張科靜，黃朝陽(yáng)

（九江學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 九江 332005）

在中國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)的背景下，征地給農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活帶來(lái)了顯著的影響，其中最直接的影響就是對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)造成的沖擊。除了少數(shù)失地農(nóng)民能夠繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外，絕大多數(shù)失地農(nóng)民被迫選擇向非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同：失地農(nóng)民因?yàn)樽陨砦幕刭|(zhì)低、缺乏相應(yīng)技能培訓(xùn)等原因存在非農(nóng)就業(yè)的困境。但是土地征用是否給所有的農(nóng)戶勞動(dòng)力都產(chǎn)生就業(yè)沖擊？哪一類農(nóng)戶勞動(dòng)力更容易遭受土地征收帶來(lái)的就業(yè)沖擊？以下研究將從實(shí)證的角度來(lái)分析征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)決策造成的影響。

一、征地前后農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)的變動(dòng)狀況

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于在湖北省襄陽(yáng)市和江西省九江市兩地進(jìn)行的失地農(nóng)戶生計(jì)狀況問(wèn)卷調(diào)查。由于本文要分析征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)造成的影響，因此不僅剔除了樣本中在校學(xué)生、因疾病或殘疾導(dǎo)致完全喪失勞動(dòng)能力的樣本，還剔除了征地前不屬于勞動(dòng)力人口或者征地后不屬于勞動(dòng)力人口的樣本，最后得到農(nóng)戶勞動(dòng)力樣本1714人，其中男性849人，女性865人。為了實(shí)證分析的需要，將本地務(wù)農(nóng)、本地農(nóng)業(yè)打工歸為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，將本地非農(nóng)經(jīng)營(yíng)、本地非農(nóng)打工、本地行政事業(yè)單位工作歸為本地非農(nóng)就業(yè)，將外地打工、外地經(jīng)營(yíng)歸為外地非農(nóng)就業(yè)，將家務(wù)和其他類歸納為失業(yè)。

表1 農(nóng)戶勞動(dòng)力在征地前后的就業(yè)狀況（單位：人）

表1反應(yīng)了被調(diào)查的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力在土地被征收前后的就業(yè)狀況變化情況?？傮w上看，在土地被征收之前，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)最多，占40.02%，從事本地非農(nóng)就業(yè)的人數(shù)次之，占全部樣本的35.82%，而從事外地非農(nóng)或處于失業(yè)狀態(tài)的人數(shù)相對(duì)較少，分別為209人和205人，僅占全部樣本的12.19%和8.01%。在土地被征收之后，從事本地非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶勞動(dòng)力人數(shù)最多，其比重達(dá)到53.33%，僅有9.86%的農(nóng)戶勞動(dòng)力在繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而失業(yè)勞動(dòng)力的比重大幅提升到25.61%。從征地給農(nóng)戶勞動(dòng)力帶來(lái)的就業(yè)影響角度來(lái)看，上表中處于對(duì)角線位置的數(shù)據(jù)代表沒(méi)有遭受就業(yè)影響的農(nóng)戶勞動(dòng)力數(shù)量，其總?cè)藬?shù)為1039人，占總部樣本數(shù)的60.62%，剩余的675位農(nóng)戶勞動(dòng)力則遭受到了征地帶來(lái)的就業(yè)影響，其比重為39.38%。其中征地之前就從事本地非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶勞動(dòng)力所受影響最小，他們中91.69%的樣本在征地以后依然在從事本地非農(nóng)就業(yè)。而遭受就業(yè)影響最大的是在征地之前從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶勞動(dòng)力，他們中的76.97%在征地之后轉(zhuǎn)向非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)或處于失業(yè)狀態(tài)。

二、征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)影響的實(shí)證分析

（一）征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)沖擊的影響分析

1.變量選擇

在我國(guó)實(shí)行經(jīng)濟(jì)體制改革和社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的大背景下，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的不斷提高和勞動(dòng)力市場(chǎng)管制政策的放開(kāi)，自上世紀(jì)80年代開(kāi)始，大批農(nóng)村剩余勞動(dòng)力開(kāi)始通過(guò)各種方式向非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，農(nóng)戶勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)趨勢(shì)日趨明顯，農(nóng)民工群體的規(guī)模不斷擴(kuò)大。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)公告顯示，2014年全國(guó)農(nóng)民工總量達(dá)到2.74億人，比上一年度增加501萬(wàn)人，增長(zhǎng)幅度為1.9%，其中外出農(nóng)民工為1.68億人，比上年度增加211萬(wàn)人，增長(zhǎng)1.3%；本地農(nóng)民工為1.05億人，增加了359萬(wàn)人，增長(zhǎng)率為3.6%?；谶@樣的背景，筆者認(rèn)為，部分農(nóng)戶勞動(dòng)力在土地被征收前已經(jīng)沒(méi)有從事與土地密切相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，因此土地征收也并沒(méi)有對(duì)他們的就業(yè)造成較大的影響，由此可以推斷征地對(duì)不同失地農(nóng)民就業(yè)產(chǎn)生差異化影響。對(duì)于失地農(nóng)戶而言，是否遭受土地征收帶來(lái)的就業(yè)沖擊取決于其自身的個(gè)體特征、人力資本狀況、失地程度等因素。

本研究將重點(diǎn)考察征地相關(guān)因素如何影響失地農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策，為此選定了以下指標(biāo)：（1）失地程度。由于此次調(diào)查的樣本農(nóng)戶中有一部分農(nóng)戶還擁有少量的土地，所以用（征地前的土地面積-征地后的土地面積）/ 征地前的土地面積來(lái)計(jì)算農(nóng)戶失地程度，不同失地程度的農(nóng)戶勞動(dòng)力有可能遭受不同的就業(yè)沖擊。（2）征地用途。此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)征地的目的一般可以分為“經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)”、“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”、“房產(chǎn)開(kāi)發(fā)”和“其他商業(yè)用途”四類，不同類型的征地能夠創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)是有差異的。（3）征地補(bǔ)償款。本次調(diào)查的樣本地區(qū)基本上都是采取貨幣補(bǔ)償?shù)姆绞?，因此絕大多數(shù)農(nóng)戶都獲得了一筆數(shù)額不菲的征地補(bǔ)償款，只有極少數(shù)的農(nóng)戶獲得其他形式的征地補(bǔ)償。依據(jù)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論，高額的非勞動(dòng)收入會(huì)顯著減少勞動(dòng)力的就業(yè)意愿，因此征地補(bǔ)償款的數(shù)額對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力是否愿意就業(yè)具有很強(qiáng)的影響，這里取征地補(bǔ)償款的對(duì)數(shù)形式。

此外，勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)一般理論認(rèn)為，勞動(dòng)力市場(chǎng)的總體供求情況在某一時(shí)點(diǎn)上是確定的，按照經(jīng)典的人力資本理論，勞動(dòng)力對(duì)于正規(guī)教育、培訓(xùn)、遷移和健康的投資最終會(huì)形成個(gè)人的“人力資本”（顧和軍等，2013），人力資本狀況對(duì)個(gè)體就業(yè)的意義重大，而作為其中重要組成部分的教育和培訓(xùn)對(duì)于就業(yè)有顯著的正面影響（任國(guó)強(qiáng)等，2009；李強(qiáng)等，2012）。翟年祥等（2012）研究也指出農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)受到年齡、婚姻狀況、人力資本、心理預(yù)期、就業(yè)制度等多方面因素的影響。在前人研究取得的結(jié)論基礎(chǔ)上，我們認(rèn)為失地農(nóng)戶勞動(dòng)力是否遭受就業(yè)沖擊也會(huì)受到性別、年齡、受教育水平、婚姻狀況和健康水平等因素的影響。

最后，新家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，勞動(dòng)力的就業(yè)決策不僅是由個(gè)人決定的，還將受到家庭因素的影響。一個(gè)農(nóng)戶家庭人口撫養(yǎng)比越高，家庭的經(jīng)濟(jì)壓力和家務(wù)勞動(dòng)負(fù)擔(dān)則越重，從而會(huì)對(duì)其勞動(dòng)供給行為產(chǎn)生影響。我們用16歲以下孩子和65歲以上老人的數(shù)量占家庭總?cè)丝诘谋戎乇硎救丝谪?fù)擔(dān)系數(shù)。另外，借鑒丁守海（2014）的研究成果，我們還選擇的征地前家庭純收入的對(duì)數(shù)來(lái)衡量其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)決策的影響。

所有變量的賦值情況和統(tǒng)計(jì)描述如表2所示。

表2 自變量的定義、賦值和描述性統(tǒng)計(jì)

2.模型設(shè)定

根據(jù)前面的論述，通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)實(shí)證分析征地給農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)的影響及其程度。將征地前后就業(yè)類型發(fā)生變動(dòng)的農(nóng)戶勞動(dòng)力歸為遭受就業(yè)沖擊的情況，對(duì)其賦值為1，而將征地前后就業(yè)類型沒(méi)有發(fā)生變動(dòng)的農(nóng)戶勞動(dòng)力歸為沒(méi)有遭受就業(yè)沖擊的類型，對(duì)其賦值為0。因?yàn)槟Ｐ鸵蜃兞康娜≈捣秶鷥H限于1或0，因此選用二元Logit模型進(jìn)行分析。

上式中， Y為因變量，分別表示各種失地農(nóng)戶勞動(dòng)力是否遭受就業(yè)沖擊的影響因素，而β是各影響因素的系數(shù)。

3.實(shí)證檢驗(yàn)

使用計(jì)量分析軟件Stata12.0對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，為了更好地觀測(cè)不同變量對(duì)就業(yè)的影響并考慮到模型的穩(wěn)健性，采用逐步回歸的方式，模型1先考察了征地相關(guān)因素對(duì)就業(yè)決策的影響，模型2將個(gè)人特征等因素放入計(jì)量模型中，模型3繼續(xù)加入家庭因素，三組模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

從模型1的結(jié)果可以看出，失地程度與農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策改變呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，并在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明土地對(duì)于農(nóng)戶勞動(dòng)力具有明顯的就業(yè)功能，土地征用使得勞動(dòng)力被動(dòng)改變?cè)械木蜆I(yè)方式。因經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)而征地的情況對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策具有顯著的正向影響，而因基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而征地的情況則對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策具有顯著的負(fù)向影響，并且這兩個(gè)變量都在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。征地補(bǔ)償款與農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策變化呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，但系數(shù)不顯著。

模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了勞動(dòng)力的個(gè)人特征變量，從模型2的結(jié)果可以看出，第一，與女性勞動(dòng)力相比，男性勞動(dòng)力受到的就業(yè)沖擊較小。中國(guó)傳統(tǒng)的家庭分工模式多為“男主外，女主內(nèi)”，男性勞動(dòng)力在征地前大多已經(jīng)從事非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)，女性勞動(dòng)力則主要在家務(wù)農(nóng)或做家務(wù)，一旦失去土地，缺乏非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)的女性勞動(dòng)力更容易受到就業(yè)沖擊。第二，與年輕勞動(dòng)力相比，中老年勞動(dòng)力受到的就業(yè)沖擊較大。其中60-65歲、50-59歲和40-49歲年齡組的勞動(dòng)力在失地之后更容易改變自己原來(lái)的就業(yè)類型，其系數(shù)為正且都在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。這說(shuō)明中老年勞動(dòng)力更容易遭受征地所帶來(lái)的就業(yè)沖擊，這主要是由于中老年勞動(dòng)力在征地前普遍從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，對(duì)土地的依賴度更高，因此土地征收給中老年勞動(dòng)力帶來(lái)的就業(yè)沖擊最大。第三，從勞動(dòng)力受教育狀況來(lái)看，文化程度較低的勞動(dòng)力遭受就業(yè)沖擊的概率最大，而且在5%的水平上顯著。這主要是因?yàn)槭芙逃潭雀叩膭趧?dòng)力更容易在非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)，從而降低了對(duì)土地的就業(yè)依賴。第四，與已婚勞動(dòng)力相比，未婚勞動(dòng)力遭受就業(yè)沖擊的可能性更小，并且在1%的水平上顯著，這可能是因?yàn)槲椿閯趧?dòng)力在征地前更容易從事非農(nóng)活動(dòng)帶來(lái)的。第五，征地前接受技能培訓(xùn)狀況與失地農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)沖擊之間呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系，并在5%的水平上顯著，這主要是由于接受過(guò)技能培訓(xùn)的勞動(dòng)力擁有更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，這部分勞動(dòng)力往往在土地被征收之前就已經(jīng)向非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移了。第六，健康水平與失地農(nóng)戶勞動(dòng)力是否遭受就業(yè)沖擊之間沒(méi)有顯著關(guān)系。

模型3在模型2的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了“人口負(fù)擔(dān)系數(shù)”和“征地前家庭純收入的對(duì)數(shù)”兩個(gè)指標(biāo)，最后模型估計(jì)的結(jié)果跟前兩個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果基本一致，人口負(fù)擔(dān)系數(shù)與農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策改變呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但結(jié)果并不顯著。征地前家庭純收入的狀況對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策變化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且在1%的水平上顯著，這說(shuō)明土地被征收之前家庭經(jīng)濟(jì)狀況好的農(nóng)戶勞動(dòng)力在失地之后并沒(méi)有受到就業(yè)沖擊，這可能是因?yàn)檫@部分勞動(dòng)力在征地前就已經(jīng)依賴非農(nóng)就業(yè)獲取收入導(dǎo)致的。

表3 征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)沖擊的影響（Logit模型）

（二）征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)分化的影響分析

上述實(shí)證檢驗(yàn)考察了征地相關(guān)因素是否會(huì)對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)決策帶來(lái)影響。通過(guò)對(duì)樣本的觀察發(fā)現(xiàn)，受到就業(yè)沖擊最大的失地農(nóng)民是農(nóng)戶中原本從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的勞動(dòng)力。為進(jìn)一步考察征地相關(guān)因素對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)類型分化造成的影響，本節(jié)以征地前從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的農(nóng)戶勞動(dòng)力為研究對(duì)象，圍繞征地相關(guān)因素對(duì)他們失地之后的就業(yè)類型分化及其影響進(jìn)行實(shí)證研究。

1.變量選擇與模型設(shè)定

因?yàn)樗x定的被解釋變量包含本地農(nóng)業(yè)、本地非農(nóng)、外地非農(nóng)和失業(yè)四種類型，而且這四種類型之間并沒(méi)有嚴(yán)格的序列關(guān)系，屬于無(wú)序的多元離散型變量，因此可以使用無(wú)序的多值響應(yīng)模型（Multinomial Logit Model）進(jìn)行計(jì)量分析，這樣不僅可以研究影響失地農(nóng)戶勞動(dòng)力失業(yè)與就業(yè)的因素，還可以進(jìn)一步討論不同就業(yè)狀況之間的差異。

根據(jù)多值響應(yīng)模型的原理，第i個(gè)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力處于第j種就業(yè)狀況的效用為：

其中，ijU表示第i個(gè)失地農(nóng)民戶勞動(dòng)力處于第j種就業(yè)狀況的效用，ijX表示影響第i個(gè)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力處于第 j種就業(yè)狀況的因素。

本文的研究結(jié)果必須滿足：

即第i個(gè)失地農(nóng)民處于第 j種就業(yè)狀況能使得其效用最大。因此，假設(shè)y為第i個(gè)失地農(nóng)民戶勞動(dòng)力的就業(yè)狀況，可以得到第i個(gè)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力處于第j種就業(yè)狀況的概率為：

其中， Xi表示第i個(gè)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力的估計(jì)解釋變量，k為4種就業(yè)狀況組成的集合。

對(duì)于第i個(gè)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力，如果處于第 j種就業(yè)狀況，令 dij=1；如果沒(méi)有處于第 j種就業(yè)狀況，令 dij= 0。同時(shí)，對(duì)于第i個(gè)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力，只會(huì)處于 j種就業(yè)狀況中的一種，即只能存在一個(gè)。因此，最大似然函數(shù)為：

2.模型估計(jì)

在模型中，需要選取一種就業(yè)狀況作為參照組，標(biāo)準(zhǔn)化其系數(shù)為零。本文選擇失業(yè)的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力作為參照組，依次對(duì)其他三種就業(yè)狀況進(jìn)行估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)下表4。

表4 征地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)分化的影響（Multinomial logit模型）

通過(guò)分析可以得出以下結(jié)論：第一，失地程度和征地用途在一定程度上影響了失地農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)分化。通過(guò)上表可以看出，失地程度對(duì)于農(nóng)戶勞動(dòng)力在失地之后從事本地農(nóng)業(yè)活動(dòng)具有顯著的負(fù)向影響，對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)活動(dòng)和外地非農(nóng)活動(dòng)的影響方向不一致，并且不顯著。這是因?yàn)橥恋乇蝗空饔煤筠r(nóng)戶勞動(dòng)力“無(wú)地可種”，他們被迫轉(zhuǎn)向非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)，因此絕大多數(shù)勞動(dòng)力選擇在本地從事非農(nóng)活動(dòng)，部分具有一定人力資本的勞動(dòng)力個(gè)體則傾向于到外地尋求非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)以獲取更高的工資收入。

第二，被征土地的用途如果用于“經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)”，則會(huì)顯著降低失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事外地非農(nóng)就業(yè)的概率，這可能是因?yàn)檫@種類型的征地項(xiàng)目創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較多，比較容易為失地農(nóng)戶勞動(dòng)力提供豐富的本地非農(nóng)就業(yè)崗位。

第三，征地補(bǔ)償款對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地農(nóng)業(yè)活動(dòng)和本地非農(nóng)就業(yè)有正向影響，對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事外地非農(nóng)就業(yè)則呈現(xiàn)負(fù)向影響，但是都不顯著。這是因?yàn)闃颖镜貐^(qū)的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低，很多失地農(nóng)戶將征地補(bǔ)償款用于購(gòu)買(mǎi)住房或裝修住房之后所剩無(wú)幾，他們通常選擇在本地從事非農(nóng)就業(yè)來(lái)保障未來(lái)的生計(jì)發(fā)展，因?yàn)槿ネ獾貜氖路寝r(nóng)就業(yè)活動(dòng)對(duì)人力資本要求較高，因此很多失地農(nóng)戶勞動(dòng)力因擔(dān)心找不到工作而不愿意外出打工。

第四，不同性別的勞動(dòng)力形成了不同的就業(yè)分化特征。以征地前主要從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的農(nóng)戶勞動(dòng)力為例，失地后的女性勞動(dòng)力比男性勞動(dòng)力更容易陷入失業(yè)的狀態(tài)，而從事本地農(nóng)業(yè)活動(dòng)、本地非農(nóng)就業(yè)和外地非農(nóng)就業(yè)的概率明顯偏低。這跟中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)村家庭“男主外，女主內(nèi)”的分工模式有關(guān)，男性勞動(dòng)力主要靠外出打工以獲取工資性現(xiàn)金收入，而女性勞動(dòng)力則留守在家庭從事一些農(nóng)業(yè)活動(dòng)或家務(wù)勞動(dòng)。

第五，年齡因素對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)分化有一定的影響。年齡越高的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)就業(yè)和外地非農(nóng)就業(yè)的概率越低，其中60歲以上的老年失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)活動(dòng)的概率在10%的顯著水平上下降，50歲以上的中老年勞動(dòng)力從事外地非農(nóng)活動(dòng)的概率也大大降低，但結(jié)果不顯著。這可能是因?yàn)槭У剞r(nóng)戶勞動(dòng)力以體力勞動(dòng)者為主，年齡增大會(huì)導(dǎo)致體力下降，因此難以從事本地非農(nóng)活動(dòng)，更不可能去外出打工。

第六，受教育程度較高的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地農(nóng)業(yè)活動(dòng)和本地非農(nóng)活動(dòng)的可能性出現(xiàn)了顯著的上升，良好的健康水平也極大的提高了失地農(nóng)戶勞動(dòng)力在本地從事非農(nóng)活動(dòng)或外出打工的概率，征地前接受過(guò)技能培訓(xùn)的勞動(dòng)力更容易在失地后從事本地非農(nóng)活動(dòng)或外出打工。與此相對(duì)應(yīng)，人力資本方面存在不足的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力則更容易陷入失業(yè)或者選擇繼續(xù)從事本地農(nóng)業(yè)活動(dòng)。這表明具有較高人力資本水平的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力更容易在城市非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)中獲得崗位，因而能夠更加靈活的應(yīng)對(duì)土地征用導(dǎo)致的就業(yè)沖擊。

第七，家庭因素中的人口負(fù)擔(dān)系數(shù)對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地農(nóng)業(yè)活動(dòng)、本地非農(nóng)活動(dòng)和外地非農(nóng)活動(dòng)都具有正向影響，但都不顯著。而征地前家庭純收入的水平則對(duì)各類就業(yè)分化呈現(xiàn)負(fù)向影響，其中僅對(duì)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)活動(dòng)的負(fù)向影響在1%的水平上顯著。

三、結(jié)論與建議

綜合上述分析，可以得出以下結(jié)論：第一，失地程度在所有的模型中都顯著為正，表明在保持其他條件不變的情況下，失地程度的高低是造成農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)決策變動(dòng)的主要因素之一，相對(duì)于部分失地的農(nóng)戶勞動(dòng)力而言，全部失地的農(nóng)戶勞動(dòng)力更容易遭受征地帶來(lái)的就業(yè)沖擊。第二，征地用途為經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的回歸系數(shù)都始終為正，并且顯著程度比較穩(wěn)健，這表明因?yàn)榻?jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)建設(shè)而導(dǎo)致的土地征收更容易給農(nóng)戶勞動(dòng)力帶來(lái)就業(yè)沖擊，而因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施建設(shè)導(dǎo)致的土地征收給農(nóng)戶勞動(dòng)力造成的就業(yè)沖擊系數(shù)都顯著為負(fù)，這說(shuō)明不同的征地用途給農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)的影響是存在明顯差異的。第三，征地補(bǔ)償款對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策變化影響始終不顯著，本文對(duì)于這一結(jié)果的解釋是:盡管失地農(nóng)戶大多獲得了一定數(shù)額的征地補(bǔ)償款，但多數(shù)失地農(nóng)戶都將征地補(bǔ)償款用于補(bǔ)齊安置房購(gòu)買(mǎi)差價(jià)或用于安置房的裝修，最后結(jié)余的征地補(bǔ)償款數(shù)額非常有限，再加上目前針對(duì)失地農(nóng)民的社會(huì)保障制度尚不完善，大多數(shù)失地農(nóng)戶對(duì)未來(lái)的生計(jì)感到擔(dān)憂，并且意識(shí)到就業(yè)才是未來(lái)生計(jì)發(fā)展的最可靠保障，所以征地補(bǔ)償款的多寡對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的就業(yè)決策沒(méi)有產(chǎn)生影響。

失地農(nóng)戶勞動(dòng)力能否在征地后獲得穩(wěn)定就業(yè)是未來(lái)生計(jì)可持續(xù)發(fā)展的根本保證[3]，是幫助其順利實(shí)現(xiàn)市民化轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵，因此，政府需要針對(duì)目前失地農(nóng)戶勞動(dòng)力就業(yè)困難、就業(yè)層次低、就業(yè)不穩(wěn)定等問(wèn)題采取相應(yīng)的扶持政策。首先，要加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)，幫助他們掌握一技之長(zhǎng)，增強(qiáng)失地農(nóng)戶勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)能力；其次，要提供就業(yè)信息服務(wù)，拓展非農(nóng)就業(yè)空間；再次，可以要求征地單位提供一定數(shù)量的就業(yè)崗位，市政部門(mén)可以將環(huán)衛(wèi)、綠化、物業(yè)等崗位優(yōu)先安排給失地勞動(dòng)力；最后，指導(dǎo)與鼓勵(lì)有能力的失地農(nóng)戶勞動(dòng)力自主創(chuàng)業(yè)，并出臺(tái)工商執(zhí)照、稅費(fèi)減免、小額貸款等方面的扶持政策，幫助其順利創(chuàng)業(yè)。

[1]顧和軍,劉云平.教育和培訓(xùn)對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)的影響——基于CLHLS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].人口與經(jīng)濟(jì),2013(01)：76-82.

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[3]李強(qiáng).“雙重遷移”女性的就業(yè)決策和工資收入的影響因素分析——基于北京市農(nóng)民工的調(diào)查[J].中國(guó)人口科學(xué),2012(05)：104-110.

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