù)時代代表傳統(tǒng)分析、核算單個計算機所存儲數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法，突破單個計算機數(shù)據(jù)限制，基于移動硬盤匯聚整理眾多計算機中存儲的數(shù)據(jù)，形成新的數(shù)據(jù)流環(huán)境，實現(xiàn)對冗雜分散數(shù)據(jù)的集中分析與處理，提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計效率。隨著數(shù)據(jù)類型的持續(xù)增多，適用的統(tǒng)計方法也越來越多，統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下逐漸走上分類、高效的數(shù)據(jù)分析處理道路[1]。

（三）創(chuàng)新數(shù)據(jù)的預處理

大數(shù)據(jù)時代促進各行各業(yè)的信息數(shù)據(jù)化變革與更新，影響人們學習、工作與生活的方方面面，報表與數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)搜索查詢技術(shù)能提高人們采集數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的效率，拓寬有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取渠道，使人們享受極大的便利。預處理則體現(xiàn)出統(tǒng)計學隨機抽樣調(diào)查和沉淀處理冗雜非標準數(shù)據(jù)，主要分為清洗、矯正和填補這三個階段，保證在存儲數(shù)據(jù)的過程中將無效數(shù)據(jù)篩選出來，同時增強統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的相互聯(lián)系，大大提高數(shù)據(jù)的傳遞與共享效率。

（四）擴大統(tǒng)計學的作用

在觀念、成本等的傳統(tǒng)因素的影響下，統(tǒng)計學主要在行業(yè)統(tǒng)計、部門統(tǒng)計中發(fā)揮作用，服務(wù)于政策的制定、服務(wù)的完善。但統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)時代不僅有助于快速拓展統(tǒng)計領(lǐng)域，還在醫(yī)學、金融、計算機等學科發(fā)揮作用。如數(shù)據(jù)分析，數(shù)學和計算機一樣，都是統(tǒng)計分析工具，數(shù)學夯實統(tǒng)計學的理論基礎(chǔ)，計算機使統(tǒng)計分析更便捷，復雜的數(shù)據(jù)處理問題得到解決，在豐富統(tǒng)計學發(fā)展內(nèi)涵的同時擴大統(tǒng)計學的作用范圍。

二、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的挑戰(zhàn)

在過去，統(tǒng)計學大多停留在應用抽樣技術(shù)、建模和模式分析等層面，這樣的方式在大數(shù)據(jù)時代不再適用于統(tǒng)計需求，信息量龐大和數(shù)據(jù)的多元化發(fā)展導致統(tǒng)計方法被限制在范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)掃描分析當中。與此同時，樣本統(tǒng)計依舊占據(jù)重要地位，在大數(shù)據(jù)時代難以提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精確度。統(tǒng)計學主要是基于篩選的數(shù)據(jù)研究數(shù)量間以及數(shù)量特征的關(guān)系，考察樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值決定著樣本的選取性、標準性，然而大數(shù)據(jù)增加確定樣本標準性和選取樣本的難度，統(tǒng)計學也因此迎來巨大挑戰(zhàn)。

在大數(shù)據(jù)時代，人們面對繁多的、冗雜的數(shù)據(jù)，需要了解數(shù)據(jù)的表面意思，注重分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)的原因和數(shù)據(jù)的特征，這就使傳統(tǒng)統(tǒng)計學遇到難題，必須創(chuàng)新原有統(tǒng)計方法，滿足人們的需求。龐大的數(shù)據(jù)量超乎人們想象，其分散性、多樣性的特征給選取數(shù)據(jù)造成巨大困難，在收集樣本數(shù)據(jù)時遇到選取范圍廣、難度系數(shù)高、標準界定不清等問題[2]。另外，隨著電子信息產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)沒有可以遵循的規(guī)律，統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)卻具備結(jié)構(gòu)性、邏輯性，在樣本選取中很容易丟失有價值的數(shù)據(jù)，樣本存在偏頗，造成損失。

三、結(jié)論

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息是核心，統(tǒng)計學的發(fā)展要從中汲取動力，產(chǎn)生大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析需求。傳統(tǒng)統(tǒng)計方法無法繼續(xù)適應大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)特點，要求統(tǒng)計學要基于大數(shù)據(jù)的特點，從滿足及服務(wù)于各領(lǐng)域的需求出發(fā)，推進數(shù)據(jù)分析理論和方法的創(chuàng)新發(fā)展。如在大數(shù)據(jù)時代要注意結(jié)合統(tǒng)計思維和信息技術(shù)，因為統(tǒng)計技術(shù)對龐大的數(shù)據(jù)量特別是囊括諸多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言是遠遠不夠的，首要問題就是計算，只有密切結(jié)合統(tǒng)計技術(shù)和信息技術(shù)，才能提高計算效率，促進統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)的融合。

統(tǒng)計學是一門注重實踐操作的學科，在學習統(tǒng)計學的知識時必須夯實基礎(chǔ)，掌握好基礎(chǔ)知識，更要形成良好思維，掌握的數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和整理方法、技巧，培養(yǎng)專業(yè)統(tǒng)計思維，以便在大數(shù)據(jù)時代正確分辨所需數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性及相關(guān)數(shù)據(jù)。總之，大數(shù)據(jù)時代穩(wěn)步推進統(tǒng)計學的改革和發(fā)展，人們面臨更高的要求，提高統(tǒng)計思維、整合統(tǒng)計學與先進的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、智能技術(shù)勢在必行，從容應對挑戰(zhàn)，提高樣本選取與數(shù)據(jù)分析的精確度，抓住機遇大力發(fā)展統(tǒng)計學。