趙東方 榮校

【摘 要】本文基于浙江10個(gè)地級(jí)市2011—2016年6年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA方法，對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)量，并對(duì)影響因素進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明：各地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率差異明顯；第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率的提升具有抑制作用；對(duì)外資的利用對(duì)于技術(shù)效率的提升有輕微的抑制作用；政府支出的增長(zhǎng)對(duì)技術(shù)效率的提升作用不明顯；金融業(yè)發(fā)展對(duì)于技術(shù)效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用。

【關(guān)鍵詞】技術(shù)效率；差異；影響因素

一、文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)50年代，法瑞爾（M.J.Farrel）指出：“技術(shù)效率是指在產(chǎn)出規(guī)模不變，市場(chǎng)價(jià)格不變的條件下，按照既定的要素投入比例，生產(chǎn)一定量產(chǎn)品所需的最小成本與實(shí)際成本的百分比。”從這個(gè)概念出發(fā)很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了很多測(cè)量技術(shù)效率的模型，如DEA。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展技術(shù)效率已形成了一套完善的理論和應(yīng)用體系。如陳海強(qiáng)等（2015）利用我國(guó)制造業(yè)上市公司2004—2009年面板數(shù)據(jù)研究融資約束對(duì)企業(yè)技術(shù)效率提升的影響。但是目前系統(tǒng)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的人不多，對(duì)其差異的源泉問(wèn)題研究更少。有鑒于此，本文分析了浙江2011—2016年各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率差異以及影響因素。并為今后浙江制定產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)政策提供實(shí)證支持。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

（1）模型選擇

本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析即DEA的方法對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)量。

（2）變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的投入指標(biāo)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、資本量，產(chǎn)出為實(shí)際GDP。資本的衡量指標(biāo)采用永續(xù)盤存法，即：Kt=It+（1-a）Kt-1，其中Kt、Kt-1為t年和t-1年的資本量；It為t年的固定資本投資；a為折舊率，本文參考陳昌斌（2014）的估算值選擇5.63%。數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

（3）技術(shù)效率實(shí)證分析

本文采用DEAP2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)果如表1。

2011到2016年寧波的平均效率值最高為1，其次為杭州0.995，最低的是嘉興0.749。浙江的總體技術(shù)效率水平還是比較高的有6個(gè)市超過(guò)了0.9的水平。

（4）影響技術(shù)效率的單因素分析

技術(shù)效率的影響因素有很多，本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)際利用外資總額、政府支出和金融發(fā)展作為本文研究技術(shù)效率的影響因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為衡量指標(biāo)。政府支出采用一般公共預(yù)算支出作為衡量指標(biāo)。在金融發(fā)展水平方面，本文借鑒何楓（2003）的方法，采用金融機(jī)構(gòu)存、貸款總額與GDP的比值最為金融發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。構(gòu)建如下回歸模型：TE=a0+a1IS+a2AFF+a3GS+a4FD

其中，IS，AFF，GS，F(xiàn)D分別代表綜合技術(shù)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)際利用外資金額、政府支出、金融發(fā)展水平。a0為回歸方程的常數(shù)項(xiàng)，a1，a2，a3，a4分別是相應(yīng)的系數(shù)。

用Eviews8.0軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸計(jì)算，結(jié)果如下表：

方程回歸結(jié)果如下：

TE=0.734826-0.733177IS-0.001105AFF+0.000338GS+0.139075FD

根據(jù)回歸結(jié)果，對(duì)各影響因素的具體分析如下。

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?；貧w系數(shù)是-0.733177，說(shuō)明其對(duì)技術(shù)效率有很大的負(fù)面影響。

（2）實(shí)際利用外資金額?；貧w系數(shù)是-0.0011105，其對(duì)技術(shù)效率的提高有輕微的抑制作用，說(shuō)明浙江省在并沒(méi)有充分地利用外商投資帶來(lái)的技術(shù)提高，或者浙江省的外商可能只是低端技術(shù)廠商，對(duì)技術(shù)效率的提升并沒(méi)有促進(jìn)作業(yè)用。

（3）政府支出?；貧w系數(shù)為0.000338，為正但很小，說(shuō)明政府支出對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率的提升作用很小。這主要是由政府促進(jìn)社會(huì)公平的性質(zhì)決定的。

（4）金融發(fā)展?；貧w系數(shù)是0.139075表明金融發(fā)展對(duì)技術(shù)效率的提升具有顯著的正向作用。主要是金融發(fā)展提高了對(duì)于資源的利用效率。

三、結(jié)論和政策建議

通過(guò)對(duì)浙江各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率的分析，得出以下結(jié)論并提出相應(yīng)的政策建議：（1）浙江省各地市的技術(shù)效率差異明顯。政府可以給予落后地區(qū)一定的政策傾斜，建立符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，提高地區(qū)發(fā)展的技術(shù)效率，逐步縮小地區(qū)間的差距。（2）對(duì)于引進(jìn)外商應(yīng)注重引進(jìn)質(zhì)量，注重引進(jìn)高附加值，資本密集型和技術(shù)密集型的外商。（3）加強(qiáng)對(duì)金融業(yè)的支持力度。推進(jìn)金融市場(chǎng)改革，以發(fā)達(dá)和活躍的金融市場(chǎng)為目標(biāo)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的金融支持。

【參考文獻(xiàn)】

[1]陳海強(qiáng)，韓乾，吳鍇.融資約束抑制技術(shù)效率提升嗎？——基于制造業(yè)微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].金融研究.2015（10）：148-162.

[2]陳昌斌.可變折舊率估計(jì)及資本存量測(cè)算[J].經(jīng)濟(jì)研究.2014（12）：72-85.

[3]何楓，陳榮，何林.我國(guó)資本存量的估算及其相關(guān)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家.2003（5）：29-35.