王晶

摘 要：隨著人工智能的深入發(fā)展，應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，人工智能將取代部分勞動(dòng)力從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，因而人工智能的大力發(fā)展將會(huì)使會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生重大變革。本文在對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的發(fā)展演進(jìn)歷程進(jìn)行簡(jiǎn)要分析的基礎(chǔ)上，深入探討了現(xiàn)階段會(huì)計(jì)人員面臨的人工智能帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)，闡述了財(cái)務(wù)人員面對(duì)人工智能的替代效應(yīng)，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性，并提出了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體策略。

關(guān)鍵詞：人工智能 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 管理會(huì)計(jì) 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）09（c）-009-02

1 引言

隨著時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)會(huì)計(jì)主要經(jīng)歷了以下三個(gè)發(fā)展階段。

1.1 傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)

傳統(tǒng)的手工記賬所有憑證、現(xiàn)金日記賬、銀行日記賬、各種成本費(fèi)用明細(xì)分類賬、往來(lái)賬、固定資產(chǎn)卡片等以及各種財(cái)務(wù)報(bào)表均手工填制、計(jì)算。缺點(diǎn)工作量大、容易出錯(cuò)、核對(duì)困難，修改一個(gè)憑證需要修改各種相關(guān)明細(xì)賬及報(bào)表。

1.2 電算化會(huì)計(jì)（各種記賬軟件）

電算化的出現(xiàn)解決了手工記賬的多種缺陷。會(huì)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的原始憑證編制記賬憑證，記賬軟件自動(dòng)生成現(xiàn)金日記賬、銀行日記賬、各種明細(xì)賬、往來(lái)賬，期末生成結(jié)轉(zhuǎn)憑證后，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，電算化大大減少了編制憑證后到生成財(cái)務(wù)報(bào)表的工作量，并且修改憑證后，其他相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)修改，降低了不同明細(xì)賬、報(bào)表之間數(shù)據(jù)錯(cuò)誤可能性。電算化會(huì)計(jì)是目前使用范圍最為廣泛的會(huì)計(jì)管理方式。

1.3 人工智能會(huì)計(jì)

人工智能會(huì)計(jì)結(jié)合現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代，將從源頭開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)管理。從業(yè)務(wù)部門申請(qǐng)?jiān)紗螕?jù)、相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)審批、根據(jù)《會(huì)計(jì)法》《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》等各種法律規(guī)定，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)控管理、企業(yè)預(yù)算管理等相關(guān)內(nèi)部管理規(guī)定，自動(dòng)識(shí)別、審核原始單據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容、所屬部門等相關(guān)信息自動(dòng)生成會(huì)計(jì)信息。

人工智能會(huì)計(jì)處理可以避免由于人員的故意或疏忽造成的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，并且大大提高了工作效率，財(cái)務(wù)一系列的基礎(chǔ)工作。如：原始單據(jù)審核、發(fā)票真?zhèn)巫R(shí)別，記賬、報(bào)表類工作、抵扣聯(lián)認(rèn)證、簡(jiǎn)單的報(bào)稅報(bào)表填制等初級(jí)工作將由人工智能系統(tǒng)完成。

因此，在信息技術(shù)時(shí)代快速發(fā)展的今天，財(cái)務(wù)人員面臨巨大職業(yè)壓力與機(jī)遇，在此需要適應(yīng)時(shí)代的變化，由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，更好地運(yùn)用人工智能，為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供支持性服務(wù)。

2 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性

2.1 人工智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要以核算為中心，80%的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從事基礎(chǔ)性的工作。而人工智能系統(tǒng)是一種程序，能勝任大批量數(shù)據(jù)處理、以及規(guī)則性強(qiáng)、重復(fù)性工作。隨著信息化的快速發(fā)展，未來(lái)人工智能系統(tǒng)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能將逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)流程中的手工操作，管理、監(jiān)控各項(xiàng)自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程?？梢酝瓿纱蠖鄶?shù)的基礎(chǔ)性工作，如：?jiǎn)螕?jù)審核、發(fā)票認(rèn)證、掃描原始憑證、編制記賬憑證、進(jìn)行成本核算、編輯報(bào)表、簡(jiǎn)單報(bào)稅等。同時(shí)人工智能工作速度快、效率高、準(zhǔn)確性強(qiáng)，可以避免會(huì)計(jì)工作人員故意、疏忽或?qū)I(yè)水平不足給企業(yè)帶來(lái)的損失。并且人工智能機(jī)器人可以承受24小時(shí)的工作強(qiáng)度，是普通會(huì)計(jì)人員工時(shí)的3倍，人工智能的運(yùn)用，會(huì)導(dǎo)致對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的用工需求會(huì)大大下降。

2.2 向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性

全球化、多元化、集團(tuán)型等企業(yè)管理模式的不斷增加，需要財(cái)務(wù)人員處理的工作不僅僅是相關(guān)賬務(wù)處理，而是更復(fù)雜、更廣泛的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求，需要適應(yīng)時(shí)代的需要，從財(cái)務(wù)核算類會(huì)計(jì)向現(xiàn)代管理類會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。目前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)人員呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)，基層的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)飽和，而高水平、復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人員仍然處于稀缺狀態(tài)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作將由人工智能所取代。在未來(lái)的這種趨勢(shì)下，大量的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將面臨失業(yè)的困境，而管理會(huì)計(jì)主要是規(guī)劃、決策、投融資、內(nèi)部控制、溝通與協(xié)調(diào)、評(píng)價(jià)等工作，無(wú)法由人工智能系統(tǒng)完全取代，因而管理會(huì)計(jì)不僅僅是目前會(huì)計(jì)行業(yè)的稀缺資源，在未來(lái)的人工智能時(shí)代依然是不可替代的缺口，是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的方向。

3 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

3.1 扎實(shí)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)，提高處理業(yè)務(wù)的水平

財(cái)務(wù)人員需要不斷的學(xué)習(xí)專業(yè)技能及其他相關(guān)業(yè)務(wù)方面的知識(shí)，從而在處理業(yè)務(wù)工作時(shí)，有強(qiáng)大的理論知識(shí)來(lái)支撐。近年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)強(qiáng)勁，國(guó)家為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，財(cái)稅政策不斷更新，這就需要財(cái)務(wù)人員及時(shí)更新自己的知識(shí)內(nèi)容，結(jié)合所在區(qū)域、所屬行業(yè)的特點(diǎn)，合理合法的適用國(guó)家政策，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、減少支出或降低稅負(fù)，比如是否符合高新技術(shù)企業(yè)的條件，是否屬于小型微利企業(yè)、是否符合研發(fā)加計(jì)扣除的標(biāo)準(zhǔn)、在企業(yè)并購(gòu)、重組中稅負(fù)如何承擔(dān)。

3.2 加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門聯(lián)系，全局掌握企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從財(cái)務(wù)角度挖掘潛在價(jià)值

財(cái)務(wù)人員不能只做賬務(wù)、單據(jù)處理方面的工作，而不了解、不參與企業(yè)其他部分的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。因?yàn)橐豁?xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)需要經(jīng)歷諸多階段：洽談——合同簽訂——提供產(chǎn)品或勞務(wù)服務(wù)——結(jié)算（開(kāi)具發(fā)票、支付款項(xiàng)等）往往在結(jié)算階段相關(guān)信息到達(dá)財(cái)務(wù)部門，而如支付方式、保留金、發(fā)票類型、稅費(fèi)相關(guān)條款已在合同簽訂階段確定下來(lái)無(wú)法改變。因此，財(cái)務(wù)部門應(yīng)該在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的初期參與其中，對(duì)合同簽訂過(guò)程中提出合理建議與要求，規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。又如，企業(yè)有財(cái)政補(bǔ)貼類科研、課題項(xiàng)目，業(yè)務(wù)部門不懂成本管理，使得該項(xiàng)目的成本費(fèi)用少計(jì)、漏記，造成項(xiàng)目完成后成本費(fèi)用達(dá)不到預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)法達(dá)到科研、課題項(xiàng)目的規(guī)模要求，財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極參與其中，主要將成本費(fèi)用的歸集問(wèn)題對(duì)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行指導(dǎo)，項(xiàng)目進(jìn)程中對(duì)費(fèi)用合理性進(jìn)行把關(guān)，實(shí)施監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)展，不僅做到財(cái)務(wù)部門對(duì)企業(yè)其他部門的服務(wù)性工作，使項(xiàng)目達(dá)到經(jīng)濟(jì)、管理的效益最大化，并且通過(guò)對(duì)科研、課題項(xiàng)目的管理在符合稅控條件下合理合法地進(jìn)行加計(jì)扣除，為企業(yè)降低大量稅負(fù)。

3.3 拓展專業(yè)化領(lǐng)域的財(cái)務(wù)知識(shí)與技能

會(huì)計(jì)法律、規(guī)定、準(zhǔn)則等是全面性、統(tǒng)一性、概括性的規(guī)定及要求，而不同的行業(yè)有不同行業(yè)的特點(diǎn)，因而需要因地制宜結(jié)合所屬行業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。比如，交通方面政府基建項(xiàng)目：（1）財(cái)務(wù)人員不僅要會(huì)記賬、報(bào)表類工作，并且要結(jié)合項(xiàng)目批復(fù)的概預(yù)算對(duì)工程項(xiàng)目的成本費(fèi)用支出進(jìn)行全面把握；（2）財(cái)務(wù)人員需要對(duì)計(jì)量支付有一定的了解，從而核對(duì)計(jì)量支付是否恰當(dāng)、準(zhǔn)確，是否符合工程進(jìn)度撥款；（3）財(cái)務(wù)人員需要有一定招投標(biāo)方面的知識(shí)，對(duì)《招投標(biāo)法》與財(cái)務(wù)相關(guān)的信息有所了解，對(duì)制定招標(biāo)文件中財(cái)務(wù)相關(guān)內(nèi)容給出合理建議，如預(yù)付款、保留金、獎(jiǎng)罰款等；（4）由于人員根據(jù)工程項(xiàng)目流動(dòng)，每個(gè)項(xiàng)目有各自的特點(diǎn)，這種專業(yè)型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)崗位由于有很多的特殊要求或工作中的駐地要求，很難被人工智能系統(tǒng)替代。

適應(yīng)科技化與信息化，熟練運(yùn)用人工智能表現(xiàn)在：（1）人工智能系統(tǒng)不能完全獨(dú)立，仍然需要財(cái)務(wù)人員的操控，如結(jié)合本企業(yè)內(nèi)部管理規(guī)定對(duì)程序的設(shè)置及變更；（2）對(duì)人工智能工作的不同內(nèi)容，應(yīng)定期或不定期對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行檢查、復(fù)合，對(duì)執(zhí)行結(jié)果與預(yù)計(jì)偏離的部分及時(shí)查找原因、調(diào)整相關(guān)程序；（3）加強(qiáng)對(duì)人工智能的保密性系統(tǒng)管理，防止企業(yè)重要數(shù)據(jù)外泄，防止黑客攻擊。

3.4 投身人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)與運(yùn)用

人工智能現(xiàn)在仍處于初始階段，與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展需要與財(cái)會(huì)知識(shí)的融合，就需要會(huì)計(jì)人才加入到人工智能領(lǐng)域的研發(fā)與運(yùn)用中，根據(jù)企業(yè)各方面的財(cái)務(wù)相關(guān)需要加入到人工智能系統(tǒng)中，更好的解放低級(jí)勞動(dòng)力，節(jié)約社會(huì)財(cái)務(wù)，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能大力發(fā)展的時(shí)代來(lái)臨，財(cái)務(wù)人員面臨巨大壓力，但同時(shí)也有更多的機(jī)遇，人工智能可以把財(cái)務(wù)人員從繁重的基礎(chǔ)工作中脫離出來(lái)，有更多的時(shí)間與精力從事內(nèi)控、管理、溝通、規(guī)劃、決策等相對(duì)重要的工作中，這種轉(zhuǎn)變對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)水平、工作能力提出了更高的要求，但也給財(cái)務(wù)人員更大的舞臺(tái)展現(xiàn)能力。在此變革之際，我們要適應(yīng)時(shí)代的變化，由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，更好地運(yùn)用人工智能，成為稀缺的復(fù)合型人才，要為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供支持性服務(wù)。

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