氣象要素
- 1999—2019年南昌市大氣能見(jiàn)度變化特征分析
能見(jiàn)度和地面氣象要素的觀測(cè)資料和2016—2019年主要污染物濃度數(shù)據(jù)，分析了南昌市大氣能見(jiàn)度的時(shí)間變化規(guī)律和影響因子。結(jié)果表明：（1）南昌市21年來(lái)大氣能見(jiàn)度年平均為10.62 km，年際變化率2.12 km/10年，2017年增速最快；夏季能見(jiàn)度增速最明顯，冬季年際變化不大。能見(jiàn)度日變化明顯，平均在08：00最低，17：00最高。在月、季尺度上，夏季能見(jiàn)度最好，7月大氣能見(jiàn)度最高；冬季最差，1月大氣能見(jiàn)度最低。（2）南昌市大氣能見(jiàn)度1999—2019年
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年9期2023-12-13
- 湘潭O3濃度變化與氣象要素影響分析及預(yù)報(bào)
超標(biāo)狀況及與氣象要素之間的關(guān)系。結(jié)果表明：2017—2021年，湘潭O3濃度分布呈北高南低趨勢(shì)，但區(qū)域特征不十分明顯。季節(jié)變化特征從高到低依次為夏季＞秋季＞春季＞冬季。O3濃度超標(biāo)出現(xiàn)在4—11月，盛夏和秋季是O3超標(biāo)的主要時(shí)段，一般在10：00～21：00出現(xiàn)濃度超標(biāo)，其中，12：00～17：00持續(xù)較高的超標(biāo)率；湘潭O3濃度超標(biāo)日共分為6種天氣形勢(shì)，均壓場(chǎng)型最多，占47.9%。通過(guò)對(duì)相關(guān)性較高的O3影響因子進(jìn)行多重線性回歸，建立春、夏、秋、冬O3濃度回
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年9期2023-12-13
- 氣候變化對(duì)森林草原火災(zāi)的影響研究
；氣候變化；氣象要素；滅火救援 森林生態(tài)系統(tǒng)是當(dāng)前綠色發(fā)展的重要組成部分，對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)生態(tài)平衡具有十分重要的意義[1]。森林生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體之一，其資源豐富，貯藏了全球地上80%和地下40%的碳貯量[2]。森林資源具有多種功能，包括調(diào)節(jié)空氣和水資源循環(huán)、保護(hù)水土、涵養(yǎng)水源、應(yīng)對(duì)氣候變化以及減輕污染和減少自然災(zāi)害對(duì)人類(lèi)的危害。由于它不可再生[3，4]，因此具有重要的社會(huì)意義。此外，森林還為大量生物提供了優(yōu)良的棲息地和生長(zhǎng)環(huán)境[5]。森林
消防界 2023年6期2023-11-26
- 基于SVM和RF方法的安陽(yáng)霧預(yù)報(bào)研究
到霧天氣時(shí)各氣象要素指標(biāo)，然后基于SVM和RF方法建立安陽(yáng)霧預(yù)報(bào)模型，并檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明：相對(duì)濕度越大，越易出現(xiàn)低能見(jiàn)度；出現(xiàn)霧時(shí)氣溫主要分布在-3～3 ℃，溫度露點(diǎn)差在0～3 ℃，風(fēng)速大部在0～3 m/s，風(fēng)向主要為偏南風(fēng)、西南風(fēng)，且以偏南風(fēng)為主；SVM和RF 2種方法對(duì)霧分級(jí)預(yù)報(bào)效果總體一般，相對(duì)來(lái)說(shuō)RF效果較好，綜合采用RF方法對(duì)霧進(jìn)行分級(jí)預(yù)報(bào)。關(guān)鍵詞 氣象要素；SVM方法；RF方法；霧中圖分類(lèi)號(hào)：P457.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年7期2023-09-14
- 氣候變化和極端事件對(duì)新疆地區(qū)冬小麥生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響
要。關(guān)鍵詞：氣象要素；氣候極端指數(shù)；冬小麥0 引言新疆維吾爾自治區(qū)位于西北部（73°40'～96°23'E，34°22'～49°10'N），是面積最大的省份，占國(guó)土面積的六分之一。新疆是典型的干旱和半干旱地區(qū)，屬于溫帶大陸性干旱氣候。擁有三山夾兩盆（即南部的昆侖山，新疆中部的天山和東北的阿爾泰山，以及準(zhǔn)噶爾和吐魯番兩個(gè)盆地）的特殊地形。小麥?zhǔn)亲钇毡榈募Z食作物之一，支撐著世界上35%～40%的人口。在中國(guó)，小麥?zhǔn)莾H次于水稻的第二大糧食作物，小麥產(chǎn)量約占糧食總
新農(nóng)民 2023年22期2023-09-01
- 池州市大氣能見(jiàn)度與氣象條件的關(guān)系
大氣能見(jiàn)度與氣象要素之間的關(guān)系。結(jié)果表明：池州市能見(jiàn)度以夏季最好，冬季最差，一天4個(gè)時(shí)次里以02：00最低，08：00次之，14：00能見(jiàn)度最好；四季4個(gè)時(shí)次大氣能見(jiàn)度與相對(duì)濕度相關(guān)性最好，其次是與24 h變濕的相關(guān)性，且均為負(fù)相關(guān)。相對(duì)濕度≥95%、地面風(fēng)速≤2 m/s，以及東北風(fēng)和西南風(fēng)條件下有利于池州出現(xiàn)低能見(jiàn)度。關(guān)鍵詞 池州市；大氣能見(jiàn)度；氣象要素；相關(guān)性中圖分類(lèi)號(hào)：P427.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）02–006
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年2期2023-06-07
- 茶葉生產(chǎn)氣象要素和氣象保障服務(wù)
對(duì)茶葉生產(chǎn)的氣象要素條件應(yīng)當(dāng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管理，切實(shí)有效保障茶葉產(chǎn)品的質(zhì)量良好。因此，本文探討了茶葉生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵氣象影響要素，合理給出茶葉生產(chǎn)中的氣象保障服務(wù)改進(jìn)措施。關(guān)鍵詞：茶葉生產(chǎn);氣象要素;氣象保障服務(wù)茶葉作物適宜種植于潮濕溫暖的自然氣候區(qū)域，茶葉發(fā)育與生長(zhǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)過(guò)程不能缺少自然光線條件、土壤灌溉水源、土壤營(yíng)養(yǎng)元素等作為保障因素。在目前的現(xiàn)狀下，茶葉作物種植的總體范圍規(guī)模正在快速實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大。農(nóng)業(yè)種植人員只有做到了嚴(yán)格保障茶葉作物品質(zhì)，才能有益于茶
科技研究·理論版 2022年11期2022-07-07
- 人工影響天氣對(duì)氣象要素與天氣預(yù)報(bào)的影響研究
運(yùn)用可能會(huì)對(duì)氣象要素和天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)生的各種影響展開(kāi)研究，希望可以更加具有針對(duì)性與有效性地做好自然災(zāi)害預(yù)防工作，為氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升提供可靠支持。關(guān)鍵詞：人工影響天氣;氣象要素;天氣預(yù)報(bào)近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)呈現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的發(fā)展之勢(shì)，科學(xué)技術(shù)亦持續(xù)性地進(jìn)步，取得的成果不容忽視，在此驅(qū)動(dòng)下，很多先進(jìn)技術(shù)在氣象領(lǐng)域得到了很好的運(yùn)用，在顯著水平上實(shí)現(xiàn)了對(duì)氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性的提升。從目前的情況看，我國(guó)天氣預(yù)報(bào)已然將各種相關(guān)的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用其中，而不只是如此，人工方式對(duì)氣
科學(xué)與財(cái)富 2022年5期2022-07-04
- 明安沙地與周邊氣象要素的對(duì)比分析
相鄰氣象站各氣象要素的差異，指出明安沙地腹地的年降水量在對(duì)比分析的4個(gè)站中最小為118.4 mm，春季、夏季、秋季、冬季平均氣溫均高于烏梁素海而低于兩眼井。所得結(jié)果有助于深入了解沙地的天氣變化規(guī)律，對(duì)未來(lái)沙地氣象要素的精細(xì)預(yù)報(bào)，沙地資源的開(kāi)發(fā)、保護(hù)和管理有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞 明安沙地;周邊氣象站;氣象要素;對(duì)比分析中圖分類(lèi)號(hào)：P457 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2022）02–0091–03明安沙地位于烏拉山以北、白云查干山以南、烏
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年2期2022-05-31
- 氣象要素對(duì)花生生長(zhǎng)發(fā)育及其產(chǎn)量的影響
子很多，其中氣象要素起著至關(guān)重要的作用。本試驗(yàn)旨在通過(guò)氣象要素與花生長(zhǎng)勢(shì)及產(chǎn)量的對(duì)比分析，研究氣象要素對(duì)花生產(chǎn)量和品質(zhì)的影響，從而趨利避害，為實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收提供有力的技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞：花生;氣象要素;增產(chǎn)增收文章編號(hào)：1005-2690（2022）01-0011-03 ? ? ? 中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：S565.2 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B饒陽(yáng)縣地處冀中平原滹沱河畔，地形平坦，屬暖溫帶亞濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，四季分明，氣溫變化劇烈，降水主要集中在7—8月，是有名的農(nóng)業(yè)大
種子科技 2022年1期2022-02-24
- 忻州市PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性分析
及對(duì)應(yīng)時(shí)段的氣象要素數(shù)據(jù)，通過(guò)Person相關(guān)系數(shù)研究分析這兩種氣溶膠質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性。結(jié)果表明：當(dāng)氣溫處于0℃以下時(shí)，PM2.5質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而升高;當(dāng)氣溫在0℃以上時(shí)，PM2.5、PM10質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而降低。0℃以下時(shí)，邊界層高度較低，有利于PM2.5和PM10的積累;0℃以上時(shí)，邊界層高度升高，有利于PM2.5和PM10的擴(kuò)散。相對(duì)濕度在20%關(guān)鍵詞：氣溶膠;氣象要素;相關(guān)性引言氣溶膠粒子是懸浮在大氣中的多種固體微粒和液體
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年28期2021-11-25
- 人工影響天氣對(duì)天氣系統(tǒng)演變趨勢(shì)及天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的影響
的相關(guān)內(nèi)容和氣象要素，從而在更大程度上降低氣象災(zāi)害的發(fā)生概率。結(jié)合這一情況，本文重點(diǎn)研究了人工天氣對(duì)氣象要素和天氣預(yù)報(bào)的影響，希望本文的分析能為同行提供一些啟示。關(guān)鍵詞：人工影響天氣;氣象要素;天氣預(yù)報(bào);影響;控制引言：目前，隨著科技的進(jìn)步，我國(guó)的天氣預(yù)報(bào)能力進(jìn)一步增強(qiáng)，隨著人工天氣的進(jìn)一步發(fā)展和推廣，其預(yù)報(bào)能力和質(zhì)量有了明顯提高。從總體上看，我國(guó)氣象災(zāi)害時(shí)有發(fā)生。這些災(zāi)害嚴(yán)重影響了人們的生產(chǎn)和生活。因此，針對(duì)這種情況，我們需要把重點(diǎn)放在氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)和預(yù)
科學(xué)與生活 2021年20期2021-11-18
- 柯柯牙綠化工程對(duì)阿克蘇市氣候變化的影響
程對(duì)阿克蘇市氣象要素的影響及帶來(lái)的局部地區(qū)性生態(tài)環(huán)境變化。關(guān)鍵詞 柯柯牙綠化工程;氣象要素;生態(tài)環(huán)境變化中圖分類(lèi)號(hào)：X513 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095–3305（2021）05–0107–03新疆阿克蘇市位于天山南麓，塔克拉瑪干大沙漠西北邊緣，生態(tài)環(huán)境脆弱，是新疆重點(diǎn)風(fēng)沙來(lái)源地，是抗擊土地荒漠化和鹽漬化的最前沿，沙漠離阿克蘇市城區(qū)只有幾公里，且以每年5 m的速度不斷逼近阿克蘇市城區(qū)。阿克蘇市屬于暖溫帶干旱氣候，氣候干燥，日照時(shí)間長(zhǎng)，年平均氣溫為1
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期2021-09-15
- 李家峽水庫(kù)對(duì)尖扎地區(qū)氣象要素變化的影響研究
比兩個(gè)站點(diǎn)各氣象要素的年際變化和蓄水前后的異同，同時(shí)分析尖扎地區(qū)各氣象要素蓄水前后的季節(jié)性變化。結(jié)果表明：李家峽水庫(kù)蓄水后尖扎地區(qū)年平均溫度、年平均最高溫度和年平均最低溫度都呈增高趨勢(shì)，年降水量呈增加趨勢(shì)。蓄水后，春夏秋冬四季的年平均溫度、年平均最高溫度、年平均最低溫度均呈增高趨勢(shì)，夏季增溫變化幅度最小。蓄水后，降水量在春夏秋冬四季均呈增加趨勢(shì)，其中夏秋兩季的增加幅度較為明顯。研究表明，李家峽水庫(kù)的修建對(duì)尖扎地區(qū)局地氣象要素變化有一定的影響。關(guān)鍵詞 水庫(kù);
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期2021-09-15
- 民航氣象QNH多重保障方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
組的一個(gè)重要氣象要素，該數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接關(guān)系著航空器的飛行安全。本文通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、留底數(shù)據(jù)讀取、串口數(shù)據(jù)通信等方式，獲取多個(gè)系統(tǒng)的修正海壓數(shù)值。依據(jù)預(yù)定的算法與閾值對(duì)相應(yīng)的QNH數(shù)值進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比，并對(duì)疑似故障的氣壓傳感器進(jìn)行有效診斷，進(jìn)一步保障民航氣象對(duì)外提供QNH的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：修正海壓;UDP;QNH;氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)：V321.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 現(xiàn)狀目前，民航氣象臺(tái)能夠提供QNH的方式包括：（1）通過(guò)自動(dòng)氣象觀測(cè)系統(tǒng)客戶(hù)端的形式提供個(gè)管
交通科技與管理 2021年26期2021-09-15
- 氣象要素對(duì)植保無(wú)人機(jī)飛行作業(yè)的影響分析
飛行作業(yè)。就氣象要素風(fēng)、氣溫、降水、能見(jiàn)度、雷電和低云對(duì)植保無(wú)人機(jī)飛行作業(yè)的影響進(jìn)行了分析，希望可以為相關(guān)的工作人員提供一定的參考。關(guān)鍵詞 氣象要素;植保無(wú)人機(jī);影響中圖分類(lèi)號(hào)：V279.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）04–0031–02新疆昌吉主要種植棉花和冬小麥，為夯實(shí)穩(wěn)產(chǎn)基礎(chǔ)，引進(jìn)了植保無(wú)人機(jī)，用以增強(qiáng)對(duì)病蟲(chóng)害的抗病力，加快推進(jìn)小麥和棉花的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。雖然植保無(wú)人機(jī)取得了顯著的成就，但是不可控因素太多。分析氣象因素對(duì)植保
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年4期2021-09-05
- 淺析敦化市氣象要素與煙葉品質(zhì)的關(guān)系
要 植煙區(qū)氣象要素是煙葉品質(zhì)的主要影響因素之一，對(duì)優(yōu)質(zhì)煙葉品質(zhì)的形成具有重要作用。敦化市是吉林省重要的煙葉生產(chǎn)區(qū)，研究氣象要素對(duì)煙葉品質(zhì)的影響對(duì)提高優(yōu)質(zhì)煙葉的產(chǎn)量和質(zhì)量具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。因此，從溫度、降雨和光照3個(gè)方面，分析了氣候要素與煙葉品質(zhì)的關(guān)系。關(guān)鍵詞 氣象要素;煙葉品質(zhì);關(guān)系;吉林省敦化市中圖分類(lèi)號(hào)：S572.02 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.15.087敦化市地處吉林省東部，氣候條件十
南方農(nóng)業(yè)·下旬 2021年5期2021-09-05
- 太白山不同高度氣象要素分析
山不同高度的氣象要素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：太白山上的夏季溫度較山下有明顯的降低，適合休閑度假，山下氣溫溫和，適宜農(nóng)作物生長(zhǎng)和發(fā)展觀光農(nóng)業(yè);而冬季氣溫低，需要采取充足的保暖措施，防止農(nóng)作物凍傷、凍害的發(fā)生。精準(zhǔn)的氣象分析可以為當(dāng)?shù)乜茖W(xué)制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、帶動(dòng)太白山山區(qū)發(fā)展提供參考，對(duì)于促進(jìn)西部地區(qū)大開(kāi)發(fā)和全面實(shí)現(xiàn)小康有著重要的作用。關(guān)鍵詞：太白山;高度;氣象要素中圖分類(lèi)號(hào) P457.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2021）06-0149-03近
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年6期2021-04-20
- 益陽(yáng)市空氣質(zhì)量指數(shù)特征分析
征和重污染的氣象要素、天氣形勢(shì)，得到以下結(jié)論：2015—2020年益陽(yáng)市重污染天數(shù)年均3 d，出現(xiàn)在12月至翌年2月，中度污染天數(shù)年均9 d，輕度污染天數(shù)年均52 d;AQI與PM2.5年均值對(duì)應(yīng)關(guān)系最好，PM10、SO2和O3年均值相對(duì)應(yīng)關(guān)系較好;AQI、PM2.5、PM10、CO、NO2月均濃度逐月分布呈現(xiàn)兩頭高、中間低的特征，O3月均濃度與之相反，呈現(xiàn)兩頭低、中間高的特征，SO2呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì);無(wú)降水或弱降水、無(wú)日照或少日照、較高濕度、微風(fēng)都是益
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年12期2021-04-09
- 蘭州市顆粒物濃度的變化特征及其與氣象要素的關(guān)系
詞：顆粒物;氣象要素;相關(guān)性中圖分類(lèi)號(hào)：X51?????????文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，我國(guó)的空氣污染問(wèn)題越來(lái)越突出，呈現(xiàn)局地和區(qū)域結(jié)合，多種污染物交叉耦合的區(qū)域性、復(fù)合型污染特征?？諝馕廴静粌H影響人居環(huán)境，還會(huì)對(duì)居民的身心健康造成危害。蘭州市地處青藏高原東北部的黃河河谷盆地內(nèi)（35°51′N(xiāo)～38°00′N(xiāo)、102°30′E～104°30′E），屬于典型的河谷城市，不利于污染物擴(kuò)散;且蘭州市冬季靜風(fēng)頻率高，逆溫頻發(fā)，使得蘭州市的環(huán)境空氣質(zhì)
甘肅科技縱橫 2021年9期2021-01-20
- 氣象要素對(duì)植物物候影響及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究進(jìn)展
崔石林摘要 氣象要素對(duì)植物物候具有非常深遠(yuǎn)的影響，其中溫度、水分以及光照是最重要的影響因素。大量研究表明，在世界范圍內(nèi)，近50年全球植物物候都呈現(xiàn)出春季物候提前和秋季物候延遲的趨勢(shì)。分析了氣象要素對(duì)植物物候造成的影響，并深入研究了氣象要素對(duì)植物物候變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。關(guān)鍵詞 氣象要素;植物物候;影響;驅(qū)動(dòng)機(jī)制中圖分類(lèi)號(hào)：Q948 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）09–0080–02植物物候主要是指植物在氣候和其他環(huán)境因素的影響下，出現(xiàn)以
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年9期2021-01-16
- 氣象臺(tái)站環(huán)境改變對(duì)氣象要素觀測(cè)的影響
：氣象臺(tái)站是氣象要素觀測(cè)的基本單位，氣象站采集的氣象數(shù)據(jù)是一個(gè)地區(qū)氣候資料統(tǒng)計(jì)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。氣象觀測(cè)是氣象工作的基礎(chǔ)，氣象數(shù)據(jù)是天氣預(yù)報(bào)、氣候分析、防災(zāi)減災(zāi)、城市規(guī)劃等氣象服務(wù)和決策提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)和依據(jù)。一個(gè)地區(qū)氣象資料的準(zhǔn)確性與連續(xù)性，需要一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的氣象觀測(cè)環(huán)境，在穩(wěn)定觀測(cè)環(huán)境條件下獲取的氣象資料，才具有氣候資料的對(duì)比性。氣象臺(tái)站的遷移，會(huì)使氣象臺(tái)站的觀測(cè)環(huán)境發(fā)生一定的改變，從而造成一些氣象要素的觀測(cè)出現(xiàn)差異。通過(guò)多秦皇島氣象站遷站10年來(lái)的氣候分
科技風(fēng) 2021年36期2021-01-05
- 氣溫與其他氣象要素之間關(guān)系研究
低氣溫與其他氣象要素之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)天空變化、降水、風(fēng)向風(fēng)速、相對(duì)濕度與氣溫變化有密切正負(fù)相關(guān)性，且按季節(jié)有所不同。關(guān)鍵詞 氣溫;氣象要素;關(guān)系中圖分類(lèi)號(hào)：P468.02 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095–3305（2020）06–0–02DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.06.020氣溫日變化主要受地面增熱與冷卻作用而發(fā)生變化，如白天地表面吸收太陽(yáng)輻射能而逐漸增熱，通過(guò)輻射、分子運(yùn)動(dòng)、湍流及對(duì)流運(yùn)動(dòng)和潛熱輸送等方式將熱
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年6期2020-12-30
- 基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的大氣環(huán)境預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
整個(gè)系統(tǒng)包括氣象要素：溫度（AM2320）、濕度（AM2320）、氣壓（BMP180）、風(fēng)速、風(fēng)向、雨量六種模塊傳感器和樹(shù)莓派網(wǎng)關(guān)控制器、存儲(chǔ)卡、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)（oneNet）。采用六種環(huán)境傳感器對(duì)大氣環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過(guò)TensorFlow數(shù)據(jù)流將數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練模型輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后輸出預(yù)測(cè)值發(fā)布預(yù)警信息，最后經(jīng)網(wǎng)關(guān)控制器進(jìn)行HTTP協(xié)議遠(yuǎn)程發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示及預(yù)警信息，為氣象部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供保障。關(guān)鍵詞 氣象要素;多傳感器
科學(xué)與信息化 2020年28期2020-12-21
- 影響航空飛行安全的氣象要素探討
空飛行安全的氣象要素進(jìn)行深入的研究和探討?！娟P(guān)鍵詞】航空;飛行安全;氣象要素在進(jìn)行實(shí)際的航空飛行過(guò)程中，導(dǎo)致飛行事故以及航班延誤的最重要原因就是氣象因素，進(jìn)而使飛機(jī)的實(shí)際飛行受到了很大程度的限制。首先第一點(diǎn)，就是當(dāng)氣象條件十分惡劣時(shí)，會(huì)造成比較嚴(yán)重的飛行事故。飛機(jī)在進(jìn)行實(shí)際飛行的過(guò)程中，最容易發(fā)生事故的階段，就是著陸階段，以總體的飛行事故數(shù)據(jù)為依據(jù)，在接近著陸階段發(fā)生事故占據(jù)的比例有61.7%，概率如此高的原因是，當(dāng)飛機(jī)在即將著陸的過(guò)程中，必須要進(jìn)行減速的
商情 2020年46期2020-12-09
- 人工影響天氣對(duì)氣象要素及天氣預(yù)報(bào)的影響
工影響天氣對(duì)氣象要素和天氣預(yù)報(bào)帶來(lái)的影響進(jìn)行多方位闡述。關(guān)鍵詞 人工影響;氣象要素;天氣預(yù)報(bào);影響中圖分類(lèi)號(hào)：P45;P48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3305（2020）04-0-02DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.04.018近年來(lái)伴隨著科技進(jìn)步飛速發(fā)展，人們已經(jīng)可以利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)對(duì)自然天氣進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)估和干預(yù)，在幫助人們預(yù)測(cè)天氣情況好壞的前提下，提高預(yù)防氣象災(zāi)害能力，從而降低自然氣象帶來(lái)的損失，為日常生產(chǎn)
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年4期2020-11-02
- 許昌市春季楊柳絮氣象指數(shù)設(shè)計(jì)與服務(wù)
計(jì)分析飛絮與氣象要素之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)出春季楊柳絮氣象指數(shù)，提醒公眾防范，該項(xiàng)服務(wù)也得到了社會(huì)各界的一致認(rèn)可。關(guān)鍵詞：飛絮;氣象要素;氣象指數(shù);環(huán)境治理中圖分類(lèi)號(hào)：S16 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200930041每到春夏交替時(shí)節(jié)，許昌市上空總會(huì)飄起楊柳絮。漫天飛絮會(huì)攜帶細(xì)菌，引起敏感人群過(guò)敏，造成環(huán)境及水面景觀污染，容易引發(fā)火災(zāi)。飛絮造成了一定程度安全隱患，同時(shí)也給大氣污染防治工作帶來(lái)阻力。飛絮雖是植物種子成
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年18期2020-10-29
- 近5年滁州市空氣質(zhì)量指數(shù)變化及其與氣象要素的關(guān)系
I）與對(duì)應(yīng)的氣象要素資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和廣義加性模型（GAM）分析AQI的時(shí)間變化特征及氣象要素的影響效應(yīng)。結(jié)果表明：近5年滁州市空氣質(zhì)量整體變化幅度較小，夏、秋季空氣質(zhì)量明顯好于冬、春季，同時(shí)存在一定程度的周末效應(yīng);AQI整體上與日照時(shí)數(shù)顯著正相關(guān)，與平均氣溫、平均相對(duì)濕度、平均風(fēng)速、平均水汽壓及降水量顯著負(fù)相關(guān)，AQI在不同季節(jié)、不同空氣質(zhì)量指數(shù)類(lèi)別下與氣象要素的相關(guān)性存在較大的差別;各氣象要素均在0.01水平下對(duì)AQI變化影響顯著，氣象要素對(duì)AQI變
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年18期2020-10-26
- 影響航空飛行安全的氣象要素探討
飛行;安全;氣象要素;探討21世紀(jì)以來(lái)，飛機(jī)成了人們常見(jiàn)的交通工具之一，它能夠便利人們的出行，用較短的時(shí)間對(duì)于物品進(jìn)行運(yùn)輸，安全性比較高。但是，也會(huì)出現(xiàn)一些安全事故，近些年來(lái)，飛機(jī)墜毀、失聯(lián)等情況較為常見(jiàn)，受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。雖然飛機(jī)的功能和技術(shù)可以進(jìn)一步發(fā)展，但是氣象要素卻是不可控的，為此必須要重視對(duì)飛行安全造成影響的氣象要素。一、 氣象要素氣象要素主要是指能夠?qū)τ诖髿獾陌l(fā)生情況進(jìn)行表達(dá)的不同要素，可以被劃分成為氣壓、溫度、風(fēng)、雨和雷電等諸多因素。
讀天下 2020年24期2020-09-22
- 河北省豐寧縣森林可燃物含水率與氣象要素的關(guān)系模型
物含水率又與氣象要素有著密切關(guān)系。本文以豐寧縣內(nèi)油松為研究對(duì)象，利用統(tǒng)計(jì)回歸方法分析可燃物含水率與氣象要素的關(guān)系模型，結(jié)果表明當(dāng)日的降水量、觀測(cè)前5天平均相對(duì)濕度及當(dāng)日的最高溫度對(duì)可燃物含水率影響最大。【關(guān)鍵詞】 可燃物含水率;氣象要素;關(guān)系模型中圖分類(lèi)號(hào)：S762.1? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-1073（2020）07-0091-93Model of Relationship between
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2020年7期2020-09-02
- 影響飛行的航空氣象要素特征研究
近些年，航空氣象要素地面觀測(cè)資料相關(guān)統(tǒng)計(jì)，分析氣象要素風(fēng)、雷暴、溫度、濕度，氣壓、氣溫分布特征，及年變化，日變化特點(diǎn)，揭示其變化規(guī)律，了解機(jī)場(chǎng)氣候特點(diǎn)，使得有計(jì)劃安排飛行訓(xùn)練任務(wù)和航班運(yùn)輸生產(chǎn)，保障飛行安全，提高經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞 氣象要素;氣候特征;可飛天氣前言洛陽(yáng)北郊機(jī)場(chǎng)，是一個(gè)集訓(xùn)練和航班為一體的一個(gè)雙重任務(wù)的機(jī)場(chǎng)，同時(shí)承擔(dān)高強(qiáng)度的飛行訓(xùn)練和航班運(yùn)輸保障任務(wù)，航班和飛行訓(xùn)練起降架次連續(xù)多年在全民航排名前四，訓(xùn)練飛機(jī)機(jī)型較小對(duì)天氣敏感度高，而使得氣象保障
科學(xué)與信息化 2020年18期2020-08-03
- 泰順縣負(fù)氧離子濃度變化與氣象要素的關(guān)聯(lián)性分析
子濃度變化與氣象要素相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明：泰順縣羅陽(yáng)鎮(zhèn)平均負(fù)氧離子濃度在1 742個(gè)/cm3以上，達(dá)到保健濃度水平，對(duì)人體健康有利。其中，森林公園負(fù)氧離子濃度高于空曠地區(qū);一年中濃度最高為夏季（6—8月），其次是秋季（9—11月），2019年月平均濃度最大值在8月，月平均濃度最小值出現(xiàn)在3月。一天呈現(xiàn)夜間高、白天低的日變化規(guī)律，最大值出現(xiàn)在夜間后期和晨間早期時(shí)段，最小值出現(xiàn)在早晨和黃昏時(shí)段。負(fù)氧離子濃度與氣象要素關(guān)系密切，與氣溫、相對(duì)濕度、降水量和雷
南方農(nóng)業(yè)·中旬 2020年5期2020-07-22
- 影響航空安全飛行的氣象要素分析
低云、積冰等氣象要素對(duì)航空安全飛行的影響展開(kāi)分析，并提出了一些應(yīng)對(duì)方式，以供相關(guān)人士參考。關(guān)鍵詞;影響;飛機(jī)飛行安全;氣象要素;應(yīng)對(duì)方式引言近年來(lái)，隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，無(wú)論是民航事業(yè)還是人們的生活水平均取得了質(zhì)的改變，飛機(jī)已逐漸社會(huì)大眾出行經(jīng)常選擇的一種交通工具。與此同時(shí)，人們對(duì)于航空飛行安全問(wèn)題的關(guān)注度也越來(lái)越高。航空飛行安全和氣象要素之間密切相關(guān)。氣候具有復(fù)雜多樣性，包含氣壓、氣溫、降水、能見(jiàn)度、風(fēng)、雷電、降水以及其他氣象要素。長(zhǎng)期以來(lái)，一些復(fù)雜的氣象
中國(guó)電氣工程學(xué)報(bào) 2020年1期2020-06-08
- 空氣污染天氣過(guò)程與氣象要素之間的關(guān)聯(lián)性分析
污染的因素、氣象要素對(duì)空氣質(zhì)量的影響，并提出了防治空氣污染的對(duì)策。關(guān)鍵詞：空氣污染;污染天氣過(guò)程;氣象要素;關(guān)聯(lián)性中圖分類(lèi)號(hào)：X831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2020）04-0-02DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.04.109Abstract：With the continuous development of economy and society， the earths environm
環(huán)境與發(fā)展 2020年4期2020-06-03
- 2019年汛期“利奇馬”超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)對(duì)沈北新區(qū)的影響
新區(qū);洪澇;氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)：S162;P444 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3305（2020）02-078-02DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.030Influence of "Lekima" Super Typhoon on Shenbei New District in 2019 Flood SeasonZU Tian-shi? et al（Meteorological Station of She
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年2期2020-05-19
- 茶葉生產(chǎn)氣象要素分析及氣象災(zāi)害防御策略
分析茶葉生產(chǎn)氣象要素，從多個(gè)方面分析主要的氣象災(zāi)害因素及相應(yīng)的防御策略，以供參考。[關(guān)鍵詞] 茶葉生產(chǎn);氣象要素;氣象災(zāi)害;防御[中圖分類(lèi)號(hào)] S571.1;S161;S42 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-7909（2020）07-122-2茶葉是亞熱帶常綠作物，其對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境要求較高，適合在四季如春且多雨的地方生長(zhǎng)，如可在沿海城市或者亞熱帶溫濕氣候區(qū)進(jìn)行種植。1 茶葉生產(chǎn)氣象要素1.1 氣溫需求茶葉屬亞熱帶耐陰性多年生植物，喜溫喜濕，要求年平
鄉(xiāng)村科技 2020年7期2020-05-19
- 基于PEARSON函數(shù)的AQI指數(shù)與氣象要素關(guān)聯(lián)性研究
污染物種類(lèi)與氣象要素之間的關(guān)系。結(jié)果表明：洛陽(yáng)地區(qū)冬季AQI指數(shù)為一年中的最大值，夏秋季AQI指數(shù)最小;從2011年開(kāi)始，AQI指數(shù)呈上升趨勢(shì)，至2016年達(dá)到最大值后開(kāi)始減小。洛陽(yáng)市的主要污染物為PM2.5和PM10，且近年來(lái)冬季PM2.5和PM10的平均濃度呈上升趨勢(shì)。溫度和降水對(duì)污染物濃度的影響最大，但近三年來(lái)，溫度變化對(duì)污染物濃度的影響效果開(kāi)始減弱。總體來(lái)說(shuō)，各氣象要素與AQI之間存在緊密聯(lián)系。關(guān)鍵詞：AQI;氣象要素;相關(guān)性中圖分類(lèi)號(hào)：P4文獻(xiàn)標(biāo)
河南科技 2020年4期2020-04-26
- 城市中氣象探測(cè)環(huán)境保護(hù)問(wèn)題與制度性對(duì)策
測(cè)環(huán)境保護(hù)是氣象要素的基本保障，關(guān)系到氣象探測(cè)環(huán)境中各種氣象要素的準(zhǔn)確性、比較性、代表性表達(dá)，是氣象部門(mén)依據(jù)的最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是對(duì)一個(gè)地區(qū)長(zhǎng)期氣象要素變化的直觀體現(xiàn)，也是對(duì)一座城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供氣象服務(wù)的必要條件。在新建、擴(kuò)建、改建建設(shè)工程時(shí)，要避免發(fā)生危害氣象探測(cè)環(huán)境的行為，同時(shí)投資建設(shè)項(xiàng)目在開(kāi)工前需要確認(rèn)是否影響到氣象探測(cè)環(huán)境。因此，要正確認(rèn)識(shí)氣象探測(cè)環(huán)境的重要性，提高社會(huì)依法保護(hù)氣象探測(cè)環(huán)境的意識(shí)和力度。關(guān)鍵詞 氣象要素;氣象探測(cè)環(huán)境;氣象探測(cè)環(huán)境保護(hù)
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年7期2020-04-25
- 基于KZ濾波法隰縣氣象要素趨勢(shì)分析
a。關(guān)鍵詞 氣象要素;統(tǒng)計(jì)分析;變化趨勢(shì);KZ濾波法;隰縣中圖分類(lèi)號(hào) S161.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2020）03-0215-04Abstract Through the statistical analysis of the five meteorological parameters of Xixian County from 1960 to 2017， the results showed that： Xixian is
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-04-01
- RCP情景下淮河上游氣候及徑流量變化
球氣候模式;氣象要素;SWIM水文模型;徑流量;變化特征;淮河上游中圖分類(lèi)號(hào) P339 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2020）03-0209-06Abstract Based on five global climate model data recommended by the intersectoral impact model intercomparison project （ISIMIP） under the representa
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-04-01
- 承德市酸雨變化特征及影響因素分析
、風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素及當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛?、污染源等有密切關(guān)系。關(guān)鍵詞：酸雨;承德;pH值;氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)：S161文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200215039收稿日期：2019-11-26作者簡(jiǎn)介：張建業(yè)（1989-），男，本科，助理工程師。研究方向：氣象觀測(cè)與服務(wù)。引言以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T19117-2003《酸雨觀測(cè)規(guī)范》為依據(jù)，將pH值在5.6以下的大氣降水定義為酸雨。大氣降水主要包括雨、雪、雹等多種形式。在發(fā)生降水天
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年3期2020-03-27
- 淺談人工影響天氣對(duì)氣象要素、天氣預(yù)報(bào)的影響
影響天氣對(duì)于氣象要素、天氣預(yù)報(bào)的影響，這樣才能夠進(jìn)一步優(yōu)化工作效果。本文深入討論，研究影響情況和相關(guān)概念，為我國(guó)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)提供相應(yīng)支持。關(guān)鍵詞：人工影響天氣;氣象要素;天氣預(yù)報(bào)人工影響天氣過(guò)去還是比較陌生的話(huà)題，但在多年的發(fā)展中，如今這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成為了很常見(jiàn)的技術(shù)，被用于改變自然、地理環(huán)境，保障了經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)穩(wěn)定性。一、人工影響天氣發(fā)展現(xiàn)狀我國(guó)有著遼闊的幅員，地理位置十分出眾，橫跨眾多氣候帶，因此國(guó)內(nèi)有各種各樣的氣候問(wèn)題。特別是跨區(qū)域地帶
錦繡·下旬刊 2020年8期2020-01-26
- 作物生長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)氣象關(guān)系研究
農(nóng)業(yè)生產(chǎn);氣象要素;作物生長(zhǎng)一、溫度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系（一）溫度是農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的重要條件之一溫度過(guò)高易形成熱害，溫度過(guò)低易發(fā)生冷害和凍害。在0℃以上的低溫危害成為冷害，在0℃以下的危害稱(chēng)為凍害。溫度過(guò)高時(shí)，容易產(chǎn)生干旱，細(xì)胞脫水，影響植物的生理代謝活動(dòng);溫度過(guò)低時(shí)，植物的器官或組織受凍，引起細(xì)胞內(nèi)的水分結(jié)冰而破裂，引起細(xì)胞死亡。溫度一方面直接影響作物的生長(zhǎng)發(fā)育、品種類(lèi)型和產(chǎn)量。另一方面，它又影響著作物的生長(zhǎng)量、平均單位發(fā)育速度、作物全生育期的長(zhǎng)短。而發(fā)育
中國(guó)應(yīng)急管理科學(xué) 2020年7期2020-01-07
- 黃河谷地影響梨樹(shù)花期的氣象要素特征分析
梨樹(shù)花期前各氣象要素變化特征，利用1961—2019年青海省貴德縣氣象局觀測(cè)的日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)0℃至梨樹(shù)開(kāi)花前地面氣象觀測(cè)資料，對(duì)梨樹(shù)開(kāi)花前的氣溫、積溫、降水、日照時(shí)數(shù)等氣象因子變化趨勢(shì)及變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明，貴德地區(qū)日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)0℃至梨樹(shù)開(kāi)花前期間的平均氣溫呈顯著升溫趨勢(shì)，平均最低氣溫、≥0℃的積溫、降水量、日照時(shí)數(shù)均呈極顯著增多趨勢(shì)。突變分析表明，降水量、≥0℃積溫、日照時(shí)數(shù)、平均氣溫、平均最低氣溫分別在1979、2004、2006、20
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年23期2019-12-30
- 玉樹(shù)巴塘地區(qū)雷暴過(guò)境前后天氣形勢(shì)要素變化淺析
生成為主，而氣象要素方面。利用2018年6月，7月，8月，9月各一次典型雷暴過(guò)境前后資料氣象要素數(shù)據(jù)，分析了風(fēng)向風(fēng)速、氣壓、溫度、濕度、露點(diǎn)溫度等的變化特征。存在氣溫下降、氣壓陡升、風(fēng)向突變、風(fēng)力增大、濕度增大等特征。關(guān)鍵詞 雷暴;天氣形勢(shì);氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)：P458 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.26.079雷暴的發(fā)生與地理、地形、季節(jié)、氣候等因素有關(guān)。青海省玉樹(shù)縣巴塘鄉(xiāng)上巴塘村位于青藏高原巴顏喀
南方農(nóng)業(yè)·中旬 2019年9期2019-12-25
- 空氣污染天氣過(guò)程與氣象要素的關(guān)系研究
天氣形勢(shì)以及氣象要素特征等進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明，天氣形勢(shì)靜穩(wěn)、缺少北方冷空氣南下、逆溫、擴(kuò)散條件差、以南風(fēng)為主等是污染物累積階段的大氣環(huán)流特征，也是導(dǎo)致北京地區(qū)空氣污染的主要原因。氣象要素與污染物擴(kuò)散、稀釋聯(lián)系緊密，風(fēng)速越大，污染物濃度擴(kuò)散稀釋越快，空氣質(zhì)量指數(shù)越低;逆溫強(qiáng)度增大，污染物濃度升高，污染加重;降水量對(duì)于空氣污染物濃度具有一定稀釋作用。關(guān)鍵詞? ? 空氣污染;空氣質(zhì)量;天氣形勢(shì);氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)? ? P49? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年22期2019-12-25
- 淺析云南建水一季水稻生長(zhǎng)發(fā)育的氣象指標(biāo)
系，研究不同氣象要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用，能更好地指導(dǎo)農(nóng)事活動(dòng)，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量有較大幫助。本文通過(guò)多年氣象和農(nóng)業(yè)資料，分析建水縣一季水稻生長(zhǎng)發(fā)育各時(shí)期對(duì)溫度、降雨和日照的反應(yīng)，并給出相對(duì)適合當(dāng)?shù)匾患舅镜亩恐笜?biāo)，為開(kāi)展氣象為農(nóng)服務(wù)提供科學(xué)性支撐，對(duì)農(nóng)民增產(chǎn)增收保駕護(hù)航。關(guān)鍵詞：水稻;建水縣;氣象要素;指標(biāo)中圖分類(lèi)號(hào)：S511文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20191215044引言建水縣位于云南省東南部，海拔屬于亞熱帶低緯高原
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年23期2019-12-25
- 侯馬市空氣污染物跟氣象要素之間關(guān)系的分析
空氣污染物;氣象要素;關(guān)系分析中圖分類(lèi)號(hào)：X16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2019）10-0-01DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2019.10.076Abstract： Air pollution has a great impact on economic construction and human health. Controlling pollution is a particularly i
環(huán)境與發(fā)展 2019年10期2019-11-28
- 人工影響天氣對(duì)氣象要素及天氣預(yù)報(bào)的影響
對(duì)天氣預(yù)報(bào)、氣象要素受人工影響天氣的主要影響進(jìn)行分析與探究，希望為相關(guān)人員提供幫助和建議，更好地發(fā)揮人工影響天氣的作用。關(guān)鍵詞：氣象要素;人工影響;影響天氣中圖分類(lèi)號(hào)： P45 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ?A ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號(hào)： ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.20.082國(guó)內(nèi)人工影響天氣的相關(guān)工作在近年來(lái)得到飛速發(fā)展，防雹增雨的人工作業(yè)水平已經(jīng)處于世界領(lǐng)先行
吉林農(nóng)業(yè) 2019年20期2019-11-23
- 淺談本底狀況下大氣能見(jiàn)度變化趨勢(shì)
度及同期地面氣象要素（風(fēng)速、溫度、氣壓和相對(duì)濕度）觀測(cè)資料。分析了瓦里關(guān)大氣能見(jiàn)度的變化特征以及大氣能見(jiàn)度與氣象要素之間的關(guān)系。分析表明，大氣能見(jiàn)度呈逐年下降趨勢(shì)。一年之中，能見(jiàn)度最小值出現(xiàn)在夏秋兩季，最大值出現(xiàn)在冬春兩季?！娟P(guān)鍵詞】大氣能見(jiàn)度;年變化;季節(jié)變化;月變化;氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)： P427.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)： 2095-2457（2019）25-0221-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.201
科技視界 2019年25期2019-11-19
- 基于RBF和IDW的氣象要素插值方法比較
。關(guān)鍵詞： 氣象要素; IDW; RBF; 插值中圖分類(lèi)號(hào)：TP301 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2019）10-08-03Abstract： Numerous meteorological stations in China provide good conditions for meteorological monitoring， forecasting and other resources and en
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2019年10期2019-11-11
- 三清山佛光旅游景觀探索研究
佛光景觀前的氣象要素的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，結(jié)合天氣現(xiàn)象，分析氣象要素對(duì)佛光形成條件影響的變化規(guī)律，希望能對(duì)三清山佛光景觀預(yù)測(cè)提供一點(diǎn)數(shù)據(jù)參考。關(guān)鍵詞：佛光；氣象要素；云海；相對(duì)濕度；氣溫佛光是一種非常美麗并且罕見(jiàn)的自然景觀，當(dāng)陽(yáng)光照射在云霧表面，通過(guò)光的漫反射和衍射作用，云霧中的細(xì)小水滴與冰晶形成奇異的圓圈形彩虹，這種景觀就是佛光。佛光的形成需要數(shù)種條件的配合，陽(yáng)光照射、云海的形成以及地形影響都是佛光形成所不能缺少的條件，因此佛光景觀非常罕見(jiàn)。通過(guò)查詢(xún)資料得
科技風(fēng) 2019年3期2019-10-21
- 新舊雙牌國(guó)家觀測(cè)站觀測(cè)數(shù)據(jù)差異分析
發(fā)現(xiàn)：新站各氣象要素與舊站均有較大的差異：氣壓、氣溫偏低，降雨量偏少，風(fēng)速偏大，能見(jiàn)度漂移范圍更大。關(guān)鍵詞：觀測(cè)站遷址;數(shù)據(jù)差異;氣象要素;對(duì)比分析由于城市建設(shè)擴(kuò)展，致使雙牌國(guó)家觀測(cè)站原所在區(qū)域逐漸發(fā)展成為雙牌縣城的中心地段，氣象站周邊新建的高層建筑致使溫度、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)失去了代表性，為了保證氣象觀測(cè)資料的準(zhǔn)確性、代表性、比較性，全面改觀地面觀測(cè)環(huán)境，將觀測(cè)場(chǎng)遷移至開(kāi)發(fā)區(qū)工業(yè)園佑里村，雖然新舊址距離只有7.9km左右，但舊址在城鎮(zhèn)中心，新址為工業(yè)園小山上
農(nóng)家科技中旬版 2019年7期2019-10-08
- 1984、1985連續(xù)兩年仁壽縣水稻稻瘟病大發(fā)生條件分析
病;大發(fā)生;氣象要素仁壽縣隸屬眉山市，位于四川盆地西南部、川中丘陵地區(qū)，是四川省第一農(nóng)業(yè)大縣。全縣以水稻為主食，水稻種植面積約60萬(wàn)。仁壽縣氣候濕潤(rùn)，雨量充足，無(wú)霜期長(zhǎng)。水稻病蟲(chóng)害種類(lèi)多樣，仁壽以稻瘟病最為普遍。稻瘟病是一種水稻真菌性病害，由稻瘟病菌原引起。稻瘟病分布廣、發(fā)展快，以穗頸瘟影響最為重大，常常給產(chǎn)量和品質(zhì)造成巨大損失。仁壽是農(nóng)業(yè)大縣，水稻是主要糧食作物，全縣水稻種植面積約60萬(wàn)畝，稻瘟病的發(fā)生與發(fā)展，嚴(yán)重制約著本縣農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。一、1984
農(nóng)家科技中旬版 2019年8期2019-09-19
- 2014—2016年柘榮縣太子參膨大期氣象要素分析
子參膨大期的氣象要素特點(diǎn)，結(jié)合2014—2016年柘榮縣太子參的生長(zhǎng)情況，對(duì)其4—5月的氣象要素進(jìn)行分析整理，用以指導(dǎo)農(nóng)民對(duì)太子參膨大期的生長(zhǎng)發(fā)育管理。關(guān)鍵詞：太子參;膨大期;氣象要素文章編號(hào)： 1005-2690（2019）06-0157-01? ? ? ?中圖分類(lèi)號(hào)： S567.5? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： B“柘榮太子參”是中國(guó)聞名的道地藥材，為多年生草本，生長(zhǎng)適宜溫度為10～20 ℃，忌強(qiáng)光、積水。氣候條件適宜時(shí)， 正常生長(zhǎng);氣候條件不適時(shí)，則生長(zhǎng)
種子科技 2019年6期2019-09-10
- 黃河谷地冬小麥冬前氣象要素變化及與冬小麥性狀的相關(guān)性分析
日照、降水等氣象要素的變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析，并采用相關(guān)分析法對(duì)氣候因子與冬小麥越冬期密度、分蘗數(shù)、大蘗數(shù)、生長(zhǎng)高度等各性狀之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明，貴德縣冬小麥越冬前0℃、3℃、5℃有效積溫均呈極顯著的增溫趨勢(shì)，冬小麥越冬前生長(zhǎng)日數(shù)隨年際的延長(zhǎng)呈不顯著的減少趨勢(shì)。冬小麥越冬前生長(zhǎng)高度與≥0℃、≥3℃、≥5℃積溫、降水量、平均氣溫呈顯著正相關(guān)，越冬密度與≥0℃、≥3℃、≥5℃積溫、降水量均呈極顯著正相關(guān)。冬小麥越冬前生長(zhǎng)天數(shù)與≥0℃、≥3℃、≥5℃積溫、
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年1期2019-09-10
- 高青縣大霧特征及氣象要素相關(guān)性分析
霧;相關(guān)性;氣象要素;精細(xì)化分級(jí)預(yù)報(bào);山東高青中圖分類(lèi)號(hào) P426.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-5739（2019）05-0179-05隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城市化和工業(yè)化程度不斷提升、交通運(yùn)輸業(yè)的不斷壯大，作為災(zāi)害性天氣之一的大霧越來(lái)越受到社會(huì)各界的關(guān)注。山東省高青縣處于淄博市的北部，毗鄰濱博高速公路，大霧天氣給交通運(yùn)輸、生活、生產(chǎn)等帶來(lái)重大影響。因此，尋找局地與大霧發(fā)生相關(guān)的各氣象要素、提高高青縣大霧預(yù)報(bào)水平、更加準(zhǔn)確地發(fā)布大霧預(yù)警，可為車(chē)輛
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年5期2019-09-05
- 沈陽(yáng)市1951—2013年氣候變化特征及其區(qū)域蒸發(fā)的響應(yīng)分析
熱點(diǎn)問(wèn)題。而氣象要素的演變特征分析是氣候變化的關(guān)鍵。蒸發(fā)是區(qū)域水資源的重要輸入來(lái)源，氣象要素的變化直接影響區(qū)域的蒸發(fā)。為了對(duì)沈陽(yáng)市的氣候變化進(jìn)行分析，結(jié)合沈陽(yáng)市1951—2013年的氣象要素數(shù)據(jù)，分析沈陽(yáng)市近63年的氣象變化特征，此外，為分析氣候變化對(duì)蒸發(fā)的影響，結(jié)合區(qū)域蒸發(fā)數(shù)據(jù)，分析氣象要素變化和區(qū)域蒸發(fā)的相關(guān)性，研究成果對(duì)于氣候變化下沈陽(yáng)市水資源評(píng)估具有重要的參考價(jià)值。1 研究方法采用非線性趨勢(shì)檢驗(yàn)方法對(duì)氣象變化特征進(jìn)行檢驗(yàn)，該方法假設(shè)時(shí)間數(shù)據(jù)序列(x
水利技術(shù)監(jiān)督 2018年5期2018-10-20