夏玉蓮，張 園

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，湖南 長沙 410128）

一、引言

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是配置農(nóng)地要素的一種重要方式，通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠促進農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化經(jīng)營，挖掘農(nóng)地生產(chǎn)潛力，提高農(nóng)地資源利用率，促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計，截至2016年年底，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率從1996年的2.60%增加到2016年的35.10%，約有7000萬戶農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，僅占到全體農(nóng)戶的近1/3。但相比于發(fā)達國家而言，我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)的參與率還不高，根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部的統(tǒng)計資料，美國農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體耕種的土地中，通過租賃這種單一模式流轉(zhuǎn)的就達40%。再考慮到我國戶均耕地面積不高，因此，能夠推斷農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展空間還極大，特別是欠發(fā)達地區(qū)我國的農(nóng)地流轉(zhuǎn)參與率較低。鑒于此，基于新的政策背景與經(jīng)濟新常態(tài)來分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素將更具有新的指導(dǎo)意義。目前，關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素研究主要有以下三類觀點：第一，農(nóng)戶自身資源稟賦等內(nèi)在因素，如農(nóng)戶年齡、教育程度、家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著性因素（許恒周等，2011）[1]。此外還有部分學(xué)者與之有著相似的觀點（如卞琦娟等，2010[2]；呂杰等，2011[3]；）。第二，Kung（2002）[4]、錢忠好（2002）[5]等學(xué)者利用不同的實證分析法強調(diào)了農(nóng)地頻繁調(diào)整，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的不穩(wěn)定和不完整性以及農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)不完善，對農(nóng)戶是否進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生重大影響。第三，非農(nóng)就業(yè)機會的增加對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生影響。農(nóng)戶有穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)渠道、穩(wěn)定非農(nóng)收入來源，更愿意把農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去（石敏，李琴，2014）[6]。而錢忠好等（2016）認為農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)率提高不一定就必然導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)[7]，家庭成員考慮內(nèi)部分工時，往往會選擇部分家庭成員非農(nóng)就業(yè)，家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營兼業(yè)化（錢忠好，2008）[8]。同時梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)學(xué)者們大多選擇單獨研究一個區(qū)域的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素，忽略了地理空間鄰近所帶來的空間相關(guān)性，僅有Paelinck（1979）在論文中強調(diào)空間相互依存的重要性。因此，基于新的經(jīng)濟常態(tài)，把地區(qū)間的溢出效應(yīng)以及時間上的慣性效應(yīng)作為重要的影響因素納入到分析框架中，將更科學(xué)、更精準，也更具有指導(dǎo)意義。本文正是基于這樣的背景，通過構(gòu)建時空引力模型，從農(nóng)地流轉(zhuǎn)的流向差異、區(qū)域差異、模式差異三個方面對農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素進行全面系統(tǒng)的分析，以期為有效推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)提出切實可行的政策建議。

二、理論分析

（一）農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的綜合解釋模型

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是繼農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后的又一次農(nóng)村土地重大制度變革，是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然趨勢，是對家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的補充和完善。有關(guān)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究學(xué)者們多從農(nóng)戶、政府、市場（例如，黃珺嫦，2015[9]；卜金超，2016[10]）等角度進行。本文認為是否流轉(zhuǎn)農(nóng)地對于家庭而言也是多種因素和反復(fù)決策的結(jié)果，其中涉及到個人因素、文化因素、社會因素甚至心理因素，同時，在綜合考慮到時間和空間的更廣泛影響因素下，構(gòu)建家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的綜合模型，圖1所示：

圖1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的綜合解釋模型

（二）農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素清單

1.家庭個體因素（X1-X9）

農(nóng)村農(nóng)地經(jīng)營權(quán)的主體是農(nóng)民，農(nóng)民是否流轉(zhuǎn)以及流轉(zhuǎn)模式如何選擇等決策權(quán)都在農(nóng)戶，可以說個體因素是農(nóng)戶進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的決定性因素（張乃俠等，2012）[11]。每個農(nóng)戶家庭擁有的資源稟賦不同，導(dǎo)致農(nóng)地給農(nóng)戶帶來的預(yù)期收益和保障存在差異，從而對農(nóng)戶是否選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)造成影響。如年輕的勞動者往往接受的教育年限長、文化程度高，更容易運用新技術(shù)、新設(shè)備進行生產(chǎn)，在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)機會也更多（牟少巖，2010）[12]，使其更傾向于流出農(nóng)地。勞動力一直以來是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，但有學(xué)者認為在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展較高的現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更講究科學(xué)種植和管理（周琳，黃忠華，2017）[13]，對勞動力的依賴和要求降低。鑒于此，本文基于經(jīng)濟新常態(tài)的背景及數(shù)據(jù)可獲得性，主要選取戶主年齡及其健康狀況、家庭人數(shù)、家庭外出務(wù)工人數(shù)、家庭初中文化程度以上人數(shù)、家庭平均務(wù)工時間、家里是否有村干部、學(xué)生數(shù)量及老人數(shù)量9個變量作為衡量家庭個體因素的指標。

2.家庭收益性因素（X10-X13）

農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為農(nóng)戶經(jīng)濟活動的重要組成部分，必然會受到其收入等收益性因素的影響（彭代彥，2009）[14]。相比于低收入農(nóng)戶，高收入農(nóng)戶更有能力流入較多農(nóng)地進行規(guī)?；a(chǎn)或投資辦廠，進而獲得更高的收益（肖龍鐸，張兵，2017）[15]。另一方面，若農(nóng)戶家庭收入主要來源于農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度較高，在一定程度上抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)。鑒于此，本文主要選取家庭總收入、種植業(yè)收入、種植業(yè)成本以及家庭生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn)作為衡量家庭收益性因素的指標。

3.環(huán)境影響因素（X14）

農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)不僅受到家庭自身因素的影響，而且還會受到外部環(huán)境的制約（張改清等，2010）[16]。同時結(jié)合引言部分的分析，在此本文主要分析非農(nóng)就業(yè)機會增加對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的影響效果。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，非農(nóng)就業(yè)機會不斷增加，部分學(xué)者認為非農(nóng)就業(yè)機會的增加促進了農(nóng)地流轉(zhuǎn)，但也有學(xué)者認為非農(nóng)就業(yè)增加促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)存在一定的“門檻”（洪煒杰等，2016）[17]，即非農(nóng)就業(yè)達到一定的穩(wěn)定程度才會促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)。為了進一步探索非農(nóng)就業(yè)機會增加對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，本文選取的主要變量是各級政府或村委會是否提供外出用工信息表征非農(nóng)就業(yè)機會增加對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。

4.時空影響因素（Yt-1、W）

梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，很少有學(xué)者在研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素時考慮地區(qū)間的溢出效應(yīng)以及時間上的慣性效應(yīng)，鑒于此本文選取上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況表征時間對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，選取樣本村所在村委會距縣政府的距離表征空間對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。根據(jù)西蒙的連續(xù)比較決策論，農(nóng)戶上一期可供選擇的方案中選出一個“滿意”的方案，所獲得的收益直接影響下一期農(nóng)戶的決策。此外農(nóng)戶所在村距縣政府的距離遠近，在獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息、農(nóng)產(chǎn)品市場以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息等方面會產(chǎn)生一定的影響，進而對農(nóng)戶是否參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生影響（陳美球等，2008）[18]。

三、模型選取、數(shù)據(jù)來源與描述性分析

（一）模型選取

目前，有關(guān)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分析方法主要有：Probit模型（例江淑斌等，2014）[19]、Tobit模型（例吳巍等，2016）[20]、logistic模型（例楊和平，2017）[21]等。并且基于上文的分析，筆者發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)者在構(gòu)建模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素時，忽略了時間因素和空間因素對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，鑒于此，本文根據(jù)經(jīng)典的引力模型構(gòu)建時空引力模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素，基本的經(jīng)濟引力模型如（1）式所示：

（1）式中，k為常數(shù)，F(xiàn)ij為第i國（地區(qū)）與第j國（地區(qū)）之間的引力，Mi和Mj一般指第i國（地區(qū)）和第j國（地區(qū)）的經(jīng)濟規(guī)模，Dij為第i國（地區(qū)）與第j國（地區(qū)）之間的距離。在實證研究中，對（1）式兩邊取對數(shù)，將其轉(zhuǎn)化為線性方程式，如（2）式所示：

（2）式中，Y為被解釋變量；X為解釋變量向量，表示影響Y的各種因素，包含引力因素和阻力因素；β為系數(shù)向量；ε為誤差項。

本文借鑒空間計量中通常采用的Anselin(1988)的研究方法，通過空間權(quán)重矩陣將空間因素納入模型，并根據(jù)Haversine公式計算各地區(qū)之間的距離。矩陣元素Wn中的任意元素Wij表示的空間單元i和空間單元j的關(guān)聯(lián)程度。

用（Ax,XB,YB）、分別表示A村村委會所在位置的經(jīng)緯度，A村所屬縣的縣政府B所在位置的經(jīng)緯度。用表示兩點經(jīng)緯度差的絕對值?？臻g變量W本文基于調(diào)查的五個城市即山東、河南、湖南、四川、甘肅，每個城市中選取2個縣，每個縣選取5個村，以每個村村委會以及其所屬縣政府為空間單元，獲取每個村村委會、縣政府所在位置的經(jīng)緯度，根據(jù)Haversine公式（R=6371.009km）計算村到縣的距離即空間變量W。

基于此，可將經(jīng)典的引力模型（2）改寫成時空引力模型：

其中，Y為被解釋變量，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量，Y=1表示農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，Y=0表示農(nóng)戶未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，Yt-1表示上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況，Wi表示地區(qū)之間的空間距離，Xn表示影響Y的各個解釋變量，u表示上一期對當期的影響系數(shù)，a表示地區(qū)間空間矩陣的系數(shù)，βn表示各個解釋變量的系數(shù)。文章將用二元或多元的logit方法估計具體的影響系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來源與描述性分析

本研究選取山東、河南、湖南、四川以及甘肅5個省，為提高調(diào)研樣本的嚴謹性與可靠性，采取設(shè)計分層抽樣的方法，在每個省選取2個縣，每個縣抽取5個村作為研究樣本區(qū)，主要采取的方法是組織村委會干部座談、大戶座談以及農(nóng)戶入戶訪談三種形式，為使調(diào)查盡可能覆蓋不同家庭特征、不同流轉(zhuǎn)形式和不同經(jīng)濟文化的農(nóng)戶，在每個地區(qū)采用隨機抽樣的方法選取調(diào)查樣本，并收取調(diào)查問卷。本次調(diào)查共發(fā)放1350份問卷，共收回有效問卷1289份，問卷有效率達95.5%。具體分析如表1所示：

表1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的總體樣本估計

從農(nóng)戶總體樣本的估計結(jié)果可以看出（表2所示），在家庭個體因素中，家庭人數(shù)、家庭初中文化程度以上人數(shù)、家庭平均務(wù)工時間、學(xué)生人數(shù)以及是否有村干部均通過了顯著性檢驗。家庭人數(shù)、家庭平均務(wù)農(nóng)時間以及家庭初中程度文化以上人數(shù)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)，而家庭人數(shù)和平均務(wù)農(nóng)時間較多的家庭，參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿不高。同時，家庭初中程度文化以上人數(shù)影響系數(shù)為負。此外，學(xué)生人數(shù)以及家庭是否有村干部的回歸系數(shù)為正，促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

家庭收益性因素中只有家庭總收入變量通過了1%的顯著性檢驗，對農(nóng)戶進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用為正，這說明收入越高的家庭，農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿更強。一方面在同等條件下，收入越高的家庭有更多的閑置資金購置農(nóng)業(yè)機械、預(yù)付租金等進行農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)。另一方面部分收入高的家庭對農(nóng)地的依賴程度低，更易于實現(xiàn)勞動力的脫離和轉(zhuǎn)移，從而獲得更高的效益。

環(huán)境影響因素中各級政府或村委會是否提供外出用工信息對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用為負，一定程度上說明農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，對農(nóng)地的依賴程度并沒有下降。這是由于農(nóng)村剩余勞動力從事的非農(nóng)職業(yè)大多是短暫性和兼業(yè)性的，在這種條件下，農(nóng)戶會將農(nóng)地作為自已的失業(yè)保障，進而抑制了流轉(zhuǎn)意愿。

時空影響因素中上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況通過了顯著性檢驗，上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況的回歸系數(shù)為正，說明上一年農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況直接影響下年農(nóng)戶的決策，農(nóng)戶對上一年的收成比較滿意，投入的人力物力精力獲得了較好的回報。根據(jù)時間上的慣性效用，農(nóng)戶在下一年依然會傾向于參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，因此上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況對當期農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有促進作用。

表2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)總體樣本估計結(jié)果

（二）農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的流向差異分析

農(nóng)地流出、流入回歸結(jié)果見表3所示。在分流向回歸結(jié)果中影響流出戶的變量主要有7個，且在不同的水平在顯著。首先是家庭人數(shù)。人數(shù)偏多的家庭，生活上所需的必需開支相對較高，對農(nóng)地的依賴程度也較高。其次，學(xué)生人數(shù)越多和村干部家庭也越容易流出農(nóng)地。較多學(xué)生的家庭需要投入高額的教育成本，而家庭經(jīng)營性收入有限，更需要依賴于非農(nóng)收入維持整個家庭的日常生活及學(xué)生的教育開支。村干部家庭務(wù)農(nóng)時間少，流出農(nóng)地意愿強烈。再者，空間變量對農(nóng)地流出作用為負，農(nóng)戶距離縣城較遠，對于獲取需要流入農(nóng)地的需求戶的信息較被動，抑制了農(nóng)地流出。

對于流入戶來說，家庭外出人數(shù)、家庭初中文化程度以上人數(shù)、家庭平均務(wù)農(nóng)時間、家庭總收入、種植業(yè)成本以及上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況6個變量是影響農(nóng)戶流入行為的主要因素。首先，文化程度較高的家庭流入意愿較弱。文化程度越高，越能在非農(nóng)行業(yè)取得穩(wěn)定或者高額的收入，流入意愿不強。其次，收入高的家庭越傾向于流入農(nóng)地，這類家庭有更多的資金流入農(nóng)地進行規(guī)?；?jīng)營或投資辦廠。最后，上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況較好的農(nóng)戶流入農(nóng)地的意愿較強。表明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)受時間的影響，時間上的慣性效應(yīng)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。

既影響流入又影響流出的顯著性因素是家庭平均務(wù)工時間、種植業(yè)成本、家庭外出人數(shù)。第一，家庭平均務(wù)工時間。一方面平均務(wù)農(nóng)時間長的家庭對農(nóng)地的依賴程度高，流出農(nóng)地意愿較弱。另一方面這類家庭擁有較多農(nóng)地，流入農(nóng)地后可以更進一步進行規(guī)模化種植。第二，種植業(yè)成本。在同一發(fā)展經(jīng)濟地區(qū)，種植業(yè)成本高表明了該農(nóng)戶種植了大面積農(nóng)地，該農(nóng)戶會流入農(nóng)地而不是流出農(nóng)地。最后，家庭外出人數(shù)。家庭外出人數(shù)越多意味著越多的家用成員脫離了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而從事于其他行業(yè)，在人地長期分離的條件下，更愿意將土地流出。

表3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分流向估計結(jié)果

（三）農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的區(qū)域差異分析

考慮到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平等因素對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，因此將進一步探討不同地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素差異，分區(qū)域回歸結(jié)果如表4所示?？梢钥闯霾煌膮^(qū)域影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素存在差異。

家庭個體因素中，中部地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿受家庭個體因素影響較小。首先戶主年齡及其健康狀況對東部和西部地區(qū)有顯著的影響，作用方向相反。表明在東部地區(qū)戶主年齡越高，健康狀態(tài)良好的戶主參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿較強。而西部地區(qū)由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平限制，農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴度更高。其次，家庭人數(shù)對東部地區(qū)有顯著的正向影響。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，人口稠密，人均耕地少，農(nóng)戶對農(nóng)地價值認識度更高，人數(shù)偏多的家庭有更多的勞動力參與其中進而提高勞動生產(chǎn)率。再者，家庭外出人數(shù)以及家庭初中文化程度以上人數(shù)對于東西部地區(qū)影響顯著，但作用相反。主要是由于在經(jīng)濟欠發(fā)達的西部地區(qū)，加快勞動力轉(zhuǎn)移給農(nóng)戶帶來收入增加的預(yù)期遠大于東部地區(qū)。家庭平均務(wù)農(nóng)時間對于中部和西部地區(qū)的影響相同，平均務(wù)農(nóng)時間越長說明農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度較高，因此參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿較弱。此外，老年人數(shù)、學(xué)生人數(shù)以及家里是否有村干部對東部和西部地區(qū)影響相反，進一步體現(xiàn)了地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對于農(nóng)戶是否參與流轉(zhuǎn)的重要性。

家庭收益性因素中，家庭總收入對于東部和中部地區(qū)的影響較為顯著，但作用方向相反，對西部地區(qū)影響不顯著。家庭總收入對東部地區(qū)的作用為負，目前我國的農(nóng)業(yè)風(fēng)險機制還不夠健全，因此農(nóng)戶有一定的資金也不會輕易參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，但對于中部地區(qū)的農(nóng)戶來說，高收入家庭對于農(nóng)地的依賴度不高，更傾向于參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。其次，種植業(yè)收入對中部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用為負，表明家庭經(jīng)營性收入高的農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿低。此外，種植業(yè)成本和家庭經(jīng)營性資產(chǎn)對于西部地區(qū)的影響較為顯著，生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn)較多的家庭，考慮到資產(chǎn)的合理利用以及充分發(fā)揮固定資產(chǎn)的作用，更愿意流入農(nóng)地。

環(huán)境影響因素中，各級政府或村委會是否提供外出務(wù)工用工信息對中部和西部地區(qū)的影響顯著。中部地區(qū)增加農(nóng)民收入來源渠道，加快農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，有利于促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)，而在西部地區(qū)則相反，農(nóng)民農(nóng)閑時外出務(wù)工，在秋忙時則會返鄉(xiāng)。

時間變量和空間變量對東中西部地區(qū)的影響較為顯著，對中部地區(qū)的影響系數(shù)為正，而對于東部和西部的影響系數(shù)為負。中部地區(qū)上一期參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶獲得了較好的收益，由于時間上的慣性效應(yīng)，農(nóng)戶依然會參與當期農(nóng)地流轉(zhuǎn)?？臻g變量為正，說明農(nóng)戶所在村距離縣城較近的情況下，交通便利，農(nóng)戶與外界溝通較方便，農(nóng)戶可以隨時獲取各種農(nóng)產(chǎn)品信息，掌握最新的農(nóng)產(chǎn)品市場，增強了農(nóng)戶流入農(nóng)地的意愿。而距離縣城較遠時，對于信息和其它方面存的掌握受限，將阻礙農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

表4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分區(qū)域估計結(jié)果

（四）不同農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式的影響因素差異分析

農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式主要集中在代耕代種、出租、轉(zhuǎn)讓三種。本部分運用多元logit回歸，進一步分析影響代耕代種、出租、轉(zhuǎn)讓三種流轉(zhuǎn)模式的影響因素，估計結(jié)果見表5。

代耕代種流轉(zhuǎn)模式的主要影響因素是戶主年齡、家庭人數(shù)、學(xué)生人數(shù)、家里是否有村干部、家庭總收入、種植業(yè)成本、上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況以及空間變量。首先年齡偏高的戶主傾向于選擇代耕代種流轉(zhuǎn)模式，一方面年齡偏高的農(nóng)民對自已擁有的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)模糊，擔心自已的農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去后所有權(quán)就不再屬于自已，另一方面受到自身體力的限制，更愿意選擇代耕代種。第二，家庭人數(shù)。人數(shù)偏多的家庭，家庭成員內(nèi)部分工更容易，部分成員非農(nóng)就業(yè)，部分成員從事農(nóng)業(yè)。同時擁有較多學(xué)生的家庭，選擇代耕代種流轉(zhuǎn)模式意愿較強烈，農(nóng)戶要花費大量時間看管自已的孩子上學(xué)，將自已的農(nóng)地托付給他人種植和管理。第三，家里是否有村干部。村干部（一般是戶主，男）家庭要管理整個村莊，平時的事務(wù)較多消耗大量的時間和精力，因此更傾向于選擇代耕代種。從回歸結(jié)果可以看出家里是否有村干部雖然對出租和轉(zhuǎn)讓的影響不顯著，但系數(shù)為負，進一步表明了代耕代種優(yōu)勢。第四，家庭總收入。收入高的家庭對農(nóng)地的依賴度不高，為了省心一般是將農(nóng)地流轉(zhuǎn)給自已的親朋好友種植。第五，種植業(yè)成本。在同等條件下種植業(yè)成本高的農(nóng)戶必定是種植了較多面積的農(nóng)地，在農(nóng)村地區(qū)代耕代種多半是選擇親朋好友，但擁有的農(nóng)地面積較多選擇代耕代種的效益不高，相對來說更愿意選擇出租。最后，上一期農(nóng)戶選擇代耕代種模式獲得較好的收益，因此在當期也會繼續(xù)選擇代耕代種這種模式，相反若收益較差，就會選擇其他流轉(zhuǎn)模式?？臻g變量的回歸系數(shù)為負，農(nóng)戶距離縣城較遠，在獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的信息時較被動，阻礙了農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

從回歸結(jié)果中可以看出，種植業(yè)成本是出租模式唯一的影響因素，種植業(yè)成本過高，農(nóng)戶獲得的農(nóng)地效益不高，更傾向于將自已的農(nóng)地出租給他人，在合約期限內(nèi)每年收取固定的租金，隨著農(nóng)地租金價格的上漲，農(nóng)地多的農(nóng)戶將農(nóng)地出租也能獲得較好的收益?？臻g變量是影響轉(zhuǎn)讓的唯一因素，距離縣城近，在獲取信息方面較主動，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)。結(jié)合樣本調(diào)查和回歸結(jié)果來看，大多農(nóng)戶會優(yōu)先選擇代耕代種方式，代耕代種方式主要的優(yōu)點在于這種方式下農(nóng)戶擁有更多的自主權(quán)。

表5 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分模式回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策

本文對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素做了較為全面系統(tǒng)的分析，分流向、分區(qū)域、分模式的回歸結(jié)果中可以看出農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素存在較大差異，同時農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素作用機理較為復(fù)雜。在總樣本回歸結(jié)果中，戶主年齡及其健康狀況對農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響并不顯著，但在分區(qū)域回歸結(jié)果中戶主年齡及其健康狀況對東西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)較為顯著，充分表明我國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高、社會化速度加快，但存在部分地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的要求依然較為嚴格。分流向回歸結(jié)果中只有家庭外出人數(shù)、家庭平均務(wù)農(nóng)時間以及種植業(yè)成本三個變量對流入戶和流出戶均產(chǎn)生影響。分模式回歸結(jié)果中可以看出，農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要選擇代耕代種這種模式。此外上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況和空間變量也是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。總的來說，農(nóng)戶自身資源稟賦水平在經(jīng)濟新常態(tài)中仍是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素，基于此提出以下政策建議：

第一，促進區(qū)域間農(nóng)地流轉(zhuǎn)均衡發(fā)展。一方面拉動相對落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置。在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，由于經(jīng)濟水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的限制，大量勞動力很難從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中釋放出來，農(nóng)民對農(nóng)地依賴較高，阻礙了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的有序進行。根據(jù)木桶效應(yīng)原理，促進區(qū)域間農(nóng)地流轉(zhuǎn)均衡發(fā)展，政府要通過各種不同的手段，刺激落后地區(qū)經(jīng)濟平穩(wěn)快速的發(fā)展，同時要優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置。其次要大力宣傳農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育較好的地區(qū)，充分發(fā)揮地區(qū)間的溢出效應(yīng)，另一方面政府要完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場機制，促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場規(guī)范運行。

第二，根據(jù)各地的資源稟賦選擇不同的流轉(zhuǎn)模式。一般而言，經(jīng)濟、社會、文化發(fā)展水平不同的地區(qū)，農(nóng)戶對農(nóng)地的態(tài)度、參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的積極性等都會有所不同，從而導(dǎo)致不同地區(qū)對主要農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式選擇不同。因此要綜合考慮各地區(qū)的資源環(huán)境差異、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)運用程度、勞動力資源稟賦水平等基礎(chǔ)上，分類指導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，針對不同地區(qū)制定不同的農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要模式。同時要建設(shè)服務(wù)型政府，積極引導(dǎo)農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，但不可過多干預(yù)，導(dǎo)致農(nóng)戶不能自主選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式，對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生負面影響。

第三，平衡農(nóng)地流出和農(nóng)地流入的關(guān)系。一方面創(chuàng)造更多長期穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)機會，大力發(fā)展第二第三產(chǎn)業(yè)，加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民工資性收入，改善農(nóng)民生活水平，降低對農(nóng)地的依賴度，從而創(chuàng)造更多農(nóng)地流轉(zhuǎn)的需求。同時大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民自身的基本文化素質(zhì)和職業(yè)技能素質(zhì)，使農(nóng)民掌握一門或幾門非農(nóng)生產(chǎn)技能，增加在城鎮(zhèn)就業(yè)機會。另一方面完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)，政府在積極引導(dǎo)支持有條件的農(nóng)戶在農(nóng)村進行農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)高效特色農(nóng)業(yè)，種糧大戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)可在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中引進農(nóng)業(yè)新技術(shù)，提高農(nóng)地生產(chǎn)效益，保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場中穩(wěn)定的需求方。此外要盡快完善與農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)的政策法規(guī)，一方面制定鼓勵農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)優(yōu)惠政策，另一方面建立健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)法，為促進農(nóng)地健康有序的流轉(zhuǎn)提供必要的法律基礎(chǔ)。

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