樊建瀚 廖開(kāi)吉 唐軍

摘要：本文主要針對(duì)宜居城市的排名問(wèn)題，查閱相關(guān)文獻(xiàn)和報(bào)告，利用主成分分析運(yùn)用SAS軟件編程實(shí)現(xiàn)最后，依據(jù)“差異驅(qū)動(dòng)”原理進(jìn)行客觀賦權(quán)，建立了一套評(píng)價(jià)宜居城市的指標(biāo)體系，結(jié)合相關(guān)數(shù)學(xué)方法，利用綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)8個(gè)城市的宜居水平進(jìn)行了排名。

關(guān)鍵詞：主成分、客觀賦權(quán)

背景分析

城市宜居性是當(dāng)前城市科學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題之一，也是政府和城市居民密切關(guān)注的焦點(diǎn)。建設(shè)宜居城市已成為現(xiàn)階段我國(guó)城市發(fā)展的重要目標(biāo)，對(duì)提升城市居民生活質(zhì)量、完善城市功能和提高城市運(yùn)行效率具有重要意義。

一.綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（1）指標(biāo)體系構(gòu)建

本文主要參考《中國(guó)宜居城市研究報(bào)告》、《中國(guó)宜居城市研究報(bào)告-北京》和《宜居城市的內(nèi)涵及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》并結(jié)合理論分析確定了一套宜居城市指標(biāo)體系。

二.數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文根據(jù)上述建立的指標(biāo)體系，進(jìn)行初級(jí)指標(biāo)的數(shù)據(jù)搜集，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)支持的《中國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)交通數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)》。

標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于搜集的原始數(shù)據(jù)之間存在著不同的量綱，所以采用如下的歸一化處理方法，即

最后，通過(guò)上述公式分別對(duì)指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)求評(píng)分，從而通過(guò)這6個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)分和求得的權(quán)重得出最終的宜居指標(biāo)結(jié)果。

求解的結(jié)果及分析

本文利用SAS軟件編程求解主成分，得到結(jié)果。

針對(duì)第一主成分，其中公差貢獻(xiàn)率較高的是"高校學(xué)校數(shù)"、"劇場(chǎng)、影劇院數(shù)"和"公共圖書(shū)館數(shù)"，公差貢獻(xiàn)率分別為0.866、0.769和0.840。所以，本文將第一主成分解釋為"人文舒適性"。

針對(duì)第二主成分，其中公差貢獻(xiàn)率較高的是"犯罪率"和"交通事故發(fā)生數(shù)"，公差貢獻(xiàn)率分別為0.953和0.911。本文將第二主成分解釋為"社會(huì)安全性"。

針對(duì)第三主成分，其中公差貢獻(xiàn)率較高的是"郵政業(yè)務(wù)總量"和"公交擁有率"公差貢獻(xiàn)率分別為0.739和0.445，本文將第三主成分解釋為"交通便捷性"。

針對(duì)第四主成分，其中公差貢獻(xiàn)率較高的是"公路客運(yùn)總量"和"建成綠化覆蓋率"，公差貢獻(xiàn)率分別為0.612和0.697，本文將第四主成分解釋為"建設(shè)完善性"。

城市排名結(jié)果

參考文獻(xiàn)

[1] 張文忠，余建輝，湛東升等. 中國(guó)宜居城市研究報(bào)告[M]. 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2006.

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