呂若曦， 肖思思， 董燕紅， 吳向陽(yáng)

(1.江蘇大學(xué)環(huán)境與安全工程學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013； 2.江蘇省鎮(zhèn)江市國(guó)土資源局潤(rùn)州分局，江蘇鎮(zhèn)江 212001；3.江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇句容 212400)

社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展導(dǎo)致生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中產(chǎn)生了嚴(yán)重的資源短缺和環(huán)境污染。然而由于生存和發(fā)展的需要，人類(lèi)對(duì)資源、環(huán)境的索取仍在繼續(xù)，資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾越發(fā)凸顯。如何使資源、環(huán)境與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，成為國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)者爭(zhēng)先關(guān)注的焦點(diǎn)。在此背景下，資源環(huán)境承載力及其評(píng)價(jià)研究作為協(xié)調(diào)資源、環(huán)境與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，得到了迅速發(fā)展。資源環(huán)境承載力，實(shí)質(zhì)上是對(duì)于特定的時(shí)間和區(qū)域范圍內(nèi)，以定性和定量相結(jié)合的方式，表現(xiàn)出區(qū)域資源環(huán)境系統(tǒng)所承受的人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的壓力。除了人類(lèi)賴(lài)以生存的資源、環(huán)境系統(tǒng)，資源環(huán)境承載力的評(píng)價(jià)亦是對(duì)資源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)、眾多要素的綜合評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果隨地域差異、時(shí)間變化在不同階段表現(xiàn)為不同的數(shù)量特征。關(guān)注資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究對(duì)于豐富、完善資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前，已有相關(guān)研究大部分僅針對(duì)單項(xiàng)要素的承載力評(píng)價(jià)展開(kāi)，如水資源承載力評(píng)價(jià)[1-3]、土地資源承載力評(píng)價(jià)[4-8]、森林資源承載力評(píng)價(jià)[9]、生態(tài)環(huán)境承載力評(píng)價(jià)[10]等等，而針對(duì)資源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)開(kāi)展的綜合承載力評(píng)價(jià)研究較少。研究方法上涵蓋模糊物元法[4]、TOPSIS方法[5，11]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法[12]、狀態(tài)空間法[13]、均方差決策法[14]、灰色關(guān)聯(lián)分析法[2]、主成分分析法[15-16]以及層次分析法[6，8，15，17]等多種分析方法。其中，層次分析法雖偏于主觀(guān)，但卻因原理簡(jiǎn)單、可操作性與可實(shí)踐性強(qiáng)而被廣泛采用。就研究區(qū)域而言，目前相關(guān)研究主要集中在我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省域?qū)哟魏臀鞑可鷳B(tài)脆弱地區(qū)[4，11，13，18]，而對(duì)于江蘇省鎮(zhèn)江市地縣級(jí)層次的研究鮮有報(bào)道。

基于此，在已有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合采用專(zhuān)家打分法與層次分析法[19-20]對(duì)2009—2016年鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，旨在為鎮(zhèn)江市資源環(huán)境的合理配置、資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的政策制定提供數(shù)據(jù)支撐與決策參考。

1 研究區(qū)域概況

鎮(zhèn)江市位于31°37′～32°19′N(xiāo)、118°58′～119°58′E，毗鄰南京、常州，與揚(yáng)州、泰州隔江相望，是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、太湖流域的核心腹地。氣候類(lèi)型屬亞熱帶季風(fēng)氣候，夏季高溫炎熱，冬季溫和濕潤(rùn)，降水豐沛，四季分明。鎮(zhèn)江地處江南平原與丘陵山地間的過(guò)渡地帶，丘陵崗地面積占比 63.4%，圩區(qū)、洲地占19.5%，平原占17.1%，地形地貌較為復(fù)雜。2016年，鎮(zhèn)江市下轄京口、潤(rùn)州、丹徒3個(gè)區(qū)，代管句容、丹陽(yáng)、揚(yáng)中3個(gè)市。據(jù)2016年數(shù)據(jù)資料顯示，鎮(zhèn)江市全市土地總面積 3 848 km2，約占全國(guó)土地總面積的0.04%；總?cè)丝?11萬(wàn)人，人均土地面積0.001 2 km2，僅為全國(guó)人均土地面積 0.007 0 km2的17%，人地矛盾突出。2016年，鎮(zhèn)江市人均及地均生產(chǎn)總值分別為12.1萬(wàn)元和1億元，為同年國(guó)內(nèi)人均及地均生產(chǎn)總值5.4萬(wàn)元和775萬(wàn)元的224%與1 290%。與此同時(shí)，據(jù)2016年《鎮(zhèn)江市環(huán)境狀況公報(bào)》顯示，鎮(zhèn)江市空氣環(huán)境、水環(huán)境、聲環(huán)境等雖有所改善，但7個(gè)轄市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量仍均未達(dá)到2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)要求，地表水環(huán)境質(zhì)量仍總體處于輕度污染狀態(tài)，主要內(nèi)陸河流底棲動(dòng)物物種多樣性評(píng)價(jià)等級(jí)均為貧乏，且全年接報(bào)10起突發(fā)環(huán)境污染事故。由此可見(jiàn)，鎮(zhèn)江市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍以對(duì)資源環(huán)境的過(guò)度占用為代價(jià)。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

資源環(huán)境承載力作為一個(gè)綜合性的概念，涵蓋了資源、環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等多方面的因素?；谫Y源環(huán)境承載力的內(nèi)涵，本研究中資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)的選取除應(yīng)遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性3項(xiàng)普適性特征外，還應(yīng)考慮鎮(zhèn)江市資源、環(huán)境與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自身特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可獲得性特征。

基于“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”與“寧鎮(zhèn)揚(yáng)一體化”等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施背景，參照歷年《鎮(zhèn)江市統(tǒng)計(jì)年鑒》《環(huán)境質(zhì)量狀況公報(bào)》，本研究構(gòu)建了鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系將目標(biāo)層資源環(huán)境承載力A分為準(zhǔn)則層4項(xiàng)指標(biāo)：資源承載力(B1)、環(huán)境承載力(B2)、社會(huì)承載力(B3)和經(jīng)濟(jì)承載力(B4)；要素層8項(xiàng)指標(biāo)：資源狀況承載力(C1)、水環(huán)境承載力(C2)、大氣承載力(C3)、固廢承載力(C4)、生活水平承載力(C5)、人口承載力(C6)、基礎(chǔ)設(shè)施承載力(C7)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展承載力(C8)；共涵蓋指標(biāo)層(D1～D47)47個(gè)具體指標(biāo)(表1)。

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

本研究資源環(huán)境等原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《鎮(zhèn)江市環(huán)境質(zhì)量狀況公報(bào)》(2009—2016年)，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《鎮(zhèn)江市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2017年)。由于原始數(shù)據(jù)的量綱和數(shù)量級(jí)的不同，為保證各指標(biāo)在綜合分析中的可比性和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，本研究采用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)值介于0～1之間。

正向指標(biāo)處理：

(1)

負(fù)向指標(biāo)處理：

(2)

式中：Iij為經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，Rj，max和Rj，min分別為指標(biāo)數(shù)據(jù)Rj的最大值和最小值。

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重作為該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響力的定量表達(dá)，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有著重要影響。確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法眾多，AHP層次分析法因其原理簡(jiǎn)單、有較嚴(yán)格的數(shù)學(xué)依據(jù)，而被廣泛應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的分析與決策。

基于資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性和綜合性以及本研究指標(biāo)體系中各指標(biāo)間的相互影響，筆者采用AHP層次分析法進(jìn)行權(quán)重賦值，具體步驟如下。(1)將指標(biāo)分類(lèi)，納入A、B、C、D的遞階層次結(jié)構(gòu)中，構(gòu)造指標(biāo)體系層次模型。(2)將每一層次的各要素相對(duì)于上一層次的各要素按重要性程度進(jìn)行兩兩比較判斷，按照一定的標(biāo)度理論，得到相對(duì)重要程度的比較權(quán)并建立判斷矩陣，計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及其特征向量，進(jìn)行層次單排序。(3)利用層次單排序的計(jì)算結(jié)果，進(jìn)行層次總排序，即進(jìn)一步綜合出各層要素相對(duì)于上一層某要素的重要性排序，建立權(quán)重向量。(4)采用專(zhuān)家打分法，獲得專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)重要性的評(píng)分，確定各指標(biāo)間的兩兩判斷矩陣，并通過(guò)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)明確該指標(biāo)體系中各指標(biāo)的絕對(duì)權(quán)重(表1)。

2.4 評(píng)價(jià)模型

基于構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及數(shù)據(jù)、方法的選擇，以下按加權(quán)法將權(quán)重矩陣與數(shù)據(jù)矩陣相乘，計(jì)算鎮(zhèn)江市2009—2016年資源環(huán)境承載力數(shù)值。具體公式如下：

V=∑Iij·Wj。

(3)

式中：V為承載力值計(jì)算結(jié)果，Iij為經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)，Wj代表該指標(biāo)權(quán)重。

3 資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及結(jié)果分析

3.1 要素層承載力評(píng)價(jià)

2009—2016年鎮(zhèn)江市8項(xiàng)要素層承載力評(píng)價(jià)結(jié)果(表2)顯示：

(1)2016年，各要素承載力按從大到小排序依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展>資源狀況>水環(huán)境>基礎(chǔ)設(shè)施>固廢環(huán)境>大氣環(huán)境>生活水平>人口。

(2)與2009年相比，2016年8項(xiàng)承載力中排序上升的是經(jīng)濟(jì)承載力、水環(huán)境承載力和基礎(chǔ)設(shè)施承載力；排序下降的是資源承載力、固廢承載力和大氣承載力；承載能力較低且排名靠后的是生活承載力和人口承載力。

(3)8年間，承載能力持續(xù)增加的是水環(huán)境承載力、生活水平承載力、基礎(chǔ)設(shè)施承載力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展承載力，增加值分別為0.090 1、0.046 2、0.074 8和0.205 1；按增長(zhǎng)程度排序依次表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展(2009年標(biāo)準(zhǔn)化后基數(shù)為0)>生活水平(11倍)>基礎(chǔ)設(shè)施(9倍)>水環(huán)境(4倍)。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上人均工業(yè)總產(chǎn)值、人均地方財(cái)政收入、人均R&D經(jīng)費(fèi)支出及城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入的持續(xù)增長(zhǎng)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展承載力增加的主要原因；城市工業(yè)污水處理量、城市污水COD、氨氮去除量及城市生活污水處理量的大幅、持續(xù)增長(zhǎng)是水環(huán)境承載力增加的主要原因；生活水平承載力的增加主要得益于人均社會(huì)消費(fèi)品總額及在崗職工平均工資2項(xiàng)指標(biāo)；基礎(chǔ)設(shè)施承載力的增加得益于人均固定資產(chǎn)投資、市區(qū)建成區(qū)綠化率及城市燃?xì)馄占奥?項(xiàng)指標(biāo)。

(4)8年間，人口承載力除2011—2013年間出現(xiàn)波動(dòng)外，總體呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢(shì)。市區(qū)人口密度與城市化率是促使人口承載力持續(xù)增加的主要原因，而人口自然增長(zhǎng)率的變動(dòng)則導(dǎo)致2012年人口承載力拐點(diǎn)的出現(xiàn)。

(5)8年間，資源、大氣及固廢承載力呈現(xiàn)出波動(dòng)變化。其中，資源承載力總體增加0.009 3，大氣和固廢承載力總體下降0.007 9和0.005 6。分析發(fā)現(xiàn)：市區(qū)人均日生活用水量、耕地總面積、人均園林綠地面積、人均公園綠地面積的波動(dòng)增加，是驅(qū)使資源承載力總體上升的主要原因；城市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、工業(yè)廢氣排放量、(工業(yè))廢棄治理設(shè)施處理能力以及工業(yè)危險(xiǎn)廢物處置率不同程度的波動(dòng)下降則使得大氣和固廢承載力總體下降。

3.2 準(zhǔn)則層承載力評(píng)價(jià)

2009—2016年鎮(zhèn)江市4項(xiàng)準(zhǔn)則層承載力評(píng)價(jià)結(jié)果如圖1所示。

(1)2009年，準(zhǔn)則層承載能力從大到小排序依次為環(huán)境子系統(tǒng)>資源子系統(tǒng)>社會(huì)子系統(tǒng)>經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)；2016年則表現(xiàn)為環(huán)境子系統(tǒng)>經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)>社會(huì)子系統(tǒng)>資源子系統(tǒng)。

表1 鎮(zhèn)江市資源環(huán)境綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 要素層承載力值計(jì)算結(jié)果

與2009年相比，2016年經(jīng)濟(jì)、社會(huì)子系統(tǒng)承載能力排序上升，而資源子系統(tǒng)排序下降，環(huán)境子系統(tǒng)排序不變。

(2)整體而言，資源子系統(tǒng)承載力從2009年的0.113 4增加至2016年的0.122 7，增加值為0.009 3，增長(zhǎng)率為8.21%，年均增長(zhǎng)率1.13%，呈現(xiàn)出先上升、后下降、再上升、再下降的波動(dòng)變化趨勢(shì)。如前所述，驅(qū)使資源子系統(tǒng)承載力增長(zhǎng)的主要原因?yàn)槭袇^(qū)人均日生活用水量、耕地總面積、人均園林綠地面積、人均公園綠地面積4個(gè)指標(biāo)；而全社會(huì)人均用電量及人均原煤消耗量的變化，是驅(qū)使該系統(tǒng)承載力波動(dòng)變化的主要原因。

(3)環(huán)境子系統(tǒng)承載力從2009年的0.168 2增加至2016年的0.244 7，增加值為0.076 5，增長(zhǎng)率為45.54%，年均增長(zhǎng)率5.51%，同樣呈現(xiàn)出先上升、后下降、再上升、再下降的波動(dòng)變化趨勢(shì)。水環(huán)境承載力的持續(xù)增加是環(huán)境子系統(tǒng)承載能力提升的主要貢獻(xiàn)者，而大氣與固廢承載能力的變化是環(huán)境子系統(tǒng)承載能力呈現(xiàn)波動(dòng)變化的主要原因。

(4)社會(huì)子系統(tǒng)承載力從2009年的0.017 5增加至2016年的0.168 3，增加值為0.150 8，年均增長(zhǎng)率達(dá)到38.15%，總體增長(zhǎng)接近9倍，且呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。生活水平(C2)與基礎(chǔ)設(shè)施水平(C4)的持續(xù)增長(zhǎng)以及人口指標(biāo)(C3)的波動(dòng)上升是社會(huì)子系統(tǒng)承載力變化的主要原因。

(5)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)承載力呈現(xiàn)大幅上升趨勢(shì)，其所有指標(biāo)均呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì)。

3.3 目標(biāo)層承載力評(píng)價(jià)

據(jù)式(3)計(jì)算鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力，計(jì)算結(jié)果(圖2)顯示：鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力從2009年的0.299 0增長(zhǎng)至2016年的0.740 8，增加值為0.441 8，總體增長(zhǎng)1.4倍，呈現(xiàn)出波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。綜合分析發(fā)現(xiàn)，鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力的整體提升主要得益于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)及水環(huán)境要素承載力的持續(xù)增加，而其波動(dòng)變化主要受資源系統(tǒng)承載力及大氣、固廢環(huán)境要素承載力變化影響所致。分析發(fā)現(xiàn)，鎮(zhèn)江市資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要存在如下問(wèn)題：

(1)四大子系統(tǒng)承載力發(fā)展不均。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)子系統(tǒng)承載力的增長(zhǎng)速率明顯高于同期環(huán)境、資源子系統(tǒng)。資源、環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展的相對(duì)滯后凸顯了鎮(zhèn)江市資源、環(huán)境與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不相適應(yīng)問(wèn)題。

(2)要素子系統(tǒng)及各指標(biāo)承載力同樣發(fā)展不均。在環(huán)境子系統(tǒng)中，大氣、固廢承載力的年均增長(zhǎng)率分別為-1.69%和-1.13%，相對(duì)于水環(huán)境承載力年均增長(zhǎng)率24.37%發(fā)展偏緩。社會(huì)子系統(tǒng)中，生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施承載力年均增長(zhǎng)率分別為41.09%、38.75%，其增幅明顯大于人口承載力年均增長(zhǎng)率33.41%。針對(duì)資源狀況，市區(qū)人均日生活用水量、耕地總面積、人均園林綠地面積、人均公園綠地面積4個(gè)指標(biāo)的發(fā)展變化優(yōu)于全社會(huì)人均用電量、人均原煤消耗量的變化。針對(duì)水環(huán)境，城市工業(yè)污水處理量、城市污水COD、氨氮去除量及城市生活污水處理量的進(jìn)步顯著優(yōu)于該系統(tǒng)中其他指標(biāo)的發(fā)展，等等。

(3)資源子系統(tǒng)發(fā)展的相對(duì)滯后引發(fā)資源枯竭。相較于其他子系統(tǒng)的發(fā)展，資源子系統(tǒng)的增加值、增長(zhǎng)速度和增長(zhǎng)幅度均相對(duì)緩慢。伴隨鎮(zhèn)江市GDP從1.672×1011元增加至 3.843×1011元，萬(wàn)元GDP能耗雖從0.557 4 t標(biāo)準(zhǔn)煤降至 0.543 9 t 標(biāo)準(zhǔn)煤，但綜合能源消費(fèi)總量卻從9.32×106t標(biāo)準(zhǔn)煤迅速升至2.09×107t，能源消耗依然以原煤、石油等不可再生資源為主，清潔能源所占比重有待提高。隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)一步推進(jìn)，鎮(zhèn)江市資源能源約束不斷加劇。

(4)大氣與固廢要素發(fā)展的相對(duì)滯后引發(fā)環(huán)境污染。如鎮(zhèn)江市的城市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率從2009年的89%波動(dòng)下降至2016年的76%，工業(yè)廢氣排放量(D31)同期從1.894×1011m3N 增加至2016年的2.439×1011m3N，工業(yè)廢氣治理設(shè)施處理能力(D40)則在增加至0.61×104m3N/h后又持續(xù)降至2016年的0.28×104m3N/h。在經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長(zhǎng)、煤炭用量和污染物產(chǎn)生量持續(xù)增加的情況下，污染物排放強(qiáng)度和能耗強(qiáng)度下降的速度難以維持，低效能高污染的工業(yè)發(fā)展仍然是鎮(zhèn)江環(huán)境污染的主要來(lái)源之一。

4 結(jié)論

2009—2016年8年間，鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力從0.299 0波動(dòng)增長(zhǎng)至0.740 8，總體增長(zhǎng)1.4倍。其中，資源、環(huán)境子系統(tǒng)分別從0.113 4、0.168 2波動(dòng)變化至0.122 7、0.244 7，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)從0.017 5、0分別持續(xù)增長(zhǎng)至0.168 3、0.205 1。全社會(huì)人均用電量、人均原煤消耗量2項(xiàng)指標(biāo)是拉慢資源子系統(tǒng)發(fā)展、促使其波動(dòng)變化的主要原因。城市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、工業(yè)廢氣排放量、(工業(yè))廢棄治理設(shè)施處理能力及工業(yè)危險(xiǎn)廢物處置率4項(xiàng)指標(biāo)是驅(qū)使大氣和固廢承載力總體下降、環(huán)境子系統(tǒng)承載力波動(dòng)的主導(dǎo)要素。資源、環(huán)境子系統(tǒng)的發(fā)展顯著滯后于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。低效能、高污染的工業(yè)發(fā)展仍然是引發(fā)承載力系統(tǒng)發(fā)展不均的主要原因。據(jù)此并結(jié)合“十三五”期間鎮(zhèn)江市環(huán)境保護(hù)工作的開(kāi)展，針對(duì)鎮(zhèn)江市資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在的突出問(wèn)題，筆者給出如下對(duì)策建議：

(1)協(xié)調(diào)發(fā)展，互利共贏。加速對(duì)“一帶一路”倡議以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展一體化等國(guó)家重大戰(zhàn)略的融入與實(shí)施，主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從規(guī)模速度型轉(zhuǎn)向節(jié)約集約型，正確處理環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)系，將資源環(huán)境承載能力作為發(fā)展的重要約束，加快走出一條經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明相輔相成、相得益彰的路子。

(2)穩(wěn)強(qiáng)扶弱，補(bǔ)充短板。重點(diǎn)提升鎮(zhèn)江市資源環(huán)境承載力系統(tǒng)中發(fā)展落后的要素子系統(tǒng)與指標(biāo)，及時(shí)補(bǔ)充短板。對(duì)于大氣、固廢和人口等發(fā)展相對(duì)落后的要素和指標(biāo)，從源頭出發(fā)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，提出相應(yīng)對(duì)策并嚴(yán)格執(zhí)行。

(3)節(jié)約資源，循環(huán)高效。大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)產(chǎn)業(yè)，提高資源能源的利用效率，構(gòu)建綠色生產(chǎn)生活體系，鼓勵(lì)高消耗、高污染的企業(yè)主動(dòng)采取節(jié)約資源能源的舉措，全面推進(jìn)資源節(jié)約型社會(huì)建設(shè)。保護(hù)耕地、林地，嚴(yán)守耕地紅線(xiàn)的基本國(guó)策，在建設(shè)用地大力開(kāi)發(fā)的背景下，嚴(yán)格落實(shí)耕地補(bǔ)償政策。

(4)抑制增量，削減存量。針對(duì)大氣污染，鎮(zhèn)江市應(yīng)從優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、開(kāi)展工業(yè)廢氣污染防治、加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車(chē)排氣污染治理、控制秸稈焚燒污染、加強(qiáng)大氣污染源管控幾個(gè)方面著手，切實(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)煙塵、粉塵及其他工業(yè)廢氣的防治與削減。針對(duì)固廢污染，則應(yīng)加強(qiáng)綜合利用和安全處置設(shè)施建設(shè)，確保危險(xiǎn)廢物得到安全處置，進(jìn)一步提高工業(yè)固體廢物、生活垃圾、電子垃圾及污水處理廠(chǎng)處置水平。最終實(shí)現(xiàn)以環(huán)保倒逼經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、鎮(zhèn)江市產(chǎn)業(yè)低碳綠色發(fā)展的新格局。

：

[1]李 新，石建屏，曹 洪. 基于指標(biāo)體系和層次分析法的洱海流域水環(huán)境承載力動(dòng)態(tài)研究[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，31(6)：1338-1344.

[2]康 艷，宋松柏. 水資源承載力綜合評(píng)價(jià)的變權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型[J]. 節(jié)水灌溉，2014(3)：48-53.

[4]田靜宜，王新軍. 基于熵權(quán)模糊物元模型的干旱區(qū)水資源承載力研究——以甘肅民勤縣為例[J]. 復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2013，52(1)：86-93.

[5]孫 鈺，李新剛，姚曉東. 基于TOPSIS模型的京津冀城市群土地綜合承載力評(píng)價(jià)[J]. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào))，2012，32(11)：71-80.

[6]張 紅，張 毅，張 洋，等. 基于修正層次分析法模型的海島城市土地綜合承載力水平評(píng)價(jià)：以舟山市為例[J]. 中國(guó)軟科學(xué)，2017(1)：150-160.

[7]詹長(zhǎng)根，邢玉玲，楊如軍. 廣西城市土地綜合承載力時(shí)空差異分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45(6)：281-285.

[8]溫 亮，游 珍，林裕梅，等. 基于層次分析法的土地資源承載力評(píng)價(jià)——以寧國(guó)市為例[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38(3)：1-6.

[9]冀 冰. 基于生態(tài)足跡模型的山西省森林資源可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)[D]. 呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

[10]熊建新，陳端呂，彭保發(fā)，等. 洞庭湖區(qū)生態(tài)承載力系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異[J]. 地理科學(xué)，2014，34(9)：1108-1116.

[11]姜長(zhǎng)軍，李貽學(xué). 基于熵值法TOPSIS模型的陜西省資源環(huán)境承載力研究[J]. 資源與產(chǎn)業(yè)，2017，19(3)：53-59.

[12]Fang C，Liu X. Comprehensive measurement for carrying capacity of resources and environment of city clusters in central China[J]. Chinese Geographical Science，2010，20(3)：281-288.

[13]諸寧揚(yáng)，丁生喜，葛麗亞. 基于人口資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)的青海省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)域新型城鎮(zhèn)化問(wèn)題[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45(1)：279-285.

[14]Cheng J，Zhou K，Chen D，et al. Evaluation and analysis of provincial differences in resources and environment carrying capacity in China[J]. Chinese Geographical Science，2016，26(4)：539-549.

[15]董燕紅，鐘定勝，盧小麗. 主成分與層次分析法在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用對(duì)比[J]. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2016，16(1)：359-365.

[16]鄭 敏，李隴堂，王燕華. 主成分分析法用于可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)中的探討——以河南省為例[J]. 商丘師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，25(6)：110-114.

[17]張靜超，戴明宏，王臘春，等. 太原市城市綜合承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 生態(tài)科學(xué)，2016，35(6)：46-52.

[18]郎 濤，吳才武，鄧 群，等. 基于P-E-R區(qū)域匹配模式的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)——以新疆阿勒泰地區(qū)為例[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45(10)：264-267.

[19]沈繼紅. 數(shù)學(xué)建模[M]. 哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)出版社，1998.

[20]Saaty T. Fundamentals of decision making and priority theory with the AHP[M]. Pittsburg：RWS Publications，1994.