黃聲揚

摘 要 隨著人口出生率的下降，以及放開二胎后人口出生率上升不太明顯的狀況，本文從收入提高以后人口出生率的變化狀況進行分析。利用十個省份的26年數(shù)據(jù)，進行面板回歸，最終發(fā)現(xiàn)隨著收入增量的增加，人口出生率將降低。對于低人口出生率的問題，本文提出了一些改善建議：提出包括完善法定休假控制工作時間，完善住房保障，抑制物價增長，增加生育相關(guān)社保公共支出，合理控制高校招生規(guī)模提高醫(yī)療衛(wèi)生等措施，刺激人群的生育意愿。

關(guān)鍵詞 人口出生率；收入；生育率；計劃生育

一、引言及文獻綜述

計劃生育政策為我國改革開放三十余年的快速發(fā)展貢獻不少，但到了2013年，國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，2012年我國15到59歲勞動力比去年減少345萬，另外中國現(xiàn)有老齡人口已超過1.6億，并且每年約增加800萬老年人，人均壽命的提高也加重了老齡化程度，這些將使得我國未來的養(yǎng)老負擔日漸沉重，如果發(fā)展方式轉(zhuǎn)型失敗，很可能會拖累國家經(jīng)濟的增長。放開二胎政策是勢在必行，2015年10月，十八屆五中全會作出“全面開放二胎”的政策決定。但是人口生育需要至少20年的周期才能真正看到對勞動力市場的作用，并且很難確定二胎放開，是否真對生育率產(chǎn)生了很顯著的影響，因為諸如收入、生育觀念等變化，很可能削弱了該政策影響。因此很有必要對人口出生率的影響因素進行探究，尤其是收入增長對其產(chǎn)生的影響。

有學者從收入絕對總額對人口出生率的影響進行研究。楊濤等（2000）發(fā)現(xiàn)生育率會隨著收入增加而上升，陳鐘翰、吳瑞君（2009）通過調(diào)查問卷形式，發(fā)現(xiàn)發(fā)達地區(qū)高收入者生育意愿更高。潘云華、陳勃（2011）認為隨著收入增加孩子的養(yǎng)育成本也會上升，而孩子所能帶來的預期效用下降，這些將使得家庭減少生育需求。另外生育還可能對收入有影響（從而抑制生育行為），包括生育與女性勞動力收入顯著負相關(guān)，未生育女性的工資高于生育女性的。穆光宗、陳衛(wèi)（2001）認為，隨著人均收入上升，居民將改變自身觀念并更重視自我價值實現(xiàn)，這將使得父母更注重子女的質(zhì)而不是量。郭凱明、余靖雯（2017）利用動態(tài)一般均衡分析，通過生育率的不同研究工資增長和人力資本積累的關(guān)系，認為孩子數(shù)量和父母老年時期的閑暇期存在替代關(guān)系，而低收入群體的生育數(shù)量高，同時退休年齡更晚。李子聯(lián)（2016）提出，收入對生育率有U型影響，拐點在人均收入19500元。Wang（1996），以及王天宇、彭曉博（2015）.收入對生育的雙重影響。直接效應（收入效應），收入增加將使得家庭增加產(chǎn)品的消費，包括對孩子這種產(chǎn)品的消費，即該效應與生育率正相關(guān)；間接效應（擠出替代效應），由于收入上升，單位時間的機會成本增加，因而養(yǎng)育成本和女性生育時間成本等因素，將使得對孩子這種產(chǎn)品的需求下降，即該效應與生育率負相關(guān)。還有學者認為年齡不同影響收入和生育率關(guān)系，李玉柱（2011）發(fā)現(xiàn)，低收入的高齡婦女生育意愿更高，而高收入的低齡婦女生育意愿也更高。

也有學者從收入差距與人口出生率關(guān)系進行分析。對于收入對生育率的影響，也有學者從收入不平等角度考慮。陳搖衛(wèi)（2010）認為收入分配公平，會導致較低的居民生育率。顧純磊，趙錦春（2015）建立了一個世代交疊局部均衡的模型，并通過研究28個經(jīng)合組織國家五十年的跨國面板數(shù)據(jù)實證，表明收入分配不平等加劇，會促使低收入群體更多增加對未來能獲得高技能收入的預期，從而增加對這一類型子女的生育，從而刺激生育率。

二、對人口增長率及相關(guān)因素的實證分析

（一）基本的實證模型設定

面板模型基本設定如下：

其中Y表示人口的出生率，為被解釋變量，而i表示十個不同的省份地區(qū)，t表示時間。為殘差，表示不同地區(qū)不同年份的人均可支配收入，為不同地區(qū)年份的人均消費支出，為不同地區(qū)年份的居民消費價格指數(shù)，表示不同地區(qū)年份男女性別比例，表示不同地區(qū)年份的城鎮(zhèn)化率，表示不同地區(qū)年份城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，表示不同地區(qū)年份當年住宅房屋竣工面積。

本文根據(jù)國家統(tǒng)計局和各省統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計年鑒，浙江、廣東、山東、湖北、河北、江西、河南、貴州、甘肅、吉林十個省，1990年至2015年26年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將人口出生率作為被解釋變量，選取了7個解釋變量對其進行分析。

本文使用stata14對數(shù)據(jù)進行處理，共260個樣本觀測值，解釋變量標準差均小于1。對收入進行二階差分，得到其二階差分共有240個觀測值。

（二）實證分析過程

1.模型平穩(wěn)性檢驗（單根檢驗）

利用單位根檢驗LLC檢驗方法，最終發(fā)現(xiàn)所有變量的P值均小于0.1，其中收入變量，對其進行二階差分，其P值1%以內(nèi)顯著，其余變量均無需差分即可實現(xiàn)P值小于0.1。拒絕原假設，即模型中的變量均不存在單位根問題，表明模型是平穩(wěn)的。

2.檢驗個體效應

原假設為使用OLS混合模型，判斷是混合效應還是固定效應。通過回歸發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)統(tǒng)計量的概率為0.0000，此即表明拒絕原假設，固定效應模型是優(yōu)于OLS混合回歸模型的。

3.檢驗時間效應

通過LM統(tǒng)計量的檢驗方法發(fā)現(xiàn)，判斷是混合效應還是隨機效應。通過回歸發(fā)現(xiàn)，P值為0.0000，表明該模型的隨機效應比混合回歸模型更顯著。

4.豪斯曼檢驗

通過豪斯曼檢驗，驗證該模型是固定效應模型還是隨機效應模型。原假設為該模型是隨機效應模型，即個體效應與解釋變量無關(guān)，通過分析發(fā)現(xiàn)，豪斯曼檢驗的P值是0.009，處于1%顯著水平以下，表明拒絕原假設，即該模型固定效應優(yōu)于隨機效應。即表示該模型的擾動項不會隨著時間而發(fā)生變化，因此面板數(shù)據(jù)選擇固定效應的模型進行回歸。

5.回歸結(jié)果分析

從表4.3面板數(shù)據(jù)最終回歸結(jié)果看，7個變量中有5個表現(xiàn)出較強的顯著性（這里用“*”表示顯著性的強弱），而其中的城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率并沒有表現(xiàn)出顯著性，表明其與人口出生率之間的線性關(guān)系并不明顯。

最主要的變量收入，確實和人口出生率存在非常顯著的負相關(guān)性。收入對人口出生率存在二階的負相關(guān)性。即收入增加以后，父母效用最大化的選擇是選擇孩子的質(zhì)量來替代孩子的數(shù)量，這是由于單位收入上升導致單位時間機會成本上升產(chǎn)生的，即數(shù)量的影子價格上升使得父母轉(zhuǎn)而減少數(shù)量，更加關(guān)注質(zhì)量。

居民人均消費支出和人口出生率之間是負相關(guān)關(guān)系。這表明人均消費支出的增加，養(yǎng)育成本上升，從而抑制人口出生率的增長。

通脹更和人口出生率是負相關(guān)的。通貨膨脹表現(xiàn)為純粹的成本，成本的上升，會制約居民的生育意愿，從而降低人口出生率。

男女性別比與人口出生率負相關(guān)的。性別比例的小變動，更可能引起整個人口出生率的變動，因為一方面，一夫一妻制下，性別比例失衡將導致二者之差多出來的人口沒法生育后代，另一方面，人口出生率是以總?cè)丝跒榛鶖?shù)的，而其中就包括這些無法找到配偶的人群，因此導致人口出生率顯得很小。

住宅竣工面積和人口出生率之間的正相關(guān)性。這可以理解為住宅面積的增加，可以讓人口的人均居住空間變得更大，從而可以刺激人口生育。如果住宅面積增加較少，那么過小的人均居住空間，將導致家庭更不愿意多生育小孩，這也從某一個側(cè)面反映出住房問題對人口出生率的較大影響。

三、政策建議

第一，合理完善勞動者勞動時間和法定節(jié)假日的狀況，并對超過嚴重超過勞動時間的用人單位進行處罰。使得勞動者有更多的自主時間，而不是去賺錢。這樣可以增加家庭夫妻相處時間，增加生育概率。

第二，嚴格控制通貨膨脹和物價的漲幅。物價上漲對民眾的生活產(chǎn)生負面影響，包括其生育意愿，因此控制好居民的物價水平，尤其是小孩撫育成本，包括產(chǎn)費、護理費用、教育費用，減輕家庭生育阻礙。

第三，合理控制高等院校擴招規(guī)模。高等教育擴招幅度太大，將會推遲許多人的婚育年齡，而社會如果也無法通過就業(yè)消化這部分高教學生，那么將不僅會降低生育率，還會造成這部分群體生活質(zhì)量的受困。

第四，完善提升醫(yī)療衛(wèi)生狀況，包括健全婦產(chǎn)相關(guān)醫(yī)療保險，子女撫育相關(guān)社會保障，以及加大教育投入，減輕家庭子女教育費用負擔。

第五，降低剖腹產(chǎn)情況的發(fā)生。剖腹產(chǎn)這種產(chǎn)嬰行為，不利于婦女的再次生育，其將變相縮短婦女可生育時間的總長度，應當予以降低使用。

第六，加大孤兒院投入力度，盡量收容棄嬰，從而降低幼兒的死亡率，增加人口數(shù)量。此外加大對棄兒的培養(yǎng)，提高其質(zhì)量投入，從而減少該類人群的貧困。

第七，完善住房保障。城鎮(zhèn)地區(qū)人口出生率較低，其中一個原因就是由于人均住宅面積遠少于農(nóng)村地區(qū)，這就導致了城鎮(zhèn)人口的生育意愿被抑制。而城鎮(zhèn)人均住宅面積過少，一方面是由于城鎮(zhèn)化過程中，住房供給不足，另一方面是由于城市房價的過快上漲，抑制了人們對房屋面積的購買能力。因此需要加大保障性住房的供給力度，同時嚴格控制房價上漲，這樣可以使得城鎮(zhèn)居民有能力獲得更多的住宅面積，從而刺激人口出生率。

參考文獻：

[1]王會宗，張鳳兵.“全面放開二胎”政策可行性的實證分析——基于經(jīng)濟穩(wěn)定增長視角的中國人口最優(yōu)出生率研究[J].經(jīng)濟問題，2016（3）：30-35.

[2]李子聯(lián).收入與生育：中國生育率變動的解釋[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2016 （5）：37-48.

[3]顧純磊，趙錦春.收入分配不平等、生育率與勞動生產(chǎn)率——兼論低生育率下我國的長期經(jīng)濟增長[J].山西財經(jīng)大學學報，2015（11）：1-15.

[4]豆建春，馮濤，楊建飛.技術(shù)創(chuàng)新、人口增長和中國歷史上的經(jīng)濟增長[J].世界經(jīng)濟，2015（7）：143-164.

[5]王荃.淺論人口增長與經(jīng)濟增長的關(guān)系——從放開“單獨二胎”政策談起[J]. 新經(jīng)濟2014（8）：33-34.

[6]薛繼亮.延遲退休和放開二胎對勞動力市場的影響研究[J].東北財經(jīng)大學學報，2014（2）：74-79.

[7]邵弋.我國人口增長與經(jīng)濟增

長的脫鉤研究[J].統(tǒng)計與決策，2014（11）：138-140.