摘 要：本文選取老少比作為測(cè)度老齡化程度的主要指標(biāo)，運(yùn)用2002-2013年各省、直轄市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的老齡化程度存在顯著的區(qū)域性差異。各區(qū)域的老齡化水平都呈上升趨勢(shì)，但整體的水平及上升的幅度有較大的差異。人均GDP、和死亡率對(duì)老齡化程度存在的正影響，死亡率對(duì)老齡化程度存在負(fù)的影響，文盲率對(duì)老齡化程度未見反向影響影響。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；老少比；區(qū)域差異；面板數(shù)據(jù)

1 模型構(gòu)建及說明

影響我國(guó)人口老齡化的因素有很多，歸納起來大致可以分成四類： 人口發(fā)展因素、教育發(fā)展因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和社會(huì)發(fā)展因素。人口發(fā)展因素包括出生率、死亡率和人口預(yù)期壽命等； 教育發(fā)展因素主要是指文盲率； 經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素包括人均 GDP、醫(yī)療衛(wèi)生條件等； 社會(huì)發(fā)展因素包括城市化率、人口密度、人口遷移率等。

模型式中Y代表老少比，X1代表實(shí)際人均GDP，X2代表出生率，X3代表死亡率，X4代表文盲率；i、t分別代表截面?zhèn)€體和時(shí)間；老少比通過65歲以上人口數(shù)和15歲以下人口數(shù)之比計(jì)算得來，文盲率通過15歲以上文盲數(shù)與15歲以上人口數(shù)之比得來。本文采用的是2002-2013年29個(gè)（不包括重慶市和西藏地區(qū)）省、直轄市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 模型確定

首先采用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)應(yīng)該建立混合回歸模型還是非混合回歸模型，如果p>0.05，則選取混合模型；p<0.05，繼續(xù)做Hausman檢驗(yàn)確定應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型還是個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，若p>0.05，選取個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，p<0.05，選取個(gè)體固定效應(yīng)模型。鑒定結(jié)果表明全國(guó)范圍適用個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，東部地區(qū)適用個(gè)體固定效應(yīng)模型，中部地區(qū)適用個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，西部地區(qū)適用個(gè)體固定效應(yīng)模型。

3 模型回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示文盲率對(duì)老齡化并沒有顯著的影響，因此剔除了文盲率這一因素，只使用其他四個(gè)變量來構(gòu)建模型，回歸結(jié)果如表3所示，調(diào)整R2=0.77，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為383.27，p=0.00，說明回歸方程設(shè)定合理模型的擬合度較高。人均GDP的回歸系數(shù)為33.06，在1%的顯著性水平下顯著，表明人均GDP的增加，將帶來老齡化水平的上升，對(duì)老齡化有顯著的正的影響，這表明，老齡化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果，但這并能說我們不需要關(guān)注老齡化的問題，首先我國(guó)屬于發(fā)展中國(guó)家，發(fā)展仍然是首要問題，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來較高的老齡化水平，而老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有抑制作用，如果不對(duì)老齡化加以控制，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)受到的阻礙。另一方面，從世界范圍內(nèi)來看，發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化進(jìn)程長(zhǎng)達(dá)幾十年到一百年，比如法國(guó)115年，美國(guó)60年，德國(guó)40年，而中國(guó)僅用了18年，在未成為發(fā)達(dá)國(guó)家之前就已進(jìn)人了老齡化社會(huì)，屬于“未富先老”，處理好老齡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系就更為必要。

出生率的回歸系數(shù)為-3.52，，在1%的顯著性水平下顯著，表明出生率每增長(zhǎng)1%，老齡化程度將降低3.52%，死亡率的回歸系數(shù)為10.80，在1%的顯著性水平下顯著，表明死亡率每增加1%，老齡化水平上升10.69%。自然增長(zhǎng)率等于出生率減去死亡率，這表明自然增長(zhǎng)率對(duì)老齡化的影響為負(fù)，即人口自然增長(zhǎng)率越高，老齡化越低。本世紀(jì)初我國(guó)進(jìn)人了低出生、低死亡、低增長(zhǎng)的“三低”人口增長(zhǎng)模式。自然增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)是難以扭轉(zhuǎn)的，所以只能通過提高出生率來減緩老齡化的進(jìn)程，可以看出我國(guó)全面開放二胎政策的原理所在。

分別對(duì)東部、中部、西部進(jìn)行研究，回歸結(jié)果匯總顯示為表四，從表中可以看出，東中西三個(gè)區(qū)域影響老齡化的因素以及影響大小都是不同的，在東部地區(qū)，影響因素有人均GDP、出生率和死亡率，人均GDP對(duì)老齡化的影響最大，其次是死亡率，出生率的影響相對(duì)較小，而文盲率對(duì)老齡化無顯著影響；中部的情況與東部基本一致，不同點(diǎn)在于各參數(shù)的影響力度比東部小一些。與東中部相比，死亡率、出生率和文盲率對(duì)西部并沒有產(chǎn)生影響，人均GDP對(duì)西部的影響大于東西部，綜上所述，人均GDP和出生率是老齡化最主要的影響因素，人均GDP是正的拉動(dòng)影響，出生率是負(fù)的抑制作用。從研究結(jié)果可以看出，要想減緩老齡化進(jìn)程，必須得從提高生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)。

5 研究結(jié)論和啟示

本文研究結(jié)論表明： 我國(guó)人口老齡化具有非均衡空間分布特征，地區(qū)差異明顯，各區(qū)域的老齡化水平都呈上升趨勢(shì)，但整體的水平及上升的幅度有較大的差異，并且呈擴(kuò)大趨勢(shì)。人均GDP、和出生率是最重要的影響因素，對(duì)老齡化程度均存在正的影響，死亡率對(duì)東部和全國(guó)層面老齡化程度存在顯著的負(fù)的影響，文盲率對(duì)各個(gè)層面老齡化程度均未見反向影響效果。

第一，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，低死亡率這兩點(diǎn)是不可逆轉(zhuǎn)，不可改變的，而隨著人們生活成本和壓力的增大，生育意愿是逐漸降低的，這就引起較低的出生率，從這三個(gè)方面來看，人口老齡化是世界各國(guó)普遍存在的社會(huì)性問題，老齡化加劇是一種社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著老齡化程度的日益加深，工作群體難以撫養(yǎng)龐大的老年人群，加快社會(huì)養(yǎng)老保障體系建設(shè)成為當(dāng)務(wù)之急

第二，出生率是影響老齡化的重要因素之一，東部地區(qū)計(jì)劃生育政策實(shí)施較早較為嚴(yán)格，因此老齡化形勢(shì)也相對(duì)最為嚴(yán)峻，出生率是唯一個(gè)存在改變空間的因素，我國(guó)應(yīng)堅(jiān)持全面開放二胎政策，以更好的應(yīng)對(duì)老齡化的問題。

作者簡(jiǎn)介：

李曉萌（1993—），女，山西運(yùn)城人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì).