王曉玲 張慶奎 張桂芳

摘 要：小麥千粒重是形成小麥產(chǎn)量的要素之一，本文利用近10a阜陽半冬性品種小麥的千粒重觀測資料和相應(yīng)年份的日氣象資料，采用SPSS軟件做相關(guān)回歸分析，建立氣象要素與小麥千粒重的預(yù)測模型。該模型預(yù)測小麥千粒重的準(zhǔn)確率在95%～99%之間，可以為預(yù)測小麥千粒重提供幫助。

關(guān)鍵詞： 小麥千粒重；氣象要素；SPSS；相關(guān)分析

中圖分類號：S512.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20180432212

小麥千粒重是衡量小麥產(chǎn)量的要素之一，適宜的氣候條件能夠提高小麥的產(chǎn)量，不利的氣候條件對小麥的影響主要表現(xiàn)在小麥生長進(jìn)程的受阻或小麥植株的受損。其中干旱、低溫凍害是影響小麥的主要?dú)庀鬄?zāi)害[1]。小麥在整個(gè)生育期階段，不同發(fā)育期對溫度、降水、日照的需求有不同的適應(yīng)性，同時(shí)也是影響小麥產(chǎn)量的3個(gè)主要?dú)庀笠蜃覽3]。小麥的每個(gè)生長階段都是不可逆的。本文根據(jù)前人總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，建立影響小麥千粒重的關(guān)鍵氣象因子與千粒重回歸模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)，為預(yù)測小麥千粒重提供依據(jù)。

1 資料與方法

本文資料來源：氣象資料為2006—2017年阜陽觀測數(shù)據(jù)。千粒重為2006—2017年阜陽農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所的千粒重觀測數(shù)據(jù)。首先用EXCEL對氣象數(shù)據(jù)做5d滑動(dòng)平均處理，再通過SPSS做氣象要素和千粒重的相關(guān)回歸分析。

2 單要素間相關(guān)性分析

2.1 溫度與千粒重相關(guān)分析

10月中旬是阜陽冬小麥的適宜播種期，該月多年平均溫度在17℃左右。據(jù)資料顯示：淮北地區(qū)，小麥生長周期內(nèi)大于0℃以上積溫達(dá)1700.0～2400.0℃ ，阜陽2006—2016年小麥生育周期內(nèi)大于0℃活動(dòng)積溫2393.3～2839.6℃，溫度條件能夠滿足小麥生長發(fā)育的需要。

本文溫度資料序列選用10月14日—第二年4月30日5d日滑動(dòng)平均值。SPSS分析結(jié)果顯示，溫度與千粒重相關(guān)性均通過了95%的置信區(qū)間，擬合優(yōu)度（R2）在78%～98%。但2006、2011、2012年擬合優(yōu)度明顯低于其他年份，這是由于溫度的異常變化引起的，使該年份的小麥千粒重總體減少。

2.2 日照與千粒重相關(guān)分析

小麥一生對日照感應(yīng)最敏感的時(shí)期是從幼穗發(fā)育到雌雄蕊分化期，此階段光照條件滿足的情況下，能夠增加小穗數(shù)和小花數(shù)從而形成穗大粒多，是小麥千粒重增加的前提。2006—2015年日照與千粒重的相關(guān)性分析，均通過了95%置信區(qū)間的檢驗(yàn)，但擬合優(yōu)度（R2）的值相差很大，2011年，日照與千粒重?cái)M合優(yōu)度只有57%，顯著性水平0.030。實(shí)際上，溫光之間具有組合補(bǔ)償?shù)男?yīng)，只不過在某一生育期某一因素起主導(dǎo)作用。

2.3 降水與千粒重的相關(guān)分析

由于降水的時(shí)空分布并不均勻，小麥生育期內(nèi)自然降水的總量并不能夠衡量是否滿足小麥需水的要求。在缺水嚴(yán)重的情況下，采用灌溉的方式緩解小麥需水量，以達(dá)到增產(chǎn)的目的。

3 綜合氣象要素與千粒重的相關(guān)分析

小麥的生產(chǎn)發(fā)育以及最終產(chǎn)量的形成，受綜合氣候條件、土壤條件，管理技術(shù)以及不同品種的影響。在影響千粒重的氣候條件中，溫度、日照和降水對小麥千粒重的都有顯著的影響。利用SPSS綜合分析2006—2015年溫度、日照和降水共同影響下與千粒重的多元線性回歸，其分析結(jié)果均通過了F=0.05的顯著性檢驗(yàn)。并且擬合優(yōu)度在95%～99%。但2007、2008年分別有降水、日照被移除相關(guān)分析。事實(shí)上，氣象要素之間對千粒重的影響有時(shí)候存在著一定的共線性。

根據(jù)以上分析結(jié)果建立溫度、日照和降水量與千粒重的回歸方程，其通式為：

Y=btxt+brxr+bsxs+b0 ????（1）

Y：為千粒重，bt ：溫度回歸系數(shù)，br：降水回歸系數(shù)，bs：日照回歸系數(shù)，b0：常量。

4 檢驗(yàn)預(yù)測

利用以上分析理論，利用spss對2016和2017年2個(gè)不同品種小麥千粒重結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，從結(jié)果可以看出，2016年2個(gè)品種的千粒重預(yù)測值，預(yù)測準(zhǔn)確率分別為95%和99%。

5 結(jié)論

小麥千粒重的形成過程與溫度、日照和降水有顯著相關(guān)性。單要素分析結(jié)果：溫度與千粒重相關(guān)性總體偏高，其次是日照；降水?dāng)M合優(yōu)度總體偏低，并且降水和千粒重呈非線性的關(guān)系。千粒重與溫度、日照和降水綜合分析結(jié)果的擬合優(yōu)度95.9%～99.7%之間。但在多要素共同作用下，氣象要素之間存在共線性的問題， 利用適當(dāng)時(shí)段的氣象要素，建立氣象要素與小麥千粒重的預(yù)測模型，預(yù)測精度較高，其結(jié)果可以為預(yù)測小麥千粒重提供幫助。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡繼靜.通遼市不利氣象條件對小麥生長的影響與對策[J]. 種子科技，2017（4）：52.