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        再融資規(guī)模與資源配置效率

        2018-05-21 08:46:30袁超凡曠鑫劉柳
        科學(xué)與財富 2018年7期

        袁超凡 曠鑫 劉柳

        摘 要: 本文選取2007-2016年我國A股上市公司的數(shù)據(jù),研究了再融資規(guī)模對企業(yè)資源配置效率的影響。通過模型計算無效率投資,對無效率投資與再融資規(guī)模進行數(shù)量分析。得出結(jié)論,在舊的再融資制度下,資源配置效率與再融資規(guī)模成負相關(guān)。本研究針對再融資新政發(fā)布前的市場情況進行分析,對如何規(guī)范證券市場再融資提出建議。

        關(guān)鍵詞: 再融資規(guī)模;資源配置效率;投資效率

        一、引言

        2017年2月證監(jiān)會發(fā)布再融資新規(guī),從定價基準(zhǔn)日、融資規(guī)模、時間等方面對再融資增加了限制條件。新政意在克服以往政策的缺陷,為證券市場創(chuàng)造一個更健康、公平的環(huán)境。

        資源配置效率可以分為投資效率和融資效率(趙選民,2016),本研究通過將投資效率作為資源配置的代理變量進行回歸,展示再融資規(guī)模與資源配置效率的關(guān)系。從新政出發(fā),逆向思考再融資存在的問題,并針對新政提出新的建議。

        本文與以前研究的差異主要體現(xiàn)在兩方面,一是環(huán)境不同,二是研究對象不同。本研究旨在研究再融資舊政下的資源配置效率,并分析新政如何能夠?qū)θ谫Y規(guī)模進行限制,進而改善問題。關(guān)于研究對象,以往對于影響資源配置效率的因素包括產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、會計準(zhǔn)則以及融資約束等(祝繼高,2011;王彥超,2009),而本文將再融資規(guī)模作為研究對象,希望揭示過量的再融資規(guī)模對資源配置效率的影響,不僅可以從理論層面豐富已有的研究,也能在實踐層面為證券市場提供更好的的建議。

        二、制度背景與文獻回顧

        (一)制度背景

        2006年5月6日,證監(jiān)會發(fā)布了《上市公司證券發(fā)行管理辦法》。然而舊的定價機制套利空間大,再融資方式結(jié)構(gòu)失衡,融資效率低下等問題都使得再融資無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用,削弱了市場對企業(yè)發(fā)展的積極影響。2017年證監(jiān)會對《上市公司非公開發(fā)行股票實施細則》部分條文進行了修訂,對非公開發(fā)行股票的時間和規(guī)模等條件添加了限制,以期實現(xiàn)在滿足上市公司正常融資需求的前提條件下,優(yōu)化市場的融資結(jié)構(gòu),堅持服務(wù)實體經(jīng)濟導(dǎo)向,配合供給側(cè)改革,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

        (二)文獻回顧

        根據(jù)章衛(wèi)東和王喬(2003)的研究,一些實際上沒有資金需求的公司也在證券市場盲目融資,因為沒有真實的項目,融資獲得的款項被閑置,造成了資源的浪費。與之相反,有發(fā)展?jié)摿Α⑿枰Y金的公司達不到再融資的標(biāo)準(zhǔn),市場因此無法發(fā)揮其資源配置的作用。市場需要更嚴格的規(guī)章制度進行管束,規(guī)范再融資行為。

        過去關(guān)于資源配置效率的研究考慮了公司產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、內(nèi)部代理問題和外部政策變化等因素。梅丹(2009)考察了經(jīng)理層代理問題、國有產(chǎn)權(quán)屬性和私人收益動機對國有上市公司非效率投資的影響。王彥超(2009)發(fā)現(xiàn)具有融資約束的企業(yè)持有更多現(xiàn)金,當(dāng)現(xiàn)金超額時,更容易造成過度投資。趙選民和李忻諭(2016)則對比了會計準(zhǔn)則變化前后的資源配置效率,得出了會計準(zhǔn)則變化后我國企業(yè)的資源配置效率整體上有所提高的結(jié)論。

        三、研究假設(shè)

        (一)過度融資現(xiàn)狀

        當(dāng)企業(yè)內(nèi)部控制大量的現(xiàn)金資產(chǎn)時,管理層對企業(yè)資源的控制力增強,從而產(chǎn)生嚴重的代理問題(Jensen,1986);而過度投資就是主要的代理問題之一,當(dāng)企業(yè)內(nèi)部持有大量的現(xiàn)金資產(chǎn)時,這種問題發(fā)生的可能性也隨之增加。

        據(jù)Wind統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,自2006年實行現(xiàn)行再融資制度以來,十年共計募資達65115.68億元。2016年再融資合計金額高達1.80萬億,同比上年增長31%。

        龐大的再融資規(guī)模背后,部分公司無視實際需求,盲目進行過度的再融資,既浪費了資金,降低了融資和投資效率,也削弱了市場進行資源配置的作用。

        (二)再融資資金投向變更

        上市公司募集資金投向變更,是指上市公司發(fā)行股票所募集的資金沒有按照事前承諾進行投資,改變了原定的資金投向。包括投資項目的變更和終止、較長時間的延期、所募資金作其他用途等(劉少波和戴文慧,2004)。根據(jù)已有研究,很大一部分上市公司在融資后會進行資金的投向變更,以達到真實目的,實現(xiàn)最大化利益。

        有過度融資行為的公司,因為實際的投資項目不需要過多的資金,變更資金投向的動機更大。據(jù)原紅旗和李海建(2005)的研究,變更投資項目公司的會計業(yè)績和股票回報都會顯著低于未變更投資項目的公司。也就是說過度的融資更可能會產(chǎn)生資金投向的變更,從而影響公司的資源配置效率。

        H1:在舊制度下,隨著上市公司再融資規(guī)模增加,公司的資源配置效率會降低。

        四、研究設(shè)計

        (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

        本文以2007年~2016年間A股上市公司的再融資額和資源配置效率作為研究對象。具體研究再融資額和資源配置效率關(guān)系時,樣本會縮小到有再融資行為的公司和年數(shù)據(jù)。樣本選擇基于以下考慮:再融資新規(guī)發(fā)布前的再融資政策是從2006年5月6日開始實施的,此項研究正是揭示過去這一階段下融資規(guī)模對資源配置效率的影響。

        樣本的全部數(shù)據(jù)來源于Csmar數(shù)據(jù)庫,篩選原則:(1)剔除金融、保險行業(yè)公司;(2)剔除ST公司;(3)剔除部分缺失數(shù)據(jù)的觀測;(4)對存在異常值的連續(xù)變量做Winsorize(1%)縮尾處理。按照行業(yè)進行回歸時,按一級分類進行。

        (二)模型設(shè)定

        本研究是分析再融資水平對資源配置效率的影響,因此用投資效率作為資源配置效率的代理變量。參考Richardson(2006)的模型,估計資源配置效率。

        構(gòu)建資源配置效率的Logit模型:

        具體變量設(shè)計見表格1。

        根據(jù)相關(guān)文獻對模型修改后進行分行業(yè)和年度回歸,得到的殘差是真實投資與理想投資的差值,即為無效率投資。取的絕對值作為變量AI,用以反映無效率投資的程度大小。AI越大,則公司的無效率投資程度越高。

        用AI作為被解釋變量構(gòu)建模型(2):

        在模型(1)的解釋變量基礎(chǔ)上,加入融資額與年初總資產(chǎn)的比值REit作為核心的解釋變量。模型(2)用于測度融資水平REit對無效率投資AIit的影響。

        五、實證結(jié)果

        (一)模型回歸分析

        對模型(1)進行回歸,得到殘差并取絕對值即為無效率投資,進行描述性統(tǒng)計,結(jié)果如表格2:

        AI的平均值為0.3466,中位數(shù)為0.0751。大部分AI都不超過10,最大值216.4606是個極端值,是單個公司可能存在巨大問題,在進行模型(2)回歸時利用縮尾處理排除異常值。與此同時,一些管理水平高的公司無效率投資水平為0,幾乎不存在無效率投資。

        篩選出有再融資行為的公司,用這部分數(shù)據(jù)進行模型(2)的回歸,回歸結(jié)果見表格3:

        回歸結(jié)果顯示:Tobins Q和Size與無效率投資AI呈負相關(guān),也就是說公司的發(fā)展?jié)摿鸵?guī)模越大,其再融資后無效率投資越少。公司的發(fā)展?jié)摿Υ?,資金需求也相應(yīng)增大,通過再融資獲得的資金基本都投入到承諾的項目中,用以支撐公司的發(fā)展。公司規(guī)模越大,其對融資款項的監(jiān)督監(jiān)管機制更加完善,直接減少了無效率投資發(fā)生的可能性。Lev、Cash與AI呈正相關(guān)。公司的資產(chǎn)負債率越高,融資資金被用以改善公司財務(wù)結(jié)構(gòu)的可能性越高,而再融資資金用于改善財務(wù)結(jié)構(gòu)的公司通常會表現(xiàn)出更差的會計業(yè)績。公司的現(xiàn)金資產(chǎn)越多,就會造成資金閑置,降低了投資效率。核心變量再融資額RE與AI呈正相關(guān),驗證了隨著融資額占公司資產(chǎn)比重RE增加,無效率投資AI也增加的假說。

        (二)穩(wěn)健性檢驗

        用模型(1)回歸殘差的全部正值以及負值,分別代替模型(2)中的被解釋變量絕對值A(chǔ)I進行回歸?;貧w結(jié)果顯示,隨著再融資規(guī)模的增加,投資過度和投資不足的情形都會隨之增加,即無效率投資增加。也就是說隨著再融資規(guī)模的增加,投資效率即資源配置效率下降。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與研究結(jié)果基本一致。

        六、研究結(jié)論

        本文以2006~2016年我國A股上市公司為樣本,以公司的投資效率作為資源配置效率的代理變量,實證分析了再融資規(guī)模如何影響公司的資源配置效率。得出以下結(jié)論:第一,規(guī)模大或未來發(fā)展?jié)摿Υ蟮墓举Y源配置效率更高,利用再融資資金的效率更高。第二,負債比例高的公司可能會將融資資金用以改善財務(wù)結(jié)構(gòu),因此資源配置效率更可能會下降。第三,持有更多現(xiàn)金資產(chǎn)的公司可能會因為大量資金閑置導(dǎo)致資源配置效率降低。第四,因為市場上存在過度融資的行為,許多公司盲目追求更多的融資資金,從而導(dǎo)致再融資的資金越多,資源配置效率反而越低。

        本文認為提高上市公司資源配置效率還應(yīng)做好兩方面的工作。首先,對于上市公司的再融資行為增加審核與限制條件。篩選出確實需要發(fā)展資金的優(yōu)質(zhì)公司并給予支持,針對公司的規(guī)模和發(fā)展情況制定再融資的規(guī)模,有效控制再融資規(guī)模。其次,對于再融資資金的支出建立監(jiān)督機制。盡可能避免資金投向變更以及資金閑置的情況,提高利用資金的效率也就是資源配置效率。

        參考文獻

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        [2]原紅旗,李海建.配股資金使用與公司業(yè)績[J].中國會計評論,2005(01):143-160.

        [3]祝繼高,陸正飛.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、股權(quán)再融資與資源配置效率[J].金融研究,2011(01):131-148.

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        [8]Jensen, 1986, “Agency costs of free cash flow, corporate finance and take-overs”, American Economic Review, 76:323~329.

        作者簡介:袁超凡(1997-),安徽省合肥市,北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院本科生,研究方向:財務(wù)管理;曠鑫(1996-),貴州省銅仁市,北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院本科生,研究方向:財務(wù)會計;劉柳(1997-),陜西省西安市,北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院本科生,研究方向:財務(wù)會計。通訊作者:袁超凡。

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