潘華 周小鳳
【摘 要】 水污染生態(tài)補(bǔ)償普遍面臨著補(bǔ)償資金不足、效率偏低的問(wèn)題,目前實(shí)踐中采用PPP模式探索多元化的補(bǔ)償機(jī)制和融資渠道初見(jiàn)成效,而PPP項(xiàng)目投資收益以及風(fēng)險(xiǎn)的不確定性是項(xiàng)目的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn),關(guān)系到政企雙方項(xiàng)目合作的成敗。鑒于此,文章通過(guò)對(duì)水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別、估計(jì)和定量分析,采用蒙特卡羅模擬方法,運(yùn)用財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目投資收益風(fēng)險(xiǎn),并結(jié)合相關(guān)案例進(jìn)行模擬計(jì)算,以期為水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供定量分析借鑒。
【關(guān)鍵詞】 水污染生態(tài)補(bǔ)償; PPP項(xiàng)目; 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估; 蒙特卡羅模擬
【中圖分類號(hào)】 F282 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2018)10-0074-07
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,生產(chǎn)和生活用水消耗量不斷增大,污水排放量隨之而上升,但水環(huán)境的治理投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,導(dǎo)致污染日趨嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì),2010—2015年全國(guó)廢水排放總量(工業(yè)廢水排放量與生活污水排放量之和)環(huán)比增長(zhǎng)分別為4.68%、6.79%、3.88%、1.55%、2.99%、2.67%①,不難看出近兩年增速有所放緩,但總體仍呈正增長(zhǎng)。為減緩生態(tài)水環(huán)境污染壓力,保護(hù)水資源,2015年國(guó)務(wù)院正式頒發(fā)《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》,指出生態(tài)補(bǔ)償是解決水環(huán)境污染的重要措施。生態(tài)補(bǔ)償通常有政府和市場(chǎng)兩條途徑,多年實(shí)踐表明這兩條途徑各有利弊:政府有意愿,但缺少資金;市場(chǎng)有資金,卻需要逐利。政府與社會(huì)資本合作(PPP)不失為一種合理且有效的選擇。然而,由于相關(guān)制度的缺失和PPP模式自身特點(diǎn),致使過(guò)去的合作成功不多,失敗不少。PPP項(xiàng)目合作期限長(zhǎng),不確定因素多,投資收益性較差,評(píng)估水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于合作雙方十分重要。
一、國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究及實(shí)踐綜述
Casper等[ 1 ]根據(jù)PPP項(xiàng)目的特點(diǎn),運(yùn)用資本資產(chǎn)定價(jià)模型確定項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)校正的貼現(xiàn)率,并用現(xiàn)金流貼現(xiàn)計(jì)算評(píng)估PPP項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。Azar等[ 2 ]運(yùn)用聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)組合和模糊理論的方法,評(píng)估發(fā)電廠PPP項(xiàng)目的幾個(gè)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)國(guó)內(nèi)PPP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究成果頗豐,柯永建和王守清[ 3 ]采用德爾菲調(diào)研法對(duì)我國(guó)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估,認(rèn)為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響程度較大的有運(yùn)營(yíng)成本超支風(fēng)險(xiǎn)、通貨膨脹以及融資風(fēng)險(xiǎn)等。蒲明書等[ 4 ]提出了利用Excel工具對(duì)PPP項(xiàng)目運(yùn)用蒙特卡羅模擬進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,并加以詳細(xì)解說(shuō)。付金存[ 5 ]通過(guò)挑選不同領(lǐng)域、不同地域且具代表性的公共事業(yè)PPP項(xiàng)目進(jìn)行案例比較分析后,認(rèn)為由于領(lǐng)域和地域差別的存在,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)具有唯一性。李素英和楊?yuàn)蔥 6 ]采用層次分析法(AHP)來(lái)判斷某縣市政基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)程度,認(rèn)為政策風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)為高風(fēng)險(xiǎn),競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)等為較高風(fēng)險(xiǎn),銀行利率和資金周轉(zhuǎn)等風(fēng)險(xiǎn)為較低風(fēng)險(xiǎn)。劉明喆等[ 7 ]討論灤河水生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,指出建造污水處理廠是生態(tài)水環(huán)境的直接補(bǔ)償項(xiàng)目,是水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)方式。
在水污染生態(tài)補(bǔ)償實(shí)踐方面,歐洲較成功的案例是流經(jīng)德國(guó)和捷克的易北河水生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目。處于上游的捷克在上下游交界處建造污水處理廠,而處于下游的德國(guó)受益于捷克的污水治理措施,建立起了易北河生態(tài)保護(hù)區(qū),通過(guò)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付、收取排污費(fèi)的方式對(duì)上游的捷克給予經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償[ 8 ]。近年來(lái),我國(guó)水污染生態(tài)補(bǔ)償實(shí)踐也有一些典型案例,例如安徽新安江流域、廣東東江流域、遼寧遼河流域、河南淮河流域、福建閩江流域等的生態(tài)補(bǔ)償與污染賠償,但這些補(bǔ)償都非PPP模式,補(bǔ)償途徑基本以地方政府財(cái)政資金補(bǔ)償為主,補(bǔ)償項(xiàng)目少有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
目前,我國(guó)PPP尚處起步階段,PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估還較薄弱,鮮有項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的應(yīng)用案例。PPP項(xiàng)目投資收益的不確定性是PPP合作雙方所面臨的重要風(fēng)險(xiǎn),關(guān)系到項(xiàng)目合作的成敗。因此,針對(duì)水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目案例,運(yùn)用蒙特卡羅模擬方法結(jié)合相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)項(xiàng)目投資收益不確定性的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估具有現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。
二、水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目概述及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
(一)水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目概述
水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目意義高于一般城市污水處理項(xiàng)目,有更強(qiáng)的公共產(chǎn)品屬性,更加注重污水治理和環(huán)境管理方式對(duì)生態(tài)水環(huán)境整體的恢復(fù)與保護(hù)效果,且能夠形成較好的生態(tài)效益,借此打造生態(tài)公園、生態(tài)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等,間接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益,反哺生態(tài)水環(huán)境。另外,水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的投資收益性差,盈利能力不足,導(dǎo)致社會(huì)資本的可期待參與性低于一般城市污水處理項(xiàng)目,其項(xiàng)目可行性財(cái)政補(bǔ)貼訴求更高,財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)更大。
水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目,采用PPP模式吸引社會(huì)資本參與水污染環(huán)境治理,既解決公共產(chǎn)品的融資難題,也滿足社會(huì)資本逐利需求,長(zhǎng)期來(lái)看,還有利于提高資本使用效率。政府作為項(xiàng)目發(fā)起方,主要為項(xiàng)目提供相關(guān)政策支持,以保證良好的運(yùn)行環(huán)境和秩序,也是項(xiàng)目特許經(jīng)營(yíng)期內(nèi)的監(jiān)管者和財(cái)政補(bǔ)貼的承擔(dān)者。社會(huì)資本作為項(xiàng)目的主要投資方,承擔(dān)項(xiàng)目初期的建設(shè)、經(jīng)營(yíng)期運(yùn)營(yíng)管理與技術(shù)改進(jìn)方面的責(zé)任,也是項(xiàng)目財(cái)政補(bǔ)貼和經(jīng)濟(jì)收益的主要受益方。用戶是水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的綜合效益受益者,在分享項(xiàng)目生態(tài)和社會(huì)效益的同時(shí),也是相關(guān)污水治理費(fèi)用的承擔(dān)者。一方面,通過(guò)付費(fèi),對(duì)用戶產(chǎn)生一定的約束力,在一定程度上制約其破壞生態(tài)水環(huán)境和浪費(fèi)水資源的行為;另一方面,把用戶付費(fèi)作為社會(huì)資本的部分投資回報(bào),彌補(bǔ)財(cái)政支出差額。通過(guò)政府和社會(huì)資本合作,共同出資建設(shè)水污染環(huán)境治理項(xiàng)目的方式,調(diào)節(jié)政府、社會(huì)資本及用戶三方相互間利益關(guān)系,實(shí)現(xiàn)公共產(chǎn)品生態(tài)效益、社會(huì)效益以及經(jīng)濟(jì)效益的良性循環(huán),其補(bǔ)償?shù)膶?shí)現(xiàn)路徑如圖1所示。
(二)水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別
通過(guò)水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目的具體分析,識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素,并將影響水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素分為確定性因素和不確定性因素兩類。
1.確定性因素
(1)初始投資成本。PPP項(xiàng)目的初始投資成本由政府和社會(huì)資本在項(xiàng)目開始前,針對(duì)項(xiàng)目的具體實(shí)施方案做相應(yīng)的預(yù)算,確定初始投資額,并在合同中做出約定。因此,初始投資成本固定,為確定性因素。初始投資成本主要用于項(xiàng)目的主體建設(shè),即廠房建設(shè)、設(shè)備和管道等的購(gòu)置安裝等。
(2)用戶污水處理付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。由于水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目具有準(zhǔn)公共物品屬性,對(duì)用戶污水處理付費(fèi)的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不能完全按市場(chǎng)需求供給規(guī)律。為保證用戶的利益,同時(shí)體現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的準(zhǔn)公共物品性質(zhì),污水處理付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)通過(guò)聽證方式確定,并由政府部門確認(rèn),在合同中予以明確。另外,考慮到物價(jià)上漲、通貨膨脹等經(jīng)濟(jì)因素的影響,運(yùn)營(yíng)成本會(huì)增加,收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)需每隔幾年做出調(diào)整,但在一定時(shí)間段內(nèi)仍為確定值。
(3)項(xiàng)目建設(shè)期。作為水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的主要發(fā)起方,政府為了盡快解決水環(huán)境治污問(wèn)題,避免生態(tài)損失進(jìn)一步擴(kuò)大,應(yīng)保證項(xiàng)目及時(shí)運(yùn)營(yíng),對(duì)項(xiàng)目的建設(shè)期會(huì)有要求,一般不得超過(guò)政府所規(guī)定的年限,項(xiàng)目建設(shè)期是確定的。
(4)資本成本。將資本投資于水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目時(shí),會(huì)放棄另外可能的投資機(jī)會(huì),即資本是有成本的。資本成本由兩部分組成:資本成本=無(wú)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率+風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,可以是股權(quán)資本成本或綜合資本成本,是項(xiàng)目所要求最低可以接受的期望報(bào)酬率,也是項(xiàng)目折現(xiàn)率,一般應(yīng)分行業(yè)確定。
2.不確定性因素
(1)污水處理量。一般來(lái)說(shuō),污水處理量主要受到生態(tài)水源區(qū)人口的密集程度、周邊用水企業(yè)和農(nóng)業(yè)規(guī)模大小的影響;就一個(gè)地區(qū)或城市而言,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)增速的變化、人口的流動(dòng)性、技術(shù)創(chuàng)新和人們生活習(xí)慣的改變等,都會(huì)影響其一定時(shí)段的耗用水量。因此,污水處理量為不確定性因素。
(2)運(yùn)營(yíng)成本。項(xiàng)目主要是污水處理,而污水處理本身的工藝流程比較復(fù)雜,環(huán)節(jié)較多,主要涉及動(dòng)力費(fèi)(主要為電費(fèi)和燃料費(fèi))、藥劑費(fèi)用(包括各種化學(xué)試劑、絮凝劑、消毒費(fèi)等)、污泥處理費(fèi)用、員工薪酬福利以及設(shè)備的日常維修費(fèi)用等管理費(fèi)[ 9 ]。此外,對(duì)于水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目而言,除污水處理這一項(xiàng)目主體的費(fèi)用外,整個(gè)水生環(huán)境的截污、清淤、自然凈化等環(huán)節(jié)常常還會(huì)發(fā)生一些物理、化學(xué)或生物治理成本。所有這些運(yùn)營(yíng)成本的發(fā)生額跟項(xiàng)目治污數(shù)量和治理難度直接相關(guān),受很多因素影響,具有較多不確定性。
(3)運(yùn)營(yíng)收入。直接運(yùn)營(yíng)收入主要有兩部分:一部分為用戶所付治污費(fèi)用,目前大都按用戶實(shí)際耗用水量提?。涣硪徊糠譃檎a(bǔ)償付費(fèi),根據(jù)PPP合同約定,政府將定期對(duì)項(xiàng)目公司運(yùn)營(yíng)績(jī)效(主要從水環(huán)境治理成效方面)進(jìn)行考核,并根據(jù)考核結(jié)果給予財(cái)政補(bǔ)貼。此外,項(xiàng)目公司在治污過(guò)程中還可能產(chǎn)生一些其他業(yè)務(wù)收入,例如水生養(yǎng)殖收入、旅游景觀收入、污物變廢為寶收入等。所有這些收入受到多種因素影響,具有不確定性。
三、水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程
(一)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素概率分布和安全閾值估計(jì)
運(yùn)用蒙特卡羅模擬方法評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),需要對(duì)上述不確定性因素的概率分布進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)蒲明書等[ 4 ]在PPP項(xiàng)目的蒙特卡羅計(jì)算中對(duì)幾種常見(jiàn)概率分布的應(yīng)用解釋,結(jié)合水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目的具體情況,筆者對(duì)不確定性因素的概率分布做如下分析:對(duì)于污水處理量,由于周邊居民和游客量在一定范圍內(nèi)連續(xù)波動(dòng),所以假設(shè)污水處理量近似服從三角分布,在污水處理能力范圍內(nèi)估算最大值、最小值及最可能值;在運(yùn)營(yíng)成本中,動(dòng)力費(fèi)和藥劑費(fèi)成本跟污水處理難度有關(guān),再加上單位成本變動(dòng)幅度較小,設(shè)動(dòng)力費(fèi)和藥劑費(fèi)成本近似服從正態(tài)分布;項(xiàng)目的規(guī)模一旦確定,員工福利工資在一定時(shí)期內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定,設(shè)其服從正態(tài)分布;污泥處理的方式較多,且受污水處理情況影響,對(duì)污泥處理具體成本知之甚少,假設(shè)其服從均勻分布。
此外,出于謹(jǐn)慎性考慮,在做出一個(gè)項(xiàng)目的投資決策之前,投資方應(yīng)結(jié)合蒙特卡羅模擬進(jìn)行項(xiàng)目投資現(xiàn)金流分析,預(yù)算項(xiàng)目投資收益,分析項(xiàng)目的可行性。反映項(xiàng)目投資收益常用三個(gè)指標(biāo):凈現(xiàn)值、內(nèi)含報(bào)酬率和投資回收期。在用投資收益分析項(xiàng)目可行性時(shí),如果僅以凈現(xiàn)值零點(diǎn)為分界點(diǎn),不能滿足社會(huì)資本的利潤(rùn)要求,需綜合多方面因素設(shè)定項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)的安全閾值,評(píng)估項(xiàng)目可行性。水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目的安全閾值設(shè)置需考慮的因素有初始投資規(guī)模大小、特許經(jīng)營(yíng)期的長(zhǎng)短、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期間的成本及收入等。
(二)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本和收入的確定
1.運(yùn)營(yíng)成本確定
設(shè)第t年的年污水處理量為Qt,污水處理所需的各項(xiàng)單位成本費(fèi)用分別為:動(dòng)力費(fèi)P1,藥劑費(fèi)P2,污泥處理費(fèi)P3,員工工資及福利費(fèi)用C4,設(shè)備的日常維修等管理費(fèi)C5,其他治理成本(截污、清淤、自然凈化等物理、化學(xué)或生物性的治理成本)C6。年運(yùn)營(yíng)成本為:
Ct=(P1+P2+P3)×Qt+C4+C5+C6 (1)
受物價(jià)上漲、通貨膨脹等因素的影響,運(yùn)營(yíng)成本每隔K年上調(diào)一次,上調(diào)幅度為?琢,則上調(diào)后的運(yùn)營(yíng)成本為:
Ct'=Ct×(1+?琢)?茁 (K+T0≤t≤2K+T0,?茁=1,…)
(2)
其中,T0為項(xiàng)目的建設(shè)期。
2.運(yùn)營(yíng)收入確定
項(xiàng)目的收入包括收取地用戶污水處理付費(fèi)和政府補(bǔ)償付費(fèi)以及其他收入,收取用戶污水處理費(fèi)用單價(jià)為P4,政府補(bǔ)償付費(fèi)年補(bǔ)償金額為I0,水生養(yǎng)殖收入、旅游景觀收入、污物變廢為寶收入等其他收入為I1,年運(yùn)營(yíng)收入為:
It=P4×Qt+I0+I1 (3)
由于運(yùn)營(yíng)的成本上漲,用戶污水處理費(fèi)和政府補(bǔ)償金額及其他收入也要隨運(yùn)營(yíng)成本上調(diào),同樣每隔K年上調(diào)一次,上調(diào)幅度等于運(yùn)營(yíng)成本幅度?琢,上調(diào)后的運(yùn)營(yíng)收入為:
It'=It×(1+?琢)?茁 (K+T0≤t≤2K+T0,?茁=1,…)
(4)
(三)設(shè)定財(cái)務(wù)指標(biāo),評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)
蒙特卡羅模擬評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的具體實(shí)施:首先,應(yīng)根據(jù)相關(guān)成本和收入分別設(shè)立凈現(xiàn)值、內(nèi)含報(bào)酬率及投資回收期財(cái)務(wù)指標(biāo);其次,需要對(duì)影響成本和收入的不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素,結(jié)合前文的概率分布分析代入?yún)?shù)確定其具體概率分布;再次,運(yùn)用公式結(jié)合數(shù)據(jù)分別模擬出各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)值,并與設(shè)定的各財(cái)務(wù)指標(biāo)安全閾值相比較,判斷項(xiàng)目的可行性;最后,根據(jù)各財(cái)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)值結(jié)果進(jìn)一步評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)定具體如下:
1.凈現(xiàn)值
按照凈現(xiàn)值法,應(yīng)分別算出水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目建設(shè)期凈現(xiàn)值和運(yùn)營(yíng)期凈現(xiàn)值。
項(xiàng)目建設(shè)期的凈現(xiàn)值:
其中:t表示項(xiàng)目資本成本,C0表示初始投資額,NPV0表示建設(shè)期的凈現(xiàn)值。
(6)
其中It表示第t年的運(yùn)營(yíng)收入,Ct表示第t年運(yùn)營(yíng)成本,另外,假設(shè)初始投資額發(fā)生在每年年初,而運(yùn)營(yíng)收入和成本發(fā)生在每年年末。
2.內(nèi)含報(bào)酬率
內(nèi)含報(bào)酬率能反映水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目本身的報(bào)酬率:
其中:IRR為內(nèi)含報(bào)酬率。
3.動(dòng)態(tài)投資回收期
由于貨幣具有時(shí)間價(jià)值,應(yīng)當(dāng)在考慮貨幣的時(shí)間價(jià)值前提下,計(jì)算項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)投資回收期,使公式(8)成立的n為動(dòng)態(tài)投資回收期:
其中:Ik表示凈現(xiàn)值為零時(shí)的運(yùn)營(yíng)收入,Ck表示凈現(xiàn)值為零時(shí)的運(yùn)營(yíng)成本。
由于水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目的公益性,因此,理論上假設(shè)其收益免稅收,即不考慮稅收問(wèn)題。若考慮稅收因素,可以對(duì)模型進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)化。
蒙特卡羅模擬在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的運(yùn)用較為廣泛,它的優(yōu)越性表現(xiàn)在:可以用計(jì)算機(jī)模擬復(fù)雜且龐大的抽樣過(guò)程,得出在現(xiàn)實(shí)中可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,模擬結(jié)果精確。在水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目相關(guān)實(shí)踐案例較少、數(shù)據(jù)缺乏,項(xiàng)目周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高的現(xiàn)實(shí)背景下,采用案例分析與蒙特卡羅模擬相結(jié)合的方式,使研究的問(wèn)題更具針對(duì)性和科學(xué)性。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程如圖2所示。
四、案例應(yīng)用分析
(一)案例背景
云南某生態(tài)水源保護(hù)區(qū)為旅游景區(qū),同時(shí)也是周邊居民日常生活以及灌溉用水的主要水源地。近年來(lái),該生態(tài)水源保護(hù)區(qū)旅游業(yè)迅速發(fā)展,城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快,導(dǎo)致水污染嚴(yán)重,不僅影響水生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定、周邊居民的用水安全,還出現(xiàn)由于水污染嚴(yán)重而關(guān)閉相關(guān)商戶的情況。為了減小該生態(tài)水源保護(hù)區(qū)環(huán)境壓力,保證周邊的用水質(zhì)量以及該地區(qū)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,當(dāng)?shù)卣捎肞PP模式建造污水處理廠以及截污清淤等,對(duì)水污染環(huán)境給予生態(tài)補(bǔ)償。
該項(xiàng)目于2015年年底正式開始籌建,計(jì)劃投資總額為34.9億元,項(xiàng)目特許經(jīng)營(yíng)期為30年(其中包括建設(shè)期三年,政府規(guī)定該項(xiàng)目建設(shè)期不得超過(guò)三年,建設(shè)期三年的投資比例分別為50%、30%、20%,每年年初投入資金)。項(xiàng)目建成以后,能保證周邊84萬(wàn)居民的用水污水處理量和年平均2 000萬(wàn)游客的用水污水處理量。由于是生態(tài)旅游區(qū),為一般的生活污水處理,成本小于工業(yè)污水處理。污水處理規(guī)模可達(dá)到11.8萬(wàn)噸/天,該項(xiàng)目政府每年補(bǔ)償付費(fèi)以及其他收入之和約為3.4億元,在該地區(qū)財(cái)政收入預(yù)算之內(nèi)。根據(jù)目前云南省污水處理收費(fèi)情況和行業(yè)數(shù)據(jù)并結(jié)合生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目,擬定的用戶污水處理費(fèi)為1元/噸②,同時(shí)約定資本成本為6%(相關(guān)學(xué)者認(rèn)為具有長(zhǎng)遠(yuǎn)環(huán)保效益的工程項(xiàng)目資本成本率應(yīng)低于8%③)??紤]到物價(jià)及通脹影響,運(yùn)營(yíng)成本每隔5年需上調(diào)一次,用戶付費(fèi)和政府補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)同期上調(diào),上調(diào)幅度為2%。根據(jù)項(xiàng)目已知數(shù)據(jù)和項(xiàng)目初始投資規(guī)模假設(shè)該項(xiàng)目的安全閾值為:特許經(jīng)營(yíng)期小于25年(含25年),內(nèi)含報(bào)酬率大于等于8%④,凈現(xiàn)值大于等于5億元。
(二)影響項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素的確定
根據(jù)案例背景能夠確定的因素主要有:i=6%,I0+I1= 3.4億元,T0=3年,Tn=30年,C0=34.9億元,P4=1元/噸,K=5,?琢=2%。
設(shè)定的安全閾值分別為:Ta≤25年,IRRa≥8%,NPVa≥5億元。
根據(jù)收集的云南現(xiàn)有污水處理廠各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)成本數(shù)據(jù),結(jié)合本項(xiàng)目污水治理規(guī)模和水污染環(huán)境管理的投入,將概率分布分析代入相關(guān)參數(shù),對(duì)不確定性因素的概率分布預(yù)測(cè)如下:污水治理年處理量最可能的值為3 000萬(wàn)噸,最小值為2 500萬(wàn)噸,最大值為3 500萬(wàn)噸,均在預(yù)計(jì)年污水處理規(guī)模之內(nèi),服從三角分布。擬定項(xiàng)目各項(xiàng)成本費(fèi)用概率分布如表1所示。
設(shè)備的日常維修等管理費(fèi)用以及其他相關(guān)成本之和按年運(yùn)營(yíng)收入的5%估算。
(三)數(shù)據(jù)結(jié)果分析
利用公式(1)、(3)分別算出運(yùn)營(yíng)成本、運(yùn)營(yíng)收入的預(yù)測(cè)模擬數(shù)據(jù),并根據(jù)公式(2)、(4)分別算出調(diào)整后的運(yùn)營(yíng)成本和運(yùn)營(yíng)收入模擬數(shù)據(jù),用公式(5)算出建設(shè)期的凈現(xiàn)值(由于項(xiàng)目初始投資額、建設(shè)期和資本成本已知,則建設(shè)期的凈現(xiàn)值可以運(yùn)用公式直接得出),再用公式(6)模擬運(yùn)營(yíng)期各期的凈現(xiàn)值,最終模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果趨于穩(wěn)定,凈現(xiàn)值模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示(單位:萬(wàn)元)。
1.凈現(xiàn)值指標(biāo)分析
根據(jù)表2模擬結(jié)果可知,第30年,項(xiàng)目的凈現(xiàn)值平均值為61 829.39萬(wàn)元,大于安全閾值5億元,符合項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值投資收益要求,項(xiàng)目可行。另外,第23年與凈現(xiàn)值相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果:標(biāo)準(zhǔn)偏差為1 415.09,偏斜度為0.051,峰度為2.64,變異系數(shù)為0.2129,平均標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.58,綜合凈現(xiàn)值統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析,項(xiàng)目在第23年凈現(xiàn)值大于零的可信度高,收回全部資本的風(fēng)險(xiǎn)較小,即從凈現(xiàn)值統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)較小。
2.內(nèi)含報(bào)酬率指標(biāo)分析
用公式(7)和各年收入、成本,模擬內(nèi)含報(bào)酬率,模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3。模擬結(jié)果顯示項(xiàng)目的內(nèi)含報(bào)酬率平均值為8.37%,大于項(xiàng)目?jī)?nèi)含報(bào)酬率的安全閾值8%,符合項(xiàng)目投資對(duì)內(nèi)含報(bào)酬率的要求。項(xiàng)目?jī)?nèi)含報(bào)酬率的模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.04%,偏斜度為0.0571,峰度為2.64,變異系數(shù)為0.0043,平均標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.00%。綜合內(nèi)含報(bào)酬率的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析,項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)較小。
3.動(dòng)態(tài)投資回收期指標(biāo)分析
用公式(8)和各年的收入、成本以及資本成本,模擬項(xiàng)目動(dòng)態(tài)投資回收期,模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4。模擬結(jié)果顯示動(dòng)態(tài)投資回收期的平均值為22.31年,而項(xiàng)目動(dòng)態(tài)投資回收期的安全閾值為25年,大于22.31年,結(jié)果符合項(xiàng)目對(duì)動(dòng)態(tài)投資回收期的要求。項(xiàng)目動(dòng)態(tài)投資回收期模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果:標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.14,偏斜度為-0.0388,峰度為2.64,變異系數(shù)為0.0064,平均標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.00。綜合動(dòng)態(tài)投資回收期的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析可知,項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)較小。
從上述凈現(xiàn)值、內(nèi)含報(bào)酬率和動(dòng)態(tài)投資回收期三個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)模擬結(jié)果可以看出,三個(gè)指標(biāo)均值都在安全閾值之內(nèi),符合項(xiàng)目收益要求,項(xiàng)目可行。綜合各個(gè)指標(biāo)模擬統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析判斷,該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)較小。
五、結(jié)語(yǔ)
本文結(jié)合云南某生態(tài)旅游景區(qū)案例,采用蒙特卡羅模擬方法,探索水污染生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),是一種方法創(chuàng)新,值得總結(jié)提煉。
水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目在我國(guó)已有相關(guān)的實(shí)踐案例,但結(jié)合PPP模式的實(shí)踐卻少有。生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性和PPP模式風(fēng)險(xiǎn)性決定了兩者相結(jié)合有一定的難度,分析可行性以及量化風(fēng)險(xiǎn)是社會(huì)資本和政府的首要問(wèn)題,但采用常規(guī)的項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法難以客觀地評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),而蒙特卡羅模擬卻行之有效。根據(jù)現(xiàn)有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬輸出特許經(jīng)營(yíng)期的凈現(xiàn)值、內(nèi)含報(bào)酬率和投資回收期模擬數(shù)值以及各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),便于投資者清晰明了地分析項(xiàng)目可行性以及風(fēng)險(xiǎn)。目前,我國(guó)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目除水污染生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目之外還涉及森林生態(tài)補(bǔ)償、礦產(chǎn)資源生態(tài)補(bǔ)償、草原生態(tài)補(bǔ)償?shù)榷鄠€(gè)生態(tài)領(lǐng)域,都面臨資金短缺、來(lái)源單一、效率偏低的問(wèn)題,PPP模式為政府資金以及補(bǔ)償效率問(wèn)題提供了解決方案,而蒙特卡羅模擬進(jìn)一步分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),使生態(tài)補(bǔ)償PPP項(xiàng)目具體應(yīng)用成為可能。
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