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        計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的一般方法和局限性研究

        2018-07-12 09:20:03
        時(shí)代金融 2018年35期
        關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)局限性變量

        王 敏

        (云南師范大學(xué),云南 昆明 650000)

        現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究有著重要作用,面對不同的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法具有實(shí)用性、精準(zhǔn)性等有優(yōu)點(diǎn)。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用,導(dǎo)致其他的方法逐漸被邊緣。很多學(xué)者認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有著普遍的運(yùn)用,然而在實(shí)際中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)依舊存在一定的局限性。

        一、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用

        計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基于某些經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,定量分析經(jīng)濟(jì)變量與隨機(jī)特征關(guān)系。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要研究如何應(yīng)用,轉(zhuǎn)化和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,讓其能夠確定隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用是基于某些經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下的事實(shí)統(tǒng)計(jì)理論,它使用經(jīng)濟(jì)測量方法來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用性或探索經(jīng)濟(jì)規(guī)律,注重培養(yǎng)學(xué)生通過定量方法分析問題并解決的能力。

        計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法包括設(shè)定模型和檢驗(yàn)?zāi)P?,首先是根?jù)不同的理論研究,建立理論模型,之后根據(jù)理論模型中對應(yīng)的指標(biāo)尋找數(shù)據(jù)并得出相應(yīng)的參數(shù),最后對模型進(jìn)行再次檢驗(yàn)。檢驗(yàn)通過,假設(shè)成立,模型可以驗(yàn)證理論,用于對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測并提出相應(yīng)的解決措施。

        計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定建立需要在大量的理論研究的基礎(chǔ)之上,不可隨意產(chǎn)生。針對某一特定的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,將抽象的形式通過演繹的方式轉(zhuǎn)化為數(shù)理模型,并在一般的數(shù)理模型中加入一個(gè)隨機(jī)項(xiàng)就形成了基本的假設(shè)模型。在數(shù)理模型變量的選擇中,變量與指標(biāo)一一對應(yīng),因變量之間必須保持相互的獨(dú)立。

        理論假設(shè)建立,模型設(shè)立之后就是數(shù)據(jù)的收集,數(shù)據(jù)一般包括截面、時(shí)間、面板數(shù)據(jù)三種。截面數(shù)據(jù)是在某一特定的時(shí)間點(diǎn)內(nèi)不同的指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù),例如在一個(gè)年份中,由年齡、性別、學(xué)歷等指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。時(shí)間數(shù)據(jù)是由相同指標(biāo),不同時(shí)間的變化構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。面板數(shù)據(jù)則是不同的指標(biāo)在不同的時(shí)期構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,不同的模型適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

        當(dāng)模型的數(shù)據(jù)采用的是截面數(shù)據(jù),容易出現(xiàn)異方差現(xiàn)象,干擾項(xiàng)本應(yīng)是常數(shù),但因?yàn)樵诮孛鏀?shù)據(jù)中容易成為單個(gè)變量,違背最小二乘法的規(guī)定,在測度檢驗(yàn)時(shí),多采用White檢驗(yàn)?zāi)P万?yàn)證是否有異方差現(xiàn)象,如果存在則需要修正。采用時(shí)間序列的模型,隨機(jī)干擾項(xiàng)的加入,變量之間難以相互獨(dú)立,最后的檢驗(yàn)也需要用拉格朗日乘數(shù)法。面板數(shù)據(jù)來說,一般采用霍斯曼檢驗(yàn)方法貨協(xié)變分析法。

        在參數(shù)估計(jì)中,檢驗(yàn)參數(shù)是否顯著,選用t、F作為衡量顯著性的標(biāo)準(zhǔn),最后通過檢驗(yàn)的模型可以用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際現(xiàn)象分析,能夠作為經(jīng)濟(jì)預(yù)測和政策模擬的重要依舊,評價(jià)各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,具有較強(qiáng)的實(shí)用性特征。

        二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性

        (一)證明因果關(guān)系的局限性

        計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從其本質(zhì)上來看是一門檢驗(yàn)的方法,在一定程度上只能起到證偽的作用,在證實(shí)有所局限,沒有能夠從邏輯層面上解釋變量之間的內(nèi)在影響關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以概率論為基礎(chǔ),采用歸納總結(jié)方式分析,用樣本推出總體,因?yàn)闃颖镜木窒扌?,無法窮盡樣本,沒有辦法起到證實(shí)理論模型的作用。

        此外,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能一定程度上證偽,不能真正起到全面可靠的100%證明作用,而是常見的99%、95%等,難以避免的讓結(jié)果出現(xiàn)誤差,所以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難以成為一個(gè)完全正確的命題結(jié)果,只能從一般程度上啟迪人們,給人們提出建議,這種結(jié)果可能給人們帶來錯(cuò)覺,讓一些學(xué)者得出了荒謬的結(jié)論。在19世紀(jì),一位英國的科學(xué)家StanleyLevons假設(shè)太陽黑子的增多導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)活動的頻繁產(chǎn)生,收集了關(guān)于太陽黑子跟國民經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)二者之間有著正向的相關(guān)性,這讓人們相信這個(gè)理論的存在,但是實(shí)際上,二者之間沒有必然的聯(lián)系,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的驗(yàn)證存在誤差。

        (二)漸進(jìn)式結(jié)構(gòu)變化的局限性

        經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以社會為基礎(chǔ)的學(xué)科,隨著社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,人類社會的進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)律也在不斷變化,不同于物理、化學(xué)等學(xué)科證明的規(guī)律,它們依托于自然,并經(jīng)過自然的檢驗(yàn),能夠長時(shí)間保持穩(wěn)定性。但是經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究并非是普遍性的規(guī)律,它只在一頂范圍內(nèi)存在有效性,在另一個(gè)社會環(huán)境中,同樣的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可能會失效。

        經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化主要是兩種形式:突變與漸變。突變形式主要是由于突發(fā)的自然災(zāi)害或者其他的重要事件,例如自然環(huán)境的變化、戰(zhàn)爭動亂的產(chǎn)生,這樣的變化可以選用加入虛擬變量的方式處理。但是漸變結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)變化,主要是在人類經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生的潛移默化的變化,無法令人差距在,在這樣的情況下,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)無法選用好的處理辦法,預(yù)測的能力十分受限。所以,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以多長久存在需要解釋的問題,可以選用的新的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量。

        (三)應(yīng)用方法的局限性

        1.模型構(gòu)建缺乏理論基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立必須建立在充足的理論基礎(chǔ)上,但是從現(xiàn)實(shí)情況看,當(dāng)前的很多學(xué)者卻忽視這一重要條件,在很多的文獻(xiàn)期刊中,一些學(xué)者的論文注重文獻(xiàn)綜述,但卻沒有提出自己的理論分析,直接提出了模型,展開了實(shí)證分析,而整篇期刊中的核心部分就是理論部分,重心的偏離讓學(xué)者在構(gòu)建模型時(shí)直接選擇線性模型,最后的因果結(jié)論缺少嚴(yán)謹(jǐn)性,導(dǎo)致誤差的產(chǎn)生。

        2.模型樣本的局限性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象準(zhǔn)確性的反映,很多時(shí)候收到數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量的影響,在前文中的描述中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型由樣本推出總體,所以樣本數(shù)據(jù)充足、真實(shí)準(zhǔn)確,總體函數(shù)才能達(dá)到讓人滿意的結(jié)果,特別是在模型采用的是時(shí)間序列的可結(jié)構(gòu),樣本量必須大,才能保持?jǐn)?shù)據(jù)得出平穩(wěn)的結(jié)果。但是在我國現(xiàn)實(shí)的環(huán)境下,很多的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有限,涉及的年限較短,或者數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,這就難以得到想要的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由于樣本數(shù)據(jù)存在誤差、數(shù)據(jù)量不充足、抽樣調(diào)查的不合理等原因,數(shù)據(jù)結(jié)果往往受到質(zhì)疑。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門廣泛應(yīng)用的學(xué)科,其存在局限性需要人們不斷的探究,并且加以完善,更好用于用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究。

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